초보자를 위한 42가지 흥미로운 Python 프로젝트 아이디어 및 주제[2023]

게시 됨: 2023-04-03

Python은 해석된 고급 객체 지향 프로그래밍 언어이며 가장 유명한 상위 5개 프로그래밍 언어 중 하나로 눈에 띄게 선정되었습니다.Python 프로젝트 의 다양한 실제 사용 사례 는 AI 및 기계 학습, 데이터 분석, 웹 개발, 검색 엔진 최적화(SEO), 게임 개발, 자동화 및 블록체인입니다.이와 같은 Python 프로젝트 작업을 통해 시야를 넓히고 고급 수준의 프로젝트를 위한 프로그래밍 기술을 강화할 수 있습니다.

초보자가 기술을 향상하고 포트폴리오를 강화할 수 있는 몇 가지 흥미로운 Python 프로젝트 아이디어 와 주제를 살펴보겠습니다 .

목차

최고의 Python 프로젝트 아이디어 및 주제

1. 파이썬 라이브러리를 이용한 환율 계산기

한 국가의 통화를 다른 국가의 통화로 변환하기 때문에 광범위하게 사용되는Python 프로젝트 중 하나입니다 .Python의 Tkinter 라이브러리를 사용합니다.

2. Python에서 식별하는 교통 표지판

이 Python 프로젝트는 이미지를 자동으로 식별한 다음 캡처된 이미지에 따라 차량이 작동합니다. Python 라이브러리인 Keras 프레임워크를 사용합니다.

3. 목록의 요소 빈도 계산

초보자를 위한 가장 쉬운 Python 프로젝트 중 하나입니다 .사용자로부터 입력 목록을 수락하고 모든 고유 요소의 수를 결정해야 합니다. 이 프로젝트는 각 반복에서 전체 목록을 거치지 않는 방법을 사용하여 우선 순위를 지정합니다.

4. 퀴즈

이 Python 프로젝트에는 MCQ(객관식 질문)를 사용하여 질문 은행을 만드는 작업이 포함됩니다. 퀴즈를 플레이하는 개인을 위해 채점 메커니즘이 구현됩니다.

5. 지출 추적기 Python 프로그램

비용 추적 앱 인터페이스를 설계하는 데 도움이 되는 PySimpleGUI를 사용합니다. Matplotlib 및 Pandas의 개념도 사용됩니다.

6. 연락처

명령줄에서 실행하는초보자를 위한 Python 프로젝트 중 하나입니다 .여기에는 사용자가 연락처 정보를 저장하고 액세스할 수 있는 연락처 앱을 만드는 작업이 포함됩니다.

7. 할 일 목록 만들기

이 프로젝트에서는 ToDo 목록에 새 작업 추가, 특정 작업 완료 후 수행할 작업 등과 같은 다양한 기능을 포함할 수 있습니다.

8. 운세 예측

여기에는 PC에서 기존 날짜 및 시간을 가져올 수 있는 DateTime 모듈 가져오기가 포함됩니다. 또한 개인의 운세를 예측하기 위해 현지 시간을 UTC(Universal Coordinated Time)로 변환하려면 pytz 모듈을 가져와야 합니다.

9. 매드립 생성기

이 Python 프로젝트는 사용자 입력 데이터를 처리하는 방법을 알려줍니다. 변수, 문자열 및 연결에 중점을 둡니다. 입력을 입력하면 애플리케이션이 이를 스토리 템플릿 형식으로 구성합니다.

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10. 숫자 예측

이 프로젝트를 통해 컴퓨터는 1에서 10, 1에서 100 또는 다른 범위 사이의 숫자를 임의로 선택할 수 있습니다. 그런 다음 사용자는 숫자를 예측하기 위한 힌트를 얻습니다.

11. 주사위 굴리기 시뮬레이터

프로그램이 실행되면 각 주사위에 대해 1에서 6 사이의 난수를 생성합니다. 사용자는 주사위를 반복해서 사용할 수 있습니다.

12. 텍스트 기반 어드벤처 게임

사용자는 단일 설정에서 다양한 방을 이동할 수 있습니다. 사용자 입력에 따라 각 방의 설명을 표시합니다.

13. 행맨

정수, 변수, 문자, 문자열, 입력, 출력 및 부울과 같은 핵심 Python 개념을 사용합니다. 사용자는 문자 추측을 입력해야 합니다. 모든 사용자는 고정된 수의 추측을 소유합니다.

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14. 이메일 슬라이서

사용자는 Email Slicer 프로젝트에서 이메일의 도메인과 사용자 이름에 액세스하려면 Python 프로그램을 만들어야 합니다. 호스트에게 메시지를 전달할 수도 있습니다.

15. 데스크톱 알리미 앱

데스크톱 알리미 앱은 미리 결정된 기간 후에 일부 정보를 제공합니다. 이 프로젝트에 대해 requests, notify2 등의 라이브러리를 사용할 수 있습니다.

