2018~2022년에 주목해야 할 신기술

몇 년 전 Forrester 는 B2B 고객의 진보적인 행동과 패턴에 대한 연구를 수행했습니다. 연구에 따르면 B2B 구매자의 74%가 작업 구매의 절반 이상을 온라인으로 조사하는 경우가 많습니다. 또한 시장 조사에 따르면 오늘날 구매자의 약 56%가 공식 제품을 온라인으로 구매하는 것을 선호합니다. '편의성'은 오프라인에서 온라인으로의 전환에 영향을 미치는 주요 요인입니다. B2B 고객의 74%는 영업 사원과 거래하는 것보다 온라인 구매가 편리하다고 생각합니다. 의심할 여지 없이, 연구 결과와 선구적인 데이터 기반 마케팅 통계는 기존 마케터와 영업 거물들의 수갑을 채웠습니다.
'다음은 무엇인가'라는 질문은 테크 괴짜의 직업 생활에서 빼놓을 수 없는 것입니다. 기술에 관해서는 항상 새로운 것이 있으며 비즈니스를 보강할 수 있는 새로운 기술을 개발하고 구현하기 위한 사냥은 굴하지 않고 있습니다. 기술과 그것이 인류의 일상 생활에 어떻게 영향을 미칠지에 대한 지식을 알고 추구하려는 호기심.

몇 년 전만 해도 소셜, 모바일, 클라우드 등의 기술 플랫폼이 일상 생활을 배제할 것이라고 누가 생각했겠습니까. 이러한 애플리케이션에 대한 실시간 시나리오에서 상호 작용하려는 사용자의 요구와 기대치가 빠르게 증가하면서 비즈니스 에코시스템이 혼란에 빠졌습니다. 이러한 기술적 진보는 글로벌 세계의 도전에 맞서는 데 강력한 역할을 합니다. 이러한 신흥 기술은 삶을 강화하고 글로벌 경제 시나리오를 변화시키며 이 세상을 다음 세대와 미래 세대를 위한 더 나은 곳으로 만드는 불확실한 힘을 가지고 있습니다.
영업 경력의 다양한 단계에서 반드시 갖추어야 할 기술

기술은 실제로 현재 세계에서 가장 큰 변화의 주체 중 하나이며 그 어느 때보다 빠르게 움직이고 있습니다. 글로벌 도전 과제에 대한 혁신적인 솔루션을 제공하는 우위를 가지고 있습니다. 신흥 기술은 정보, 기술 및 개발 부문에 급격한 변화를 가져왔고 이에 따라 판매 및 마케팅 사업 부문과 함께 다른 산업에도 영향을 미치고 있습니다. 비즈니스의 임박한 기술 제안을 매핑하려면 비즈니스 리더가 먼저 이러한 새로운 기술 동향을 식별해야 합니다. 그들은 기술의 역동성과 그것이 비즈니스의 현재와 미래에 어떤 영향을 미칠지 배워야 합니다.

다음은 가장 혁신적이고 파괴적인 신기술 중 일부입니다.

#1 빅 데이터

빅데이터가 화두입니다. 지난 몇 년 동안 모든 비즈니스 회사는 빅 데이터 사용을 배우고 구현하기 위해 엄청난 노력을 기울이고 있습니다. 빅 데이터 기술은 매우 간단하고 효과적인 개념입니다. 비즈니스의 이익을 위해 데이터를 수집, 구성 및 이해하는 탁월한 방법입니다. 데이터 기반 분석의 정량적 출력은 빅 데이터 기술의 핵심 강점 중 하나입니다.

예를 들어, 의료 산업에서 일련의 질병 환자에 대한 방대한 양의 데이터 분석은 질병의 다양한 징후와 증상을 진단하고 이에 대한 합리적인 의료 솔루션을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 빅 데이터 전문가는 또한 경찰청과 범죄 감소 지원을 위해 도시에서 범죄의 핫스팟을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다.
빅 데이터 기술에는 비정형 데이터를 구성 및 분석하고 비즈니스에 실시간 가치를 제공하기 위해 거대한 데이터 아키텍처를 구축하는 것이 포함됩니다. 디지털 데이터의 방대한 확장은 대기업뿐만 아니라 중소기업에서도 빅 데이터의 힘을 혼란스럽게 만들었습니다. 올바른 전문 지식을 갖춘 이 기술은 기업이 소비자 확보 비용을 낮추고 판매를 늘리며 새로운 비즈니스 시장으로 진출하는 데 도움이 될 것입니다.
전문가와 같은 시장 조사 이해 및 수행

#2 머신 러닝(ML) 및 인공 지능(AI)

