질적 연구 vs. 정량적 연구 : 차이점과 방법

데이터를 수집하고 분석하는 동안 질적 연구는 단어와 의미를 다루고 양적 연구는 통계와 숫자를 다룹니다. 두 가지 유형의 연구가 깊고 광범위하게 실행 가능한 통찰력이 필요합니다. 정량적 연구는 숫자와 그래프로 표현되며 데이터와 가정을 테스트하고 확인하는 데 사용됩니다. 반면에 양적 연구는 말로 표현되며 생각, 개념, 실험을 해독하는 데 사용됩니다. 일반적인 정량적 방법에는 수치로 기록된 실험 및 관찰이 포함되며 폐쇄형 질문을 통한 설문조사 형태입니다. 일반적인 질적 방법에는 단어 관찰, 개방형 질문을 통한 인터뷰, 이론 및 개념을 탐색하기 위한 검토가 포함됩니다.

질적 연구 란 무엇입니까?

질적 연구는 예를 들어 연구 프로젝트의 파일럿 단계와 같은 탐색적 연구에 적합한 것으로 간주됩니다. 주로 개인의 생각, 경험, 의견, 경향을 발견하고 깊이 있는 통찰력을 얻고 당면한 문제에 대해 깊이 파고드는 데 사용됩니다.

질적 연구 분석가는 완전히 구조화되지 않은 데이터에서 부분적으로 구조화된 데이터에 이르기까지 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다. 일반적으로 적용되는 질적 연구 기법은 개별 인터뷰, 그룹 토론, 행동 관찰 및 포커스 그룹입니다.

질적 연구는 언어와 같은 숫자가 아닌 데이터를 수집, 분석 및 해석합니다. 질적 연구는 사용자가 개인이 사회적 현실을 어떻게 인식하는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 질적 연구는 데이터에 대한 자연주의적이고 해석적인 접근에 초점을 맞추기 때문에 질적 연구자는 실제 의미의 관점에서 주제를 해석하는 것을 목표로 자연스러운 환경에서 작업을 수행합니다.

개인주의적 접근 방식으로 인해 질적 연구는 학습한 내용에 따라 변경된 데이터 수집 및 연구 질문을 포함하는 반복적 연구 방법을 따릅니다. 주로 질적 연구는 소수의 응답자로 수행되며 향후 양적 연구를 위한 가설을 생성할 수 있는 문제에 대한 통찰력을 제공할 것으로 기대됩니다.

간단히 말해서 양적 연구는 모든 숫자와 숫자를 고려합니다. 태도, 의견 및 행동과 같은 정의된 변수를 측정하고 수량화하는 데 사용됩니다. 정량적 연구의 주요 목표는 특정 사건에 대한 가설을 지지하거나 반박하고 연구된 표본의 결과를 조사하여 더 많은 인구 또는 더 큰 데이터 그룹에 적용하는 것입니다.

양적 연구는 질적 연구보다 구조화되어 있습니다. 동기, 행동, 인지 및 감정과 같은 고유한 패턴을 발견하기 위해 측정 대상과 측정 방법을 지정합니다.

정량적 연구는 체계적으로 수집되고 분석된 데이터에 의존하는 방법을 사용하며 그 결과는 결정적입니다. 이러한 방법은 일반적인 결론을 도출하고 연구 결과를 예측해야 하는 상황을 지원합니다.

질적 연구와 양적 연구의 주요 차이점

양적 연구와 질적 연구 모두 데이터를 수집, 분석하고 여러 질문에 답하기 위해 서로 다른 방법을 사용합니다. 다음은 질적 연구와 양적 연구의 주요 차이점입니다.

정성적 및 정량적 데이터 수집 기법

질적 연구와 정량적 연구를 위한 데이터는 다양한 방법을 통해 이루어질 수 있으며, 연구 질문에 효과적으로 답할 수 있는 데이터 수집 방법을 사용하는 것이 중요합니다. 데이터 수집 방법은 정성적이거나 정량적일 수 있습니다. 예를 들어, 관찰, 설문 조사, 사례 연구 또는 관찰에서 데이터는 숫자(척도 및 빈도 차트 사용) 또는 단어(개방형 질문 및 관찰 설명 사용)로 표시될 수 있습니다.

그러나 일부 데이터 수집 방법은 질적 또는 양적 연구와 구별됩니다.

정량적 데이터 수집 방법

일반적인 정량적 데이터 수집 방법 중 일부는 다음과 같습니다.

1. 설문조사

여기에는 온라인, 전화 또는 대면 방식으로 샘플에 배포되는 객관식 폐쇄형 질문 목록이 포함됩니다.

2. 실험

여기에는 명확한 원인과 결과 관계를 설정하기 위해 변수가 조작되고 통제되는 상황이 포함됩니다.

3. 관찰

여기에는 변수를 제어할 수 없는 자연 환경 내에서 대상을 관찰하는 것이 포함됩니다.

정량적 데이터 수집 방법

일반적인 정량적 데이터 수집 방법 중 일부는 다음과 같습니다.

1. 인터뷰

여기에는 응답자에게 구두로 개방형 질문을 하는 것이 포함됩니다.

2. 포커스 그룹

여기에는 미래 연구를 위한 의견을 수집하기 위해 특정 주제에 대해 사람들 그룹 간의 토론이 포함됩니다.

3. 민족지

이 방법은 오랜 기간 동안 조직이나 커뮤니티의 일원이 되어 그 문화와 매너를 면밀히 관찰하는 것을 수반합니다.

4. 문헌 검토

여기에는 출판된 작가의 작품에 대한 설문조사가 포함됩니다.

