AI의 음성 인식: 알아야 할 사항은 무엇입니까?

음성 인식은 컴퓨터가 사람이 말하는 단어를 해석하여 기계가 이해할 수 있는 형식으로 변환하는 것을 말합니다. 최종 목표에 따라 텍스트, 음성 또는 다른 필수 형식으로 변환됩니다.

예를 들어 Apple의 Siri와 Google의 Alexa는 AI 기반 음성 인식을 사용하여 음성 또는 텍스트 지원을 제공하는 반면 Google Dictate와 같은 음성 대 텍스트 응용 프로그램은 받아쓰기 단어를 텍스트로 변환합니다. 음성 인식은 원음을 인식하여 사람의 음성과 일치시키는 또 다른 형태의 음성 인식입니다.

기업이 서비스를 간소화하기 위해 디지털 비서와 자동화된 지원을 점점 더 많이 채택함에 따라 음성 인식 AI 애플리케이션의 수가 최근 크게 증가했습니다. 음성 비서, 스마트 홈 장치, 검색 엔진 등은 음성 인식이 두드러진 몇 가지 예입니다. Research and Markets에 따르면 전 세계 음성 인식 시장 은 CAGR 17.2%로 성장하여 2025년까지 268억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

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음성 인식 및 인공 지능

음성 인식은 인공 지능 및 기계 학습을 사용하여 열악한 녹음 장비 및 소음 제거, 사람들의 목소리, 억양, 방언, 의미 체계, 컨텍스트 등의 변화의 문제를 빠르게 극복합니다. 여기에는 인간의 성향과 구어체, 두문자어 등과 같은 다양한 인간 언어 요소를 이해하는 문제도 포함됩니다. 이 기술은 현재 일반적인 인간 커뮤니케이션과 동등한 기존의 음성 인식 모델과 비교하여 95% 정확도를 제공할 수 있습니다.

또한 대기업이 이를 승인하고 정기적으로 운영에 음성 인식을 사용하고 있다는 점을 감안할 때 이제는 허용되는 커뮤니케이션 형식입니다. 대부분의 검색 엔진은 검색 메커니즘의 필수적인 측면으로 음성 기술을 채택할 것으로 예상됩니다.

이는 자체 학습 및 진화하는 변화에 적응함으로써 상당히 큰 데이터 세트를 처리하고 더 높은 정확도를 제공할 수 있는 개선된 AI 및 머신 러닝(ML) 알고리즘 덕분에 가능했습니다. 기계는 억양, 방언, 컨텍스트, 감정을 "듣고" 마이닝 및 기계 학습 목적으로 쉽게 액세스할 수 있는 정교하고 임의의 데이터를 처리하도록 프로그래밍되었습니다.

음성 인식 및 자연어 처리

자연어 처리(NLP)는 자연어 데이터를 분석하고 기계가 읽을 수 있는 형식으로 변환하는 인공 지능의 한 부문입니다. 음성 인식 및 AI는 NLP 모델에서 인간 언어 인식의 정확성과 효율성을 개선하는 데 필수적인 역할을 합니다.

지시를 받고 원격으로 켜고 끌 수 있는 스마트 홈 장치 및 가전 제품에서 알림을 설정하고 회의를 예약하고 술집에서 연주되는 노래를 인식할 수 있는 디지털 비서, 사용자 쿼리에 관련 검색 결과로 응답하는 검색 엔진, 음성 인식은 우리 생활에서 없어서는 안될 부분이 되었습니다.

현재 많은 기업에서 비즈니스 애플리케이션을 향상하고 고객 경험을 간소화하기 위해 음성을 텍스트로 변환하는 소프트웨어를 포함하고 있습니다. 기업은 음성 인식 및 자연어 처리를 사용하여 통화, 회의를 전사하고 번역할 수도 있습니다. Apple, Google, Facebook, Microsoft 및 Amazon은 AI 지원 음성 인식 애플리케이션을 계속 활용하여 모범적인 사용자 경험을 제공하는 기술 대기업 중 하나입니다.

음성 인식 사용 사례

다양한 분야에서 음성 인식 응용 프로그램의 사용을 살펴보겠습니다.

