SQL 대 MySQL – 차이점은 무엇입니까

게시 됨: 2021-12-03

데이터가 기하급수적으로 증가하는 세상에서 데이터베이스 시스템은 데이터를 효율적으로 저장하고 검색하는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터베이스 시스템은 데이터를 수정하거나 작업을 수행할 수 있는 표준 쿼리 언어가 필요합니다. 실제로, 우리는 데이터베이스를 제어하고 조작하기 위해 SQL을 사용합니다. 반면에 MySQL은 데이터를 체계적으로 유지하는 데 도움이 되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다.

기능이 비슷해 보일 수 있지만 SQL과 MySQL 사이에는 많은 기술적인 차이가 있습니다. 2021년에 데이터 중심 산업으로 경력을 이끌고 싶다면 이러한 기본 개념을 무시할 수 없습니다. 특히 SQL과 MySQL은 데이터베이스 관리 시스템의 디딤돌이기 때문입니다.

이를 위해 이 기사에서는 SQL과 MySQL의 주요 차이점을 강조할 것입니다. 그러나 먼저 데이터베이스가 무엇인지 이해합시다.

목차

데이터베이스란 무엇입니까?

데이터베이스는 원활한 접근성과 운영 효율성을 위해 전자적으로 저장되고 구성된 소프트웨어 시스템입니다. 데이터베이스의 도움으로 기업과 개인은 상당한 물리적 공간과 관리가 필요한 데이터 볼륨을 저장할 수 있습니다.

데이터베이스는 수천 개의 조직 정보 하드 카피가 포함된 수백 개의 파일을 체계적으로 저장하는 사무실과 대학의 대형 캐비닛과 유사합니다. 지난 수십 년 동안 기술의 발전으로 우리는 데이터를 물리적으로 저장하는 것에서 전자적으로 저장하는 방식으로 업그레이드했습니다. 수십억 바이트의 데이터로 채워진 이러한 전자 라이브러리 또는 소프트웨어를 데이터베이스라고 합니다.

데이터베이스는 다양한 유형입니다. 가장 자주 사용되는 데이터베이스 유형은 관계형 데이터베이스입니다. 사용하기 쉽고 확장 가능하며 사용자가 데이터베이스를 구성하여 가치를 극대화할 수 있습니다. 개발자에게 알려진 가장 일반적으로 사용되는 RDBMS 중 하나는 MySQL입니다.

DBMS와 RDBMS에 대해 간단히 살펴보자.

DBMS와 RDBMS: 무엇입니까?

DBMS 또는 데이터베이스 관리 시스템은 데이터베이스에서 정보를 저장, 관리 및 검색하는 데 사용되는 소프트웨어입니다.

RDBMS는 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 약어입니다. 사용자가 위의 모든 작업을 표 형식으로 수행할 수 있는 업그레이드된 고급 버전의 DBMS입니다. 이것은 특히 데이터의 양이 방대할 때 많은 겹으로 프로세스를 단순화합니다.

SQL이란 무엇입니까?

SQL(Structured Query Language)은 사용자와 데이터베이스 사이의 매개체 역할을 하는 언어입니다. 데이터 추가, 제거 또는 편집과 같은 데이터베이스에 액세스하고 조작하는 데 도움이 됩니다. 다음과 같은 다양한 활동을 수행합니다.

  • 데이터베이스에서 데이터 검색
  • 데이터베이스에 데이터 삽입
  • 데이터베이스에서 레코드 삭제
  • 데이터베이스의 데이터 업데이트
  • 새 데이터베이스 만들기
  • 테이블의 데이터 구성

70년대에 IBM 연구원 팀에 의해 개발되었으며 처음에는 SEQUEL이라는 이름이 지정되었지만 나중에 상표 문제로 인해 SQL로 잘렸습니다. IBM의 준 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 데이터를 관리하고 검색하는 정확한 목표로 만들어졌습니다. 일련의 시행착오 테스트를 거쳐 성공을 선언한 IBM은 70년대 후반과 80년대 초반에 시스템 R 프로토타입을 기반으로 이 제품을 상용화하기 시작했습니다.

오늘날 SQL은 수십 년에 걸친 창의적인 입력과 수정을 통해 사용자 친화적이며 다양한 산업 분야에서 응용 프로그램을 찾습니다.

MySQL이란 무엇입니까?

