기계 학습 이력서 – 가이드 및 샘플

현재 머신 러닝 일자리를 구하는 것은 주변에 너무 많은 경쟁을 보며 상당히 어려운 일인 것 같습니다. 기계 학습 엔지니어/데이터 과학자 채용 공고에는 첫날 200명 이상의 지원자가 있습니다. 그렇다면 이 상황을 어떻게 해결해야 멋진 머신 러닝 작업을 빨리 얻을 수 있을까요?

이력서 작성은 대부분의 구직자들에게 고통입니다. 프로세스가 버터처럼 매끄럽게 되도록 여기에서 각 요점을 명확하게 구분할 것입니다. 그것이 바로 이 기사에서 말하는 것입니다.

이 튜토리얼을 마치면 다음을 알게 될 것입니다.

• 좋은 기계 학습 이력서를 만드는 요인
• 샘플 이력서의 구조
• 이력서의 각 섹션에 대한 심층 분석
• 이력서에서 해야 할 것과 하지 말아야 할 것

바로 시작하겠습니다.

좋은 기계 학습 이력서는 무엇입니까?

모든 입사 지원의 첫 번째 단계는 이력서입니다. 이력서는 채용담당자에게 자신을 마케팅하는 수단일 뿐입니다. "이봐, 여기 내가 가진 모든 것과 한 것이 있습니다." 라고 말하는 것과 같습니다 . 그리고 나는 굉장하다”. 그러나 그것이 평균적인 이력서가 하는 일이며 비참하게 실패합니다. 좋은 이력서는 당신이 지원하는 직무에 왜 당신이 적합한지를 보여주는 명확하고 간결하며 매우 구조화된 문서여야 합니다.

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ATS 요인

대부분의 채용 공고에는 100개의 이력서가 있습니다. 그래서 채용 담당자가 받는 모든 이력서를 검토한다고 생각하십니까? 아닙니다. 대부분의 채용 담당자는 ATS(지원자 추적 시스템)를 사용합니다. ATS의 첫 번째 작업은 내용에 따라 이력서를 평가하는 것입니다.

이력서가 ATS 장벽을 넘으면 몇 초 동안 이력서를 스캔하는 채용 담당자의 손에 넘어갑니다. 그게 다야 몇 초만. 그래서 여기서 우리의 목표는 ATS 장벽을 먼저 통과한 다음 채용 담당자에게 깊은 인상을 주는 이력서를 만드는 것입니다. 그러면 그들로부터 전화를 받을 가능성이 매우 높습니다.

샘플 머신 러닝 이력서의 구조

아래는 우리가 논의할 기계 학습 이력서의 샘플입니다. 따라 읽으면서 이력서를 작성하는 것이 좋습니다. 이력서를 작성할 때 가장 먼저 염두에 두어야 할 점과 8/10 사람들이 이력서를 작성할 때 저지르는 실수는 – 이력서가 한 페이지 이상일 필요는 없습니다 .

이력서를 불필요하게 2~3페이지로 만든다고 해서 전화를 받을 확률이 높아지는 것은 아닙니다. 7번 기준에서 경주에서 이겼습니까? 채용담당자는 상관하지 않습니다. 여기서 전체 아이디어는 관련 정보만 포함하는 것입니다.

위에 표시된 템플릿은 상당히 훌륭하고 테스트된 템플릿입니다. 그러나 언제든지 원하는 템플릿을 만들 수 있습니다. 또한 프로필과 경험에 맞게 섹션을 추가/제거할 수 있습니다. 명심해야 할 것은 단순할수록 좋다는 것입니다. 각 섹션을 하나씩 살펴 보겠습니다.

요약

전문적인 경험이 없다면 요약은 실제로 필요하지 않습니다. 요약의 유일한 동기는 채용 담당자에게 1 또는 2줄로 귀하의 배경을 설명하는 것입니다. 더 신선하고 전문적인 경험이 없다면 이 과정을 건너뛸 수 있습니다. 인턴 경험이 있어도 포함할 수 있습니다.

대부분의 지원자가 저지르는 가장 큰 실수는 요약에 불필요한 형용사를 추가하는 것입니다. 예를 들어:

“머신 러닝 분야에서 입증된 업무 경험을 가진 의욕이 높은 전문가입니다. 근면하고 목표지향적이며 능동적인 사람. 나는 문제 해결사이자 리더십 기술을 갖춘 팀 플레이어입니다. 내 능력을 보여주고 성장할 도전적인 역할을 찾고 있습니다.”

이 요약은 채용 담당자가 이력서에서 가장 먼저 보고 싶어하는 내용이 아닙니다. 그리고 슬픈 진실은 그것이 대부분의 이력서에 존재한다는 것입니다. "매우 동기 부여된", "팀 플레이어" 등과 같은 형용사를 덤핑해도 이력서가 눈에 띄지 않습니다 . 더 중복되고 중요한 공간을 낭비할 뿐입니다. 요약 섹션에서는 얼마나 많은 경험을 가지고 있는지, 어떤 주요 기술을 보유하고 있으며 어떤 역할을 찾고 있는지에 대해 설명해야 합니다.

