상위 44개 Python 인터뷰 질문 및 답변: Ultimate Guide 2022

Python 인터뷰 에 참석하여 어떤 질문과 토론을 하게 될지 궁금하십니까? 파이썬 인터뷰에 참석하기 전에 파이썬 인터뷰 질문 유형에 대한 아이디어를 가지고 답변을 준비하는 것이 좋습니다.

오늘날 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나인 Python은 기존 프로그래머와 초보자 프로그래머 모두에게 인기 있는 선택입니다. 그리고 언어의 용이성은 실제 세계 에 적용할 수 있는 흥미로운 Python 프로젝트를 개발하는 데 도움이 됩니다 . 단순함과 사용 용이성은 인기를 얻습니다. 말할 것도 없이, R과 함께 데이터 과학 및 데이터 시각화 분야에서 선택하는 언어입니다.

즉, Python은 모든 사람의 툴킷에 매우 중요한 언어입니다. 여러분을 돕기 위해 파이썬 인터뷰 질문의 깊이와 실제 의도를 이해하기 위해 최고의 파이썬 인터뷰 질문 및 답변 가이드 를 만들었습니다.

여러분을 돕기 위해 Python 인터뷰 질문의 깊이와 실제 의도를 이해하기 위해 최고의 Python 인터뷰 질문 및 답변 가이드 를 만들었습니다. 시작하자.

이러한 질문 외에도 결과 값이나 명령문(또는 그 부족)을 추론해야 하는 코드 스니펫도 제공됩니다. 이는 예측할 수 없으며 프로그래밍 방식에 따라 다릅니다. 인정된 기관에서 데이터 과학을 배우면 파이썬 인터뷰를 쉽게 클리어하고 항상 원했던 꿈의 직업을 얻는 데 도움이 될 것입니다.

최고의 파이썬 인터뷰 질문과 답변부터 시작하겠습니다.

Python 인터뷰 질문 및 답변 2022

Q 1) 파이썬에서 모듈과 패키지의 차이점은 무엇인가요?

A 1) 각 Python 프로그램 파일은 객체와 같은 다른 모듈을 가져오는 모듈입니다. 따라서 모듈은 프로그램을 구성하는 방법입니다. Python 프로그램의 폴더를 모듈 패키지라고 합니다.

Q 2) 파이썬에서 사용할 수 있는 내장형은 무엇입니까?

A 2) 파이썬 면접에서 가장 많이 받는 질문 중 하나인 mutable 내장형과 immutable 내장형이 있습니다.

변경 가능한 항목은 다음과 같습니다.

• 목록
• 세트
• 사전

변경할 수 없는 유형은 다음과 같습니다.

• 문자열
• 튜플
• 숫자

Q 3) 파이썬에서 람다 함수란 무엇인가요?

A 3) 인라인 함수로 자주 사용되며 단일 표현식 익명 함수입니다. 새 함수 개체를 만들고 런타임에 반환하는 데 사용됩니다.

Lambda는 임의의 수의 인수를 허용하고 임의의 수의 매개변수를 가질 수 있는 Python의 익명 함수입니다. 그러나 람다 함수는 하나의 식이나 문만 가질 수 있습니다. 일반적으로 짧은 시간 동안 익명의 기능이 필요한 상황에서 사용됩니다. Lambda 함수는 다음 두 가지 방법 중 하나로 사용할 수 있습니다.

다음은 람다 함수의 예입니다.

a = 람다 x,y : x+y

인쇄(a(5, 6))

출력: 11

Q 4) 네임스페이스란 무엇을 의미합니까?

네임스페이스는 충돌을 피하기 위해 Python 프로그램의 모든 객체 이름이 고유한지 확인하는 데 사용되는 명명 시스템을 나타냅니다. Python에서 이러한 네임스페이스는 '값으로서의 객체'에 해당하는 '키로서의 이름'이 매핑된 사전으로 구현됩니다. 결과적으로 여러 네임스페이스가 동일한 이름을 사용하여 다른 개체에 매핑할 수 있습니다.

다음은 Python의 세 가지 유형의 네임스페이스입니다.

