인도 비즈니스 분석의 범위 및 미래: 무엇을 해야 합니까?
게시 됨: 2021-02-16COVID-19가 발생하기 전에 전 세계 기업이 비즈니스 관행에 비즈니스 분석, 인공 지능 및 애자일 전달 방법을 점점 더 많이 채택하고 있었지만, 팬데믹 이후에는 프로세스가 놀라울 정도로 가속화되었습니다.
진단, 예측 및 처방 능력으로 널리 알려진 비즈니스 분석은 정부와 의료 기관이 조직의 장애물을 극복하고 오래 지속되는 솔루션을 제공하기 위해 이 진보적인 접근 방식을 수용함에 따라 작년에 엄청난 주목을 받았습니다.
Mckinsey 에 따르면 비즈니스 분석 기능은 전 세계 19개 산업에 걸쳐 연간 9조 5천억 ~ 15조 4천억 달러의 경제적 영향을 미칠 것으로 예상되며 그 중 40%는 AI 구현에 기여합니다.
이 기사는 인도의 비즈니스 분석 범위를 분석하고 비즈니스 리더가 비즈니스 의사 결정에 대한 접근 방식을 업데이트한 방법을 조명합니다.
먼저 비즈니스 분석을 이해하고 분석 기술이 답을 찾는 질문을 살펴보겠습니다.
목차
비즈니스 분석(BI)이란 무엇입니까?
비즈니스 분석은 회사의 통계 데이터를 반복적이고 체계적으로 분석하여 과거 실적 기록, 진행 중인 비즈니스 운영 및 업계 동향에 대한 통찰력을 얻어 전략적 계획 및 데이터 기반 의사 결정 능력을 육성하고 회사의 성장을 주도합니다.
비즈니스 분석은 무엇을, 왜, 언제, 어떻게 비즈니스 운영에 대한 답을 찾는 조사 접근 방식입니다.
1. 기술 분석: 과거 데이터를 사용하여 조직에 이익이 되는 경향, 불일치 또는 패턴을 인식합니다.
2. 진단 분석: 관찰된 이벤트를 분석하여 발생한 이유를 이해하는 것입니다. 그것은 일반적으로 사실 지향적 결론을 도출하기 위해 테스트 가설을 수행하는 것을 포함합니다.
3. 예측 분석: 잠재적인 결과를 예측하고 위험 평가 및 관리를 개선하기 위한 정보의 해석입니다.
4. 규범적 분석: 일반적으로 결과를 테스트하고 비교하여 성공 가능성이 있는 항목을 결정합니다.
기업은 비즈니스 분석을 탐색 도구로 사용하여 잠재적인 문제를 해결하고 기존 운영을 간소화하며 확장성과 발전에 가장 도움이 되는 솔루션에 투자합니다.
비즈니스 분석의 범위
중소기업 및 대기업이 비즈니스 분석의 문제 해결 능력을 활용함에 따라 일부 비즈니스 운영 섹션은 다른 섹션보다 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 수요 예측, 위험 평가, 공급망의 잠재적 중단 식별, 위기 시 지원 제공은 비즈니스 분석이 인도에서 도움이 되는 것으로 입증된 몇 가지 시나리오에 불과합니다.
이를 위해 우리는 비즈니스 분석의 범위가 다음 비즈니스 시나리오에 엄청난 영향을 미칠 것으로 예상합니다.
1. 고객 경험 : 양질의 소비자 경험은 원활한 비즈니스 운영을 보장하는 열쇠입니다. 어떤 유형의 고객이 귀하의 비즈니스를 자주 방문하는지, 그들의 구매 습관이 어떤 것인지 깊이 이해하고 그들의 행동을 연구함으로써 기업은 고객 만족을 달성하고 브랜드에 대한 충성도를 보장하기 위해 서비스를 맞춤화할 수 있습니다. 비즈니스 분석은 기업에 이러한 가능성을 제공하고 고객에게 맞는 제품과 서비스를 개인화할 수 있도록 합니다.
2. 재고 관리 : 기업은 공급망 프로세스를 간소화하고 간접비를 줄일 수 있습니다. 비즈니스 분석은 주문의 빈도와 타이밍, 수요가 있는 제품, 회사가 공급망 운영을 전략적으로 계획하여 이러한 수요를 충족할 준비가 되어 있는 정도를 이해합니다. 또한 기업에 서비스를 지속 가능하게 확장할 수 있는 기능을 제공합니다.
