Power BI 자습서: 구성 요소, 사용법, 작동 – 전문가로부터 배우기

게시 됨: 2022-07-22

현대 비즈니스 세계는 다양한 비즈니스 부문을 보다 쉽게 ​​조작할 수 있도록 하는 기술 기반 도구로 가득 차 있습니다. 이러한 도구는 기술 전문가의 작업을 용이하게 하고 특정 도구 없이는 특정 작업을 수행하는 것이 불가능하다고 느낄 정도로 강력한 기능을 제공합니다. 이러한 도구 범주 중 하나는 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 이러한 소프트웨어 도구는 대량의 비정형 비즈니스 데이터를 의사 결정 프로세스에 사용되는 간소화된 통찰력, 추세 및 패턴으로 처리합니다.

여러 BI 도구가 시장에 나와 있지만 Microsoft의 Power BI는 오랫동안 최고의 경쟁자였습니다. 방대한 양의 데이터를 빠르게 축적하여 관련 정보로 전환하도록 설계되었습니다. 그런 다음 처리된 데이터는 유명하고 명확한 Power BI 대시보드 에 표시 되고 비즈니스 성장을 위해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 사용됩니다.

Power BI 자습서 는 도구에 대해 알아야 할 모든 것에 대한 궁극적인 가이드입니다. 또한 이 기사에서는 데이터 과학 분야의 직업 전망에 대해서도 논의합니다. 계속 읽으십시오!

목차

파워 BI란?

Power BI 자습서 에서 다루려는 첫 번째 질문 은 – Power BI란 무엇입니까? 원래 Project Crescent라고 불렸던 이 응용 프로그램은 SQL Server Reporting Services 팀의 Thierry D'Hers와 Amir Netz가 처음 고안했습니다. 이후 마이크로소프트는 제품명을 파워 BI로 바꾸고 2013년 9월 마이크로소프트 오피스 365의 일부로 출시했다.

Power BI는 BI, BI 보고 및 다양한 부문의 비즈니스 전반에 걸쳐 개인과 팀에게 혜택을 주기 위해 구축된 데이터 시각화와 관련된 제품군입니다 . 사용자가 데이터를 시각화하고 통찰력 있는 추세를 식별하며 이러한 결과를 조직 전체의 팀과 공유할 수 있도록 하는 제품이 아닌 BI 솔루션으로 이해하는 것이 가장 좋습니다.

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기업에서 Power BI를 사용하는 이유

기업에서 Power BI의 인기는 간소화된 프레젠테이션과 뛰어난 배포 옵션, 다른 Microsoft 제품 및 도구와의 통합으로 설명됩니다.

Power BI가 비즈니스에 중요한 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.

  • Power BI는 Microsoft의 레거시 및 보증된 품질과 함께 제공됩니다. 또한 Microsoft Excel 및 SQL SASS와 같은 시장 최고의 BI 도구 중 일부를 통합합니다.
  • Power BI 대시보드 는 최고의 비즈니스 인텔리전스 대시보드라는 점에서 타의 추종을 불허합니다 . 다양한 Microsoft 제품의 다양한 대시보드를 결합하고, 관계를 보여주고, 이해하기 쉽고 조작하기 쉬운 UI-UX 디자인으로 보고서를 표시합니다.
  • Power BI 대시보드 는 HTML 5.0, 클라우드 컴퓨팅, ML, 스마트폰 애플리케이션 및 열 데이터베이스와 같은 최신 기술 발전으로 지속적으로 재구축되고 업데이트됩니다.
  • 사용자 지정 시각적 개체 갤러리와 같은 Power BI의 일부 측면은 공개 기여를 위해 오픈 소스로 유지됩니다. 이는 업계 및 커뮤니티 관련성을 유지할 뿐만 아니라 정기적으로 사용하는 사람들에게 많은 가치를 추가합니다.
  • Power BI는 다른 Microsoft 제품 및 서비스와의 놀라운 통합 기능을 제공하므로 조직 내 팀 간에 데이터를 공유하고 타사 플랫폼에 포함할 수 있습니다.

Power BI의 다양한 구성 요소

위에서 언급했듯이 Power BI는 다양한 BI 및 데이터 시각화 제품과 애플리케이션의 모음입니다. Power BI 구성 요소 중 일부는 다음과 같습니다.

파워 BI 서비스

Power BI 온라인이라고도 하는 Power BI 서비스는 사용자가 다양한 대시보드를 보고, BI 보고 를 수행하고, 다른 Power BI 앱을 호스팅할 수 있도록 하는 Microsoft에서 호스팅하는 보안 클라우드 서비스입니다. 이것은 웹 브라우저와 모바일 앱 모두에서 수행할 수 있습니다.

파워 BI 데스크탑

Power BI Desktop은 데이터 과학자가 전자를 사용하여 광범위한 BI 보고 를 수행한 다음 후자에게 제공된다는 점에서 Power BI 서비스를 보완합니다. Power BI Desktop은 무료 셀프 서비스이며 강력한 BI 보고 및 데이터 시각화 도구입니다.

