2022년 최신 트렌드 기술

글로벌 기술 부문은 역동적입니다. 새롭고 업데이트된 기술은 끊임없이 시장에 진입하고 새로운 트렌드를 가져옵니다. 기술 분야에서는 진화가 불가피하기 때문에 최신 트렌드 기술을 지속적으로 업데이트하는 것이 필수적입니다. 이 블로그는 2022년 최신 트렌드 기술에 대해 설명합니다.

2022년 최신 트렌드 기술

• 블록체인:- 블록체인 은 2022년 가장 매력적인 트렌드 기술 중 하나입니다. 통계 에 따르면 블록체인 기술에 대한 전 세계 지출은 117억 달러에 달할 것으로 보입니다. 또한 2021년 마지막 몇 달 동안 전 세계적으로 7천만 개 이상의 블록체인 지갑이 등록되었다는 사실에 흥미를 느끼실 것입니다. 블록체인 기술은 또한 은행, 농업, 보험 및 의료와 같은 다양한 분야와 통합되었습니다.

블록체인 기술은 다양한 거래에 대한 정보를 저장하는 디지털 원장 또는 네트워크로 이해할 수 있습니다. 이 기밀 정보는 데이터를 안전하게 유지하는 여러 블록의 형태로 저장됩니다. 블록체인 기술의 두 가지 중요한 이점은 한 번 저장된 정보는 변경할 수 없고 원장을 모든 네트워크 참여자에게 배포할 수 있다는 것입니다. 투명성을 촉진합니다.

• 엣지 컴퓨팅:- 다음 트렌드 기술은 엣지 컴퓨팅입니다. 통계 에 따르면 2021년 엣지 컴퓨팅 시장 규모는 365억 달러였습니다. 2026년까지 시장 규모는 873억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

엣지 컴퓨팅은 분산 컴퓨팅 프레임워크를 데이터 소스에 더 가깝게 만드는 기술입니다. 이러한 형태의 컴퓨팅은 데이터가 수집 또는 분석되는 데이터 사이트 근처에서 수행됩니다. 데이터의 더 빠른 처리를 용이하게 합니다.

• 사이버 보안:- 전 세계적으로 데이터 침해가 증가함에 따라 기업은 물론 개인도 경계하게 되었습니다. 따라서 사이버 보안 기술도 전 세계적으로 인기를 얻고 있습니다. 통계 에 따르면 , 사이버 보안에 대한 전 세계 지출은 2025년까지 1조 7500억 달러를 초과할 것입니다. 또한 전 세계 데이터 스토리지는 동일한 일정 내에서 200제타바이트를 초과할 가능성이 있습니다. 이렇게 많은 양의 데이터를 보호하는 것은 어려운 일이 될 것입니다. 또한 2025년까지 전 세계 사이버 보험 시장은 148억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

기업에서 사용하는 가장 일반적인 사이버 보안 기술에는 실제 보안 위협을 식별하기 위한 상황 인식 행동 분석 도구가 포함되며, 차세대 침해 탐지를 통해 사이버 공격을 적시에 식별할 수 있습니다. 가상 분산 네트워크 기술은 정보를 다양한 부분으로 분할하여 해커가 전체 정보에 액세스할 수 없도록 합니다.

• IoT:- 사물 인터넷 ( IoT)은 지난 몇 년 동안 인기를 얻은 또 다른 기술입니다. 통계 에 따르면 2022년에는 100억 개의 활성 IoT 장치가 있었습니다. 이 숫자는 2030년에 254억 개에 도달할 것으로 예상됩니다. 또한 IoT는 조직의 80% 이상의 효율성을 향상시켰습니다.

IoT는 다양한 컴퓨팅 장치, 프로세서, 하드웨어 및 통신 센서로 구성된 상호 연관되고 상호 연결된 개체의 생태계입니다. IoT의 목적은 무선 네트워크를 통해 데이터를 전송하는 것입니다. IoT의 일반적인 예로는 스마트 가전 제품, 무선 인터넷, 사이버 보안 스캐너, 스마트 워치, 전화 및 냉장고가 있습니다.

