상위 10개 RPA 도구? RPA 란 무엇입니까?

수많은 다가오는 기술, 혁신 및 절차로 인해 세상이 하루하루 빠르게 변화함에 따라 기업은 경쟁자보다 앞서기 위해 새로운 발명품을 수용해야 합니다. 이로 인해 Robotic Process Automation은 추진력을 얻고 있으며 미래에 파괴적인 것으로 판명될 것입니다. 이러한 자동화를 주도하는 무언가가 있어야 하며 RPA 도구 를 사용 하는 것은 획기적인 아이디어가 될 수 있습니다.

RPA는 모든 비즈니스의 필요성이 되고 있습니다. 2020년 전염병이 전 세계를 강타하면서 더 많은 기업이 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 구현하고 있으며 2021년에도 멈출 기미가 보이지 않습니다. 이전에 자동화 도입을 주저했던 조직은 이제 RPA 도구 를 사용 하여 대처 하는 방식 으로 고개를 돌리고 있습니다. 경쟁과 함께 더 탄력적이 되십시오.

Gartner는 RPA 소프트웨어 시장이 올해 최대 20억 달러 규모를 달성하고 2024 년까지 두 배의 속도로 확장할 것으로 예측합니다. 2022년까지 전 세계 대기업의 90%가 RPA를 채택할 것입니다. 이는 RPA 프로젝트가 코로나19 기간 동안 비용 절감 요구를 충족하는 데 탁월한 프로세스 품질, 속도 및 생산성을 개선하기 때문입니다.

Forrester Consulting에 따르면 거의 50%의 조직이 COVID 문제에 대응하기 위해 RPA를 통합하려고 합니다.

따라서 RPA 개발자가 되고자 하는 경우 이 영역에서 많은 성장 범위가 있습니다.

이 기사에서는 RPA 의 이점과 함께 기업 업무의 편의성을 높이는 데 사용되는 최고의 RPA 도구 에 대해 설명합니다.

먼저 RPA가 무엇인지부터 알아보도록 하겠습니다.

RPA란?

RPA는 Robotic Process Automation의 약자입니다. 누구나 컴퓨터 소프트웨어를 구성하고 디지털 시스템과 상호 작용하는 인간의 행동을 통합하여 비즈니스 프로세스를 수행할 수 있도록 하는 인공 지능 및 머신 러닝 기반 기술입니다.

RPA는 수동 개입이 적기 때문에 기존 IT 솔루션에 비해 훨씬 적은 비용과 시간으로 작업을 자동화합니다. RPA 로봇은 사용자 인터페이스를 활용하여 데이터를 캡처하고 인간이 정의된 지침 세트를 사용하는 방식으로 애플리케이션을 조작합니다.

그들은 응답을 해석 및 트리거하고 다른 시스템과 통신하여 RPA 도구 를 사용하여 더 정확하고 더 많은 양과 속도로 다양한 반복 작업을 수행합니다 . RPA 자동화는 인간의 디지털 행동을 관찰하여 봇을 만들도록 권장합니다.

RPA는 한때 인간이 수행할 수 있었던 일상적인 작업을 자동화할 수 있으며 조직의 효율성을 높일 수 있습니다. Olive의 CPO인 David Landreman은 다음과 같이 말했습니다.

"일반 용어로 소프트웨어 봇은 자동화, 컴퓨터 비전 및 머신 러닝의 조합을 사용하여 RPA에서 규칙 기반 및 트리거 기반의 반복적인 대용량 작업을 자동화합니다."

로봇 프로세스 자동화(RPA) 기술은 방대한 규칙 기반 작업을 자동화하고 최신 API 없이 시스템을 연결합니다. RPA 소프트웨어 로봇은 24x7x365 작업이 가능하여 직원들이 귀중한 활동을 자유롭게 수행하고 데이터 사일로를 허물고 레거시 시스템에서 가치를 창출할 수 있습니다.

다음 섹션에서는 업계에서 지속적으로 사용하고 시장에서 최고의 소프트웨어 도구인 최고의 RPA 도구 를 살펴보겠습니다 .

업계 작업을 용이하게 하는 10가지 RPA 도구

Robotic Process Automation( RPA 도구 )은 주로 작업 자동화에 사용됩니다. 우리는 인기 있는 기능을 갖춘 엄선된 상위 10개 소프트웨어의 선별된 목록을 작성하고 있습니다. 무료 및 유료 RPA 도구 가 있습니다 .

1. 유아이패스

UiPath 는 최고의 RPA 도구 목록에서 1위를 차지하고 있으며 시장에서 선도적인 자동화 도구입니다. 그것은 로봇이 AI와 기계 학습 을 사용하여 기술을 완벽하게 배울 수 있도록 합니다 .

