OLTP 대 OLAP: 모든 데이터 전문가가 알아야 할 주요 차이점 해독

여러 기업에서 온라인 데이터 처리 시스템을 사용하여 프로세스의 정확성과 효율성을 높입니다. 데이터는 처리하기 전에 사용해야 합니다. 데이터 과학 분야에서 널리 사용되는 두 가지 기본 데이터 처리 시스템은 OLTP와 OLAP입니다.

데이터 과학자는 효율적인 데이터 처리를 보장하기 위해 자주 사용합니다. 이러한 분석 및 트랜잭션 처리 시스템은 동일한 도메인, 즉 데이터 처리에서 작동합니다. 그러나 처리 방식은 크게 다릅니다.

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OLAP이란 무엇입니까?

OLAP(온라인 분석 처리)는 정보에 입각한 비즈니스 의사 결정을 위해 데이터를 분석하는 데 도움이 되는 소프트웨어 도구 범주를 나타냅니다. 이 시스템을 사용하면 여러 데이터베이스 시스템의 데이터베이스 정보를 동시에 연구할 수 있습니다.

계획, 예산 책정, 예측 및 분석을 포함한 모든 비즈니스 분석 요구 사항을 충족하기 위한 단일 플랫폼을 개발합니다. 또는 통합된 데이터베이스를 개발하기 위해 다양한 데이터 소스를 통합할 수 있도록 만들어진 데이터 웨어하우스라고 합니다.

일반적으로 OLAP는 데이터 마이닝, 어려운 분석 계산, 비즈니스 보고 기능 및 비즈니스 인텔리전스를 실행하기 위한 완벽한 선택입니다. 데이터가 비정규화된 형태로 제공되기 때문에 분석 사용 사례에 적합합니다. 비정규화된 형식을 사용하면 대규모 분석 쿼리를 지원할 수 있습니다. 기본 데이터 세트를 빠르게 집계하고 계산하는 기능은 분석 사용 사례에 더 적합합니다.

OLAP의 예

금융 회사는 OLAP 시스템을 사용하여 연간 판매 데이터를 평가할 수 있습니다. 판매 수익, 이익 마진, ​​고객 설명, 간접비, 위치 및 영업 사원에 대한 데이터를 입력하여 다음 해의 판매 전략을 정확하게 수립합니다.

소매업체는 최신 광고 캠페인의 데이터를 분석할 수 있습니다. 관련 데이터를 OLAP 시스템에 입력하여 데이터를 통합하고 추세를 연구하며 다음 캠페인의 결과를 예측합니다. 결과적으로 이해하기 쉽고 정렬된 데이터 세트를 얻습니다. 이 예는OLTP와 OLAP를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

OLTP란 무엇입니까?

OLTP(온라인 트랜잭션 처리)는 3계층 프레임워크에서 트랜잭션 기반 애플리케이션을 지원합니다. 핵심 목표는 실시간으로 데이터를 캡처하는 것입니다. 조직의 일상적인 트랜잭션을 감독하고 전통적인 DBMS를 사용합니다. 일반적으로 수많은 소규모 온라인 거래에서 작동합니다.

이 시스템은 많은 사람들이 기록한 대규모 데이터베이스 트랜잭션의 실시간 구현을 용이하게 합니다. ATM, 호텔 예약, 매장 내 구매 등과 같은 많은 일상적인 거래에서 OLTP 시스템을 사용합니다. 또한 OLTP 시스템은 문자 메시지 및 암호 변경과 같은 비금융 거래로 이어질 수 있습니다.

일반적으로 삭제, 읽기, 쓰기 등과 같은 빠른 CRUD 작업에 사용됩니다. OLTP 시스템은 비교적 적은 수의 레코드와 빠른 응답 시간을 요구하는 쉬운 데이터베이스 쿼리를 통합하는 작업을 수행합니다.

OLTP 시스템의 예

온라인 항공 예약 프로세스는 데이터를 데이터베이스에 삽입해야 합니다. 필수 데이터를 입력하면 선택한 항공사를 카트에서 사용할 수 있습니다. 또한 여러 사용자가 동일한 웹 사이트에 한 번에 액세스할 때 동시성을 처리합니다. 이 예에서 OLTP는 데이터베이스를 완전히 정규화하여 모든 트랜잭션 작업의 최적화와 일관성을 보장할 수 있습니다.

