인도의 R 개발자 급여: 신입 및 경력자용 [2022]

게시 됨: 2021-01-09

R은 다른 프로젝트에서 이 언어를 사용하는 약 2,000,000명의 사람들과 함께 세계에서 가장 선호되는 분석 도구 중 하나로 간주됩니다. R의 기업 채택은 빠르고 원활했습니다. 데이터 분석가와 데이터 과학자 모두가 가장 좋아하는 선택 중 하나입니다.

R 개발자나 프로그래머의 가능성은 무한합니다. 이 전문 지식을 가진 사람들은 인도는 물론 해외에서도 고임금 일자리를 보장받습니다. 가장 큰 회사 중 일부는 수년 동안 R 데이터 분석을 채택했습니다. 다음은 몇 가지 이름입니다.

  • Twitter는 통계 분석을 위해 R을 사용하고 있습니다.
  • Google은 이 오픈 소스 분석 도구를 사용하여 다양한 광고 캠페인에서 나오는 수익을 계산하고 있습니다.
  • 미국 국립기상청(National Weather Service)이 홍수를 예측하는 데 사용하고 있습니다.
  • 세계 최대의 자동차 회사 중 하나인 Ford는 R을 사용하여 제품 및 서비스와 관련하여 받고 있는 피드백 및 보고를 분석하고 있습니다.

분명히 알 수 있듯이 R 개발자는 세계에서 가장 유명한 회사에서 일할 수 있는 기회가 있습니다. 인도의 대부분의 회사는 IBM 및 SAS와 같은 회사에서 제공하는 분석 도구에 대한 비용 효율적인 대안으로 R을 사용하고 있습니다. Wipro, Genpact 및 Accenture는 직원들이 R 및 관련 기술에 대한 전문 지식을 개발할 수 있도록 지원하기 위해 액수를 투자하고 있습니다. 또한 대부분의 기업은 데이터 과학자와 데이터 분석가가 R이 어떻게 작동하는지 알고 다양한 데이터 분석 프로젝트에서 사용할 수 있기를 원합니다.

R을 사용하는 분석 분야에는 해당 직책을 채울 자격을 갖추고 훈련된 전문가보다 더 많은 작업이 있습니다. 이에 대해서는 이 블로그에서 조금 더 이야기하겠습니다. 지금은 국제 시장, 특히 미국과 영국의 R 프로그래머/개발자 급여 및 직업 동향에 초점을 맞추겠습니다.

목차

R 개발자 채용 동향

R에 능숙한 데이터 분석가와 데이터 과학자에게는 엄청난 범위가 있습니다. 기존 기업이나 신생 기업에 대해 이야기하든 기회는 많습니다. 은행, 금융 및 소매 비즈니스에서 IT, 의료 및 기타에 이르기까지 대부분의 산업에서 R에 능숙한 후보자를 찾고 있습니다.

2019년 스택 오버플로 개발자 설문조사에 따르면 R 개발자의 전 세계 평균 급여는 연간 약 $64,000로, 이는 Python 개발자가 1년 평균 버는 것보다 $1000 많은 금액입니다. 이제 R 개발자 또는 프로그래머가 세계에서 가장 큰 비즈니스 시장인 미국과 영국에서 기대할 수 있는 수익을 살펴보겠습니다.

R에 숙련된 전문가의 평균 급여는 미국에서 연간 약 $78,342이며 범위는 연간 $67,618에서 $89,596입니다. 급여의 이러한 변동은 교육, 경험, 인증, 위치 등을 포함한 여러 요인에 따라 다릅니다. 급여는 R 전문 지식이 필요한 직무에 따라 다릅니다.

따라서 프로그래머와 프로그래머 분석가의 연봉은 대략 $73,800입니다. 데이터 분석가의 연간 수입은 약 $74,461입니다. R에 능숙한 전문가의 최고 급여는 데이터 과학자(연간 $122,801)와 시니어 프로그래머(연간 $126,226)에게 각각 지급됩니다.

