2022년 상위 5가지 중요한 텍스트 마이닝 애플리케이션

오늘날 우리는 인터넷에서 사용할 수 있는 정보가 풍부합니다. 그러나 대부분이 비정형 텍스트의 형태로 포함되어 있습니다. 이 데이터를 보유한 기업은 이를 저장, 처리 및 분석하기가 어렵습니다. 마찬가지로, 이러한 비정형 데이터 소스에서 유용한 정보를 검색하는 것도 번거로운 일입니다. 관련 정보만 찾는 이러한 어려움은 의료 및 금융과 같은 특정 부문에서 매우 중요할 수 있습니다. 이것은 텍스트 마이닝이 우리를 구출하는 곳입니다.

텍스트 마이닝은 비정형 데이터에서 고품질 정보를 신속하게 추출하는 프로세스를 말합니다 . 또한 비정형 데이터를 쉽게 관리할 수 있으므로 기업과 고객 모두에게 유용하고 유용합니다. 텍스트 마이닝은 프로세스를 간소화하고 효율성을 개선하기 위해 다양한 산업에서 사용될 수 있습니다. 여러 부문에 걸친 텍스트 마이닝 응용 프로그램 중 일부는 아래에 설명되어 있습니다.

이 5가지 텍스트 마이닝 애플리케이션이 다양한 비즈니스 운영에 어떻게 도움이 되는지

1. 고객 서비스

원천

유익한 텍스트 마이닝 응용 프로그램 중 하나는 고객 관리 서비스에서의 사용입니다. 우리는 B2C 기업이 고객에게 고품질 서비스를 제공하는 데 어려움을 겪고 있음을 모두 알고 있습니다. 고객 관리 담당자는 처리하기 어려워질 수 있는 수많은 요청과 쿼리로 항상 폭격을 받고 있습니다.

이러한 과도한 데이터 유입은 제공되는 고객 관리 서비스의 품질을 저하시킬 수 있습니다. 이는 브랜드 평판을 훼손하고 고객을 이탈시킬 수 있습니다. 그러나 텍스트 마이닝을 통해 기업은 고객 관리 서비스를 크게 개선할 수 있습니다.

기업은 텍스트 분석 소프트웨어의 자연어 처리 기능을 통해 설문조사, 불만 사항 티켓 및 기타 소스의 형태로 고객으로부터 수집한 텍스트 데이터를 쉽게 분석할 수 있습니다. 그런 다음 분석 소프트웨어는 쿼리 및 불만 사항을 기반으로 고객에게 자동화된 응답을 보낼 수 있습니다. 이는 직원의 업무 부담을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 기업은 서비스 품질, 속도 및 고객 문제 해결의 효율성을 개선할 수 있습니다.

2. 문맥 디지털 광고

원천

디지털 마케팅은 어떤 면에서는 전통적인 마케팅 관행을 능가했습니다. 그러나 디지털 마케팅은 어린아이의 장난이 아닙니다. 웹 광고의 경우 어떤 광고가 실행되고 어디에 표시되는지에 따라 성공 여부가 결정됩니다.

기업은 눈길을 끄는 광고로 최고의 마케팅 캠페인을 운영할 수 있지만 올바른 최종 사용자에게 표시되지 않으면 가치가 없을 수 있습니다. 여기에서 텍스트 마이닝 애플리케이션과 도구가 필요합니다. 텍스트 마이닝을 통해 기업은 높은 ROI를 제공하는 상황별 웹 광고 캠페인을 실행할 수 있습니다. 텍스트 마이닝 소프트웨어를 사용하여 웹페이지의 컨텍스트를 이해함으로써 웹페이지에 포함된 정보와 관련된 광고를 게재할 수 있습니다.

이는 사용자가 유사한 제품을 표시하거나 이미 읽고 있는 주제에 관련 정보를 제공하는 광고를 클릭할 가능성이 더 높기 때문에 광고의 클릭률을 높이고 판매로 이어질 가능성을 높입니다. 예를 들어, 냉장고 광고는 이유식에 대한 웹페이지보다 가전제품에 대한 웹페이지에서 더 잘 수행됩니다.