• 로컬 네임스페이스 – 함수 내부의 로컬 이름을 포함합니다. 로컬 네임스페이스는 함수 호출을 위해 임시로 생성되고 함수가 반환될 때 지워집니다.
• 글로벌 네임스페이스 – 현재 프로젝트에서 사용 중인 다양한 가져온 패키지/모듈의 이름으로 구성됩니다. 전역 네임스페이스는 스크립트에서 패키지를 가져올 때 생성되며 스크립트가 실행될 때까지 지속됩니다.
• 내장 네임스페이스 – 핵심 Python의 내장 기능과 다양한 유형의 예외에 대한 내장 이름을 포함합니다.

Q 5) 리스트와 튜플의 차이점에 대해 설명해주세요.

A 5) 이 질문 없이는 모든 Python 인터뷰 질문 및 답변 가이드를 완료할 수 없습니다. 목록은 변경 가능하지만 튜플은 변경 불가능합니다. 튜플은 사전에 대한 키를 만드는 경우와 같이 해시될 수 있습니다.

Q 6) 산세와 비산의 차이점은?

이 질문 없이는 모든 Python 인터뷰 질문 및 답변 가이드를 완료할 수 없습니다. Python에서 pickle 모듈은 Python 객체를 허용하고 이를 문자열 표현으로 변환하고 dump 함수를 사용하여 파일로 덤프합니다. 이 과정을 산세라고 합니다. 이 프로세스에 사용되는 함수는 pickle.dump()입니다.

반면에 저장된 문자열 표현에서 원래 Python 객체를 검색하는 프로세스를 언피클링(unpickling)이라고 합니다. 이 프로세스에 사용되는 함수는 pickle.load()입니다.

Q 7) 파이썬에서 데코레이터란 무엇입니까?

A 7) Python 데코레이터는 함수를 쉽게 변경할 수 있도록 Python 구문에서 특별히 변경된 사항입니다.

Q 8) 제너레이터와 이터레이터의 차이점은 무엇인가요?

A 8) Python에서 반복자는 요소 그룹(예: 목록에서)을 반복하는 데 사용됩니다. 이러한 반복자를 구현하는 방법을 생성기라고 합니다. 함수에서 표현식을 생성하지만 그렇지 않으면 일반 함수처럼 작동합니다.

Q 9) 숫자를 문자열로 변환하는 방법은 무엇입니까?

A 9) 가장 흔한 파이썬 면접 질문 중 하나. 내장된 str() 함수를 사용할 수 있습니다. 8진수 또는 16진수 표현의 경우 oct() 또는 hex()와 같은 다른 내장 함수를 사용할 수 있습니다.

Q 10) 파이썬에서 // 연산자의 용도는 무엇입니까?

A 10) 2개의 숫자 사이에 // 연산자를 사용하면 분자를 분모로 나눴을 때 몫이 나옵니다. 층 나누기 연산자라고 합니다. Python 인터뷰 질문 및 답변 가이드의 일반적인 질문 중 하나입니다.

Q 11) Python에는 C와 같은 Switch 또는 Case 문이 있습니까?

A 11) 아니오, 그렇지 않습니다. 그러나 우리는 우리만의 Switch 기능을 만들어 사용할 수 있습니다.

Q 12) range() 함수란 무엇이며 매개변수는 무엇인가요?

A 12) range() 함수는 숫자 목록을 생성하는 데 사용됩니다. 정수만 허용되므로 매개변수는 음수와 양수 모두가 될 수 있습니다. 다음 매개변수가 허용됩니다.

범위(정지)

여기서 '멈춤'은 아니오입니다. 0부터 시작하여 생성할 정수입니다. 예: range(5) == [0,1,2,3,4]

범위([시작], 중지[, 단계])

시작: 시작 번호를 제공합니다. 순서의

정지: 시퀀스의 상한을 지정합니다.

단계: 시퀀스의 증가 요소입니다.

Q 13) %s의 용도는 무엇인가요?

A 13) %s는 모든 값을 문자열로 변환하는 형식 지정자입니다.

Q 14) 파이썬 함수가 값을 반환하는 것은 필수인가요?

14) 아니오

Q 15) 파이썬에 main() 함수가 있습니까?