1. 음성 기반 음성 인식 소프트웨어는 이제 구매 시작, 이메일 전송, 회의 기록, 의사 약속, 법원 절차 등에 사용됩니다.
2. 가상 비서 또는 디지털 비서 및 스마트 홈 장치는 음성 인식 소프트웨어를 사용하여 질문에 답변하고, 날씨 뉴스를 제공하고, 음악을 재생하고, 교통 상황을 확인하고, 주문하는 등의 작업을 수행합니다.
3. Venmo 및 PayPal과 같은 회사는 고객이 음성 비서를 사용하여 거래를 할 수 있도록 합니다. 북미와 캐나다의 여러 은행에서도 음성 기반 소프트웨어를 사용하여 온라인 뱅킹을 제공합니다.
4. 전자 상거래는 음성 기반 도우미에 의해 크게 구동되며 사용자가 빠르고 원활하게 구매할 수 있습니다.
5. 음성 인식은 교통 서비스에 영향을 미치고 도시 간 일정, 경로 지정 및 탐색을 간소화할 준비가 되어 있습니다.
6. 팟캐스트, 회의 및 기자 인터뷰는 음성 인식을 사용하여 전사할 수 있습니다. 또한 비디오에 정확한 자막을 제공하는 데 사용됩니다.
7. 이 기술은 개인 음성의 다양한 주파수, 톤 및 피치를 분석하여 음성 프로필을 생성하는 음성 생체 측정을 ​​통해 보안에 큰 영향을 미쳤습니다. 이에 대한 예는 보안 침해를 방지하기 위해 콜 센터에서 음성 인증 기술을 활성화한 스위스의 통신 회사인 Swisscom입니다.
8. 고객 관리 서비스는 AI 기반 음성 비서와 반복 가능한 작업을 자동화하는 챗봇에 의해 추적되고 있습니다.

음성 기반 음성 인식 기술에 적극적으로 투자하고 있는 다른 산업으로는 법 집행, 마케팅, 관광, 콘텐츠 제작 및 번역이 있습니다.

인공 지능에서 음성 인식의 글로벌 영향

음성 인식은 지금까지 기술 발전의 가장 강력한 제품 중 하나였습니다. Siri, Alexa, Echo Dot, Google Assistant, Google Dictate가 계속해서 우리의 일상을 더 쉽게 만들어 줌에 따라 이러한 자동화 기술에 대한 수요는 증가할 수밖에 없습니다.

전 세계의 기업은 서비스 자동화에 투자하여 운영 효율성을 개선하고 생산성과 정확성을 높이며 고객 행동 및 구매 습관을 연구하여 데이터 기반 의사 결정을 내리고 있습니다.

AI는 세계 경제의 광범위한 부문에서 기하급수적인 성장을 촉진했습니다. 2030년에는 세계 경제에 대한 AI의 기여도가 15조 7000억 달러에 이를 것으로 추정되며 , 이는 중국과 인도의 생산을 합친 것보다 훨씬 높습니다.

음성 인식의 미래는 매우 주목할 만합니다. 보고서에 따르면 Apple은 Siri로 제어되는 Apple TV를 출시할 계획이며 시계, 이어폰, 보석 및 음성 기반 소프트웨어와 같은 스마트 웨어러블 장치가 증가할 것이며 사용자 요청의 컨텍스트를 식별하도록 프로그래밍됩니다. 향상된 지원.

음성 인식과 AI는 직장과 가정에서 각각 직업 및 개인 생활에 영향을 미치기 때문에 숙련된 AI 엔지니어 및 개발자, 데이터 과학자 및 머신 러닝 엔지니어에 대한 수요가 사상 최대가 될 것으로 예상됩니다.

인간과 디지털 장치 간의 관계를 향상시키기 위해서는 숙련된 AI 전문가가 필요합니다. 직업 기회가 만들어짐에 따라 이 분야의 사람들을 위한 특혜와 혜택이 증가할 것입니다.

PayScale 에 따르면 오늘날 인도 인공 지능 전문가의 평균 급여는 1500만 루피입니다 . 또한이 분야는 재정적으로나 프로필 측면에서 유리한 경력 발전 기회를 제공합니다. 그러나 이를 위해서는 데이터 과학을 마스터하고 실시간 데이터를 사용하여 직관적이고 인간과 유사한 소프트웨어 솔루션을 만드는 방법을 배우기 위해 인공 지능 과정에 투자해야 합니다.

결론

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