2022년 디지털 마케팅의 상위 10개 AI 애플리케이션

디지털 마케팅 및 AI 소개

브랜드 인지도를 높이고 인터넷 및 기타 다양한 디지털 형식을 통해 잠재 고객 기반에 도달하는 것이 디지털 마케팅의 전부입니다. 인터넷 사용자가 기하급수적으로 증가하면서 초기에도 그 효과가 눈에 띄었지만 오늘날 디지털 마케터는 올바른 청중과 연결하는 것이 바쁜 작업이 되었습니다.

디지털 마케팅이 미래라는 점은 부정할 수 없으며, 이를 수반하는 것은 인공지능의 역량입니다.

이 둘을 결합하면 AI 디지털 마케팅 이 나오는데 , 이는 지금까지 가장 영향력 있는 마케팅 기법 중 하나입니다. 기존의 디지털 마케팅과 달리 AI는 인간이 불가능한 작업을 수행하는 데 사용됩니다.

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기업 이 디지털 마케팅에 AI를 사용하는 이유는 무엇 입니까?

답은 고객 경험을 개선하는 것입니다. 그러나 다음은 디지털 마케팅에서 AI 를 사용하는 몇 가지 다른 이유입니다 .

• AI는 전체 마케팅 프로세스를 최적화하여 많은 시간과 비용을 절약합니다.
• 보다 빠르고 균형 잡힌 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
• 실수와 "인간의 실수"를 피합니다.
• 최고의 판매 기회를 지속적으로 식별하여 ROI를 높입니다.
• 방대한 양의 데이터를 마이닝하고 분석하여 신뢰할 수 있는 보고서를 생성합니다.
• 동급 최고의 고객 선호도 예측을 수행합니다.

2022년 디지털 마케팅에서 AI 의 상위 10가지 애플리케이션

다음은 디지털 마케팅에서 가장 널리 사용되는 AI 응용 프로그램입니다.

1. 챗봇:

챗봇은 우리가 웹사이트를 열 때마다 접하게 되는 것입니다. 이러한 자동 팝업 메시지 봇은 여러 가지 이유로 대화형 마케팅에서 더 많은 인기를 얻고 있습니다. AI 기반 챗봇은 궁극적으로 매출 향상에 도움이 되는 무인 고객 지원 서비스를 제공하여 마케팅에서 중요한 역할을 합니다. 이는 디지털 마케팅에서 머신 러닝 을 사용한 훌륭한 예입니다 .

기존의 고객 서비스 방식과 달리 챗봇은 믿을 수 없을 정도로 비용 효율적이며 대부분의 고객 쿼리를 효율적으로 해결합니다. 매우 기본적이고 제한된 질문에 대한 답변만 제공할 수 있지만 키워드를 평가하여 고객 행동을 추적하고 제품 권장 사항을 제공하는 데 능숙합니다.

머신 러닝과 AI가 발전할수록 이러한 챗봇은 복잡한 쿼리를 해결하고 인간처럼 답변하는 방법을 더 많이 배울 것입니다.

2. 개인화된 사용자 경험:

이러한 쇼핑 웹사이트가 항상 당신의 마음속에 있는 것을 어떻게 보여주고 있는지 궁금해 한 적이 있습니까? AI의 힘을 활용해 관련 콘텐츠나 상품 추천 목록을 선별해 개인화된 경험을 만들기 때문이다.

AI 기반 소프트웨어는 다양한 검색 엔진에서 정보를 수집하고 소비자 데이터를 이해하여 클러스터링 알고리즘을 구현합니다. 예를 들어, 다른 웹사이트에 추가된 좋아하는 것과 싫어하는 것을 통해 알고리즘을 실행하고 관심사를 이해하여 취향에 따라 실시간 추천을 선별할 수 있습니다.

마찬가지로 디지털 마케터는 AI 기반 도구를 사용하여 고객 선호도에 대한 통찰력 있는 정보를 얻고 그에 따라 캠페인을 선별합니다.