일상 생활에서 명백한 예는 Google의 'Hello Google' 또는 Amazon의 'Alexa'입니다. 머신 러닝과 인공 지능은 최근 몇 년 동안 엄청난 도약을 했습니다. 예를 들어, 기업은 구매 패턴의 이력과 소비자 취향의 분석에 따라 기계 학습을 적용하고 소비자에게 새로운 구매 옵션을 제공할 수 있습니다. 머신 러닝은 사이버 금융 사기에 효과적인 도구가 될 수 있습니다. 인공 지능은 새롭고 복잡한 사이버 공격에 맞서 싸울 수 있는 보다 강력한 시스템이 될 수 있습니다. 간단히 말해서, 인간이 습관적으로 수행하는 작업을 수행하는 고도의 컴퓨터(기계)입니다.
ML 및 AI 기술은 신경망, 딥 러닝 및 자연어 처리와 같은 다양한 기술과 전문 지식을 결합합니다. 여기에는 감사, 학습, 예측, 적응 및 잠재적으로 자율적으로 기능하는 다른 통계 개념도 포함됩니다. 기계는 인간의 행동을 배우고 향상시키기 위해 인간에 의해 훈련되어 더 스마트한 시스템으로 이어집니다. 이 기술은 강력한 데이터 세트에 의해 가능합니다.
이러한 스마트 기계와 시스템은 스스로 생각하고 비즈니스 보안을 위해 예상치 못한 결과를 생성할 수 있습니다. 머신러닝과 AI로 인해 창출될 것으로 예상되는 산업은 접객업, 의료 및 기타 서비스 부문입니다. 공항에서의 이미지 인식은 일상 생활에서 ML의 간단한 예입니다. Google 어시스턴트 또는 Apple의 Siri에 의한 음성 인식은 ML 및 AI의 명시적이고 신랄한 아이디어이자 구현입니다. 고급 시스템이 인간을 대체하고 엄청난 신뢰성을 가지고 작업을 수행함에 따라 이 기술은 인간이 된다는 것이 무엇을 의미하는지, 그리고 이 기술이 인류에게 급속히 미치는 위험에 대해 의문을 제기할 것입니다.

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#3 시장 자동화

모든 기업가와 비즈니스 거물은 마케팅 자동화가 여기에 있음을 인식해야 합니다. 오늘날의 시나리오에서 영업 및 마케팅 담당자 는 소비자에게 최상의 경험을 제공하기 위해 가능한 모든 방법으로 프로세스를 자동화해야 합니다. 기업은 이 독점적인 기술의 이점을 활용하여 인간 배타적 작업을 근절해야 합니다. 강력한 자동화 도구는 비즈니스의 명시적인 요구 사항에 맞게 조정됩니다.
간단히 말해서 마케팅 자동화는 기술 및 소프트웨어 응용 프로그램을 사용하여 여러 플랫폼에서 비즈니스 제품 및 서비스를 마케팅하고 소비자의 반복적인 작업을 자동화하는 방법입니다. 마케팅 자동화는 시간을 절약하고 비즈니스 운영 비용을 낮추며 비즈니스 성과를 최적화하는 데 도움이 됩니다.
온라인 전자 상거래는 최고의 자동화 기술을 활용합니다. 전자 상거래 산업은 자동화 기술을 사용하여 고객의 구매 주기를 이해하고 적시에 적절한 메시지를 공유할 수 있습니다. 예를 들어, 구매하지 않고 장바구니를 떠난 경우입니다. 자동화된 마케팅 시스템은 고객에게 구매에 대한 알림 메시지를 보내거나 동일한 제품에 대해 새로운 할인이나 제안이 있는 경우 보낼 수 있습니다.
Sales 101: 행복한 고객을 찾기 위한 최적의 접근 방식

고객 데이터 구매 내역을 학습하면 비즈니스 조직은 소비자를 위해 상향 판매, 교차 판매 및 주기 판매를 트리거할 수 있습니다. 이 기술을 사용하여 인적 오류를 줄임으로써 비즈니스 주체는 마케팅 캠페인을 효과적으로 관리하고 마케팅 영업 팀의 성과를 높일 수 있습니다.

#4 사물 인터넷(IoT)

사물 인터넷(IoT) 에 대한 Forbes의 최근 기사에서 IoT는 2020년까지 300억 개의 장치로 구성될 것이라고 밝혔습니다. 그들을 위한 상호작용과 특별한 경험. IoT는 오늘날 가장 흥미로운 초점 영역 중 하나입니다. 아이디어는 인체 또는 특정 물체에서 순환하는 나노 센서를 중심으로 이루어집니다. 기술과 연결되면 의학, 농업, 건축 등 다양한 분야에서 확산되는 영향을 미칠 것입니다.
IoT는 상호 ​​연결 기술입니다. 간단히 말해서 상호 연결된 스마트 홈 시스템입니다. 예를 들어, 초인종은 문앞에 있는 사람에 대한 정보를 알려주는 음성 기반 애플리케이션에 연결될 수 있습니다. 온도 조절기, 보안 카메라, 보안 조명, TV 등과 같은 모든 가전 제품은 서로 관련되어 기술에 연결될 수 있습니다. 모든 문제에 대한 소비자 중심의 완벽한 단일 솔루션입니다.
Amazon의 Alexa는 사용자의 거실에 IoT를 가져온 좋은 예입니다. IoT의 이점은 네 가지 장벽을 훨씬 뛰어넘습니다. 사업체는 자산을 추적 및 모니터링하여 IoT를 활용하고 시장의 기복에 대한 실시간 가치와 정보를 소비자에게 제공할 수 있습니다. 한마디로 재난 전 예방 전략이다. IoT가 제공하는 직업 잠재력은 무한합니다.