16. 이진 검색 알고리즘

Python의 여러 핵심 개념을 설명하는Python 프로젝트 아이디어 중 하나입니다 .사용자가 임의의 숫자를 입력하면 Python 프로그램이 해당 숫자가 목록에서 사용 가능한지 확인합니다.

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17. 유튜브 비디오 다운로더

YouTube 동영상을 다운로드할 때 유용합니다. 그러나 YouTube는 해당 옵션을 지원하지 않습니다. 다양한 비디오 형식으로 YouTube 비디오를 다운로드하는 앱을 만들 수 있습니다.

18. 파이썬 스토리 생성기

사용자가 프로그램을 실행할 때마다 임의의 스토리를 생성하도록 도와줍니다. Python 프로그램은 사용자에게 작업, 장소 이름 등과 같은 입력을 요청합니다.

19. 파이썬 웹사이트 차단기

원치 않는 웹 사이트가 표시되지 않도록 차단하는 Python 프로그램을 만들 수 있습니다. Python의 많은 기본 사항을 마스터하는 데 도움이 됩니다.

20. 실시간 날씨 알림

제공된 URL에서 데이터를 추출하여 실시간 날씨 알림을 표시합니다. 데이터를 HTML 코드로 변환하고 필요한 세부 정보를 찾아 필터링합니다.

21. 털실 돌리기

먼저 해당 Python 프로그램은 사용자에게 몇 가지 입력을 제공하도록 요청합니다. 입력한 내용은 연결을 통해 미리 작성된 스토리 템플릿에 저장됩니다. 마지막으로 전체 스토리가 인쇄됩니다.

22. 도약하라!

이 Python 프로젝트는 사용자에게 연도를 입력하도록 요청한 다음 항목이 윤년인지 여부를 확인합니다. 윤년의 패턴을 식별하는 함수를 정의해야 합니다.

23. 가위바위보

이 Python 프로젝트는 놀이 친구가 없을 때 유용합니다. 일반적으로 5분 길이이며 기분을 고양시키기 위해 고안되었습니다.

24. 피보나치 수열의 숫자 검사

이 프로젝트는 숫자를 입력하도록 요청한 다음 해당 숫자가 피보나치 수열에 맞는지 확인합니다.

25. 카운트다운 시계 및 타이머

Python 코드는 몇 초 내에 카운트다운 길이와 관련된 입력을 수집합니다. 입력이 수신되면 카운트다운이 시작되고 화면에 표시됩니다.

26. 계산기

그래픽으로 매력적인 UI 계산기를 빠르게 구축할 수 있습니다. Tkinter 라이브러리를 사용하며 이 라이브러리의 기능에 더 친숙해집니다. 버튼을 만들어 다양한 작업을 수행하고 화면에 출력을 표시할 수 있습니다.

27. 임의 비밀번호 생성기

사용자로부터 몇 단어를 입력하는 Python 프로그램을 빌드할 수 있습니다. 그런 다음 해당 단어를 사용하여 임의의 암호를 생성합니다. 또한 사용자는 입력한 단어를 사용하여 비밀번호를 기억할 수 있습니다.

28. 레딧 봇

Reddit은 쉽게 액세스할 수 있는 플랫폼이며 많은 사람들이 가능한 한 오랫동안 온라인 상태를 유지하기를 원합니다. 이 프로젝트에서 서브레딧을 감독하고 도움이 될 때마다 알려주는 봇을 구성할 수 있습니다.

29. 무작위 Wikipedia 기사

처음에는 복잡하게 느껴질 수 있지만 쉬운 Python 프로그램입니다. Wikipedia를 검색하고 임의의 기사를 검색합니다. 그런 다음 사용자에게 특정 기사를 읽을 것인지 묻습니다. 답이 긍정적이면 기사가 표시됩니다. 그렇지 않으면 다음과 같은 무작위 보고서가 표시됩니다.

30. 알람 시계

쉬운 CLI(명령줄 인터페이스) Python 애플리케이션을 포함하는 구현하기 쉬운Python 프로젝트 아이디어 중 하나입니다.알람 시계에 특정 시간을 설정할 수 있습니다. 그런 다음 특정 텍스트 링크에서 임의의 YouTube 링크를 선택하고 최종적으로 YouTube 비디오를 재생합니다.

31. 스테가노그래피

사진 안에 숨겨진 메시지를 보호하는 프로그램을 만들 수 있습니다. 이미지를 빠르게 인코딩하고 디코딩할 수 있습니다.

32. 틱택토

일반적으로 한 번에 두 명의 플레이어가 Tic-Tac-Toe 게임을 합니다. 게임 플레이어는 3×3 크기의 정사각형 그리드를 쉽게 만들 수 있습니다. Pygame 라이브러리는 이 프로젝트를 빌드하는 데 도움이 됩니다.

33. 포스트잇 노트

이 프로젝트에는 실제 포스트잇 노트의 시뮬레이션 버전을 만드는 작업이 포함됩니다. 주요 목표는 사용자가 어디를 가든지 포스트잇 메모를 할 수 있도록 하는 것입니다.

