모든 Python 개발자가 알아야 할 Python의 상위 SQL 쿼리

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리, 조작 및 저장하는 데 도움이 되는 구조적 쿼리 언어를 나타냅니다. 관계형 데이터베이스는 하나 또는 다른 형식으로 상관되는 테이블 모음으로 구성됩니다. 여러 테이블을 사용하면 대상 정보의 다른 엔터티를 분리하고 데이터베이스 관리를 어렵게 만들 수 있는 수백 개의 열이 하나의 테이블에 묶이는 것을 방지할 수 있습니다.

데이터베이스 자체가 아니라 쿼리 언어입니다. 이러한 쿼리는 Oracle, Microsoft SQL Server와 같은 모든 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 수행할 수 있지만 SQL 쿼리를 만들고 실행하는 Python 방식이 있습니다.

SQLite3

이것은 실제 클라이언트-서버 모델을 실행할 필요 없이 경량 데이터베이스를 생성할 수 있게 해주는 Python 내장 라이브러리입니다. 애플리케이션에서 내부적으로 데이터를 저장하고 SQL 명령을 실행하는 데 사용할 수 있습니다. 이 패키지는 사용하기 쉽고 Postgresql과 같은 프로덕션 기반 데이터베이스에서 동일한 스키마를 복제할 수 있습니다. 데이터베이스를 설정하는 방법을 알아보겠습니다.

• 표준 수입 명세서:

sqlite3을 sq로 가져오기

라이브러리는 별칭 "sq"로 가져옵니다.

• 이제 데이터베이스에 대한 연결을 생성해야 합니다. 연결 개체는 다음과 같은 용도로 사용됩니다.

연결 = sq.connect("example.db")

이 파일이 이전에 생성되지 않은 경우 이 명령이 실행되는 즉시 생성됩니다.

• 데이터베이스에서 정보를 액세스하고 가져오려면 커서 개체를 만들어야 합니다.

커서 = 연결.커서()

이제 기본 설정이 완료되었으므로 각 테이블을 생성하여 데이터를 데이터베이스에 푸시할 수 있지만 그 전에 몇 가지 SQL 명령을 수정해 보겠습니다.

SQL의 기본 명령

SQL은 영어로 읽을 수 있는 명령어 면에서 탁월합니다. 일반적으로 대문자로 입력하며 이에 대한 제한은 없습니다. 이는 일반적으로 쿼리 키워드가 강조 표시되고 테이블 속성과 구별될 수 있도록 실행됩니다. 그러나 이제 다른 색상으로 강조 표시하는 강력한 IDE가 있으므로 모든 방법이 작동합니다.

1. 테이블 생성

이를 통해 데이터베이스에 개체, 테이블을 보유하는 데이터를 만들 수 있습니다. 데이터베이스에는 하나 이상의 관계가 있는 여러 테이블이 있을 수 있습니다. 테이블에는 보유하는 값을 설명하는 모든 열에 대한 헤더가 있습니다. 테이블을 생성하는 동안 열 이름, 저장할 데이터 유형 및 크기를 지정해야 합니다. 열이 기본 키인지, null 값을 가질 수 있는지 등과 같은 다른 속성을 추가할 수 있습니다.

기본 테이블은 다음과 같이 생성할 수 있습니다.

CREATE TABLE company_data(

아이디 정수,

이름 varchar (24),

no_of_employee 정수

);

2. 선택 및 시작

이름에서 알 수 있듯이 테이블에서 데이터를 선택하고 가져오는 데 사용됩니다. 데이터를 살펴볼 수 있는 가장 중요한 단계입니다. 팬더의 머리 또는 꼬리 기능과 유사합니다.

이러한 명령을 사용하는 간단한 쿼리는 다음과 같습니다.

<열 이름> SELECT

<테이블 이름>에서;

테이블에서 모든 열을 가져오려면 모든 열 이름 대신 별표(*)를 넣을 수 있습니다. LIMIT 키워드는 최대 행 수를 정의하는 데 도움이 됩니다. 다음 쿼리를 고려하십시오.