3. 웹 디자인:

HTML, CSS 및 JavaScript에 대한 지식 없이 웹사이트를 디자인하는 것은 많은 사람들에게 불가능해 보일 수 있습니다. 다행히 AI도 이 문제를 해결했습니다!

Wix, Grid 등과 같은 AI 기반 웹사이트의 도움으로 이제 자신의 웹사이트를 쉽게 구축할 수 있습니다. 이러한 웹사이트는 이미지, 텍스트, 클릭 유도문안 등과 같은 몇 가지 기본 입력만 필요하며 전문가 수준의 웹사이트는 몇 분 안에 준비됩니다.

이것들은 또한 매우 비용 효율적입니다. 따라서 신진 마케터는 프로그래머에게 막대한 비용을 지불하는 대신 이러한 웹 사이트의 도움을 받을 수 있습니다.

4. 콘텐츠 작성

유익한 블로그부터 매력적인 광고 카피에 이르기까지 여러 AI 기반 웹 사이트는 서면 형식으로 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

기업은 잠재고객 보유를 개선하기 위해 계층 웹사이트에 관련성 있고 유익한 콘텐츠를 게시해야 하는 경우가 많습니다. 이러한 경우 그들은 종종 저렴하지 않은 전문 콘텐츠 작가를 고용하기로 선택합니다. 이러한 경우 디지털 마케터는 이러한 AI 소프트웨어의 도움을 받아 자신이 좋아하는 길거나 짧은 형식의 서면 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

이전에는 AI 소프트웨어를 사용하여 상당한 양의 표절을 감지하는 콘텐츠를 생성했습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 이러한 도구도 개선되고 있으며 전문 작가를 고용할 여력이 없는 많은 중소기업이 이러한 플랫폼의 도움을 받습니다.

5. 이미지 인식 및 시각적 검색

Google 렌즈가 많은 사람들에게 인기를 끌면서 이미지 인식 및 시각적 검색이 특히 인기를 얻었습니다. 이미지를 쉽게 업로드하고 그에 맞는 결과를 얻는 것은 사람들이 매우 좋아하는 것이며 디지털 마케터도 마찬가지입니다.

자세히 살펴보면 이러한 모든 쇼핑 앱과 웹 사이트가 고객에게 보다 편리한 쇼핑 경험을 제공하기 위해 이미지 인식 및 시각적 검색 기능을 어떻게 활성화하고 있는지 알 수 있습니다.

기술이 초기 단계에 있지만 Pinterest와 같은 플랫폼은 이 AI 기반 애플리케이션이 장기적으로 유지되도록 보장합니다. 따라서 이러한 AI 애플리케이션은 특히 소매 마케팅에서 혁신적일 것입니다. 키워드를 기반으로 제품을 추천하는 대신 정확히 같은 모양의 제품을 추천하기 때문입니다.

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6. 이메일 마케팅

이메일 마케팅은 여전히 ​​상당한 전환력을 가진 가장 강력한 디지털 마케팅 형식 중 하나로 간주됩니다. 그러나 마케팅 담당자가 다른 서비스/제품 관련 캠페인을 계속하면서 개인화되고 대상이 지정된 이메일을 보내는 것은 종종 바쁜 일이 될 수 있습니다.

AI는 이메일 마케팅의 판도를 완전히 바꿔 놓았습니다. 사용자 정의에서 자동화에 이르기까지 AI는 모든 것을 갖추고 있습니다. 동적 콘텐츠 이메일, 특히 일대일 이메일의 개념을 혁신하여 마케터가 이러한 단조로운 작업을 수행하지 않도록 했습니다.

Phrases와 같은 다양한 AI 기반 도구는 개인화 및 타겟팅에 중점을 두어 이메일 최적화에 도움이 됩니다. 이러한 메시지는 매우 설득력이 있으며 고객의 구매 행동을 기반으로 하며 이것이 전환율이 더 높은 주된 이유입니다.