최종 사용자가 데이터베이스에 직접 액세스할 수 있습니다. 또한 OLTP 시스템은 거래를 성공적으로 수행하기 위해 지난주 또는 지난 며칠간의 기록을 저장합니다.

OLTP와 OLAP의 차이점

다음 표는 OLTP와 OLAP 의 차이점을 보여줍니다 .

OLAP의 장점

다음 장점 목록은 OLAP와 OLTP의 차이점을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

• OLAP 시스템 사용의 주요 이점은 데이터 및 계산의 일관성입니다.
• 모든 종류의 비즈니스 분석 요구를 충족하는 단일 플랫폼을 개발합니다.
• OLAP와 OLTP의 차이점은 데이터베이스 크기입니다.OLAP 시스템의 데이터베이스 크기는 추세 분석에 모든 트랜잭션 데이터가 필요하지 않기 때문에 데이터 웨어하우스보다 작습니다.
• 중요한 데이터를 보호하기 위해 개체 및 사용자에 대한 보안 제한을 구현합니다.

OLAP의 단점

• OLAP 도구는 항상 가능하지 않을 수 있는 서로 다른 부서의 직원 간의 협력을 요구합니다.
• 이는 낮은 계산 능력, 느린 응답 시간, 높은 잠재적 위험, 대화형 및 분석 기능의 부재를 제공합니다.

OLTP의 장점

• 조직의 일상적인 거래를 감독합니다.
• 관련된 모든 프로세스를 합리화하여 조직의 고객 기반을 넓힙니다.
• ACID는 Atomicity, Consistency, Isolation 및 Durability를 나타내는 ACID 준수를 지원합니다. 해당 속성은 금융 거래를 등록하는 데이터베이스에 유리합니다. OLTP 시스템은 무손실 트랜잭션을 보장하고 데이터베이스 내에서 ACID 속성을 유지합니다.
• 데이터베이스에 기록된 트랜잭션이 다양한 사용자 간의 동시성을 손상시키지 않도록 보장합니다. 따라서 사용자는 다른 사용자가 트랜잭션을 완료할 때까지 기다릴 필요가 없습니다.
• 동시성이 유지되므로 모든 사용자가 업데이트된 데이터에 액세스할 수 있습니다.
• 트랜잭션 중 모든 단계에서 데이터 무결성을 보장하는 정규화된 데이터베이스를 유지합니다.

OLTP의 단점

• OLTP 시스템에 하드웨어 오류가 발생하면 온라인 트랜잭션에 심각한 영향을 미칩니다.
• 이 시스템을 통해 여러 사용자가 동일한 데이터에 동시에 액세스하고 수정할 수 있습니다. 결과적으로 비정상적인 상황을 만들고 위험을 증가시킬 수 있습니다.
• 동시성, 가용성 및 빠른 트랜잭션을 달성하기 위해 OLTP 시스템은 일반적으로 여러 회사 네트워크를 포함하는 트랜잭션을 사용합니다. 따라서 보다 분산화된 시스템이 필요합니다.

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테이크아웃

OLTP와 OLAP 시스템 간의 선택은 비즈니스 목표에 따라 다릅니다.OLAP와 OLTP의 차이점을 분석하면 비즈니스에 가장 적합한 시스템을 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.비즈니스 통찰력을 위한 단일 플랫폼을 원하는 경우 OLAP는 방대한 양의 데이터에서 가치를 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다. 일상적인 트랜잭션을 관리하려는 경우 초당 상당한 양의 트랜잭션을 빠르게 처리할 수 있는 OLTP가 적합한 선택입니다. 많은 경우 조직에서는 OLTP와 OLAP 시스템을 모두 사용합니다. 실제로 OLAP 시스템은 OLTP 시스템에서 비즈니스 프로세스를 향상시키는 데이터를 분석하는 데 사용할 수 있습니다.

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