고르다 *

FROM example_table

제한 5;

3. 어디에

where 절은 쿼리에 대한 추가 조건을 지정하는 데 사용됩니다. 열 범위, 특정 비교 또는 부정을 포함할 수 있습니다.

예를 들어:

SELECT client_name, company_name

회사 데이터에서

WHERE company_name = 'upGrad';

4. 삽입

이 절은 데이터 테이블에 값을 추가하는 데 사용됩니다. 테이블 생성 명령에서 테이블에 열 이름이 추가된 것과 동일한 순서로 값이 삽입됩니다. 여러 행을 삽입하거나 한 번에 하나씩 삽입할 수 있습니다.

예를 들어 아래 쿼리는 테이블에 3개의 레코드를 삽입합니다.

INSERT INTO company_data(id, name, no_of_employees)

가치

(1, '회사_A', 100),

(2, '회사_B', 200),

(3, '회사_C', 500);

파이썬을 통한 실행

이제 명령을 알았으므로 코드에서 실행할 차례입니다. 지금까지 데이터베이스에 연결하고 커서 개체를 만들었습니다. 이 개체는 데이터베이스에서 명령을 실행하는 데 도움이 됩니다.

cursor.execute(''' <쿼리> ''')

쿼리는 문자열과 삼중 따옴표로 전달됩니다. 이 변경 사항은 커밋할 때까지 데이터베이스에 반영되지 않습니다. 마지막에 데이터베이스에 대한 연결을 닫으면 이 시점 이후에 새로운 실행이 이루어지지 않습니다.

이 간단한 코드를 보십시오.

sqlite3을 sq로 가져오기

연결 = sq.connect("example.db")

커서 = 연결.커서()

cursor.execute("'

테이블 생성 테이블1(

아이디 정수,

이름 varchar (24)

)

"')

cursor.execute("'

INSERT INTO table1 (ID, 이름)

가치

(1, '업그레이드'),

(2, '블로그')

"')

cursor.execute("'

고르다 *

테이블 1에서

"')

연결.커밋()

연결.닫기()

중요한 팁

1. 쿼리가 문자열로 전달되기 때문에 f-string을 사용하여 쿼리를 수정하면 프로그램을 동적이고 사용자 제어할 수 있는 좋은 옵션처럼 보일 수 있지만 SQL 주입 공격과 같은 일부 보안 문제가 발생할 수 있습니다. 이를 방지하려면 자리 표시자 "?"를 사용하십시오. 쿼리의 일부 값을 대체하려는 모든 위치. 예를 들어:

cursor.execute('"SELECT ? FROM ?''', col_name, table_name)

사용자에게 열 이름을 제공하도록 요청할 수 있으며 해당 값은 여기에서 대체됩니다.

2. fetchone() 및 fetchall()과 같은 함수를 사용하여 결과를 반복합니다. Fetchone은 쿼리의 다음 행을 반환하고 fetchall은 커서가 가져온 모든 행을 반환합니다. 결과는 튜플로 반환되므로 프로그램의 외부 함수에서 수정할 수 없습니다.

3. 데이터베이스에 대량 값을 추가하려면 executemany() 함수를 사용하고 추가할 값이 포함된 튜플 목록을 전달할 수 있습니다. 예를 들어:

to_add = [(1, '안녕하세요') , (2, '세계')]

cursor.executemany('INSERT INTO 테이블 VALUES(?, ?)', to_add)

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결론

SQL은 가장 선호되는 데이터베이스 언어이며 이해하기 쉽습니다. 데이터 과학의 대부분의 초보자는 데이터 검색 프로세스를 개선하고 데이터 엔지니어링이 수행되는 방식을 엿볼 수 있는 SQL을 연습하는 것이 좋습니다. 모든 데이터베이스 조작을 위한 표준 언어이며 데이터베이스에 더 빠르게 액세스할 수 있습니다.

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