3. 영업 및 마케팅 : 회사는 마케팅 캠페인 및 제품 제공에 대한 고객의 반응을 연구하여 타겟 캠페인을 만들고 가장 효과적인 교차 판매 및 상향 판매 기회를 식별할 수 있습니다. 여기에는 소비자가 속한 연령 인구 통계, 평균 소득, 패턴을 예측하기 위해 구매하도록 동기를 부여하는 요인 및 구매 행동의 추세를 조사하는 것이 포함됩니다. 이를 통해 기업은 고객의 요구 사항에 맞게 제품 메시지와 출시 시점에 집중할 수 있습니다.
4. 고용 및 채용 : 회사는 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스에 대한 배경 지식을 갖춘 HR 담당자와 연결하는 데 열심입니다. 이를 통해 HR 전문가는 데이터를 분석하여 회사의 성장에 기여하는 숙련되고 전문적인 직원을 확보할 수 있습니다. 또한 회사의 고용 및 교육 비용을 절약하는 데 도움이 됩니다.
5. 재무 : 빅 데이터 및 비즈니스 분석을 통해 기업은 재무를 보다 효과적으로 처리할 수 있습니다. 마케팅 지출에 대한 통찰력과 들어오고 나가는 거래에 대한 포괄적인 보기는 기업이 비즈니스 의사 결정 능력을 향상시켜 리소스를 보다 효율적으로 할당하는 데 도움이 될 수 있습니다. McKinsey & Company의 연구에 따르면 마케팅 지출에 대한 통합 분석 접근 방식은 전 세계적으로 최대 2천억 달러를 확보할 수 있습니다.
비즈니스 분석의 미래
분석에 대한 비즈니스 중심 접근 방식을 통해 기업은 제품 제공의 관련성을 업데이트하여 도달 범위를 극대화하고 비즈니스 기회를 발견하며 새로운 수익원을 활용할 수 있습니다. 또한 기업이 소비자에게 최적화된 솔루션을 제공하여 고객 경험을 향상하는 데 도움이 되었습니다.
Walmart의 검색 엔진을 예로 들어 보겠습니다 . NBC의 최신 House 시즌이 시작되는 동안 한 시점에서 상당한 수의 "집" 관련 검색이 목격되었습니다. 표시된 결과는 가정 용품, 개집 등을 포함한 Walmart의 내부 데이터를 기반으로 했기 때문에 House의 CD/DVD 세트를 구매하기 위해 온 고객은 구매를 완료하지 않고 체크아웃 프로세스를 포기했습니다.
Walmart는 이러한 '장바구니 포기' 비율의 증가를 확인하고 비즈니스 분석 도구를 성공적으로 사용하여 이를 10%에서 15%로 줄였습니다. 이것은 Twitter와 Facebook을 포함한 다른 검색 엔진의 외부 데이터의 도움으로 수행되었습니다.
이것은 전 세계적으로 공통적인 추세입니다. IBM, Cognizant, KPMG와 같은 거대 기술 기업은 분석 기술과 도구에 투자하여 획기적인 결과를 도출하고 비할 데 없는 성능을 이끌어냅니다.
비즈니스 분석에 대한 이러한 호의적인 태도는 인도의 주요 발전 사항 중 하나이며 모든 규모의 기업은 빅 데이터를 비즈니스 인텔리전스에 연결하여 해당 산업에서 차별화를 꾀하고 있습니다.
이를 위해 앞으로 예상할 수 있는 변경 사항은 다음과 같습니다.
- AI, 머신 러닝 및 빅 데이터 구현은 양질의 서비스를 제공하고 비즈니스 진행을 보장하는 데 큰 역할을 할 것입니다.
- 데이터 품질 관리는 중요한 디지털 트렌드가 될 태세입니다.
- 소비자가 개인 정보 보호에 대해 더 많이 인식하고 개인화된 서비스를 수용함에 따라 비즈니스 분석은 더 나은 보안 고객 경험을 위한 길을 열 것입니다.
- 예측적이고 규범적인 분석 접근 방식을 통해 기업은 지속 가능성과 성공 가능성을 높이는 비전통적인 기술을 선호하는 기존 모델을 재고하게 될 것입니다.
- 비즈니스 분석은 무엇보다도 마케팅, 영업, 고객 경험, 재무, 위험 관리, HR 및 소셜 미디어 관행에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
- 비즈니스 분석에 대한 깊이 있는 이해를 가진 비즈니스 전문가는 업계 리더가 될 수 있는 위치에 있습니다. 그들은 불확실성을 제거하고 새로운 비즈니스 기회를 활용하기 위해 기술 및 예측 분석 모델을 지속적으로 업데이트함으로써 단기 과제를 해결하고 장기 목표를 달성하는 데 우위를 점할 것입니다.