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이제 영국에 와서 R 개발자/프로그래머의 중간 급여는 연간 42,500~75,000파운드입니다. 가장 높은 급여는 런던의 후보자에게 지급됩니다. 잉글랜드 북서부는 연간 70,000파운드로 그리 멀지 않습니다. 영국은 연봉 65,000파운드의 중간 급여로 상위 3위를 차지했습니다.

직함과 관련하여 253개의 채워진/빈 자리가 있는 데이터 분석가는 R 기술을 가진 전체 전문가 수의 약 21%를 차지합니다. 222개의 충원/공석 직위와 18.5%의 전체 R 전문가와 172개의 공석 및 총 R 전문가의 약 14.4%가 있는 개발자가 있는 데이터 과학자는 영국에서 가장 인기 있는 R 직책 중 상위 3위를 차지합니다.

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이제 인도의 상황을 살펴보겠습니다.

읽기: 인도의 소프트웨어 엔지니어/개발자 급여

인도의 R 개발자 급여

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블로그의 앞부분에서 이미 언급했듯이 R에 숙련된 전문가에게는 사용할 수 있는 기회가 많이 있습니다. 이 기술을 가진 사람들은 회사마다 다른 위치에 있습니다. 우리가 논의한 일부 직책에는 데이터 분석가, 데이터 과학자 등이 포함됩니다. 또한 데이터 분석가가 다른 모든 역할 중에서 가장 인기 있는 역할이라는 것도 알게 되었습니다. 따라서 인도의 R 개발자 급여에 대한 논의는 R 기술을 갖춘 데이터 분석가 역할에 초점을 맞출 것입니다. 의 시작하자.

인도당 R 기술을 갖춘 데이터 분석가의 평균 기본 급여는 약 Rs 5,03,000이며, 여기에는 보너스로 Rs 52,000에 가깝고 이익 공유 기준으로 Rs 50,000가 포함됩니다. 이 프로필에서 얻을 수 있는 최대 급여는 연간 약 9,70,000입니다. 그러나 더 많은 경험, 추가 기술 및 최고의 회사가 있으면 이 수치를 넘어설 수도 있습니다. R에 능숙한 데이터 분석가로서 기대할 수 있는 최소 수입은 연간 약 2,90,000입니다.

인도의 R 개발자 급여: 경험 기준

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숙련된 R 전문가가 취업 시장에 진입하거나 1년 미만의 경력을 가진 사람은 보너스, 초과 근무 및 팁을 포함하여 연간 평균 약 3,92,000루피를 받습니다. 해당 분야에서 1-4년의 경험을 가진 R 기술을 가진 데이터 분석가는 연간 약 Rs 5,00,000를 예상할 수 있습니다.

5~9년 경력의 R 전문가는 연봉으로 약 680만 루피를 받는다. 더 많은 경험치를 얻으면 더 많은 돈을 벌 수 있습니다. 우리가 이미 말했듯이 R은 수요가 많은 기술이므로 관련 기술을 가진 다른 전문가보다 항상 더 높은 급여를 받게 됩니다. 경력 중간에 있다면 경험이 적은 다른 R 숙련 전문가보다 약 35% 더 많은 급여를 받을 수 있습니다.

확인하십시오: 인도의 데이터 과학자 급여

R 개발자 급여: 위치 기준

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이제 귀하의 위치가 급여에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다. 뉴델리에서 일하고 있다면 주어진 경험에 대해 R 기술을 가진 다른 사람이 다른 지역에서 벌 수 있는 것보다 약 64% 더 많은 돈을 벌게 될 것입니다. 마찬가지로 구르가온에서 근무하는 경우 해당 국가의 다른 지역에서 근무하는 동료보다 45% 이상 더 많은 수입을 기대할 수 있습니다. Bangalore는 또한 R 전문가에게 다른 도시보다 3% 더 높은 급여를 지급합니다. 전국 평균보다 적은 비용을 지불하는 대도시에는 하이데라바드(11% 더 낮음), 푸네(3% 더 낮음), 첸나이(2% 더 낮음) 및 뭄바이(1% 더 낮음)가 있습니다.

