현재의 인터넷 시대는 모든 브랜드가 그 이름을 확립하거나 청중들 사이에서 적극적인 실체로 존재하기 위해 비공식적으로 디지털 존재를 의무화했습니다. 이 디지털 활동은 일관된 상호 작용을 통해 매일 엄청난 데이터를 생성합니다. 데이터가 중요하고 최고 수준의 고객 서비스를 유지하는 데 매우 필요하지만, 이렇게 크고 정리되지 않은 데이터 구조를 유지하는 것은 불가능합니다. 빅데이터는 이처럼 방대한 양의 데이터와 관련 용도를 말하며, 그로부터 가치 있는 통찰력을 추출하기 위한 기술을 확장합니다.

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빅 데이터 및 관련 기술의 중요성은 보고서에 따르면 시장이 예측 기간 동안 전 세계적으로 11.0%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 2026년까지 약 2,734억 달러의 성장을 예상하고 있다고 주장합니다 . 지속적인 성장과 경쟁적인 시장은 가용 자원과 전문 과정을 통해 더 많은 사람들이 빅 데이터 시장에 진출하도록 장려합니다. 따라서 초보자 가 경력을 시작하는 데 도움이 되는 최고의 빅 데이터 책 목록을 선별했습니다!

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다음은 빅 데이터 여정에 도움이 될 빅 데이터에 대한 10가지 최고의 책입니다.

최고의 빅 데이터 책

1. Judith Hurwitz, Alan Nugent, Marcia Kaufman, Dr Fern Halper의 인형을 위한 빅 데이터

입문자를 위한 빅 데이터는 일반적으로 구현되는 도구를 이해하고자 하는 분야에서 막 시작하는 지망자들에게 훌륭한 출발점입니다. 4명의 전문가는 세부적인 개요를 통해 빅 데이터 접근 방식을 이해하기 위해 핵심 원칙을 통합했습니다.

빅 데이터 입문자나 초보 학습자는 이 책에서 많은 이점을 얻을 수 있지만 빅 데이터에 대한 고급 지식을 원하는 사람들은 이 책이 그다지 유용하지 않을 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 이 책은 훌륭한 참고서이자 초보자를 위한 최고의 빅데이터 책 중 하나입니다 .

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2. 버나드 마(Bernard Marr)의 빅 데이터 실행

이 빅 데이터 분석 책은 발굴 데이터의 기본 세부 사항과 복잡성을 다루지 않고 활성 조직 내에서 빅 데이터의 실제 구현, 분석 및 사용에 대해 조명합니다. 이 책은 빅 데이터에 대한 관점을 제시하고 기업이 원하는 결과를 얻기 위해 다양한 공간에서 빅 데이터를 사용하는 방법을 강조합니다.

이 책은 또한 구현된 프로젝트의 기술적 세부 사항을 공유하여 사용자의 문제에 대한 영감을 제공합니다. 이 책은 빅 데이터 사용에 대한 실용적인 관점을 제공하여 학습자가 반드시 읽어야 할 책입니다.

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3. R을 사용한 빅데이터 분석 by Simon Walkowiak

빅 데이터 분석 책은 빅 데이터 분석에서 R을 사용하려는 사람들에게 헌정되었습니다. R에 대한 전문 지식이 부족하더라도 독자에게 기본적인 데이터 분석 및 알고리즘 처리 기술을 소개합니다. R 프로그래밍 언어는 상당한 통계적 유창성을 가지고 있기 때문에 빅 데이터 산업에서 수요가 증가하고 있습니다.

이 책은 빅 데이터와 R 기초를 정의하는 것으로 여정을 시작합니다. 그러나 계속 진행할수록 빅 데이터 분석에 대한 R 언어의 구현은 해당 주제에 기꺼이 뛰어드는 사람들을 위한 훌륭한 학습 곡선을 따릅니다.

소프트웨어 개발과 관련된 인기 기사 읽기

4. Spark: Bill Chambers와 Matei Zaharia의 The Definitive Guide

Apache Spark는 오픈 소스 데이터 처리로 유명한 빅 데이터 분석 분야에서 저명한 이름입니다. 이 책은 데이터 관리를 위한 빅 데이터 및 구현과 함께 Spark의 기본 사항과 세부 작업을 캡처합니다.

Spark와 빅 데이터 참여에 대한 포괄적인 가이드이자 더 나은 이해를 위한 다양한 사용 사례를 제공합니다.

5. 빅 데이터: 우리가 살고, 일하고, 생각하는 방식을 변화시킬 혁명 - Viktor Mayer-Schonberger

이 책은 빅데이터에 대한 기술 서적과 다양한 사례에서의 활용 외에도 비기술적 관점에서 현 세계에서 빅 데이터의 역할을 탐구합니다. 빅 데이터가 비즈니스 의사 결정과 일상 생활에 미치는 영향에 대한 통찰력을 제공합니다. 또한 미래 산업에서 빅 데이터의 잠재적 영향에 대해서도 논의합니다. 이것은 일반적인 기술 빅 데이터 책에서 탁월한 전환이며 사용법에 대해 똑같이 필수적인 통찰력을 제공합니다.