- 비즈니스 분석 과정의 인증은 비즈니스 전문가가 인도 최고의 기업으로부터 호평을 받고 성공 기회를 강화하는 데 도움이 됩니다. 데이터 과학 , 기계 학습 및 인공 지능 학위도 마찬가지로 가치가 있습니다 .
- 이제 IIT Delhi 에서 비즈니스 분석 인증도 받을 수 있습니다. IIT Delhi는 인도 최고의 기관 중 하나이자 가장 오래된 IIT 중 하나이며 항상 업계 관련성이 높은 과정을 제공하는 데 탁월합니다. 이제 IIT Delhi는 이러한 최고의 IIT Delhi 과정을 온라인으로 제공하기 위해 upGrad와 파트너 관계를 맺었습니다. 그들은 기계 학습, 전략적 혁신의 경영진 관리 프로그램, 디지털 마케팅 및 비즈니스 분석 등과 같은 다양한 다른 프로그램을 보유하고 있습니다.
데이터 지향적 사고방식 채택
COVID-19 대유행은 기업의 지속 가능성을 위해 신속한 변화가 필요하고 가능하다는 것을 보여주었습니다. 미래에 대한 비전을 개발하기 위해 사실에 기반한 통찰력에 의존하고 진화하는 기술 표준에 빠르게 적응하는 기업은 업계 리더가 될 가능성이 있습니다.
결론
경쟁 환경에서 생존하고 번창하기 위해 비즈니스 전문가는 검증된 솔루션에 투자하고 경쟁에서 앞서기 위해 지속적으로 기술을 업그레이드해야 합니다. 효과적인 비즈니스 계획을 수립하기 위해 데이터를 분석하고 이로부터 수익성 있는 결론을 도출할 수 있어야 합니다. 그리고 평판이 좋은 대학 에서 경영학 석사 학위를 취득 하면 이러한 목표에 훨씬 더 가까워질 수 있습니다.
비즈니스 분석 및 인텔리전스를 기술 세트에 통합하려는 경우 upGrad x Michigan State University의 온라인 비즈니스 분석 프로그램이 도움이 될 수 있습니다. 6개월 동안 세계적 수준의 교수진과 고급 기술에 대한 중단 없는 액세스를 통해 회사와 경력 모두에 도움이 되는 부인할 수 없는 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
세계 최고의 대학에서 온라인으로 비즈니스 분석 과정 을 배우십시오 . 석사, 이그 제 큐 티브 PGP 또는 고급 인증 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.
비즈니스 분석은 의사 결정에 어떤 영향을 미칩니까?
비즈니스가 성공하고 성과를 내고 성장하기 위해서는 의사 결정이 가장 중요합니다. 의사 결정을 위해 원시 데이터를 분석할 때 조직은 내부적으로나 외부적으로 이익을 얻습니다. 비즈니스 분석은 더 나은 고객 경험을 제공하여 의사 결정에 영향을 미치고 전반적인 성능을 개선하며 위험 평가 및 관리를 지원합니다. 지속적인 데이터 자극을 통해 주요 청중 결과와 목표를 분석할 수 있습니다. 또한 더 나은 관리 관행으로 이어집니다. 정확한 예측을 하든 내부 자원을 할당하든 데이터는 의사 결정에서 중요한 역할을 합니다.
예측 예측과 예측 모델링의 차이점은 무엇입니까?
예측 예측과 모델링은 비슷하게 들리지만 두 가지 다른 문제 해결 기술입니다. 예측이 과거와 현재 데이터를 기반으로 미래의 사건을 예측하거나 추정하는 과정이라면, 예측 모델링은 다양한 데이터 마이닝 기능을 사용하여 특정 결과를 예측하거나 추정하는 인공 지능의 한 형태입니다. 이 두 기술은 기업이 포괄적인 방식으로 고객의 순위를 매기는 데 도움이 될 수 있습니다.
비즈니스 분석 분야에서 경력을 시작해야 하는 이유는 무엇입니까?
비즈니스 분석 분야에서 경력을 시작하려면 강력한 IT 및 비즈니스 기술과 의료, 소매, 제조, 은행 및 생명 공학을 포함한 특정 산업에 대한 깊은 이해가 필요합니다. BA에서 경력을 시작하려면 회계, 정보 시스템 또는 관련 분야에서 학사 학위를 취득하거나 upGrad에서 제공하는 것과 같은 단기 비즈니스 분석 인증 과정을 이수할 수 있습니다. 이러한 과정은 일반적으로 출신에 관계없이 비즈니스 분석 경력으로 즉시 전환하는 데 도움이 되는 필요한 기술과 기술 지식을 제공합니다.