A 15) 네, 그렇습니다. Python 스크립트를 실행할 때마다 자동으로 실행됩니다. 이 자연스러운 흐름을 무시하기 위해 if 문을 사용할 수도 있습니다.

Q 16) GIL이란?

A 16) GIL 또는 Global Interpreter Lock은 Python 객체에 대한 액세스를 제한하는 데 사용되는 뮤텍스입니다. 스레드를 동기화하고 동시에 실행되지 않도록 합니다.

Q 17) 'in' 연산자를 사용하기 전에 사전에 키가 있는지 확인하는 방법은 무엇입니까?

A 17) has_key() 메서드

Q 18) 리스트의 데이터 타입은 어떻게 변경하나요?

A 18) 목록을 튜플로 변경하려면 tuple() 함수를 사용합니다.

세트로 변경하려면 set() 함수를 사용합니다.

이를 사전으로 변경하려면 dict() 함수를 사용합니다.

문자열로 변경하려면 .join() 메서드를 사용합니다.

Q 19) 파이썬의 주요 기능은 무엇인가요?

A 19) 파이썬 면접에서 자주 나오는 질문 중 하나입니다. Python은 오픈 소스의 고급 범용 프로그래밍 언어입니다. 범용 프로그래밍 언어이고 다양한 라이브러리와 함께 제공되므로 Python을 사용하여 거의 모든 유형의 응용 프로그램을 개발할 수 있습니다.

주요 기능 중 일부는 다음과 같습니다.

• 해석
• 동적으로 입력
• 객체 지향
• 영어와 유사한 구문

Q 20) 파이썬에서의 메모리 관리에 대해 설명하시오.

A 20) 파이썬에서는 파이썬 메모리 관리자가 메모리 관리를 담당합니다. 모든 파이썬 객체와 데이터 구조를 저장하는 개인 힙 공간의 형태로 메모리를 할당합니다. 파이썬에는 4가지 내장 데이터 구조가 있습니다. 이 개인 공간은 프로그래머가 액세스할 수 없습니다. 그러나 핵심 API를 통해 프로그래머는 코딩 목적으로 일부 도구에 액세스할 수 있습니다. 또한 Python에는 사용하지 않는 메모리를 개인 힙 공간으로 재활용하는 내장 가비지 수집기가 있습니다.

Q 21) PYTHONPATH가 무엇인가요?

A 21) PYTHONPATH는 모듈/패키지를 가져올 때 추가 디렉토리를 통합하는 데 사용되는 환경 변수입니다. 모듈/패키지를 가져올 때마다 PYTHONPATH를 사용하여 가져온 모듈이 기존 디렉토리에 있는지 확인합니다. 일반적으로 인터프리터는 PYTHONPATH를 사용하여 로드할 모듈을 결정합니다.

Q 22) 파이썬은 대소문자를 구분합니까?

A 22) 프로그래밍 언어는 "myname" 및 "Myname"과 같은 식별자를 구분하는 경우 대소문자를 구분하는 것으로 간주됩니다. 간단히 말해서 대소문자를 구분합니다. 소문자 또는 대문자입니다.

예를 들어 보겠습니다.

1. >>> myname='존'
2. >>> 마이네임

역추적(가장 최근 호출 마지막):

<module>의 파일 “<pyshell#3>”, 1행

내 이름

NameError : 'Myname' 이름 이 정의되지 않았습니다 .

NameError를 발생시키므로 Python은 대소문자를 구분하는 언어입니다.

더 읽어보기: Python Pandas 튜토리얼

Q 23) “help()”와 “dir()” 함수의 사용법을 설명하시오.

A 23) Python 인터뷰 질문 및 답변 가이드에서 가장 일반적인 질문 중 하나입니다. 파이썬에서 help() 함수는 모듈, 클래스, 함수, 키워드 등의 문서를 표시하는 데 사용됩니다. help() 함수가 매개변수를 받지 않으면 콘솔에서 대화형 도움말 유틸리티를 시작합니다.

dir() 함수는 호출된 개체의 속성 및 메서드의 유효한 목록을 반환하는 데 사용됩니다. 이 함수는 완전한 정보를 표시하는 대신 가장 관련성이 높은 데이터를 생성하는 것을 목표로 하기 때문에 다른 객체에 대해 다르게 동작합니다.

