IIT 델리의 기계 학습 과정

IIT 델리의 기계 학습 과정

인도의 가장 저명한 기술 기관 중 하나인 IIT Delhi가 upGrad와 협력하여 새로운 기계 학습 과정을 시작했습니다. 기계 학습의 고급 인증 프로그램은 기계 학습 및 데이터 과학의 기본 및 고급 개념을 가르치는 온라인 PG 과정입니다. IIT Delhi는 NIRF의 공과 대학 순위에서 2위를 차지했습니다.

프로그램에서 무엇을 기대해야 합니까? 경력 발전에 어떻게 도움이 될까요? 다음 사항은 이러한 질문에 대한 답을 찾는 데 도움이 될 것입니다.

프로그램 소개

IIT Delhi의 기계 학습 고급 인증 프로그램은 고임금 및 급성장하는 기술 부문에 진입하려는 사람들을 위한 7개월 과정입니다. 기술 분야는 항상 문제를 해결하고 혁신하기를 좋아하는 사람들에게 매력적인 분야였습니다.

기계 학습의 고급 인증 프로그램은 이 분야에서 경력을 쌓는 데 필요한 기술을 배우려는 사람들을 위한 최고의 IIT 델리 과정 중 하나입니다. 이 프로그램은 7개월 동안 지속되며 주당 4-6시간만 투자하면 됩니다.

기계 학습 알고리즘, 데이터 과학 및 빅 데이터는 이 과정에서 배우게 될 많은 주제 중 일부입니다. 온라인 과정이므로 이 프로그램에 참여하기 위해 직업 생활을 방해할 필요가 없습니다. 직장을 떠나지 않고 이 프로그램을 완료할 수 있으므로 온라인에서 사용할 수 있는 가장 매력적인 기계 학습 과정 중 하나입니다.

이 프로그램은 데이터 기반 의사 결정을 내리고 기계 학습 모델을 사용하여 통찰력을 얻을 수 있는 기술과 지식을 제공합니다. 머신 러닝 전문가에 대한 수요도 지속적으로 증가하고 있습니다. 2019년 데이터 과학자에 대한 수요는 전년 대비 32% 증가했습니다 .

이 프로그램을 통해 이러한 수요를 활용하고 수요가 많은 후보자가 될 수 있습니다.

고급 커리큘럼

이 기계 학습 과정은 92시간의 학습 자료와 함께 20개의 라이브 세션을 제공합니다. 또한 프로그램이 진행되는 동안 세 가지 과제를 받게 되어 학습한 개념에 대한 지식을 테스트할 수 있습니다.

이 프로그램을 통해 존경받는 IIT Delhi 교수진으로부터 직접 배울 수 있습니다. IIT 델리에 있는 AI 학교의 HOD를 포함하여 IIT 델리의 최고 ML 교수진과 상호 작용할 수 있는 기회가 있습니다.

이 과정에서 배우게 될 몇 가지 개념은 다음과 같습니다.

1. 지도 학습
2. 비지도 학습
3. 대규모 기계 학습
4. 데이터 스트림
5. 딥러닝
6. 데이터 과학 기초
7. 쿼리 및 인덱싱

이 프로그램에 있는 산업 관련 프로젝트는 실제 작업장을 시뮬레이션하여 기계 학습 및 데이터 과학을 사용하는 실제 경험을 제공합니다. 이 프로그램은 불균형 데이터 처리, ML 알고리즘 작성 및 최적화, 작업에 대한 이해에 대한 지식을 강화합니다.

자격 요건

이 프로그램의 자격을 얻으려면 과학, 상업 또는 공학 학사 학위를 50% 이상의 점수로 취득해야 합니다. 프로그래밍에 익숙한 지원자를 선호합니다. 지원 마감일인 2021년 8월 22일 이전에 지원을 완료해야 합니다.

그 후 40분간의 입학 시험을 치러야 합니다. 입학 시험은 수학 및 프로그래밍에 대한 질문이 있습니다. 그런 다음 검토자는 프로필과 테스트 점수를 기반으로 지원서를 선정합니다.

프로그램이 귀하에게 도움이 되는 방법

기계 학습의 고급 인증 프로그램은 고유한 장점 때문에 ML 애호가를 위한 최고의 IIT 과정 중 하나입니다. 이 과정은 경력 목표를 달성하는 데 도움이 되도록 만들어졌습니다. 예를 들어, 신입 및 중간 수준 관리자는 데이터 통찰력을 더 깊이 있고 효과적으로 읽을 수 있습니다. 이 과정은 또한 기계 학습의 최신 동향을 파악하는 데 도움이 됩니다. 또한 진행 중인 프로젝트에서 ML 모델을 구현할 수 있게 됩니다.

