MongoDB 실제 사용 사례: 장점 및 주요 기업 [2022]

MongoDB는 데이터 스토리지 분야의 최신 경쟁업체 중 하나입니다. 그럼에도 불구하고 문서 지향 NoSQL 기능, Map Reduce 계산 기능 및 분산 키-값 저장으로 매우 인기가 있습니다. DB-Engine에서 "올해의 데이터베이스 관리 시스템"으로 선정되었습니다. 풀 스택 개발자가 작업해야 하는 필수 언어 중 하나입니다. 다재다능한 지식은 인도에서 풀스택 개발자 급여를 하늘 높이 치솟게 합니다. 요즘 많은 회사에서 MongoDB 데이터베이스를 사용할 인증된 MongoDB 전문가를 찾고 있습니다.

MongoDB를 사용하는 실제 회사들

1. 이베이

eBay는 고객이 고객에게 판매할 수 있는 플랫폼을 제공하는 다국적 기업입니다. 현재 상품 분류, 클라우드 관리, 메타데이터 저장, 검색 제안과 같은 MongoDB에서 수많은 프로젝트를 실행하고 있습니다.

2. 메트라이프

MetLife는 직원 복리후생 프로그램, 연금 및 보험 분야의 선두 기업입니다. 중동, 유럽, Aisa, 라틴 아메리카, 일본, 미국에 9천만 명 이상의 고객이 있습니다. MetLife는 The Wall이라는 고급 고객 서비스 애플리케이션에 MongoDB를 사용하고 있습니다.

이 애플리케이션은 MetLife 고객의 거래, 정책 세부사항 및 기타 세부사항에 대한 결합된 보기를 제공합니다. 70개의 레거시 시스템에서 데이터를 가져와 단일 레코드로 병합하는 Wall of Facebook처럼 보입니다. 24TB의 데이터를 저장하고 2개의 데이터 센터에 있는 6대의 서버에서 실행됩니다. MetLife는 MongoDB 기반 애플리케이션이 포함된 일련의 빅 데이터 프로젝트를 진행하고 있습니다.

3. 나비

Shutterfly는 가장 인기 있는 온라인 사진 공유 중 하나이며 MongoDB를 사용하여 초당 최대 10,000회 작업의 트랜잭션 속도를 가진 60억 개 이상의 이미지를 관리 및 저장하고 있습니다. Shutterfly는 이전에 Oracle을 사용했지만 나중에 MongoDB로 전환했습니다.

Shutterfly 회사는 비관계형 데이터베이스로 이동하는 것이 프로그래머의 확장성, 성능 및 생산성을 높이는 데 도움이 된다는 것을 깨달았습니다.

Shutterfly는 BerkeleyDB, CouchDB 또는 Cassandra와 같은 다른 많은 대체 데이터베이스 시스템을 고려했습니다. 회사는 Oracle에서 MongoDB로의 전환 결정에 만족한다고 확인했습니다.

4. 아다르

세계 최대의 생체인식 데이터베이스를 보유한 인도의 고유식별 프로젝트다. Aadhar Project는 MongoDB를 데이터베이스로 사용하여 12억 명이 넘는 인도인의 방대한 인구 통계 및 생체 데이터를 저장하고 있습니다. MongoDB는 Aadhar 프로젝트의 이미지 저장에 사용됩니다.

5. EA

Ea는 FIFA Online 3라는 게임에 MongoDB 데이터베이스를 사용하는 온라인 멀티플레이어 게임입니다. MongoDB는 서로 완전히 동기화해야 하는 복잡한 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다.

실용적인 MongoDB 사용 사례

일부 문서를 MongoDB 사용 사례 문서라고 하며, 이는 MongoDB 애플리케이션 개발에서 사용되는 작업, 디자인 및 패턴을 소개하는 데 도움이 됩니다. 데이터 모델링 전략 및 애플리케이션 설계는 이 문서에서 강조될 것입니다. 초보자이고 더 자세히 알고 싶다면 최고의 대학에서 제공하는 디지털 마케팅 교육을 확인하십시오.

또한 스케일링, 샤딩, 성능 및 인덱싱에 특별한 주의를 기울입니다. 콘텐츠 관리 사례 연구, 제품 데이터 관리 사례 연구 및 운영 인텔리전스 사례 연구의 세 가지 사례 연구에 대해 설명합니다.

1. 콘텐츠 관리 시스템

친숙하고 간단한 예제와 문제를 사용하여 수행되는 콘텐츠 관리 사용 사례에서 MongoDB 접근 방식 및 사례의 기본을 소개합니다. 미디어 및 블로그 스팟과 같은 콘텐츠에 대한 사용자 댓글을 모델링하는 방법은 "댓글 저장"에서 소개됩니다. MongoDB의 "메타데이터 및 자산 관리"를 통해 웹사이트 콘텐츠 관리 시스템을 설계하기 위한 모델을 제안합니다. 하둡 대 몽고DB

2. 제품 데이터 관리

전자 상거래 웹 사이트 및 제품 데이터 관리 및 솔루션의 경우 MongoDB는 작업에 적합한 유연한 스키마를 가지고 있기 때문에 정보를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 제품 카탈로그를 관리하고 제품 카탈로그 문서에서 모델링을 위한 사례와 방법을 배울 수 있습니다.