• 모듈/라이브러리 객체의 경우 dir() 함수는 해당 모듈에 포함된 모든 속성의 목록을 반환합니다.
• 클래스 객체의 경우 dir() 함수는 모든 유효한 속성과 기본 속성의 목록을 반환합니다.
• 매개변수가 전달되지 않으면 dir() 함수는 현재 범위의 속성 목록을 반환합니다.

Q 24) 파이썬 모듈이란 무엇입니까? Python에서 일반적으로 사용되는 내장 모듈의 이름을 지정하시겠습니까?

A 24) Python 모듈은 함수 클래스 또는 변수일 수 있는 Python 코드를 포함하는 파일입니다. 이러한 모듈은 확장자가 .py인 Python 파일입니다. 모듈에는 정의 및 구현된 함수, 클래스 또는 변수 세트가 포함될 수 있습니다. import 문을 사용하여 모듈을 가져오고 초기화할 수 있습니다. python 자습서를 학습하면 python 모듈에 대해 자세히 알 수 있습니다.

다음은 Python에서 일반적으로 사용되는 내장 모듈 중 일부입니다.

• 운영 체제
• 시스템
• 수학
• 무작위의
• 데이터 시간
• JSON

Q 25) Python에서 "self"를 설명하십시오.

A 25) 파이썬에서 "self"는 클래스의 인스턴스나 객체를 정의하는 데 사용되는 키워드입니다. self가 최적인 Java와 달리 Python에서는 주로 첫 번째 매개변수로 사용됩니다. Self는 클래스의 메서드와 속성을 로컬 변수와 구별하는 데 도움이 됩니다.

__init__ 메소드의 self 변수는 새로 생성된 객체 또는 인스턴스를 참조하는 반면, 다른 메소드에서는 해당 메소드가 호출된 객체 또는 인스턴스와 관련됩니다.

질문 26) PEP 8이란 무엇입니까?

A 26) PEP 또는 Python Enhancement Proposal은 최대 가독성을 위해 Python 코드를 형식화하는 방법을 지정하는 일련의 규칙입니다. 새로운 Python 기능이나 Python 프로세스에 대한 설명과 같이 Python 커뮤니티에 관련 정보를 제공하는 공식 디자인 문서입니다. PEP 8은 Python 코드에 대한 스타일 지침을 포함하는 중요한 문서입니다. Python 오픈 소스 커뮤니티에 기여하고자 하는 사람은 이 스타일 지침을 엄격하게 준수해야 합니다.

Q 27) 파이썬에서 들여쓰기는 필수인가요?

A 27) 네, 파이썬에서는 들여쓰기가 필요합니다. 들여쓰기는 코드 블록을 지정하는 데 도움이 됩니다. 따라서 Python 코드에서 루프, 클래스, 함수 등의 모든 것은 들여쓰기 블록 내에서 지정됩니다. Python 코드가 올바르게 들여쓰기되지 않은 경우 실행 중에 문제가 발생하고 오류가 발생합니다.

Q 28) 파이썬 배열과 리스트의 차이점을 설명하시오.

A 29) 가장 흔한 파이썬 면접 질문 중 하나입니다. Python에서는 배열과 목록이 모두 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 하지만,

• 배열은 동일한 데이터 유형의 요소만 포함할 수 있습니다. 즉, 배열의 데이터 유형은 동종이어야 합니다.
• 목록은 다른 데이터 유형의 요소를 포함할 수 있습니다. 즉, 목록의 데이터 유형이 서로 다를 수 있습니다. 목록은 배열보다 훨씬 더 많은 메모리를 사용합니다.

다음은 예입니다.

배열을 arr로 가져오기

My_Array=arr.array('i',[1,2,3,4])

My_list=[1,'abc',1.20]

인쇄(My_Array)

인쇄(My_list)

질문 29) __init__이 무엇인가요?

A 29) Python에서 __init__는 메서드 또는 생성자입니다. 클래스의 새 개체 또는 인스턴스가 생성될 때 메모리를 할당하기 위해 자동으로 호출됩니다. 모든 클래스에는 __init__ 메서드가 있습니다.

