데이터 분석의 세그먼트 막대 그룹: 전체 가이드

세그먼트 막대 그래프는 데이터 분석에서 친숙한 개념입니다. 그러나 그 기본을 알고 있습니까?

그래프는 데이터 간의 관계를 나타내는 가장 일반적인 방법 중 하나입니다. 특히 제한된 공간과 시간 내에서 편리하게 설명하기에는 너무 복잡하고 많은 데이터입니다. 데이터 분석을 통해 수집되고 처리되는 정보의 양이 방대하기 때문에 정확한 해석과 추론을 위해 해당 데이터를 제시하는 방법이 적절합니다. 데이터 시각화는 차트와 그래프를 통해 시각적 형태를 제공함으로써 정보가 의미하는 바에 대한 명확한 그림을 제공합니다. 따라서 데이터는 인간의 마음에 더 쉽게 이해되고 대규모 데이터 세트 내에서 패턴, 추세 및 이상을 빠르게 식별할 수 있습니다. 데이터 분석 및 데이터 과학의 초보자인 경우 upGrad의 데이터 과학 인증은 데이터 및 분석의 세계로 더 깊이 들어가는 데 확실히 도움이 될 것입니다.

데이터 시각화를 통해 설득력 있는 주장을 하는 능력은 숙련된 데이터 과학 전문가의 뛰어난 자질 중 하나입니다. 여러 그래프 및 차트 옵션 이 있지만

다양한 시나리오에서 데이터를 설명하기 위해 선택할 수 있는 세그먼트 막대 그래프 또는 세그먼트 막대 차트는 데이터 분석가들 사이에서 상당한 주목을 받고 있습니다.

이 기사에서는 분할 막대 그래프의 기초, 사용 이유, 사용 위치, 성공적인 데이터 분석가가 되기 위해 필요한 기술을 마스터하는 데 도움이 될 수 있는 upGrad 데이터 과학 과정 을 안내합니다.

그러나 먼저 막대 그래프를 살펴보겠습니다.

막대 그래프

가장 자주 사용되는 그래프/차트 유형 중에서 막대 차트 또는 막대 그래프는 데이터의 개별 범주 간의 비교를 나타내는 일련의 막대로 구성됩니다. 막대 차트는 가장 일반적인 차트 유형 중 하나이며 일반적으로 익숙하기 때문에 쉽게 이해할 수 있습니다.

막대 차트의 단순성에도 불구하고 사용이 제한적입니다. 막대 차트에 데이터를 표시하기 전에 데이터의 특성과 차트에 추가된 변수의 수를 평가하는 것이 중요합니다. 이상적으로 막대형 차트는 시간이 지남에 따라 한두 가지 변수의 발전을 추적하려는 경우 탁월한 선택입니다. 우리는 실제로 그것들을 사용하여 클러스터된 막대 차트의 형태로 여러 변수를 비교할 수 있습니다. 그러나 그러한 비교는 혼란을 초래할 수 있는 복잡한 표현으로 이어질 수 있습니다.

아래에 두 개의 그림이 제공됩니다. 첫 번째는 간단한 막대 차트(하나의 변수 사용)이고 두 번째 예는 클러스터된 막대 차트(2개의 변수 사용)입니다. 두 그림 모두 기업 시나리오에서 막대형 차트의 일반적인 적용인 특정 기간 동안의 회사 수익 성장을 보여줍니다. 두 번째 예는 특정 기간 동안 두 회사의 수익을 비교한 것입니다.

그림 1 ( 이미지 출처 )

그림 2 ( 이미지 출처 )

누적 막대 그래프

막대를 나란히 표시하는 군집 막대 차트와 달리 누적 막대 그래프는 막대를 섹션으로 나눕니다. 누적 막대 그래프는 더 큰 범주가 더 작은 범주로 세분화되는 방식과 각 부분이 총 금액에 미치는 영향을 표시하는 데 사용됩니다. 누적 막대 차트의 막대는 서로 다른 값을 나타내는 누적 순서로 분류됩니다. 한 축은 불연속 값을 나타내고 다른 축은 누적 순서의 변수 막대를 나타냅니다. 전체 막대의 독특한 부분을 표시하기 위해 다양한 색상이 사용됩니다.

다음은 누적 막대 차트를 나타내는 그림입니다. 이미지 소스

누적 막대 그래프 및 세그먼트 막대 그래프

누적 막대 그래프에는 단순 누적 막대 그래프와 100% 누적 막대 그래프의 두 가지 유형이 있습니다.

