초보자를 위한 Tableau 자습서: Tableau를 단계별로 배우기
게시 됨: 2022-09-02Tableau란 무엇입니까?
Tableau Software는 미국에 기반을 둔 대화형 데이터 시각화를 전문으로 하는 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 회사입니다. 사용자는 그래프와 차트를 통해 데이터의 추세, 분산 및 밀도를 시각화하는 액세스 가능한 대화형 대시보드를 구성하고 공유할 수 있습니다.
Tableau는 파일, 관계형 데이터베이스 및 빅 데이터 원본에 연결하여 데이터를 수집하고 처리할 수 있습니다. 이 프로그램은 데이터 혼합 및 실시간 협업이 가능하여 경쟁사와 차별화됩니다. 기업, 학계, 정부기관의 시각적 데이터 분석에 활용하고 있습니다.
시장을 선도하는 데이터 시각화 솔루션인 Tableau는 유용하고 고유한 많은 기능을 제공합니다. 강력한 데이터 검색 및 탐색 도구를 사용하면 중요한 쿼리에 신속하게 답변할 수 있습니다. Tableau의 끌어서 놓기 인터페이스를 사용하여 데이터를 표시하고, 보기를 탐색하고, 많은 데이터 세트를 통합할 수 있습니다. 정교한 스크립팅이 필요하지 않습니다. 비즈니스 과제에 대한 기본적인 이해가 있는 사람은 관련 데이터 시각화를 사용하여 문제를 해결할 수 있습니다.
Tableau는 대용량 데이터를 신속하게 수집하여 간소화된 방식으로 귀중한 정보로 변환할 수 있습니다 . 이에 대해서는 이 Tableau 자습서 의 뒷부분에서 설명합니다 . 그러면 처리된 데이터가 Tableau Server에 표시됩니다. 회사는 데이터를 사용하여 정보에 입각한 비즈니스 선택을 할 수 있습니다.
초보자를 위한 이 Tableau 자습서 는 소프트웨어 기능을 이제 막 시작하는 사람들을 안내하기 위한 것입니다.
Tableau 기능 개요
Tableau 제품은 다양한 비즈니스, 부서 및 데이터 설정에 적용됩니다. 이 Tableau 자습서 에서 언급한 다음 은 다양한 상황을 처리할 수 있는 Tableau의 고유한 특성 중 일부입니다.
- Tableau는 독립적이며 긴 소프트웨어 설치 프로세스가 필요하지 않습니다. 가장 많이 사용되는 데스크탑 버전은 설치가 간단하며 데이터 분석을 시작하고 완료하는 데 필요한 모든 기능이 포함되어 있습니다.
- Tableau는 고도의 프로그래밍 능력이 필요하지 않기 때문에 빠른 분석을 제공합니다.
- Tableau를 사용하면 사전에 상당한 통합 비용을 들이지 않고도 서로 다른 관계형, 반정형 및 비정형 데이터 원본을 실시간으로 결합할 수 있습니다. 사용자는 데이터가 어떻게 보관되는지 자세히 이해할 필요가 없습니다.
- Tableau를 사용하면 사용자가 색상, 추세선, 차트 및 그래프를 사용하여 데이터를 시각적으로 검사하고 평가할 수 있습니다. 대부분의 작업이 끌어서 놓기를 통해 수행되므로 스크립팅이 상대적으로 거의 필요하지 않습니다.
- Tableau는 실시간 데이터 필터링을 지원합니다. 데이터 보기를 유지하고 대화형 대시보드에 가입하도록 동료를 초대할 수 있으므로 웹 브라우저를 새로 고쳐 항상 최신 데이터를 볼 수 있습니다.
- Tableau Server는 조직의 공개 데이터 원본 관리를 중앙 집중화합니다. 하나의 플랫폼에서 권한을 편집하고, 태그를 제거 또는 추가하고, 일정을 관리할 수 있습니다. 관리자는 증분 및 전체 새로 고침 모두에 대해 중앙 서버에서 추출하기 위한 일정을 설정할 수 있습니다.
- Tableau는 '아키텍처에 구애받지 않고' 데이터에 액세스할 수 있는 모든 장치에서 작동합니다. 결과적으로 사용자는 Tableau를 사용하기 위해 특정 하드웨어 또는 소프트웨어 요구 사항을 충족하는 데 걱정할 필요가 없습니다.
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Tableau 메뉴
파일 작업을 처리하는 메뉴
모든 Windows 소프트웨어의 파일 메뉴는 새 파일, 파일 열기, 닫기, 인쇄 및 저장 기능을 제공합니다. pdf로 인쇄 옵션은 이 메뉴에서 가장 많이 사용되는 기능입니다. 이를 통해 대시보드 또는 워크시트의 PDF 버전을 만들 수 있습니다.