MySQL은 오늘날 가장 많이 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 중 하나입니다. SQL을 기반으로 하며 웹 사이트를 만들고 데이터베이스와 상호 작용하는 데 도움이 됩니다. 웹 사이트에서 사용할 수 있는 검색 가능한 전체 정보에서 데이터를 빠르게 추적하고 반환할 수 있습니다. Perl이나 PHP와 같은 다른 스크립팅 언어와 함께 작동합니다.

MySQL은 Linkedin, Netflix, Github에서 Google 및 YouTube와 같은 업계 거물에 이르기까지 수백 개의 성공적인 웹 사이트 및 애플리케이션에서 사용되었습니다. MySQL이 이렇게 광범위한 성공을 거둔 이유는 다음과 같은 2가지 특성에 있습니다.

  • 접근성 : 완전 무료이며 사용이 매우 쉽습니다. 이것이 대부분의 스타트업이 MySQL의 도움을 받아 웹사이트와 데이터베이스 관련 애플리케이션을 구축하는 이유입니다.
  • 오픈소스 성격 : 원본 권리(소스코드)와 함께 수정 및 배포가 가능합니다.

개발자를 RDBMS로 끌어들이는 MySQL의 가시적인 이점은 다음과 같습니다.

  • 워크플로의 완벽한 제어
  • 포괄적인 트랜잭션 지원
  • 고성능
  • 연중무휴 가동 시간

SQL 대 MySQL

1. SQL과 MySQL의 근본적인 차이점

SQL과 MySQL은 비슷하게 들리고 비슷한 틈새 시장을 가지고 있지만, 둘 사이에는 상당한 차이가 있습니다. 이 표는 끝없는 SQL 대 MySQL 논쟁에 대해 약간의 빛을 던질 것입니다.

범주

SQL

MySQL

소유자

IBM에서 개발했으며 현재 Microsoft 기업이 소유하고 있습니다. Oracle은 MySQL을 소유하지만 MySQL AB가 생성했습니다.

사용료

SQL은 플랫폼 사용에 대해 특정 요금을 부과합니다. MySQL은 무료이며 오픈 소스입니다.

프로그래밍 언어

SQL은 그 자체로 프로그래밍 언어입니다.

My SQL에서는 C, C++, Java, Python 등과 같은 많은 프로그래밍 언어를 사용할 수 있습니다.

언어 장벽

SQL은 다양한 언어로 제공됩니다. MySQL은 영어로만 제공됩니다.

데이터 복원

데이터 복원은 SQL에서 빠릅니다.

데이터 복원은 MySQL의 여러 명령문이 필요하므로 시간이 많이 소요되는 프로세스입니다.

보안

SQL에서 데이터는 매우 안전합니다. , SQL 방화벽을 쉽게 위반할 수 없습니다.

여기에서 데이터는 오픈 소스 프로그램이기 때문에 위협에 훨씬 더 취약합니다.

유연성 XML 및 사용자 정의 기능을 지원합니다.

XML 또는 사용자 정의 함수를 지원하지 않습니다.

2. SQL과 MySQL의 실행 차이점

SQL

특정 키워드를 사용하여 SQL에서 작업을 실행할 수 있습니다. 사용자는 이 키워드를 다른 용도나 변수 이름으로 사용할 수 없습니다.

예를 들어 일반적으로 사용되는 몇 가지 키워드는 다음과 같습니다.

  • SELECT: 데이터베이스에서 데이터를 추출합니다.
  • 업데이트: 데이터를 데이터베이스로 업데이트합니다.
  • INSERT INTO: 데이터베이스에 새로운 정보를 삽입합니다.
  • WHERE: 조건에 따라 기록을 필터링합니다.

SQL 문은 6가지 범주로 분류할 수 있습니다. 주로 사용되는 두 가지 명령문은 다음과 같습니다.

  1. DML(데이터 조작 언어 명령문 ): 이 명령문은 데이터베이스를 조작하고 삽입, 삭제, 업데이트 등과 같은 기능을 수행하는 데 사용됩니다.
  2. DDL(데이터 정의 언어 명령문): 이 명령문은 기존 구조를 제거하지 않고 스키마 개체를 생성하는 데 도움이 됩니다. TRUNCATE, ANALYSE, DROP, ALTER, COMMENT 등과 같은 명령문을 사용하여 데이터 자르기 또는 변경과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

DML 및 DDL 외에도 다음은 4개의 다른 SQL 문이 있습니다.