• 단순 누적 막대 그래프 에서 세그먼트의 각 값은 이전 값 뒤에 배치됩니다. 따라서 막대의 총 값은 모든 세그먼트 값의 합계입니다. 따라서 단순 누적 막대 그래프는 총액을 각 그룹/분할 막대와 비교하는 데 유용합니다.
• 100% 스택 막대 그래프 또는 세그먼트 막대 그래프 는 세그먼트 막대 의 합이 최대 100%인 스택 막대 그래프입니다. 즉, 누적 막대는 여러 데이터 계열의 상대적 백분율을 나타내며 각 누적 막대의 합계는 항상 100%입니다. 따라서 세그먼트 막대 차트를 구성하는 동안 각 막대가 100%를 나타내도록 하는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면 단순한 누적 막대 차트가 됩니다.

누적 막대 차트는 부분 대 전체 관계를 보여주고 시간이 지남에 따라 부분이 어떻게 변하는지 보여줄 수도 있습니다. 아래는 제품의 시장 점유율이 매년 어떻게 변하는지 보여주는 분할 막대형 차트의 간단한 그림입니다. 이러한 분할 막대 차트의 중요한 단점은 첫 번째 데이터 계열(아래 그림의 세로 축 바로 옆)을 비교하는 것은 쉽지만 후속 데이터 계열은 공통 기준선에 정렬되지 않기 때문에 비교하기 어렵다는 것입니다.

이미지 소스

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다음 그림은 단순 누적 막대 차트와 분할 막대 차트 간의 해부학적 차이점을 더욱 명확하게 보여줍니다.

이미지 소스

세그먼트 막대 차트를 구성할 때 기억해야 할 사항

• 누적 막대형 차트와 분할 막대형 차트는 모두 두 개의 축이 있는 2차원 표현을 가지고 있습니다. 한 축은 범주를 나타내고 다른 축은 숫자 값을 나타냅니다. 범주를 나타내는 축에는 상호 배타적인 그룹(예: 회사, 연도 등)을 나타냄을 나타내는 척도가 없습니다. 그러나 숫자 값이 있는 축에는 해당 측정 단위의 눈금이 있습니다.
• 막대는 수직 또는 수평으로 방향을 지정할 수 있습니다. 각 주요 범주는 세그먼트로 나뉘며, 여기서 각 세그먼트는 두 번째 범주형 변수의 하위 범주를 나타냅니다.
• 직사각형 세그먼트의 높이 또는 길이는 각 하위 범주의 수량을 나타내며 수직 또는 수평으로 끝에서 끝까지 쌓입니다.
• 각 막대의 최종 길이 또는 높이는 각 주요 범주의 총액을 나타냅니다(분할 막대 차트의 경우 100%).
• 동일한 하위 카테고리는 동일한 색상으로 표시되어야 합니다.
• 주요 범주의 막대가 개별 그룹을 나타냄을 나타내려면 일부 공백이 있어야 합니다.

세그먼트 막대 차트의 장단점

세그먼트 막대 차트는 데이터 시각화를 위한 편리한 도구입니다. 막대 그래프의 고유한 단순성을 가지고 있으면서도 많은 데이터 분석 작업에서 응용 프로그램을 찾습니다. 그러나 데이터 분석의 특정 시나리오에 대한 사용을 제한하는 몇 가지 단점이 있습니다.

다음은 세그먼트 막대 차트의 장단점입니다.

장점:

• 범주형 데이터의 구성을 이해하는 것은 매우 쉽습니다.
• 그들은 시간이 지남에 따라 부분에서 전체로의 변화를 묘사합니다.
• 컴팩트한 공간에서 여러 범주와 데이터 시리즈를 나타낼 수 있습니다.

단점:

• 각 막대의 세그먼트가 증가할수록 읽기가 더 어려워집니다.
• 세그먼트가 공통 기준선과 일치하지 않기 때문에 세그먼트를 서로 비교하는 것이 어려워집니다.
• 누적 막대가 100%로 정규화되므로 절대값 차원이 손실됩니다.

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결론적으로

세분화된 막대 차트를 구성하는 방법을 아는 것은 데이터 분석을 위해 필수 사항입니다. 특히 초보자이고 데이터 시각화 기술을 막 시작하는 경우 더욱 그렇습니다. 이러한 그래프는 Excel에서 쉽게 구성할 수 있으며 복잡한 도구 및 소프트웨어에 대한 고급 지식이 필요하지 않습니다. 그러나 먼저 작업 중인 데이터와 해당 데이터가 분할된 막대 차트 표현에 맞는지 여부를 명확하게 파악하는 것이 중요합니다.

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