7. 온라인 광고

온라인 광고는 디지털 마케팅의 핵심 요소 중 하나라고 할 수 있습니다. AI의 힘을 가장 먼저 활용한 비교적 오래된 디지털 마케팅 분야 중 하나다. 더 정확하게 말하면 디지털 마케팅에서 머신러닝을 사용합니다 .

오늘날 우리가 다양한 웹사이트와 애플리케이션에서 보는 광고는 복잡한 AI 기반 시스템의 도움으로 크게 밀려납니다. 가장 눈에 띄는 예는 데이터베이스에서 정보를 가져와 기계 학습의 도움으로 방해하는 Facebook 및 Google 광고 플랫폼입니다. 그 결과 타겟 고객에게 성공적으로 도달하는 신중한 광고 캠페인이 생성됩니다.

8. 데이터 수집 및 분석

데이터를 수집하고 분석하는 것은 디지털 마케팅에서 AI 의 기본 응용 프로그램 중 하나가 될 것입니다 . AI가 숫자를 계산하고 통찰력을 얻는 데 얼마나 유용한지 모두 알고 있습니다. 마케팅 및 거의 모든 산업은 이제 이러한 AI의 힘을 활용하여 다양한 각도에서 비즈니스를 효율적이고 수익성 있게 만듭니다.

디지털 마케팅의 경우 AI 도구는 특히 고객 행동 및 요구 사항에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 그들은 사람들이 특정 품목이나 서비스에 대해 지불할 준비가 된 가격이나 원하는 기능이나 시설의 종류를 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

이는 모든 비즈니스에 상당한 경쟁 우위를 제공할 수 있는 중요한 인정입니다.

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9. AR 및 VR로 고객 경험 향상

오늘날과 같이 경쟁이 치열한 시장에서 사용자 경험은 동일한 품질이나 서비스를 제공함에도 불구하고 비즈니스를 돋보이게 할 수 있는 요소가 되었습니다. 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR)과 결합된 인공 지능은 독특한 사용자 경험을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

온라인 쇼핑의 경우에도 일부 비즈니스에서는 이제 제품이 3D로 어떻게 보일지 표시할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 제품을 더 잘 이해할 수 있어 구매 여정이 더욱 편리해집니다.

이러한 시설은 또한 고유한 브랜드 아이덴티티를 구축하는 데 도움이 되어 더 나은 고객 도달 범위와 더 높은 전환율로 이어질 수 있습니다. 이러한 예는 고객이 프레임이 잘 어울리는지 여부를 알 수 있도록 구매 결정을 내리기 전에 3D 시착을 할 수 있는 기능을 제공하는 Lenskart일 수 있습니다. IKEA는 고객이 집에서 가구가 어떻게 보일지 알 수 있도록 하는 또 다른 성장하는 AI 마케팅 브랜드입니다.

이것은 상당히 새로운 개념이지만 온라인 쇼핑의 전체 그림을 바꿀 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

10. 프로그래밍 방식 미디어 입찰

프로그래밍 방식 미디어 입찰은 온라인에서 광고 공간을 사고 파는 입찰 프로세스를 자동화하는 프로세스입니다. 머신 러닝 알고리즘은 잠재고객 데이터를 활용하여 관련 고객의 광고 공간을 자동으로 판매 및 구매합니다.

프로그래밍 방식 미디어 입찰은 고객 타겟팅의 영향을 크게 개선하고 시간, 노력 및 비용을 절약합니다. 또한 이러한 알고리즘은 사이트 방문자의 행동을 분석하고 몇 초 안에 맞춤 광고를 제공합니다. 이것은 브랜드가 단순한 인간의 힘으로 달성하는 것은 불가능에 가깝지만 AI가 지원합니다!

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마무리

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