  • 시스템 제어문
  • 세션 제어 문
  • 임베디드 SQL 문
  • 트랜잭션 제어문

MySQL

MySQL에는 자체 프로그래밍 언어가 없습니다. 대신 Java, C++, Python 등과 같이 오늘날 시장에서 사용 가능한 모든 프로그래밍 언어로 코딩할 수 있습니다. 따라서 새로운 언어를 배우고 명령을 숙달하는 번거로움이 없습니다.

3. SQL과 MySQL의 애플리케이션 차이점

SQL

SQL은 21세기에 광범위한 응용 프로그램을 제공합니다. 데이터 관련 연구의 증가와 함께 SQL 학습은 데이터베이스 관리 시스템의 세계로 들어가는 첫 단계 중 하나입니다. SQL이 사용되는 일부 필드는 다음과 같습니다.

  • 백엔드 개발:
  • 데이터 분석
  • 데이터베이스 관리
  • 마케팅
  • 데이터 과학

MySQL

데이터 분석을 실행하기 위해 MySQL을 사용할 수 있습니다. 여러 테이블에 걸쳐 데이터를 분리하는 관계형 데이터베이스에서 응용 프로그램 데이터를 정렬하는 데 사용됩니다. 다중 행 트랜잭션에 의존하는 애플리케이션에 가장 적합합니다.

WordPress, Drupal 등과 같은 웹사이트 구축을 돕는 도구는 다양한 독점 라이선스로 제공되기 때문에 MySQL을 사용합니다. MySQL이 사용되는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

  • 정부 애플리케이션
  • 소셜 네트워크 애플리케이션
  • 전자상거래 웹사이트
  • 비디오 스트리밍 애플리케이션

결론

SQL은 IBM 개발자가 만든 최초의 데이터베이스 소프트웨어인 반면 MySQL은 SQL의 단점을 기반으로 개발되었습니다. 자세히 연구하면 상당히 다르지만 MySQL은 SQL의 업그레이드된 버전이라고 널리 유추됩니다.

어쨌든 SQL과 MySQL은 쉽게 서로를 보완하고 데이터베이스 관리와 관련된 솔루션을 누적적으로 제공합니다. SQL과 MySQL은 모두 산업 전반에 걸쳐 널리 사용되는 기술입니다.

데이터 과학자에서 저널리스트, 비즈니스 분석가에 이르기까지 모든 사람이 SQL에 대한 심층적인 지식을 통해 데이터 관리 기술을 촉진할 수 있습니다. 배우고 이해하는 것이 매우 간단하므로 DBMS와 MySQL을 마스터하는 데 헌신적인 시간과 노력을 투자하여 경력을 기하급수적으로 성장시키는 것이 좋습니다.

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SQL을 배우는 것이 어렵습니까?

SQL은 배우기 전혀 어렵지 않습니다. 그것은 간단하고 사용자 친화적인 인터페이스와 언어를 가지고 있습니다. 기본적인 프로그래밍 지식만 있으면 누구나 단기간에 쉽게 SQL을 이해할 수 있습니다. 쉬운 구문으로 프로그래밍 경험이 없어도 누구나 읽을 수 있습니다. SQL을 마스터하기 위해 기술적 배경이 필요하지 않습니다.

SQL과 MySQL 중에서 무엇을 배워야 합니까?

직접 비교하지 않고 사용 편의성에만 치중한다면 MySQL이 SQL보다 우위에 있다. 무료이므로 더 많은 사용자를 끌어들입니다. 그러나 데이터 보안이 우려되는 경우 MySQL은 오픈 소스 소프트웨어이므로 더 많은 피싱 공격에 취약하므로 SQL을 반드시 고려해야 합니다.

SQL의 미래는 무엇입니까?

SQL은 컴퓨터의 초창기부터 존재해 왔습니다. 이는 데이터 관리의 필수적이고 대체할 수 없는 부분이었습니다. 빅 데이터, 데이터 마이닝 및 데이터 분석과 같은 기술의 급성장으로 인해 SQL이 수십 년 동안 관련성을 유지하고 매니아를 위한 일자리 기회를 창출할 것이라고 가정할 수 있습니다.