그들은 또한 "재고 관리"를 사용하여 사용자의 장바구니와 재고 간의 상호 작용을 처리하는 패턴을 결정할 수 있습니다. MongoDB에는 또한 "Category Hierarchy"라는 보고서가 있는데, 이 보고서는 MongoDB에서 범주 계층과 상호 작용하는 기술을 설명합니다.

3. 운영 인텔리전스

MongoDB는 실시간 분석 및 운영 인텔리전스 사용에 유용합니다. "로그 데이터 저장" 문서를 학습하여 MongoDB로 기계 생성 데이터를 저장하고 모델링하는 접근 방식과 여러 방법에 대해 알 수 있습니다. 또한 분, 시간 또는 일에 따라 원시 이벤트 데이터에서 계층 보고서를 저장하고 처리하기 위해 계층 집계 방법을 결정할 수 있습니다.

상위 MongoDB 사용량

1. 이동성과 확장성

MongoDB는 확장성과 유연성이 뛰어나 다양한 종류의 환경을 처리할 수 있는 환상적인 데이터베이스 솔루션을 제공합니다. MongoDB의 스키마는 시간이 지남에 따라 진화할 것이며 이러한 방식으로 모바일 애플리케이션 개발자는 더 나은 고객 경험을 개발하는 데 시간을 집중할 수 있습니다. 이것은 많은 회사가 모바일 애플리케이션 개발 세계의 다양한 소스에서 오는 다양한 데이터 구조를 처리하는 데 도움이 될 것입니다.

2. 실시간 데이터 통합

데이터가 하나의 단일 보기로 통합되고 집계되면 데이터에 많은 가치가 있으며 MongoDB는 이를 수행하는 데 중요한 역할을 합니다. MongoDB의 쿼리 기능과 유연성 덕분에 이제 데이터를 집계하고 조직을 보다 효율적으로 만드는 도구를 만드는 것이 더 쉬워졌습니다.

MongoDB의 도움으로 집계된 데이터를 단일 보기에서 실시간으로 볼 수 있어 기업에 막대한 가치를 제공합니다. 개발자는 특정 이벤트에 대한 빠른 조치를 취하고 MongoDB 3.6의 도움으로 모니터링할 수도 있습니다.

3. 제품 카탈로그

MongoDB를 사용하여 객체로 쉽게 저장되고 디지털 경험에서 고객을 더 잘 이해하는 데 사용할 수 있는 제품에는 많은 속성이 있습니다. 오늘날 데이터의 품질과 양이 증가하고 있으며 고객의 제품 카탈로그에서 상호 작용을 향상시키는 데 사용되고 있습니다. MongoDB에는 속성과 제품 문서 간의 관련성을 가져오는 데 도움이 되는 동적 스키마 기능이 있습니다. 고객과 개발자 모두에게 더 나은 경험을 제공할 것입니다.

몽고DB 애플리케이션

많은 MongoDB 애플리케이션이 있으며 다음과 같습니다.

1. 균형 잡힌 기능

MongoDB를 사용하여 균형 잡힌 여러 기능을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 Queuing, Map/Reduce, FTS와 같은 일부 기능을 사용하고 싶지만 많이 필요하지 않은 경우 MongoDB를 통해 쉽게 사용할 수 있습니다.

2. 가용성에 대한 일관성

가용성보다 일관성을 선호한다면 MongoDB 애플리케이션에서 특정 버전의 일관성을 얻을 수 있습니다.

3. 데이터 비정규화

데이터를 재정규화하는 것은 어렵고 비용도 많이 듭니다. 또한 MongoDB를 실행할 때는 샤드 키를 변경할 수 없습니다.

보조 인덱스와 키/값 조회의 혼합

보조 인덱스와 키/값 조회를 혼합하여 사용하려는 경우 MongoDB를 사용할 수 있습니다. 그러나 너무 많은 보조 인덱스에 대해서는 확장성이 좋지 않게 시작하므로 사용할 수 없습니다.

4. 단일 서버의 데이터

MongoDB의 가장 좋은 기능 중 하나는 단일 서버에서 샤딩을 가능하게 하기 위해 의도적으로 차선책으로 만들어졌다는 것입니다. 그러나 데이터가 단일 서버에 편안하게 맞는 경우 PostgreSQl을 사용할 수 있습니다.

5. 쿼리에 이상적

쿼리 속도가 데이터베이스에 매우 강력하면 기본 데이터 구조에서 DWH 큐브와 유사하기 때문에 Mongo를 사용하는 것이 이상적입니다.

6. 문서화 지향에 이상적

MongoDB는 관계가 거의 없고 확장하려는 경우에만 올바른 선택입니다. SNS 등 관계가 너무 많은 경우에는 사용하기 적합하지 않을 수 있습니다. 그러나 문서 중심 저장소를 처리하는 방법에 관해서는 놀랍습니다. MongoDB는 태그 또는 범주별로 정렬할 수 있는 많은 문서를 저장하는 데 이상적입니다.

7. 다중언어 데이터베이스 시스템

MongoDB는 모든 데이터베이스의 가장 좋은 부분을 선택하는 탁월한 기능을 가지고 있어 단일 데이터베이스만 사용하지 않는 대규모 시스템으로 사용하는 것이 훨씬 더 놀랍습니다.

결론

최근 MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스에 대한 수요가 증가했습니다. 다음은 실제 응용 프로그램에 MongoDB를 사용하는 일부 회사와 함께 MongoDB의 실제 사용 사례입니다. 이 기사가 MongoDB와 실제 애플리케이션을 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

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