#5 클라우드 컴퓨팅

시장 예측에 따르면 향후 5년 동안 비즈니스 조직과 글로벌 기업의 50%가 데이터를 클라우드로 이전할 것이라고 합니다. 이것은 또한 Microsoft와 같은 클라우드 컴퓨팅 기술 회사가 소비자의 소중한 데이터를 보호하고 보호해야 할 더 큰 책임이 있음을 나타냅니다. 클라우드 컴퓨팅 기술을 사용하면 기업의 데이터 보안 문제에 대한 걱정을 덜고 다른 중요한 비즈니스 활동에 집중할 수 있습니다.
어떤 비즈니스 조직도 클라우드 컴퓨팅의 이점을 무시할 수 없으며 유연하고 강력한 고객 지원 시스템을 구축해야 합니다. 예를 들어 교육 기관은 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용하여 학생들이 언제 어디서나 온라인 수업에 등록하고 데이터에 액세스할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 의료 분야에서는 운영 및 의료 기관에서 파일의 하드카피에 데이터를 저장하지 않고 환자 데이터를 유지 관리하고 환자의 상태를 확인하며 필요할 때 필요한 치료를 제공할 수 있습니다.
궁극적인 영업 및 마케팅 리소스 가이드

#6 블록체인 기술

블록체인 기술은 금융 산업의 파괴자입니다. 암호화폐 업계에서 주로 신봉하는 오늘날, 심지어 기존의 은행들도 암호화폐의 사용에 영향력을 행사하기 시작했습니다. 비트코인 산업의 부상은 신흥 시장에 영향을 미치는 블록체인 기술에 대한 모호한 호기심을 불러일으켰습니다. 블록체인 기술은 수많은 연결된 데이터 블록을 생성하고 영업 및 마케팅 리소스 가 비즈니스 수에 집중되도록 하는 디지털 원리원장입니다. 각 블록은 개별 엔티티가 철거할 수 없는 암호학적으로 적절한 정보를 보존합니다.

금융 산업에서 블록체인 기술의 잠재력과 의미는 방대합니다. 이는 금융 거래의 속도를 조정하고 거래 비용을 줄이고 현금 흐름을 확대하는 데 유용합니다. 이것은 또한 시장과 정부가 기능하는 방식에서 혁신적인 방법을 제공할 수 있습니다. 비즈니스 기회와 기술의 잠재력에 대한 명확한 이해는 적절한 사용에 매우 중요합니다.
기계 학습 및 인공 지능과 함께 블록체인 기술은 내장된 기능 아키텍처의 고유한 방식을 통해 일상적인 비즈니스 운영을 자동화하고 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 블록체인 기술은 자본 시장의 지불 및 결제 시스템 중개자를 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. 정부 디지털 이니셔티브에서 이는 회계 및 감사의 수동 작업을 줄일 수 있습니다. 직원들의 수작업을 줄여주는 최적의 기술 안전하고 투명하며 자율성을 보장하는 블록체인 기술의 고유한 특성으로 인해 다양한 산업 분야에서 솔루션 생성자가 되었습니다.

#7 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR)

매혹적인 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR)은 모든 기술 관료의 현재 캐치프레이즈입니다. AR과 VR은 잠재적으로 소비자가 서로 및 기술과 상호 작용하는 방식을 리모델링하여 널리 퍼진 환경의 성장을 고무하고 있습니다. 예를 들어 AR을 통해 사용자는 현실과 가상 세계를 혼합할 수 있습니다. VR 기술의 도움으로 기업은 가상 비즈니스 교육 및 원격 참여를 배포할 수 있습니다. 이러한 기술은 최종 사용자가 디지털 세계를 인식하고 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 개발 플랫폼 및 인터페이스와 함께 시스템 소프트웨어는 이 기술을 제공하기 위해 경쟁합니다.
AR과 VR은 이미 게임 산업에서 디지털 발자취를 남겼습니다. Google, Microsoft, Facebook, Unity 등과 같은 대부분의 대기업은 이미 이 기술을 배포하고 결과를 확인했습니다. 이 기술은 또한 대상 고객의 변화하는 취향에 대해 깊이 있게 아는 데 도움이 되며 비즈니스 전략에 영향을 미칠 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. Walmart와 같은 글로벌 기업은 이 기술을 직원 채용 및 교육에 도입하여 소비자에게 원활한 경험을 제공하고 있습니다. PlayStation VR, Oculus Rift, Google DayDream, Samsung Gear 등은 AR 및 VR의 명백한 예입니다.
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조만간 이러한 기술 동향이 비즈니스의 모든 측면을 장악하게 될 것입니다. 지금이야말로 기업과 기업가들이 이 엄청나게 상승하는 기술 경향에 돈을 걸 수 있는 때입니다. 그들은 이러한 신흥 기술과 관련된 미래의 혼란을 배우고 이해하기 위해 최선을 다해야 합니다. 하늘은 인간 창의성의 한계이며 이러한 새롭고 영향력 있는 기술은 내일 세계를 뒤흔들 빙산의 일각에 불과합니다.

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