데이터 과학 석사는 일반적으로 대부분의 다른 석사 학위 프로그램과 마찬가지로 2년 과정입니다. 그것은 많은 선진국, 특히 미국에서 실현 가능한 코스로 자리 잡았습니다. 개발도상국인 인도는 아직 그러한 요구 과정의 전면적인 번영을 확보하는 것을 목표로 하고 있습니다. 최고의 IIT, Loyola College Chennai, Christ University Bangalore, Fergusson College, Pune 및 새로 설립된 민간 부문의 기타 여러 신규 대학을 포함하여 소수의 대학만이 데이터 과학 인도에서 석사 학위를 제공 하고 있습니다 .

인프라 시설 부족과 비효율적인 교수진으로 인해 인도의 교육 품질은 아직 발전하지 못했으며 현재 미국이 데이터 과학 후보자에게 제공하는 수준에 도달하지 못했습니다.

그러나 상황은 좋은 방향으로 변하고 있으며 이 과정은 여러 면에서 주목을 받고 있습니다. 이 과정에서 공부하려는 학생들의 순수한 요구와 필요성을 감안할 때 점점 더 많은 프로그램이 설정되고 있습니다. 반대로 미국 데이터 과학 석사는 추구할 수 있는 최고의 과정입니다. 이 분야에는 엄청난 경력 범위가 있습니다.

미국의 데이터 과학 과정 범위 , 탐색할 수 있는 옵션 및 최고의 대학에 대해 자세히 알아보겠습니다 .

미국에서 데이터 과학 석사를 제공하는 최고의 대학

미국의 70개 이상의 대학은 현장 전문 지식을 얻기 위해 수요가 많은 기술과 최신 기술 숙련도를 갖춘 데이터 과학 석사 학위를 제공합니다. 최상위 대학에는 Stanford University, Harvard University, University of Southern California 등과 같은 교육 업계에서 가장 유명한 대학들이 포함됩니다. 그러나 공부 비용은 기관마다 다릅니다. 학비에서 생활비에 이르기까지 다양한 요인에 따라 미국 대학에서 공부하는 데 비용이 많이들 수 있습니다. 다음은 데이터 사이언스 USA 대학의 최고 석사 및 예상 입학금 목록입니다 .

스탠포드 대학교

스탠포드 대학은 미국뿐만 아니라 세계에서 가장 유명한 기관 중 하나입니다. 그것은 일반적으로 거의 INR 46,74,302 ( $56,487 ) 의 비용이 드는 통계-데이터 과학에서 2년 간의 MS 과정을 제공합니다 . 핵심 과정은 수치 선형 대수학, 이산 수학 및 알고리즘, 최적화 및 기타 여러 가지로 구성됩니다.

하버드 대학교

Harvard University는 전산 기술과 통계 모델을 사용하여 새로운 공중 보건 문제에 접근하는 건강 데이터 과학 프로그램에서 16개월 MS를 제공합니다. 이 과정은 가장 수요가 많은 두 분야인 의학과 컴퓨터 공학을 결합하여 매우 재능 있는 생물 의학 전문가 그룹을 만듭니다. 프로그램 비용은 약 INR 43,40,736 ( $52,456 )입니다.

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펜실베니아 대학교

University of Pennsylvania는 공학 석사와 데이터 과학자 지망생에게 적합한 18개월 프로그램인 데이터 과학을 제공합니다. 일부 핵심 과정은 확률 및 통계 프로그래밍, 언어 및 기법, 수학 통계 등입니다. 학업 비용(학업비만)은 약 INR 46,99,127 ( $56,787 )입니다.

뉴욕 대학교

New York University는 데이터 과학 과정의 MS에 대해 INR 30,91,760( $37,362.64 ) 정도를 청구합니다. 2년 과정으로 데이터 사이언스 입문, 데이터 사이언스를 위한 확률과 통계, 머신러닝, 빅데이터 등을 핵심 과목으로 한다.

최고의 데이터 과학 프로그램 및 기사

캘리포니아 대학교

University of California, Berkley는 2년 과정의 정보 과학 및 데이터 과학 석사 과정을 제공합니다. 이 과정은 기술 및 관리 수준에서 데이터를 관리하고 분석하는 데 필요한 기술을 구축하는 데 중점을 둡니다. Berkely의 데이터 과학 과정 입학금은 약 INR 57,92,503( $70,000)로 추정됩니다.

다음은 미국의 일부 데이터 과학 과정입니다 . 학생들 사이에서 이 과정에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이것이 점점 더 많은 대학에서 데이터 과학 석사 학위를 수여하는 이유입니다.

자격 기준

미국 대학은 입학 절차가 엄격하여 여러 가지 요구 사항을 충족해야 입학할 수 있습니다. 학생들은 미국에서 학위를 신청하기 위한 기본 전제 조건인 GRE 및 GMAT 점수를 시작으로 모든 자격 기준을 충족해야 합니다. GRE 과정은 데이터 과학 석사 학위를 위해 학생의 지적 능력을 테스트합니다. 학생들은 본질적으로 STEM 분야의 졸업 학위를 가지고 있어야 합니다. 반면에 IELTS 점수와 같은 언어 시험은 영어 실력을 테스트하는 데 필요합니다. 그러나 요구 사항은 대학마다 다릅니다.

우선 스탠포드 대학교는 IELTS 점수 7.0, GPA 4점 만점에 3.96인 4년제 학사 학위를 요구합니다. 스탠포드는 ​​3년제 학사 학위를 가진 학생들의 지원서를 받지 않습니다. 따라서 학생이 스탠포드에 지원하려면 석사 학위를 마치거나 통합 과정을 선택해야 합니다.

University of California는 3년제 졸업 학위를 인정하지만 학생은 IELTS 점수 7.0 이상과 GPA가 4점 만점에 3.27로 상당히 높은 1부 점수를 받아야 합니다.

Harvard와 New York University는 3년제 학부 과정의 학생을 동일한 GPA 4점 만점에 3.0으로 받아들입니다. 그러나 IELTS 요구 사항에 따라 Harvard는 6.5점을 받는 반면 NYU는 7.0으로 확장합니다.

인기 있는 데이터 과학 과정 살펴보기

경력 범위

2029년까지 약 6,500억 달러 의 시장 가치가 예상되는 데이터 과학 시장은 오늘날 세계에서 가장 급성장하는 시장 중 하나입니다. 미국도 예외는 아닙니다. 이 분야는 직업 만족도도 높고 실업률도 다른 분야에 비해 상대적으로 낮습니다.

미국 대학에서 교육을 마친 후 미국 시장에서도 일하고 ​​싶다면 샌프란시스코는 데이터 과학 분야에서 가장 높은 급여를 받는 직업을 제공합니다. 데이터 최적화, 데이터 마이닝, 빅 데이터의 비즈니스 인텔리전스와 같은 핵심 기술은 미국 및 글로벌 데이터 과학 시장에서 가장 수익성 높은 기회를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.

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배워야 할 최고의 데이터 과학 기술

결론

해외로 나가는 것은 사람이 내리는 큰 결정입니다. 이러한 중요한 단계를 수행하기 위해서는 많은 사항을 고려해야 합니다. 데이터 과학 석사 학위를 취득하고 해외 및 미국 진출을 고려 중인 학생은 선택을 확고히 하기 전에 선택 사항을 잘 조사하고 알아야 합니다. 미국에는 다양한 데이터 과학 과정이 있으므로 올바른 선택을 하고 경력을 향상시키기 위해 시장에서 최고를 찾으십시오!

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