파워 BI 게이트웨이

Power BI Gateway는 70개 이상의 온-프레미스 또는 클라우드 호스팅 데이터 원본에 연결하여 다른 기능을 지원하기 위해 중단되지 않은 데이터 입력을 유지합니다.

파워 BI 대시보드

Power BI 대시보드 는 캔버스라고도 하는 단일 페이지 시각화에 모든 Power BI 구성 요소, 데이터 및 결과를 통합합니다. Power BI 대시보드 는 Power BI 데스크톱에서 생성된 보고서가 Power BI 서비스를 사용하여 게시되는 곳입니다.

파워 쿼리

파워 쿼리는 사용자가 분석 요구 사항에 따라 데이터 원본을 식별, 연결, 병합 및 구체화할 수 있도록 하는 솔루션의 데이터 변환 구성 요소입니다.

파워 맵

Power Map은 사용자가 3D 형식으로 백만 행 이상의 시각화 데이터를 표시할 수 있는 3D 시각화 도구입니다. Excel 및 Power BI에서 사용할 수 있으며 국가, 주, 도시, 거리 또는 위도 및 경도와 같은 공간 변수를 묘사하는 데 특히 유용합니다.

파워뷰

Power View를 사용하면 차트, 지도, 그래프 등과 같은 대화형 시각화를 만들 수 있으며 Power BI 외에 Excel, SQL Server 및 Sharepoint에서도 사용할 수 있습니다.

파워 피벗

Power Pivot은 데이터 모델 생성, 계산 및 데이터 간의 관계 설정을 허용하는 Power BI의 데이터 모델링 구성 요소입니다.

Power BI를 작동하는 방법?

시스템에서 Power BI가 완전히 작동하도록 하려면 몇 가지 간단한 단계가 필요합니다.

  • 첫 번째 단계는 분석 요구 사항에 맞는 다양한 데이터 소스에 연결하는 것입니다.
  • 데이터를 로드한 후 다음 단계는 필요에 따라 데이터를 포맷하는 것입니다. 이것은 표, 열 및 행의 이름 바꾸기, 텍스트 및 숫자 서식 지정 등을 의미합니다.
  • 다음 단계는 데이터를 모델링하는 것입니다. 이는 패턴을 쉽게 찾을 수 있도록 계산, 메트릭 및 계층 구조로 데이터를 구성하는 것을 의미합니다.
  • 정리가 끝나면 데이터를 시각화할 수 있습니다. 여기에서 창의력을 발휘하고 놀라운 BI 보고 를 수행할 수 있습니다 .
  • 이제 시각화 및 보고서를 Power BI 서비스 및 실시간 Power BI 대시보드 를 통해 조직의 연결된 시스템 전체에 게시할 수 있습니다 .

데이터 과학에서 경력을 쌓는 방법?

비즈니스를 위한 기술 혁신의 붐과 함께 숙련된 데이터 지향 전문가에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 그리고 수요가 증가함에 따라 경쟁은 더욱 어려워지고 있습니다. 기업의 규모에 상관없이 채용 담당자는 데이터 과학에 대한 탄탄한 기반을 갖추고 있으며 시장의 다양한 데이터 관리 도구에 정통한 데이터 과학자와 분석가를 찾고 있습니다.

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결론

데이터 과학은 기술 분야에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 비즈니스 성장을 위해 데이터 과학 혁신을 채택하는 기업이 점점 더 많아짐에 따라 데이터 과학 전문가에 대한 수요가 조만간 줄어들지 않을 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 따라서 데이터 과학은 장기적인 직업 안정성, 높은 수익 및 만족스러운 경력을 위한 길입니다.

누가 Power BI를 사용합니까?

많은 비즈니스 및 기술 전문가가 매일 Power BI를 사용합니다. 여기에는 비즈니스 및 데이터 분석가, 데이터 과학자, IT 팀, 개발자, 데이터베이스 관리자 및 프로젝트 관리자가 포함됩니다. Power BI를 사용하는 알려진 회사는 Agile BI, Nuevora, Dell, CapeGemini 및 Data Bear입니다.

데이터 과학은 얼마나 쉬운가요?

데이터 과학도 다른 전문 분야와 마찬가지로 고도로 기술적인 분야입니다. 그러나 적절한 리소스와 지식 제공자에 대한 액세스가 있으면 누구나 데이터 과학자가 될 수 있다고 믿습니다.

upGrad의 데이터 과학 프로그램에 대한 자격 기준은 무엇입니까?

졸업 시 최소 50% 또는 이에 상응하는 점수를 받은 학사 학위가 최소 자격 기준입니다. 등록 학생은 이 과정의 일부가 되기 위해 사전 코딩 경험이 필요하지 않습니다.