2022년 상위 10가지 데이터 시각화 사례

인간의 두뇌는 원시 사실보다 시각적 정보를 훨씬 더 잘 처리합니다. 특히 고려해야 할 여러 요소가 포함된 방대한 데이터 청크의 경우에는 더욱 그렇습니다. 차트 또는 그래프와 같은 시각화를 통해 추세, 데이터 및 패턴을 빠르고 쉽게 분석할 수 있습니다. 파이썬과 데이터 사이언스의 초보자라면 upGrad의 데이터 사이언스 프로그램은 확실히 데이터와 분석의 세계로 더 깊이 들어가는 데 도움이 될 것입니다.

데이터는 특히 데이터가 우리에게 말하는 것을 식별할 수 있을 때 매우 강력합니다. 숫자와 텍스트 데이터를 분석하고 표현하기가 어렵기 때문에 시각화는 수십 년, 심지어 수백 년 전에도 필수적인 역할을 했습니다.

데이터 시각화를 통해 시각적 컨텍스트에서 데이터를 구성하고 표시할 수 있었던 방법을 확인해 보겠습니다.

데이터는 어떻게 시각화됩니까?

데이터 시각화는 데이터 수집 및 분석을 위한 보다 전통적인 방법을 사용하여 역사 전반에 걸쳐 항상 널리 퍼졌습니다. 데이터는 고대부터 시각화되어 모든 정보가 그래프의 일부로 표시되거나 공식화되기 전에 수동으로 분석되었습니다. 요즘에는 필요한 데이터를 입력으로 제공할 때 자동으로 작업을 수행하는 비즈니스 인텔리전스 도구와 시각화 도구가 있습니다. 예를 들어 Tableau와 Microsoft의 Power Bi 또는 Excel도 시각화에 적합합니다. 데이터 분석 및 데이터 과학의 초보자인 경우 upGrad의 데이터 과학 프로그램 은 데이터 및 분석의 세계로 더 깊이 들어가는 데 확실히 도움이 될 것입니다. 시각화를 제시하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 다음은 몇 가지 중요한 사항입니다.

• 트리맵
• 라인 차트
• 분산형 차트
• 막대 차트
• 파이 차트
• 시계열
• 상자 그림
• 인포그래픽
• 영역 차트
• 테이블
• 그래프
• 일반 맵
• 지표
• 행렬

10가지 최고의 데이터 시각화 사례

데이터 시각화는 대화형이거나 정적일 수 있습니다. 둘 다 광범위하게 사용되지만 대화형 시각화는 비교적 현대적이고 더 자세합니다. 시각화 구축에 사용되는 다양한 도구와 다양한 시각화 기술에 대해 자세히 알아보려면 upGrad의 데이터 과학 석사 와 같은 고급 프로그램 을 적극 권장합니다. 이제 역사상 최고의 데이터 시각화 사례를 확인해 보겠습니다.

1. 콜레라 지도

콜레라 지도는 Jon Snow가 만든 악명 높은 초기 점 지도 시각화입니다. 시각화에는 특정 도시 블록에서 콜레라로 인한 사망자 수를 나타내는 막대 그래프가 포함됩니다. 이 막대의 길이와 농도는 모두 이 질병으로 인한 사망의 추세와 분포를 보여줍니다. 이로부터 특정 가구와 이들과 관련된 사망을 분석함으로써 중요한 발견을 했다. 사망자가 가장 많은 가구는 같은 우물에서 물을 마시고 있었는데, 이는 당시로서는 획기적인 일이었고 당국은 하수 시스템으로 오염된 우물을 식별하여 콜레라 발병의 고농도를 격리할 수 있었습니다. 시각화는 또한 더 나은 하수 시스템으로 이어졌으며 우물이나 기타 식수원 확보에 더 많은 중요성을 두었습니다.

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2. 미국 관리 및 예산 시각화 사무소

이것은 미국 관리예산국의 대화형 시각화입니다. 시각화는 오바마 행정부 시절 백악관에서 준비한 트리맵으로 제공됩니다. 이것은 정부 프로그램과 시각적으로 세분화할 수 있는 관심 영역을 구분하는 예산에 대한 최고의 데이터 시각화 예제 중 하나입니다. 이 2016년 예산 트리맵은 기본적이지만 각 부문별 예산을 신속하게 명시하고 있습니다. 이 지도는 각 부문을 분리하고 납세자가 자신의 돈이 어디로 가는지, 다른 부문과 비교하여 각 부문에서 지출되는 비율을 이해할 수 있도록 합니다.

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3. 동방 군대의 사망 원인 도표

1850년대에 군인의 사망률은 계속 증가했고 많은 사람들의 목숨을 앗아갔습니다. 그러나 이것은 단순히 전쟁 때문이 아니라 질병, 위생 또는 의료 자원 부족과 같은 근본적인 원인 때문이었습니다. Florence Nightingale은 Royal Order에서 의뢰한 연구를 기반으로 한 통계학자 William Farr의 도움으로 이 시각화를 구축했습니다. 플로렌스 나이팅게일은 빅토리아 역사에서 가장 중요한 인물 중 한 명입니다. 수많은 병원 방문과 함께 그녀의 의료 전문 지식은 이 매우 혁신적인 시각화를 만드는 데 도움이 되었습니다. 데이터에 따르면 사망자의 상당 부분은 직접적인 전투나 전투 중 사망이 아니라 전투 후 상처, 비위생적인 의료 관행, 질병으로 인한 것으로 나타났습니다. 이것은 또한 이 기간 동안 대부분의 사망에 대한 근본 원인을 예방하는 것의 중요성을 알리는 데 도움이 되었습니다.