34. 디렉토리 트리 생성기

디렉토리와 파일 사이의 관계를 상상할 수 있습니다. 따라서 디렉토리와 파일의 위치를 ​​더 쉽게 이해할 수 있습니다.

35. 사이트 연결 검사기

기본 작업은 URL을 방문하고 특정 URL의 상태를 표시하는 것입니다. URL이 활성 상태인지 여부와 같은 상태를 표시합니다. 명령을 통합하기 위해 관련 프레임워크를 사용하여 사용자가 확인하려는 URL 목록에서 특정 URL을 추가하고 삭제할 수 있습니다.

36. 속도 타이핑 테스트

이 프로젝트를 구축하는 가장 중요한 단계는 Tkinter라는 Python 라이브러리를 통해 UI를 만드는 것입니다. 그런 다음 사용자 속도, 분당 입력된 단어 및 타이핑 정확도를 나타내는 타이핑 테스트를 생성합니다.

37. 이미지 크기 조정 앱

기계 학습에 관심이 있다면 이 프로젝트 아이디어는 상당히 가치가 있을 수 있습니다. 그런 다음 이미지 크기 조정 및 이름 바꾸기와 같은 특정 작업을 수행합니다.

38. 콘텐츠 애그리게이터

이 프로젝트에 대한 콘텐츠 수집기를 개발할 수 있으며 자동으로 유명 웹사이트를 검색합니다. 관련 콘텐츠를 검색하고, 컴파일하고, 사용자가 필요한 콘텐츠를 결정할 수 있도록 합니다.

39. 표절 검사기

콘텐츠는 친족이지만 콘텐츠 작성 시장에는 콘텐츠의 표절을 확인할 수 있는 무료 도구가 많지 않습니다. 이 프로젝트에서는 NLP 라이브러리와 Google 검색 API를 사용하여 Google의 맨 앞 몇 페이지를 검색하는 Python 프로그램을 빌드할 수 있습니다. 그런 다음 표절을 감지합니다.

40. 뮤직 플레이어

깔끔한 인터페이스를 자랑하는 뮤직플레이어 앱을 개발하는 프로젝트입니다. 이를 통해 사용자는 트랙을 탐색하고 볼륨을 변경하며 노래 이름 및 기타 관련 정보를 확인할 수 있습니다. 이 프로젝트에서 작업하려면 Python 프로그래밍 기본 사항에 정통해야 합니다.

41. Python의 가격 비교

그것은 당신이 제품의 가격에 대해 몇 가지 주목할만한 웹사이트를 검색하는 Python 프로그램을 개발할 수 있게 합니다. 그런 다음 사용 가능한 최상의 거래를 표시합니다. 이 프로젝트는 다양한 일상 제품의 가격을 비교하는 데 유용합니다.

42. 웹 크롤러

여기에는 인터넷을 탐색하고 특정 웹 페이지의 콘텐츠를 저장하는 웹 크롤러를 만드는 작업이 포함됩니다. 다중 스레드 기본을 구현해야 합니다. Scrapy 또는 Python의 요청 모듈을 사용하여 크롤러 봇을 만들 수 있습니다.

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결론

매우 다재다능하고 쉽게 접근할 수 있는 Python은 다양한 실용적인 응용 프로그램에 사용됩니다. Python 프로젝트 아이디어 에 대해 작업하여 더 많은 기능을 탐색할 수 있습니다. 초보자를 위한 Python 프로젝트 작업으로 여정을 시작 하고 천천히 고급 작업을 수행하여 기술과 포트폴리오를 강화하세요.

Q1. Python 개발자에게 수요가 있습니까?

A. Python 개발자들은 Python 언어가 상당히 대중적이고 광범위하게 사용되며 다양한 도메인에서 솔루션이 되었기 때문에 요구하고 있습니다. 웹 애플리케이션에서 기계 학습에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 사용됩니다. Python 개발자는 대화형 특성으로 인해 코드를 쉽고 빠르게 테스트할 수 있습니다. 따라서 긴 코드 조각을 개발하고 테스트하는 데 낭비되는 시간을 절약할 수 있습니다.

Q2. Python IDE란 무엇입니까? 가장 일반적으로 사용되는 Python IDE는 무엇입니까?

A. Python IDE는 컴파일, 편집, 테스트 등을 자동화하는 코딩 도구입니다. Python 개발자의 코드 실행, 컴파일 및 디버그 작업을 간소화합니다. 여기에는 소프트웨어 개발 및 테스트에 유용한 여러 도구가 포함되어 있습니다. 일반적으로 사용되는 일부 Python IDE는 PyCharm, Spyder, Atom, PyDev, Wing, Thonny 및 Rodeo입니다.

Q3. 파이썬을 배우는 데 얼마나 걸립니까?

A. 일반적으로 파이썬 기초를 익히는데 2~6개월 정도 걸립니다. 몇 분 만에 Python에서 첫 번째 샘플 프로그램을 작성할 수 있을 만큼 충분히 배울 수 있지만 Python의 방대한 라이브러리 배열을 마스터하는 데 몇 달 또는 몇 년이 걸릴 수 있습니다.