특징

• UiPath는 무료 공개 교육을 제공하고 전 세계 수백만 명의 사람들에게 디지털 기술을 제공합니다.
• 비즈니스 생산성과 효율성, 직원 참여 및 고객 경험을 개선합니다.
• UiPath의 RPA는 조직이 비교할 수 없는 속도로 디지털 비즈니스 운영을 확장할 수 있도록 하는 전체 기능 제품군을 제공합니다.
• 이 회사는 Fortune 500대 기업 중 약 절반을 자동화했습니다.

UiPath를 사용하는 회사: Accel, Capgemini, PWC 및 Piramal

2. 어디에서나 자동화

Automation Anywhere 는 업계의 웹 및 클라우드 기반 지능형 자동화 플랫폼을 제공하는 글로벌 RPA(로봇 프로세스 자동화) 리더입니다.

특징

• RPA, AI, ML 및 분석을 결합하여 조직이 비즈니스 프로세스 자동화를 확장할 수 있도록 지원합니다.
• Automation Anywhere 봇 스토어는 1,000개 이상의 내장형 자동화 솔루션이 있는 세계 최대 시장입니다.
• 스크립트를 사용하지 않고 복잡한 작업을 자동화하고 여러 컴퓨터에 배포합니다.

Automation Anywhere를 사용하는 회사: Aworks, KeyBank, GLT International

3. 블루 프리즘

Blue Prism 은 엔터프라이즈 지능형 자동화의 글로벌 리더입니다. 자동화된 규칙 기반 백오피스 프로세스를 사용하여 비즈니스 운영을 민첩하고 비용 효율적으로 수행할 수 있습니다 .

특징

• Blue Prism은 끌어서 놓기 기능과 같은 순서도를 제공하여 비즈니스 프로세스를 자동화하는 무료 RPA 도구입니다.
• 쉬운 구현.
• 강력한 분석 제품군.

Blue Prism을 사용하는 회사: 코카콜라, Shop Direct Group, Walgreens

4. 좋은 시스템

NICE 는 무인 방식으로 종단 간 프로세스를 자동화하는 소프트웨어 로봇이 포함된 가상 RPA 도구입니다 .

특징

• NICE에는 데스크탑 프로세스 마이닝을 위한 NEVA라는 고유한 자동화 파인더가 있습니다.
• NEVA는 데스크톱 분석 및 기계 학습을 지원합니다.
• 자동화할 최적의 비즈니스 프로세스를 정확하게 찾아냅니다.

Nice Systems를 사용하는 회사: American Airlines, GoDaddy, Siemens

5. 또 다른 월요일

또 다른 월요일 은 RPA 도구를 사용하여 자동 프로세스 분석을 다루는 완전한 자동화 앙상블을 금지합니다.

특징

• 최적의 효율성과 확장성을 달성하기 위한 Split & Pull 아키텍처.
• OCR을 사용한 텍스트 인식.
• 작업 투명성을 제공하는 데이터베이스에서 작업 가져오기.

또 다른 월요일을 사용하는 회사: Exide Technologies, Care.com Inc.

6. 코팩스

Kofax 는 가상 RPA 응용 프로그램 도구입니다. 모든 웹사이트, 애플리케이션 또는 포털의 데이터를 처리할 수 있습니다. 애플리케이션을 프레젠테이션, API 또는 데이터베이스 애플리케이션 스택 계층과 원활하게 통합합니다.

특징

• 모니터링 및 프로세스 최적화를 위한 지능형 도구를 제공합니다.
• Kapow Katalyst Platform과 쉽게 통합할 수 있습니다.
• 더 빠르고 효율적입니다.

Kofax를 사용하는 회사: Allianz, Orange, Starbucks

7. 페가

Pega 플랫폼 은 인공 지능, 지능형 자동화 및 고객 참여 기능을 결합하여 디지털 혁신을 지원합니다.

특징

• 코딩 없이 엔터프라이즈급의 민첩한 애플리케이션을 제공하기 위해 모델 중심의 통합 접근 방식을 제공합니다.
• 클라우드 기반 솔루션 또는 서비스만 제공합니다.
• 실행 데이터를 데이터베이스에 저장하지 않고 이벤트 기반 방식의 메모리에 저장합니다.

Pega Systems를 사용하는 회사: Accenture, oi, Cisco

8. 아웃시스템

OutSystems 는 고급 엔터프라이즈 모바일 및 웹 앱 기능을 제공합니다. 비즈니스 프로세스, 논리 및 데이터 모델에서 전체 스택 시각적 개발을 제공합니다.

특징

• 최신 AI/ML, IoT 및 마이크로서비스 기술을 사용하여 복잡한 앱을 만드는 데 도움이 됩니다.
• 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다.
• 프로덕션을 위한 DevOps 지원 환경을 제공합니다.

Outsystems를 사용하는 회사: Atos, Deloitte, Schneider Electric

9. 워크퓨전

WorkFusion 의 SaaS 자동화 클라우드는 타사 도구나 사용자 정의 코딩 없이 통합 플랫폼에서 지능형 자동화를 구현할 수 있는 기능을 제공합니다.