반면에 고위 경영진은 이 과정을 마친 후 기계 학습 및 데이터 팀을 이끌 수 있습니다. ML 기반 솔루션을 구축하여 복잡한 비즈니스 문제를 해결하고 평가 메트릭 및 최적화 이면의 개념을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이러한 모든 이점으로 인해 이 프로그램은 사용 가능한 최고의 기계 학습 과정 중 하나입니다.

최고의 머신 러닝 채용 정보

머신 러닝 부문은 취업 기회로 빛을 발하고 있습니다. 다음은 이 부문에서 가장 수익성이 높은 직업 기회 중 일부입니다.

1. 머신러닝 엔지니어

기계 학습 엔지니어는 조직을 위한 ML 기반 솔루션을 설계하고 개발합니다. 그들은 ML 모델을 사용하여 복잡한 비즈니스 문제를 해결하고 조직의 생산성을 향상시킵니다. 그들이 만든 솔루션은 자율적으로 작동하고 시간이 지남에 따라 개선될 수 있습니다. ML 엔지니어는 데이터 과학자 및 데이터 설계자를 비롯한 다른 기술 전문가와 협력합니다. 따라서 이 역할에는 강력한 협업 기술도 필요합니다.

기계 학습 엔지니어의 평균 급여는 LPA 7.03루피입니다. 그들의 급여 범위는 3.03 LPA에서 20 LPA입니다. 이 역할의 중요한 기술에는 Amazon Web Services, 자연어 처리, 딥 러닝, Apache Spark 및 컴퓨터 비전이 포함됩니다.

2. 데이터 과학자

데이터 과학자는 실행 가능한 통찰력을 얻기 위해 많은 양의 데이터를 사용합니다. 그들은 기계 학습 모델을 적용하여 패턴을 찾기 위해 데이터를 수집, 정리 및 분석하는 일을 담당합니다. 그들은 정형 및 비정형 데이터에서 통찰력을 추출하고 이해 관계자 및 다른 팀 구성원과 공유해야 합니다. 학제 간 역할이며 프로그래밍, 통계 및 수학에 대한 전문 지식이 필요합니다. 그들은 비기술적인 청중과 효과적으로 통찰력을 공유할 수 있는 우수한 데이터 시각화 및 스토리텔링 능력이 있어야 합니다.

인도 데이터 과학자 의 평균 급여는 8.24루피(LPA)입니다. 이 역할의 조기 급여는 약 3.43 LPA이며, 상급 급여는 20 LPA에 이릅니다.

3. 데이터 엔지니어

데이터 엔지니어는 데이터의 접근성과 사용을 개선하는 솔루션 개발을 담당합니다. 그들은 조직의 요구 사항을 식별하고 그에 따라 필요한 솔루션을 개발해야 합니다. 또한 데이터 엔지니어는 데이터 세트를 집계하고 분석하여 귀중한 통찰력을 생성합니다. 그들은 조직에서 데이터를 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 보고서, 도구 및 대시보드를 만듭니다. 데이터 엔지니어는 알고리즘과 데이터 구조를 사용하는 전문가입니다.

인도 데이터 엔지니어 의 평균 급여는 8.39루피(LPA)입니다. 급여는 3.7루피에서 20루피까지 다양합니다.

4. 데이터 분석가

데이터 분석가는 데이터를 사용하여 특정 주제에 대한 정보를 수집합니다. 그들은 필요한 데이터를 수집하기 위해 설문 조사 및 기타 방법을 수행합니다. 그런 다음 데이터를 해석하고 보고서나 차트와 같이 고객이나 감독자에게 쉽게 이해할 수 있는 형식으로 제시해야 합니다. 데이터 분석가는 새로운 데이터 소스를 찾고 데이터 수집 및 분석 프로세스를 개선할 방법을 찾아야 합니다.

인도 데이터 분석가 의 평균 급여는 4.4루피(LPA)입니다. 이 분야의 신입생은 2루피의 LPA를 받을 수 있습니다. 반면에 숙련된 데이터 분석가는 최대 10루피의 LPA를 만들 수 있습니다.

결론

기계 학습의 고급 인증 프로그램은 기술 분야에서 전문적인 여정을 시작하려는 모든 사람에게 훌륭한 선택입니다. 전자상거래에서 IT 분야에 이르기까지 기술 분야의 모든 분야에서 ML 전문가에 대한 수요가 급증하고 있습니다.

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