분석 데이터 내보내기 메뉴
워크시트 메뉴의 내보내기 옵션을 사용하면 워크시트를 .xlsx, 이미지 또는 데이터베이스 파일로 저장할 수 있습니다.
분석 메뉴
이 메뉴는 스택 표시 및 집계 측정 설정에 대한 액세스를 제공합니다. 이러한 설정을 사용하면 기본 Tableau 동작을 사용자 지정할 수 있으므로 비표준 차트를 만들어야 하는 경우에 유용합니다.
데이터 가져오기 메뉴
Tableau를 사용하여 탐색하려는 웹 페이지에서 흥미로운 데이터 테이블을 발견한 경우 데이터 메뉴를 사용할 수 있습니다. 웹 페이지에서 데이터를 선택하여 가져온 다음 '데이터 붙여넣기' 옵션을 사용하여 Tableau에 붙여넣습니다. 복사가 완료되면 Tableau가 클립보드의 정보를 데이터 창으로 전송하고 데이터 원본을 만듭니다.
지도 색 구성표를 변경하는 메뉴
지도 메뉴 패널은 기본 지도의 색 구성표를 변경하는 데 사용됩니다. 다른 메뉴 패널은 Tableau의 기본 맵을 다른 소스의 맵으로 바꿀 수 있다는 점에서 비슷합니다.
포맷 메뉴
아무 항목이나 가리키고 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 이 메뉴에 액세스할 수 있습니다. 포맷 메뉴로 이동합니다. 이 메뉴를 사용하여 워크시트의 셀 크기를 조정할 수도 있습니다.
Tableau를 작동하는 방법?
다음은 데이터 분석 및 시각화 프로세스를 수행하는 방법에 대한 초보자 를 위한 간단한 Tableau 자습서입니다.
- 초기 단계는 분석을 수행하는 데 적합한 다양한 데이터 소스와의 연결을 설정하는 것입니다.
- 데이터가 로드되면 다음 단계는 요구 사항에 따라 형식을 지정하는 것입니다. 여기에는 행, 표 및 열 이름 바꾸기, 텍스트 및 숫자 서식 지정 등이 포함됩니다.
- 다음 단계는 데이터 모델링입니다. 기본적으로 이것은 패턴을 쉽게 식별할 수 있는 방식으로 계산, 측정 및 클러스터링을 사용하여 데이터를 구조화하는 것을 수반합니다.
- 마지막 단계는 Tableau에서 제공하는 시각화 도구를 사용하여 보고서를 만드는 것입니다. 이제 Tableau Server를 사용하여 동료 또는 다른 구성원과 보고서를 공유할 수 있습니다. Tableau Server 작동 방식에 대해 자세히 알아보려면 인터넷에서 Tableau Server 자습서 를 검색할 수 있습니다.
데이터 과학 분야에서 경력 쌓기
비즈니스의 기술 발전이 폭발적으로 증가함에 따라 고도로 유능한 데이터 전문가에 대한 요구도 증가하고 있습니다. 수요 증가로 인해 경쟁이 점점 치열해지고 있습니다. 대기업과 중소기업 모두 데이터 과학에 대한 강력한 기반과 데이터 관리 솔루션 처리에 대한 전문 지식을 갖춘 데이터 과학자와 분석가를 찾고 있습니다.
데이터 과학을 처음 접하고 이 분야에서 경력을 쌓는 데 관심이 있다면 upGrad의 데이터 과학 이그 제 큐 티브 PG 프로그램은 여정을 시작하기에 완벽한 장소입니다. 인도 최고의 연구 대학 중 하나인 IIIT-Bangalore와 협력하여 제공되는 커리큘럼에는 데이터 과학의 기초부터 고급 지식과 방법론이 포함됩니다. 또한 딥 러닝, 데이터 엔지니어링 및 비즈니스 인텔리전스 분야에서 세 가지 고유한 전문 분야를 제공합니다.
또한 학생들은 실습 학습 경험 및 강사와의 세션을 통해 산업 관련 기술 및 동향에 노출됩니다.
결론
이 Tableau 자습서 에서는 소프트웨어로 데이터 및 분석을 처리하는 방법에 대한 기본 사항을 다뤘습니다. 이 소프트웨어에 대해 더 자세히 알아보려면 Tableau 단계별 자습서 및 Tableau Server 자습서 를 추가로 검색할 수 있습니다 .
데이터 과학은 기술 산업에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 점점 더 많은 기업이 데이터 과학 기술을 수용함에 따라 데이터 과학 전문가의 필요성이 곧 급증할 것입니다. 따라서 데이터 과학 도구 및 기술을 마스터하는 것은 앞으로 나아가기 위한 이상적인 선택입니다.