R 개발자 급여: 기술 기준

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회사는 항상 추가 기술을 갖춘 후보자를 선호합니다. 이 후보자들은 표준 교육을 받은 후보자보다 더 많은 급여를 받습니다. 먼저 다른 사람보다 더 나은 급여를 받는 데 도움이 되는 기술을 살펴보겠습니다. 데이터 모델링에 능숙하면 약 16% 더 많은 급여를 받게 됩니다. Tableau 소프트웨어에 대한 지식은 급여를 2% 더 높이는 데 도움이 됩니다. 이제 일반적으로 큰 차이를 만들지 않는 기술도 있습니다. 이러한 기술이 있으면 전국 평균보다 낮은 급여를 받을 수도 있습니다.

귀하의 데이터 분석 기술은 전국 평균보다 더 나은 급여를 받는 데 도움이 되지 않습니다. 이 기술을 사용하면 평균보다 약 14% 적은 연간 약 Rs 4,35,000를 벌게 됩니다. 유사하게, 귀하의 통계 분석 기술은 평균보다 약 3% 낮은 연간 Rs 4,87,000 범위에서 귀하에게 지불할 것입니다. 더 나은 급여를 받는 데 도움이 되지 않는 다른 기술에는 데이터 마이닝, 빅 데이터 분석, SQL, 데이터베이스 관리 및 보고, Microsoft Office 및 Microsoft Excel이 있습니다. 이제 레퍼토리에 추가하는 데 어떤 기술에 집중해야 하는지 알았습니다.

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R 개발자 급여: 고용주 기준

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당신이 일하는 회사는 항상 당신의 급여에 큰 영향을 미칩니다. 대기업은 여전히 ​​비즈니스 세계에서 발판을 찾으려고 노력하는 회사보다 더 높은 급여를 지불할 가능성이 높습니다. Flipkart에서 일하는 R 기술을 가진 데이터 분석가는 연간 약 8백만의 평균 급여를 받습니다. 이 수치는 경험이 많은 사람들의 경우 증가할 수 있습니다. 이는 어떤 회사가 인도의 R 전문가에게 지불하는 가장 높은 급여입니다.

Accenture는 또한 연간 5,19,000으로 전국 평균보다 높은 급여를 지급합니다. 평균보다 낮은 급여를 지불하는 회사에는 LatentView Analytics(연간 5,00,000) 및 Tata Consultancy Services Limited(연간 4,30,000)가 있습니다. 좋은 급여를 지불하는 다른 최고의 회사로는 KPMG, Amazon, E&Y, Honeywell, Dell International, Wells Fargo 등이 있습니다. 이제 R 전문가를 위한 인도의 몇 가지 일반적인 직업 동향을 살펴보겠습니다.

플립카트 액센츄어 LatentView 분석 Tata 컨설팅 서비스 제한
연간 8,00,000 연간 5,19,000 연간 5,00,000 연간 4,30,000

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인도의 일반적인 직업 동향

한 설문 조사에 따르면 데이터 과학 및 분석 분야에는 95,000개 이상의 공석이 있지만 이를 채울 수 있는 숙련된 인재가 충분하지 않습니다. 이 수치는 2018년에 비해 무려 45%나 증가했습니다.

그리고 이러한 채용의 70%가 경력 5년 미만의 전문가용이고 21%가 경력 1년 미만인 것을 보면 우리의 젊은 인재가 실제로 어디에 초점을 맞추고 있는지 궁금합니다. 이 영역에서 사용할 수 있는 직업이 너무 많지만 그 일을 할 준비가 된 자격을 갖춘 사람이 충분하지 않습니다.

분석 분야에서 가장 많은 일자리를 확보한 도시에는 방갈로르(24%), 델리 NCR(22%), 뭄바이(15%) 및 첸나이(7%)가 있습니다. Python, Java 및 R은 인도에서 분석 작업에 필요한 최고의 기술입니다. 당신이 생각할 수 있는 모든 부문에 더 많은 구멍이 있습니다. 소매, 통신, 전자 상거래, 제약, 자동차 또는 기타 모든 부문에서 지난 몇 년 동안 일자리 점유율이 증가했습니다.

또한 인도 분석 전문가 중 거의 38%의 평균 급여는 연간 약 600,000명으로 전년도보다 낮습니다. 또한 연간 1,500,000루피 이상을 버는 분석 전문가도 있습니다. 이들은 전체 분석 전문가의 20% 이상을 차지합니다. 그리고 이렇게 높은 급여를 받는 전문가의 수도 예년에 비해 늘어났습니다.