6. Martin Kleppmann의 데이터 집약적 애플리케이션 설계

Martin Kelppmann의 데이터 처리 및 저장에 대한 종합 가이드는 정보에 입각한 의사 결정을 위해 데이터 관리 도구를 적용하는 최신 기술에 대해 설명합니다. 현대 데이터베이스를 살펴보는 동안 이 책은 유명한 인기 있는 디지털 서비스와 그 아키텍처를 다루며 중요한 포인트를 얻습니다. 코딩을 즐기고 자신의 기술을 강화하고자 하는 소프트웨어 엔지니어, 설계자 및 관리자를 대상으로 합니다.

7. 무시하기에는 너무 커서 필 사이먼

기술 전문가 Phil Simon이 저술한 이 책은 시장에서 현재 유행하는 트렌드를 이해하기 위해 기본, 필수 도구, 개념 및 관련 빅 데이터 기술을 다룹니다. 빅 데이터가 거의 모든 산업에 진출함에 따라 빅 데이터의 중요성과 사용을 아는 것이 필수적입니다. 이 책은 또한 다양한 산업에 대한 잠재적인 미래 영향에 대한 통찰력을 제공합니다.

8. 빅 데이터의 윤리: 위험과 혁신의 균형(Kord Davis 및 Doug Patterson)

대부분의 빅 데이터 책은 기술이나 현재 시장에 대한 영향에 대해 논의하지만 이 책은 한 발 앞서 있습니다. 빅 데이터 및 그 관리 기술과 관련된 윤리적 문제를 다룹니다. 빅 데이터가 청중의 개인 세부 사항과 어떻게 작동하는지 분명하지만 대량으로 사용할 때 그 윤리적 결과는 거의 고려되지 않습니다.

이 책은 회사 가치에 부합하는 데이터 처리 기술을 탐색하고 개인 정보 및 소유권 문제를 방지하기 위해 빅 데이터 관리를 실행합니다.

9. SAS를 사용한 빅 데이터 분석(David Pope)

SAS를 통한 빅 데이터 분석을 통해 데이터 분석가와 SAS 전문가 지망생은 데이터 관리에 대해 자세히 알아보고 빅 데이터 운영 개선을 위한 SAS 기능을 구현할 수 있습니다. 이 책은 예측 모델링, 최적화, 예측 및 보고와 같은 기능을 통해 빅 데이터 구조를 처리하고 SAS의 도움으로 손쉬운 관리를 제공합니다.

10. Peter Ghavami의 빅 데이터 관리

Peter Ghavami의 빅 데이터 관리는 빅 데이터를 구조화하기 위해 분석을 활용하려는 기업의 빅 데이터 지망자, 데이터 분석가 및 엔지니어를 위한 훌륭한 책입니다. 또한 라이프 사이클 관리를 통해 개인 정보 보호 및 데이터 보안과 같은 주제를 다루는 빅 데이터를 처리하기 위한 세부 정책, 아키텍처 및 최신 전략에 대해 설명합니다.

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독학으로 빅 데이터 프로그래밍을 시작하는 것만으로는 충분하지 않습니다. IIIT-Bangalore에서 제공하는 upGrad의 빅 데이터 프로그래밍 고급 인증 프로그램으로 기술을 강화하고 이력서를 다시 시작하십시오 .

이 과정은 관련 주제와 함께 세부적인 빅 데이터 과정을 확장하는 신뢰할 수 있는 프로그램을 통해 기술 전문가와 초보 분석가가 빅 데이터 여정을 시작할 수 있도록 특별히 고안되었습니다. 이 과정에는 빅 데이터 처리, 데이터 웨어하우징, PySpark 및 AWS 클라우드와 같은 주제를 포함하여 업계 동향을 따라잡을 수 있는 균형 잡힌 커리큘럼이 포함되어 있습니다. 이 과정은 현재 업계 리더 아래 만들어지며 학습자가 수많은 미래 기회를 얻을 수 있는 신뢰할 수 있는 옵션을 확장합니다.

강력한 코스 구조와 함께 upGrad의 플랫폼은 360도 진로 지원, 멘토링, 진로 지도 등을 통해 학습자가 의심을 해결하고 진로 계획에 대한 명확성을 얻을 수 있는 번창하는 환경을 제공합니다.

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결론

기초를 강화할 수 있는 빠른 핸드북을 찾고 있든 복잡한 주제로 더 나아가고 싶든, 이 최고의 빅 데이터 책에는 모든 요구 사항이 들어 있습니다. 이러한 빅 데이터 책 중 일부를 읽기 목록에 포함하면 빅 데이터로 얼음을 깨고 기술 인터뷰를 더 잘 준비하는 데 도움이 될 수 있습니다.