정성적 연구와 정량적 연구를 사용해야 하는 경우

질적 연구와 양적 연구를 적용하는 일반적인 경험 법칙은 다음과 같습니다.

• 생각, 개념, 경험 등 무엇인가를 이해하기 위해 질적 연구를 사용합니다.
• 질적 연구는 문제를 발견하고 연구를 추진할 기회를 찾을 수 있는 특정 주제에 대한 정교한 정보를 수집하는 데 도움이 됩니다.
• 이론이든 가설이든 무언가를 테스트하거나 확인하려면 양적 연구를 사용하십시오. 수치를 얻으면 통계 분석을 적용하고 객관적인 결정을 내리고 가설을 검증할 수 있습니다.
• 더 큰 그룹의 일반적인 의견이나 답변을 찾으려면 정량적 조사가 더 적합합니다. 포커스 그룹에 대한 일련의 소규모 인터뷰보다 대규모 설문 조사를 수행하는 것이 더 간단합니다. "사람들이 경쟁사보다 귀사의 제품을 선호하는 이유"와 같은 질문에 대한 답변은 무엇입니까? "당신의 서비스 중 어떤 것이 당신의 타겟 고객에게 가장 호소력이 있습니까?" 양적 연구가 필요하다.
• 질적 연구를 통해 제시한 개방형 질문은 결과의 추세와 숫자에 인적 요소를 추가할 수 있습니다. 허점을 해결하는 데 도움이 될 수 있는 자신의 말로 회사에 대한 고객의 의견을 들을 수 있습니다.

대부분의 연구 요구 사항에 대해 정량적, 정성적 또는 혼합 접근 방식을 선택할 수 있습니다. 선택하는 연구 기법은 귀납적 연구인지 연역적 연구인지, 연구 질문이 무엇인지, 기술적 연구, 실험적 연구 또는 상관적 연구를 수행하는지 여부, 고려하는 요소, 즉 돈, 시간, 데이터 가용성 및 응답자에 대한 액세스.

예

1. 정성적 접근

회사 직원 100명을 대상으로 인터뷰를 진행하면서 "자신의 직무에 만족합니까?", "자신의 직무에서 가장 긍정적인 측면이 무엇이라고 생각합니까?"와 같은 개방형 질문을 합니다. 등.

답변은 추가 질문과 설명을 추가하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 정량적 접근

한 학교에서 200명의 학생을 대상으로 "1에서 10까지의 척도로 커리큘럼에 얼마나 만족합니까?"와 같은 질문을 합니까?

그런 다음 얻은 데이터로 통계 분석을 수행하고 구체적이고 생산적인 결론을 도출할 수 있습니다.

3. 혼합 접근법

개방형 질문을 하고 새로운 통찰력을 얻어 청중 샘플에 대한 인터뷰를 먼저 수행할 수 있습니다. 나중에 더 큰 규모로 얻은 통찰력을 테스트하기 위해 설문 조사를 수행할 수 있습니다.

또한 일반적인 추세를 알아보기 위한 설문 조사로 시작하여 추세의 동인을 이해하기 위한 인터뷰가 이어집니다.

정성 및 정량 데이터 분석 방법

정성적 또는 정량적 데이터는 분석되지 않는 한 통찰력을 제공하지 않습니다. 데이터의 패턴을 도출하기 위해서는 데이터에 대해 수학적 또는 통계적 분석을 수행해야 하며, 그 결과는 표와 그래프를 통해 보고될 수 있습니다. Microsoft Excel과 같은 응용 프로그램을 사용하여 다음과 같은 데이터를 계산할 수 있습니다.

• 평균 점수
• 두 변수 간의 상관관계
• 특정 변수의 반복
• 분석 결과의 타당성과 신뢰성

정성적 데이터 분석

정성적 데이터는 숫자 대신 텍스트, 그림, 동영상으로 인해 정량적 데이터보다 분석하기가 더 어렵습니다. 정성적 데이터를 분석하는 일반적인 접근 방식은 다음과 같습니다.

• 정성적 내용 분석: 여기에는 단어 또는 구의 위치, 발생 및 의미 추적이 포함됩니다.
• 주제별 분석: 여기에는 데이터를 주의 깊게 조사하여 주요 주제와 패턴을 식별하는 작업이 포함됩니다.
• 담론 분석: 여기에는 사회적 맥락 내에서 의사 소통의 작동을 탐구하는 것이 포함됩니다.

질적 연구와 양적 연구의 균형을 맞추는 방법

질적 연구와 양적 연구는 서로 충돌하지 않습니다. 그들은 팀으로서 더 나은 결과를 제공합니다. 빅 데이터 영역에는 의사 결정의 강력한 기반이 되는 풍부한 수치와 통계가 있습니다. 그러나 이 기반은 실제 청중으로부터 수집된 데이터 없이는 포괄적이거나 의미가 있을 수 없습니다.

그렇다면 이 두 가지 연구 방법론을 어떻게 결합합니까? 질적 연구는 대부분 더 깊은 연구를 가능하게 할 수 있는 새로운 기회와 문제를 발견하기 시작하는 출발선입니다. 그런 다음, 양적 연구의 데이터는 모든 문제와 기회를 확인하고 해독하는 데 적절한 메트릭을 제공할 수 있습니다.

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마지막 말

질적 연구와 양적 연구의 정의와 그 차이점을 이해하고 나면 어떤 상황에서 어떤 방법을 사용해야 하는지 더 잘 결정할 수 있습니다. 정성적 접근 방식을 사용할 것인지 정량적 접근 방식을 사용할 것인지는 전적으로 귀하에게 달려 있습니다. 그러나 프로젝트 유형과 연구에 필요한 정보의 종류, 사용 가능한 리소스에 따라 결정을 내려야 합니다.

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