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R 개발자 기술

성공적인 R 전문가가 되려면 데이터 마이닝, 머신 러닝, 통계 분석을 비롯한 여러 현대적 개념과 기술에 깊은 관심을 가져야 합니다. 또한 R 프로그래밍의 전문가가 되려면 SAS, Python 등을 포함한 다른 언어에도 능숙해야 합니다.

또한 비즈니스 통계 출력이 어떻게 작동하는지 알아야 합니다. 또한 기술 및 비기술적 배경을 모두 가진 청중에게 데이터 통찰력을 제공하기 위한 데이터 시각화 도구에 대한 지식도 매우 중요합니다. 또한 의사 소통과 협력도 잘해야 합니다.

읽어보기: 초보자를 위한 R 튜토리얼: R 프로그래밍 전문가 되기

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결론

귀하의 IT 기술에 적합한 직업을 찾는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 그러나 인기 있는 기술을 습득하면 직업 전망이 갑자기 크게 향상됩니다. 이것은 R 전문가에게도 마찬가지입니다. 우리가 여러분과 공유한 모든 데이터와 추세는 단 한 가지를 가리키고 있습니다. 여러분이 상상할 수 있는 것보다 더 많은 기회가 있다는 것입니다.

올바른 기술을 가지고 있는지 확인하기만 하면 됩니다. R에 능숙하지 않은 경우 온라인 과정을 통해 이 인기 있는 기술을 배울 수 있습니다. 이 기술을 배우기 위해 현재 직장을 떠날 필요조차 없습니다. 오늘 여행을 시작하기에 적합한 코스를 찾으십시오.

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R 프로그래밍이란 무엇입니까?

R은 데이터 분석, 시각화, 통계 모델링 및 기계 학습을 위한 훌륭한 도구인 프로그래밍 언어입니다. 통계 컴퓨팅 및 그래픽을 위한 무료 소프트웨어 환경입니다. R은 오픈 소스 언어이며 대부분의 기능이 R 자체로 작성되어 있으므로 컴파일할 필요가 없습니다. 1993년 Robert Gentleman과 Ross Ihaka에 의해 처음 소개되었습니다. R은 강력한 프로그래밍 언어이며 거의 모든 유형의 통계 분석에 사용됩니다. 데이터 분석 소프트웨어로 간주되며 전 세계적으로 통계학자, 연구원 등이 사용합니다. R은 데이터 시각화에 매우 좋은 언어입니다.

R 프로그래밍 언어의 응용 프로그램은 무엇입니까?

R 프로그래밍 언어는 금융, 의학, 프로그래밍, 통계, 그래픽, 과학 및 공학 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다. 이 언어로 다양한 질병 간의 연관성을 분석할 수 있습니다. 다양한 질병과 환경적 요인의 연관성을 연구할 수 있습니다. 주가변동과 시장지수변동 등 재무데이터의 관계도 알 수 있습니다. 데이터 분석, 데이터 시각화 및 데이터 마이닝을 위해 많은 일을 할 수 있습니다. 통계 분석 분야에서도 세부 통계와 전체 그림의 관계를 찾을 수 있습니다.

R과 Python 중 어느 것이 더 낫습니까?

R과 Python은 데이터 과학 분야에서 가장 인기 있는 두 가지 프로그래밍 언어입니다. 언어에는 많은 유사점이 있지만 개인의 필요에 따라 다른 언어보다 더 나은 언어를 만드는 몇 가지 차이점도 있습니다. 예를 들어, R에는 데이터 분석을 위한 더 풍부한 내장 함수 세트가 있는 반면 Python은 배우기 쉽고 일반적인 코딩 목적으로 많이 사용됩니다. R은 통계 분석에 특히 유용하지만 Python은 기계 학습에 선호됩니다. 또한 두 언어에는 대규모 데이터 세트에 사용할 수 있는 패키지 수가 다릅니다. 전반적으로 언어 선택은 선호도의 문제이지만 둘 중 하나에 몇 가지 장점이 있습니다.