원천

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4. 연방 연구 개발 예산 대시보드

다음은 연구 개발과 관련하여 연방 지출 동향을 식별할 수 있는 대화형 시각화의 또 다른 좋은 예입니다. 이 대시보드는 1976년에서 2022년 사이의 회계 연도를 통해 기관 또는 컨텍스트별로 R&D에 대한 예산 할당을 검토하는 데 도움이 되는 도구와 같은 기능을 합니다. 정적 시각화와 달리 이 대시보드를 사용하면 사용자가 결합된 다양한 관점을 탐색할 수 있습니다.

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5. 50년 간의 미국 임의 지출

미국은 2019년 에 재량 지출 예산으로 130만 달러를 할당했습니다 . 임의 지출은 의무 지출과 달리 의원이 변경할 수 있는 예산 방정식의 선택적 부분입니다. 이 기금은 예산 요구 사항에 따라 논의되고 교육, 국방 또는 교통과 같은 부문에 할당될 수 있습니다. 이 시각화는 1963년에서 2017년 사이에 매년 재량 지출을 기반으로 만든 데이터 과학자인 Will Geary가 만들었습니다.

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6. 스타워즈의 캐릭터 상호작용 네트워크 그래프

다른 것들과 조금 다르지만 흥미로운 점은 이 데이터 시각화 예제가 인기 있는 프랜차이즈인 스타워즈의 캐릭터 상호 작용에 대한 데이터를 사용하여 구축되었다는 것입니다. 이것은 키렐 벤지 연구원이 네트워크의 상호작용을 나타내는 노드와 포인트 간의 관계를 플롯하여 구축한 걸작입니다. 그래프는 Star Wars에서 수천 명의 캐릭터 사이에서 발생하는 모든 연결을 추적합니다. 모든 문자는 유사한 노드가 있는 색상으로 구분된 선으로 연결된 단일 노드에 의해 투영됩니다. 예를 들어, 빨간색 선으로 연결된 노드는 힘의 어두운 면을 나타내고 파란색 선은 밝은 면을 나타냅니다.

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7. 국가별 GDP 대비 아마존 시가총액

이것은 Amazon의 시가총액 약 1조 7천억 달러 보다 적은 GDP를 가진 국가를 빠르게 확인할 수 있는 간단한 데이터 시각화 예제 중 하나입니다 . 이 지도에서 GDP가 1조 7천억 달러 미만인 국가는 노란색-주황색으로 강조 표시되고 GDP가 더 많은 국가는 회색으로 표시됩니다.

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8. Ten Years Ten Artists 시각화

이 차트는 Arthur Buxton이 1895년에서 1905년 사이의 기간 동안 예술가들이 가장 많이 사용한 색상 팔레트를 나타내기 위해 만든 것입니다. 이 혁신적인 시각화의 원형 차트는 각 예술가가 광범위하게 사용하는 각 색상에 비례합니다. 이 비율은 이 10년 동안 팔레트에서 선호하는 다른 색상과 관련이 있습니다.

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9. 유명 창작자들의 일상

이것은 유명인의 일정이나 습관을 보여주는 보다 창의적이고 훌륭한 데이터 시각화 예제 중 하나입니다. 이 시각화는 Mason Currey의 책 'Daily Rituals'의 데이터를 기반으로 각 활동을 고려합니다. 차트는 시간별로 분류되어 있으며, 이러한 각 창의적 인물들이 평균 하루 중 특정 시점에 어떻게 시간을 보냈는지 쉽게 확인할 수 있습니다.

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10. 블룸버그 기후 변화

블룸버그 비즈니스는 1880년부터 2005년까지 자연 요인과 오염 물질로 인한 온도의 영향을 기반으로 이 대화형 시각화를 만들었습니다. 이 그래프는 평균 기온을 증가시키는 지구 온난화와 토지 이용, 온실 가스, 에어로졸, 심지어 자연 현상과 같은 각 요인이 이에 기여하는 방식을 따릅니다. 예를 들어, 온실 가스는 지난 몇 년 동안 지구 온난화의 주요 원인 중 하나였으며 에어로졸은 같은 기간 동안 온도를 낮추었습니다.

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결론

다양한 방법과 다양한 관점에서 데이터를 투영하는 시각화 기능은 진정으로 가치 있는 것입니다. 시대를 통해 많은 혁신적인 시각화가 있었고 시각화는 시간이 지남에 따라 점점 더 고급화되거나 복잡해지고 있습니다. 재무 또는 비즈니스와 같은 분야에서 시각화를 계속 사용하고 사용하려면 upGrad의 비즈니스 분석 인증 프로그램을 적극 권장합니다.

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