Python 배열 대 목록: 차이점은 무엇입니까?

Python은 더 쉬운 응용 프로그램과 효율성으로 인해 전 세계 프로그래머가 사용하는 최고의 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 인기에 대한 또 다른 기능은 다양한 사용자 친화적인 데이터 구조입니다. 디지털화가 전 세계를 강타함에 따라 프로그래밍은 여러 관련 응용 프로그램을 관리하는 데 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 시간이 많이 걸리는 프로그래밍 방법을 사용하는 대신 Python은 프로그래밍을 단순화하기 위해 다양한 데이터 구조를 제공합니다. 이러한 데이터 구조는 사용자가 프로그래밍과 관련된 것을 선택할 수 있는 다양한 작업을 수행하기 위해 다양한 기능으로 생성됩니다. 다양한 파이썬 데이터 구조 중에서 배열과 목록이 가장 많이 사용됩니다.

배열과 목록은 유사한 기능을 가진 가장 눈에 띄게 사용되는 두 가지 데이터 구조입니다. 둘 다 데이터를 저장하고 반복 및 인덱싱을 위해 포함된 다양한 요소에 대한 액세스 권한을 부여하는 데 사용됩니다. Python의 데이터 구조는 내장되거나 가져온 패키지 및 모듈을 통해 액세스할 수 있습니다. Python 프로그래밍 언어의 일부인 배열 및 목록 데이터 구조는 원활한 구현을 위해 많은 유사점을 공유합니다. 그렇다면 무엇이 이 둘을 서로 다르게 만드는 것일까요?

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알아 보자!

파이썬에서 배열이란 무엇입니까?

배열은 시스템이 더 쉽게 액세스하고 빠르게 계산할 수 있도록 메모리 위치에 연속적으로 배치된 요소의 동종 모음입니다. 동종 컬렉션은 동일한 데이터 유형에 속하는 요소를 의미합니다. 배열은 고정된 수의 고유하지 않은 변수를 보유할 수 있으며 대괄호 아래에 정렬된 형식으로 배치됩니다. 배열은 구현이 더 쉽고 요소 인덱스가 컴퓨팅 중에 실행되기 때문에 대량의 고유하지 않은 데이터를 처리할 수 있습니다. 또한 임의의 포함 요소에 대한 액세스 권한을 부여합니다.

배열은 단일 이름으로 여러 값을 보유하지만 메모리의 다른 요소에 대해 다른 값을 인덱싱합니다. 배열에 저장된 항목인 요소와 각 요소에 할당된 숫자 값인 인덱스의 두 부분으로 구성되어 사용자가 쉽게 수정할 수 있습니다. 배열은 긴 변수를 사용하지 않도록 순서대로 값을 정렬합니다. 배열 모듈은 Python에서 배열을 구현하는 데 사용됩니다.

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파이썬에서 목록이란 무엇입니까?

목록은 Python에서 제공되는 4가지 내장 데이터 구조 중 하나입니다. 목록과 배열은 유사점을 공유하지만 목록은 비교적 유연하여 목록에서 다른 데이터 요소를 사용할 수 있습니다. 또한 이 목록은 사용자에게 네거티브 인덱싱 기능을 제공합니다.

이러한 기능과 함께 목록은 항목 복제, 변경 가능성, 연결, 슬라이싱 및 중첩 목록을 허용합니다. 목록의 항목은 대괄호 안의 요소로 표시되며 따옴표와 쉼표로 구분됩니다. 각 요소는 고유한 위치를 유지합니다. 따라서 인덱스를 통한 액세스는 매우 쉽습니다. 구현은 목록에서 쉬운 작업이지만 인덱싱은 번거롭습니다. 사용자는 목록의 시작 부분에서 요소를 삭제하거나 추가할 수 없습니다. 목록 끝에서만 가능합니다.

목록은 배열과 마찬가지로 정렬된 방식으로 요소를 특징으로 합니다. 가변성은 데이터 구조에서 중요한 옵션이지만 목록은 사용자에게 요소를 회전하거나 추가할 수 있는 자유를 제공하지 않습니다. 사용자는 목록에 있는 항목의 값을 변경할 수 있지만 요소를 회전하거나 목록의 처음부터 추가하는 것은 불가능합니다.

파이썬에서 배열과 목록의 차이점 - 2020 - 다른 사람

Python의 배열 및 목록 데이터 구조는 연산에서 다양한 유사점을 공유하지만 차이점이 더 두드러집니다. 수정 기능, 숫자 함수, 데이터 유형 저장, 교체 가능성, 선언 및 메모리 사용과 같은 기능은 크게 다른 몇 가지 측면입니다.

이것들은 파이썬에서 이 두 데이터 구조 사이의 중요한 차이점 중 일부입니다. 차이점을 이해하는 것은 쉽지만 프로그래밍 중에 어느 것을 구현해야 하는지 아는 것은 혼란스러울 수 있습니다.

배열 또는 목록: 어느 것을 사용할 것인가?

배열과 목록에는 Python 작업과 관련된 대조되는 고유한 기능이 있습니다. 이 둘 중 더 나은 것은 없습니다. 구현은 저장되는 요소와 수행하려는 작업에 전적으로 의존합니다. 이것을 언제 사용해야 하는지에 대한 질문은 몇 가지 기능을 비교하여 해결해야 합니다.

프로그래머가 작은 데이터 세트에 대한 기능을 수행하려는 경우 목록이 선호되는 데이터 구조입니다. 반면에 검색된 데이터 세트가 더 큰 경우 배열은 더 긴 데이터 시퀀스를 처리하는 데 올바른 선택입니다.

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Array는 수치 연산에서도 뛰어난 성능을 보입니다. NumPy 모듈은 대수 함수 및 삼각법을 포함한 다양한 수학 연산을 수행하여 배열을 지원합니다. 그에 반해 목록은 어떤 종류의 수학 연산도 수행할 수 없습니다. 따라서 산술 연산이 필요하지 않은 데이터는 목록을 사용해야 합니다.

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결론

이제 이 두 가지의 기본 기능에 대한 아이디어를 얻었으므로 프로그래밍 작업에 가장 효율적인 데이터 구조를 이해하는 것은 문제가 되지 않습니다. 배열과 목록은 모두 서로 다른 작업을 수행하기 위해 생성된 고유한 장단점이 있는 효율적인 프로그래밍 데이터 구조입니다. 지속적인 연습과 구현은 저장된 데이터의 유형과 수행되는 작업에 따라 배열과 목록을 최대한 활용하는 능력을 제공합니다.