MongoDB의 미래 범위: 장점, 개선 및 과제 [2022]

2007년 문서 데이터베이스 MongoDB가 출시되면서 사람들은 SQL( Structured Query Language) 데이터베이스보다 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 이점을 깨달았습니다. 다양한 NoSQL 데이터베이스 작업 경험이 있는 사람들은 의심할 여지 없이 MongoDB 문서 모델이 다른 NoSQL 데이터베이스가 제공하지 않는 워크플로의 절대 단순성을 가지고 있다는 데 동의할 것입니다.

MongoDB 의 미래 범위가 무엇인지 이해하는 것이 필수적 입니다.

오늘날 MongoDB는 Google, eBay, Paypal, Adobe 등과 같은 대규모 클라이언트 를 보유 하고 있을 뿐만 아니라 미래에 쉽게 확장할 수 있는 빠른 솔루션을 찾는 신생 기업의 첫 번째 선택이기도 합니다.

MongoDB 사용의 몇 가지 장점은 다음과 같습니다.

• 데이터베이스에 복잡한 조인이 없습니다.
• 깊고 복잡한 쿼리를 만드는 능력
• 간편한 확장
• 구조화되지 않은 데이터를 조직화된 방식으로 저장하는 기능.

MongoDB.Inc가 가능한 한 자주 새로운 업데이트를 제공함에 따라 이전 질문으로 돌아가 MongoDB의 미래 범위를 검토하는 것이 분명합니다.

시장의 과제

MongoDB 출시 이후 다양한 NoSQL 공급업체 간의 경쟁이 시간이 지남에 따라 증가했습니다. 점점 더 많은 회사가 서버리스가 되기 시작하면서 이러한 상황은 더욱 치열해졌습니다. 모든 사람은 클라우드 서비스와 호환되는 데이터베이스가 필요했습니다.

MongoDB는 이러한 요구를 충족시키기 위해 Atlas 및 Charts와 같은 다양한 클라우드 서비스를 출시했지만 시장에는 매우 강력한 경쟁자가 있었습니다.

가장 최근에 가장 강력하고 강력한 것은 Amazon Web Services가 2019년에 출시한 DocumentDB입니다. 주요 웹사이트에 "MongoDB 호환성"이 언급되어 있지만 진실은 그렇지 않습니다. MongoDB는 DocumentDB가 MongoDB API 정확성 테스트의 33%에 실패했다고 주장합니다. 또한 MongoDB를 사용하여 이전에 구축한 애플리케이션은 DocumentDB와 호환되도록 다시 작성해야 한다고 주장합니다.

서버리스 아키텍처 영역에서 MongoDB는 Amazon의 DynamoDB, Facebook의 Cassandra 및 Couchbase와 같은 강력한 경쟁자가 항상 있었습니다. 이 시장은 IoT 및 임베디드 시스템의 발전으로 성장하고 있습니다.

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개선사항 발표

지난 몇 년 동안 MongoDB는 MongoDB의 미래 범위에 대해 몇 가지 이정표를 달성 했습니다. 여기에는 Stitch와 같은 서비스 출시, Atlas와 같은 현재 서비스의 기능 확장, 최근 Realm 인수 후 MongoDB Realm의 첫 번째 공개 베타 출시가 포함됩니다. 연례 Mongo World Event는 항상 최신 앱을 위한 가장 인기 있는 데이터베이스로 설정하는 서비스를 제공하는 주제를 가지고 있습니다.

MongoDB의 미래 범위에 대한 더 나은 아이디어를 얻는 데 도움이 될 최근 Mongo World 이벤트의 몇 가지 발표를 살펴보겠습니다.

원천

스티치가 GraphQL을 만나다

개발자들 사이에서 GraphQL 쿼리를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용하는 인기가 높아짐에 따라 MongoDB가 MongoDB에서 GraphQL 쿼리를 직접 제공할 것이라고 발표한 것은 놀라운 일이 아닙니다. 이 기능은 Stitch 및 Realm과 통합되었습니다.

클라우드 탐색의 업데이트

MongoDB는 Chart, Stitch, Atlas와 같은 클라우드 서비스에서 다양한 진화를 해왔습니다. 이러한 개선 사항은 모든 사람이 액세스할 수 있으므로 매우 사용자 친화적입니다.

대시보드에서 UI 경험을 향상시키기 위한 최근 업데이트 는 MongoDB가 엔터프라이즈 수준 애플리케이션으로 사용될 때 워크플로의 개선에 초점을 맞췄습니다.

읽기: 인도의 DBA 급여: 신입 및 경력자용

Atlas Search 및 Atlas Data Lake

MongoDB 클라우드의 출시는 볼거리가 많았습니다. MongoDB 4.4의 문서 데이터 모델의 최신 반복부터 Realm의 가용성까지. 그러나 가장 기다려온 것은 Atlas Data Lake와 Atlas Search의 가용성이었습니다. 작년에 Atlas Data Lake가 Hadoop의 대안으로 발표되었습니다.

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몽고DB 영역

MongoDB는 2020년 4월 모바일 데이터베이스 회사를 인수하고 MongoDB Stitch와 통합 하여 첫 번째 베타인 MongoDB Realm을 출시했습니다 . 이것은 Stitch 자체의 많은 개선을 가져왔고 MongoDB의 미래 범위 를 강화하는 데 초점을 맞춘 모바일 데이터베이스를 위한 훌륭한 플랫폼을 제공했습니다 .

또한 읽기: MongoDB 프로젝트 아이디어

결론

이 사용하기 쉬운 데이터베이스의 현재 개발 및 시장 지배력을 이해하면 MongoDB의 미래 범위가 많은 가능성을 보여주고 있음을 깨닫게 됩니다.

이것은 또한 향후 10년이 이력서에 MongoDB를 추가하기에 좋은 시기임을 보여줍니다. MongoDB로 몇 가지 기본 프로젝트를 구축 하고 필수 인터뷰 질문 에 익숙해 지면 시작할 수 있지만 충분하지 않습니다.

오늘날에는 데이터베이스를 관리하는 방법을 아는 것만으로는 충분하지 않습니다. 데이터에 대한 통찰력을 얻을 수 있다면 데이터 분석 기술을 사용하여 데이터를 유지 관리하고 비즈니스에서 더 잘 이해할 수 있도록 돕습니다.

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