다음은 Python에서 __init__ 메서드를 사용하는 방법입니다.

# 클래스 정의

수업 학생:

def __init__(self, fname, lname, age, 섹션):

self.firstname = fname

self.lastname = lname

self.age = 나이

self.section = 섹션

# 새로운 객체 생성

stu1 = 학생("사라", "안쉬", 22, "A2")

Q 30) “break”, “continue”, “pass”의 기능을 설명하시오.

A 30) 파이썬 면접 질문답변 가이드에서 자주 나오는 질문 중 하나입니다. break, continue 및 pass를 자세히 살펴보겠습니다.

break 문은 특정 조건이 충족되면 루프를 종료하는 데 사용되며 제어는 다음 문으로 넘어갑니다.

• 계속 문은 특정 조건이 충족될 때 문의 현재 반복을 종료하는 데 도움이 되고 현재 반복에서 나머지 코드를 건너뛰고 루프의 다음 반복으로 제어를 전달합니다.
• pass 문은 본질적으로 런타임 중에 실행될 수 있지만 아직 작성되지 않은 빈 코드 블록을 채우는 데 사용되는 null 작업입니다. 세미콜론으로 표시됩니다.

Q 31) Python에서 주석을 작성하는 방법은 무엇입니까?

A 31) 파이썬에서 주석은 # 문자로 시작합니다. 그러나 때로는 독스트링(삼중 따옴표로 묶인 문자열)을 사용하여 주석을 작성할 수도 있습니다. C++와 달리 Python은 여러 줄 주석을 지원하지 않습니다.

다음은 Python에서 주석을 작성하는 방법입니다.

>>> #주석 1행

>>> #주석 2행

Q 32) 파이썬의 제너레이터는 무엇입니까?

A 32) 제너레이터는 반복 가능한 항목 컬렉션을 조직적인 방식으로 한 번에 하나씩 반환하는 가장 중요한 파이썬 함수입니다. 일반적으로 제너레이터는 다른 접근 방식으로 반복자를 만드는 데 사용됩니다. 제너레이터 개체를 반환하기 위해 return하는 대신 yield 키워드를 사용합니다.

Q 33) 파이썬에서 문자열의 첫 글자를 어떻게 대문자로 쓰나요?

A 33) 파이썬에서는 대문자() 메서드를 사용하여 문자열의 첫 글자를 대문자로 사용할 수 있습니다. 그러나 문자열이 이미 시작 부분에 대문자로 구성된 경우 원래 문자열을 반환합니다.

Q 34) 파이썬에서 "독스트링"이란 무엇입니까?

A 34) 독스트링 또는 문서 문자열은 특정 코드 세그먼트를 문서화하는 데 사용되는 여러 줄 문자열입니다. 독스트링은 일반적으로 삼중 따옴표 안에 들어가며 이상적으로는 함수나 메서드가 하는 일을 설명해야 합니다. 주석은 아니지만 독스트링은 변수에 할당되지 않기 때문에 때때로 주석의 목적으로 사용됩니다.

Q 35) "is", "not", "in" 연산자의 기능을 설명하시오.

A 35) 다시 말하지만, 인기 있는 파이썬 면접 질문 중 하나입니다. 연산자는 해당 결과를 생성하기 위해 하나 이상의 값을 사용할 수 있는 Python의 특수 함수입니다.

• "is" 연산자는 두 피연산자가 참일 때 참을 반환합니다.
• "not" 연산자는 부울 값의 역을 반환합니다.
• "in" 연산자는 어떤 요소가 어떤 순서로 존재하는지 확인합니다.

Q 36) 파이썬에서 객체를 복사하는 방법은 무엇입니까?

A 36) 파이썬에서 대입문(= 연산자)은 객체를 복사하지 않고 대신 기존 객체와 대상 변수 이름 사이에 바인딩을 만듭니다. 따라서 Python에서 객체의 복사본을 생성하려면 copy 모듈을 사용해야 합니다. 복사 모듈을 사용하여 특정 개체에 대한 복사본을 만드는 방법에는 두 가지가 있습니다.