특징:

• 엔터프라이즈 규모의 자동화를 위해 작동하도록 봇을 배포합니다.
• 다양한 워크스테이션에서 여러 사용자와 협업합니다.
• 팀 자동화를 제공합니다.

WorkFusion을 사용하는 회사: Axis Bank, McKinsey & Company, Hp

10. 링스

Linx 는 백엔드 시스템, 앱 및 고객을 연결하는 RPA 플랫폼으로 새로운 서비스를 생성하고 프로세스를 자동화하는 등 적은 코딩으로 훨씬 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.

특징:

• 여러 시스템에서 데이터를 조작하고 오케스트레이션하기 위한 손쉬운 빌드 프로세스.
• 프로세스 생성 및 디버그, 데이터베이스, 애플리케이션, 웹 서비스 및 파일 통합을 위한 로우 코드 IDE.

Linx를 사용하는 회사: JP Morgan Chase, Liberty, Metropolitan

RPA 도구를 사용하면 어떤 이점이 있습니까?

의심의 여지 없이 봇은 회사가 가질 수 있는 다재다능한 자산이며 통합될 때 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 이것이 위에서 언급한 것처럼 대부분의 상위 회사에서 이미 사용하고 있는 이유입니다.

위의 다이어그램은 RPA 도구 가 조직에 제공할 수 있는 이점과 항상 수요가 많은 이유를 적절하게 설명합니다 .

어떤 산업에서 RPA 도구를 사용합니까?

RPA 도구 는 반복적인 작업을 수행하는 동안 작업자를 구호하는 데 효율적입니다. CRM 시스템 및 스프레드시트의 컴퓨터 인터페이스와 인간 상호 작용을 에뮬레이트하여 데이터를 입력하고 정보를 수집하며 다단계 프로세스를 실행합니다. RPA 구현은 효율성 향상, 오류 감소, 규정 준수 향상을 통해 20~30%의 비용 절감 효과를 제공할 수 있습니다.

모든 비즈니스는 RPA에 더 큰 영향을 미칠 수 있으며 다음은 업계 에서 개선을 위해 RPA 도구 를 적용할 수 있는 방법입니다.

1. 회계

CRM 시스템의 정보로 고객 약속을 확인하고 ML 알고리즘을 사용하여 금융 상품을 제안합니다.

2. 고객 서비스

RPA 챗봇은 고객 요청을 즉시 완료합니다. 또한 RPA는 백엔드 애플리케이션에 액세스하여 고객에게 셀프 서비스 옵션을 제공합니다.

3. 핀서브

규정 준수 데이터를 단일 시스템으로 수집하고 이상 징후를 식별하여 위험을 관리하고 규정 준수를 충족합니다.

4. 의료

관련 정보 추출, 생태계, EHR, 재무 시스템, 지불인 포털 및 회계 시스템과의 제휴와 같은 가상 작업을 자동화합니다.

5. 인적 자원

RPA 도구 는 직원의 부재 또는 청구를 채용, 심사 및 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기계 학습 및 자연어 처리(NLP)와 결합된 RPA는 청구를 등록하기 위해 가상 비서와 상호 작용하는 목적 지향적인 챗봇을 만드는 데 도움이 됩니다.

6. 공급망

RPA는 공급망 프로세스를 재정의하고 비즈니스 전반의 비효율성을 최소화하는 데 도움이 됩니다.

마무리 생각

RPA 도구 는 장점과 끝없는 자동화로 비즈니스에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 기사에서는 최고의 RPA 도구 와 이 도구가 생산성과 ROI를 향상시켜 조직 성장을 어떻게 도울 수 있는지 설명합니다. Deloitte는 조직의 53%가 RPA 여정을 밟았다고 보고했습니다 . 마찬가지로, 점점 더 많은 조직에서 이를 선호함에 따라 그 중요성이 커질 것입니다.

RPA 도구 를 사용하여 자동화 비용 절감을 달성 하는 회사가 늘어남에 따라 RPA 는 권장되는 직업 선택이 되었으며 더 많은 회사에서 직무를 채우기 위해 우수한 RPA 기술을 갖춘 사람을 찾고 있습니다. 그 결과 RPA 급여가 다른 IT 부문보다 더 많이 인상되었습니다. 풀 스택 개발 과정에서 upGrad의 PG 인증은 이 수익성 있는 직업 분야에 진입할 수 있는 길을 열어줍니다.

upGrad는 기계 학습 및 AI 분야의 이그 제 큐 티브 PG 프로그램과 경력을 쌓도록 안내 할 수 있는 기계 학습 및 AI 과학 석사를 제공합니다. 이 과정에서는 기계 학습의 필요성과 경사 하강법에서 기계 학습에 이르는 다양한 개념을 다루는 이 영역에서 지식을 수집하기 위한 추가 단계를 설명합니다.

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