더 읽어보기: 디지털 마케팅과 기존 마케팅 비교

3. 사이버 범죄 예방

원천

불행히도 인터넷 사용의 증가는 피싱 및 사이버 괴롭힘과 같은 사이버 범죄의 사례도 증가시켰습니다. 텍스트 마이닝 기능이 있는 사이버 보안 앱은 구조화되지 않은 메시지에서 악성 코드나 스크립트와 같은 숨겨진 정보를 탐지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것은 피싱과 같은 금융 사이버 범죄의 사례를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 마찬가지로, 텍스트 마이닝 응용 프로그램은 인터넷에서 왕따, 위협 또는 기타 유해한 활동에 일반적으로 사용되는 단어를 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

법 집행 기관 또는 기타 책임 있는 기업은 텍스트 마이닝 소프트웨어를 사용하여 그러한 단어가 포함된 콘텐츠를 모니터링하여 사이버 괴롭힘 사례를 줄일 수 있습니다.

4. 보험사기 적발

원천

보험 회사는 일반적으로 허위 보험 청구 사례에 직면합니다. 보험 청구의 전체 프로세스는 고객 세부 정보, 보험 청구 원인 등의 형태로 구조화되지 않은 데이터에 의존합니다. 기업에서는 이러한 대용량 데이터를 관리하고 청구를 신속하게 처리하며 청구가 접수된 내용을 보장하는 것이 어려워집니다. 고객에 의해 정품입니다.

기업은 텍스트 마이닝 애플리케이션을 사용하여 고객 데이터를 원활하게 관리하고 분석할 수 있습니다. 텍스트 마이닝 소프트웨어는 질적 단어를 분석하여 청구 보고서에 제공된 다른 변수와의 관계를 결정할 수 있습니다. 그런 다음 주장이 진짜인지 여부를 결정할 수 있습니다. 또한 기업은 텍스트 마이닝을 통해 정보를 검색하고 빠르게 액세스할 수 있습니다. 따라서 기업은 고객 클레임을 신속하게 처리하는 동시에 사기 클레임을 계속 확인하여 불필요한 재정적 손실에 직면하지 않도록 할 수 있습니다.

5. 데이터 관리 및 검색 개선

원천

앞서 언급했듯이 기업은 비정형 데이터를 관리하고 정보를 검색하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 기업은 일반적으로 여러 소스에서 데이터를 수집합니다. 안전한 단일 위치에서 관리하는 것은 어렵습니다. 텍스트 마이닝을 통해 데이터를 안정적으로 관리할 수 있습니다.

기업은 텍스트 마이닝을 기반으로 하는 데이터 관리 소프트웨어를 사용하여 단일 보안 데이터베이스에서 데이터를 관리할 수 있습니다. 마찬가지로 텍스트 마이닝 도구를 사용하여 검색 쿼리와 관련된 데이터만 검색할 수 있습니다. 짧은 시간에 필요한 정보를 필터링하는 과정은 텍스트 마이닝 도구로 가능합니다.

읽어보기: 데이터 분석이 이러한 4가지 Martech 역할을 방해하고 있습니다.

세계 최고의 대학에서 데이터 과학 인증 을 받으십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 통해 경력을 빠르게 추적하십시오.

결론

텍스트 마이닝 애플리케이션은 보험에서 고객 서비스, 디지털 마케팅에 이르기까지 모든 주요 부문에서 찾을 수 있습니다. 그리고 이것들은 우리가 이 글에서 이야기한 무한한 텍스트 마이닝 응용 프로그램 중 소수에 불과합니다. 텍스트 마이닝 도구 및 기술에 대한 적절한 지식과 이해가 있으면 텍스트 마이닝 응용 프로그램은 텍스트 데이터를 포함하는 모든 프로세스에서 사용할 수 있습니다.

이 글이 다양한 산업 분야의 다양한 텍스트 마이닝 응용 프로그램을 이해하는 데 도움이 되었기를 바랍니다. 텍스트 마이닝에 대해 자세히 알아보고 위에 언급된 분야에서 데이터 과학자로서의 경력을 추구 하려면 작업 전문가를 위해 만들어졌으며 10개 이상의 사례 연구 및 프로젝트를 제공하는 IIIT-B & upGrad의 데이터 과학 PG 디플로마를 확인하십시오. 실용적인 실습 워크샵, 업계 전문가와의 멘토링, 업계 멘토와의 1:1 학습, 일류 기업과의 400시간 이상의 학습 및 취업 지원.