• 얕은 복사 – 개체의 비트 단위 복사본입니다. 복사된 개체에는 원본 개체에 포함된 값의 정확한 복제본이 있습니다. 값 중 하나라도 다른 개체에 대한 참조인 경우 동일한 참조 주소만 복사됩니다.
• 전체 복사 — 소스에서 대상 객체로 모든 값을 재귀적으로 복사합니다. 즉, 원본 객체에서 참조하는 객체도 복제합니다.

Q 37) 표현식이란 무엇입니까?

A37) 표현식은 변수, 값 연산자, 함수 호출의 조합으로 정의할 수 있습니다. a + B와 같은 피연산자 또는 연산자의 시퀀스입니다. – 5를 표현식이라고 합니다. 파이썬은 데이터 객체를 익스프레스로 결합하기 위해 그러한 많은 연산자를 지원합니다.

Q 38) 파이썬에서 문장이란 무엇입니까?

A38) Python 실행 명령줄에 명령문을 입력할 때 Python이 해석하고 실행할 수 있는 명령이며 결과가 있으면 표시합니다.

Q 39)파이썬에서 == 란 무엇입니까?

A39) 두 객체의 값을 확인하거나 비교하는 데 사용되는 연산자입니다.

Q 40) 파이썬에서 이스케이프 시퀀스는 무엇입니까?

A40) Python 문자열, 백슬래시 "\" 는 "이스케이프" 문자라고도 하는 특수 문자일 수 있습니다 . 이것의 특정 공백 문자 를 나타내는 데 사용 : "\t" 는 탭, "\n" 은 개행, "\r" 은 인쇄 작업 . 반대로 특수 문자 앞에 "\"를 붙이면 표준 문자로 바뀝니다.

Q 41) 캡슐화란 무엇인가요?
A41) 캡슐화는 데이터와 데이터를 조작하는 기능의 바인딩입니다.
데이터와 변수를 함께 래핑하는 프로세스입니다.

예시
클래스 playercharacter():
def __init__(자신, 이름, 나이):
self.name = 이름
self.age = 나이

player1 = playercharacter('레오',25)
인쇄(플레이어1.이름)
인쇄(플레이어1.나이)

Q42) 파이썬에서 데이터 추상화는 어떻게 하나요?
A42) 추상화는 정보를 숨기거나 필요한 정보만 표시하는 것을 의미합니다.
예시
인쇄(len((1,2,3,1)))
#이 예제에서 우리는 len이 파이썬에서 어떻게 도입되었는지 배우고 싶지 않습니다.

Q43) pton 사전이란 무엇입니까?
A43) 사전은 파이썬의 데이터 구조이자 데이터 유형입니다. 중괄호{}로 묶여 있습니다.
사전에는 키와 값의 2가지 요소가 있습니다.
key는 값을 얻기 위한 문자열입니다.

예시
사전 = {
'아': 1,
'ㄴ': 2
}

인쇄(사전['b'])

Q44) 기능이란 무엇입니까?
A44) 함수는 동일한 메소드를 1회 이상 실행하고자 할 때 사용되는 코드 세트입니다. 프로그램의 길이를 줄여줍니다. 함수는 2가지 범주로 정의됩니다.
1) 기능 정의
2) 함수 호출

예시
데프 개():
print("내 이름은 토미입니다.")

개();

결론

Python 인터뷰 질문 및 답변 가이드 가 도움이 되기를 바랍니다. 최신 정보를 제공하기 위해 가이드를 정기적으로 업데이트할 것입니다.

위의 질문 목록과 PC에서의 연습은 모든 Python 인터뷰를 푸는 데 도움이 될 것입니다. 기본 외에 남은 것은 면접관이 질문을 하는 동안 마음이 이미 코드를 작성하고 실행하도록 연습하는 것뿐입니다.

데이터 과학에 대해 자세히 알아보려면 작업 전문가를 위해 만들어졌으며 10개 이상의 사례 연구 및 프로젝트, 실용적인 실습 워크샵, 업계 전문가와의 멘토링, 업계 멘토와의 1:1 학습, 400시간 이상의 학습 및 최고의 기업과의 취업 지원.