연락처 세부 정보 및 소셜 프로필

이 섹션에는 전화번호, 이메일 주소 및 현재 살고 있는 도시가 포함되어야 합니다. PIN 코드까지 전체 주소를 포함하지 마십시오 . 채용 담당자는 그것에 관심이 없습니다. 위치 세부 정보를 도시 또는 기껏해야 주에만 유지하십시오.

우리는 관련 정보만 포함할 것임을 기억하십시오. 채용 담당자에게 나쁜 인상을 줄 수 있는 내용이 아닌 전문적인 이메일 주소를 입력하세요. 아직 없으면 새로 만드십시오. 당신은 그것을 평생 동안 사용할 것입니다.

링크를 맞춤설정한 후 LinkedIn 프로필을 입력하세요 . 많은 양의 프로젝트와 활동이 있는 경우에만 GitHub 프로필을 추가하세요. 활동이 없거나 매우 적은 Git 링크를 추가하는 것은 나쁜 인상을 줄 것입니다. 블로그나 웹사이트와 같은 다른 관련 링크를 입력하세요.

직장 경험

이것은 경험이 풍부한 전문가라면 이력서의 가장 중요한 부분이자 핵심입니다. 행동 동사를 사용하여 관련 업무 경험을 포함하십시오. 요점을 간결하게 유지하고 너무 많은 정보를 입력하지 마십시오. 신입생이고 직장 경험이 없다면 관련 인턴십 경험을 추가하십시오.

그것이 없다면 이 섹션을 건너뛰고 다음 섹션으로 이동하여 이력서의 핵심으로 만드십시오. 위 템플릿에 사용된 작문 스타일을 따르세요. 이력서 언어가 얼마나 좋은지 확인하려면 resumeworded.com으로 이동하십시오.

개인용 머신 러닝 프로젝트

이 섹션에는 최근에 만든 1~3개의 좋은 머신 러닝 프로젝트가 포함되어야 합니다. 그들에 대해 간략하게 작성하고 가장 중요한 세부 사항을 포함하십시오. Titanic, 주택 가격 예측 등과 같은 초급 프로젝트는 포함하지 마십시오. 이러한 프로젝트를 추가해도 이력서가 눈에 띄지 않습니다. 신입생이거나 관련 업무 경험이 없는 경우 이 섹션이 이력서의 핵심이 되어야 합니다. 그것을 맨 위로 옮기고 아주 좋은 프로젝트를 만들어 충분한 콘텐츠를 추가하십시오.

기술

기술 섹션에는 알고리즘, 도구 및 언어와 같은 모든 기계 학습 기술이 포함되어야 합니다. 이력서가 ATS를 통과하도록 하는 좋은 방법은 지원하는 직무의 JD에 언급된 정확한 키워드를 추가하는 것입니다. ATS는 JD와 이력서의 키워드 일치 수로 이력서를 채점하기 때문입니다.

따라서 JD에 사용된 단어를 교체하여 기술을 약간 변경합니다. 예를 들어, JD에 선형 회귀가 있는 경우 선형 회귀를 선형 모델로 변경해야 합니다. 가능한 한 많은 키워드를 포함시키되 모르는 키워드는 포함하지 마십시오.

해커톤 업적

이것은 추가 섹션이며 건너뛸 수 있습니다. 채용 담당자에게 표시할 다른 섹션을 추가할 수도 있습니다. MOOC는 이력서에 많은 비중을 추가하지 않으므로 인증을 추가하지 마십시오. 관련성이 있는 인증만 추가하십시오. "Microsoft Certified Azure Specialist" 등

교육

숙련된 전문가라면 교육 섹션을 맨 아래에 유지해야 합니다. 대학을 갓 졸업했거나 아직 대학에 다니고 있다면 그 이상을 유지할 수 있습니다. 이 섹션에는 학위, 대학 및 취득한 학점/CGPA와 같은 졸업에 대한 세부 정보만 포함되어야 합니다.

이력서에서 해야 할 일과 하지 말아야 할 일

• 1페이지에 보관
• 관련 정보만 포함
• JD의 키워드 포함
• 경험을 설명하기 위해 행동 단어를 사용하십시오
• 모든 형용사 제거
• 사진을 포함하지 마십시오.

가기 전에

우리는 훌륭한 머신 러닝 이력서의 모든 측면과 인터뷰 전화를 받을 기회를 극대화하는 방법을 다뤘습니다. 요즘은 같은 직업을 놓고 경쟁이 많이 벌어지지만, 위의 점을 참고하여 다른 사람들이 저지르는 같은 실수를 저지르지 않도록 하면 대기열을 빠르게 건너뛸 수 있습니다.

이 튜토리얼을 가이드로 사용하고 처음부터 이력서를 작성할 수 있습니다. 이력서를 하나만 작성하여 모든 작업에 사용하지 않도록 하십시오. 대신 작업과 요구 사항에 따라 약간 변경하십시오. 이 단계만 수행하면 경쟁에서 훨씬 앞서게 됩니다!

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