• 증강 현실:- 가상 또는 증강 현실은 사용자가 가상 ​​세계의 향상된 버전을 경험할 수 있도록 하는 최신 기술입니다. 현실 세계에서 디지털 정보를 제공하기 위한 인터랙티브 방식입니다. 증강 현실 기술은 디지털 콘텐츠를 실제 세계에 배치합니다.

시장에 출시된 많은 새로운 스마트폰에는 증강 현실 기능이 있습니다. 또한 증강 현실 도구는 특히 수술 중에 의료 부문에서도 널리 사용되고 있습니다. 흥미롭게도 많은 전자 상거래 플랫폼과 쇼핑 사이트에서도 증강 현실 기술을 사용하여 고객의 쇼핑 경험을 향상시키고 있습니다. 가상 현실 기술은 자동차 분야에서도 인기가 있습니다. 고객이 차량의 모든 기능을 검사할 수 있는 자동차의 3D 모델을 제공합니다.

• HyperAutomation:- 비즈니스 작업의 자동화에 중점을 둔 2022년 가장 트렌드가 되는 기술 중 하나는 초자동화입니다. 로보틱 프로세스 자동화와 AI를 통합하여 복잡한 비즈니스 문제를 해결합니다. 간단히 말해서, 초자동화는 소프트웨어에 의해 수행되는 다양한 자동 프로세스를 자동화합니다.

초자동화 플랫폼은 태스크 마이닝과 같은 다양한 첨단 기술을 사용합니다. 이러한 도구는 자동화 기회를 분리하고 우선 순위를 지정하는 데 도움이 됩니다. 또한 AI, 로봇 프로세스 자동화, 기계 학습 및 기타 통합 개발 도구와 같은 다른 자동화 도구를 사용합니다. 초자동화의 주요 목적은 생산성 향상을 위해 어떤 자동화 플랫폼을 선택해야 하는지 구성하는 것입니다. 고급 자동화 기술을 사용하여 엔드 투 엔드 자동화를 제공합니다. 통계 에 따르면 전 세계 초자동화 기술 시장 규모는 2022년까지 5,966억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

• DevOps:- 널리 보급되고 있는 또 다른 기술 트렌드는 DevOps입니다. 개발(dev)과 운영(ops)의 혼합입니다. 따라서 DevOps는 다양한 사례와 도구를 결합하여 기능을 보다 효율적으로 수행합니다. 기존 소프트웨어에 비해 프로젝트를 더 빠르게 전달할 수 있었습니다. DevOps가 많은 인기를 얻고 있는 이유는 맞춤형 솔루션을 제공하기 때문입니다. 기업이 직면해야 하는 주요 원인 중 하나는 성장을 저해하는 사내 소프트웨어의 느린 개발입니다.
• Snowflakes:- Snowflakes는 2022년에 새롭게 부상하는 또 다른 데이터 기반 기술입니다. 데이터 저장, 처리 및 분석과 같은 다양한 서비스를 제공하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다. 클라우드 컴퓨팅 기술에 비해 Snowflakes의 주요 장점은 단순성과 손쉬운 확장성입니다. 개별 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.

Snowflakes는 혁신적인 아키텍처와 새로운 SQL 쿼리를 사용하는 고급 SaaS(Software as a Service) 플랫폼입니다. Snowflakes를 사용하면 기업에서 데이터 저장을 위해 소프트웨어나 하드웨어를 설치할 필요가 없습니다. 전적으로 클라우드 인프라에서 실행됩니다. 활성 인터넷 연결로 Snowflakes 계정에 액세스할 수 있습니다. Snowflakes는 또한 클라우드 플랫폼을 유지 관리하거나 업데이트할 필요가 없습니다. 자동으로 이루어집니다.

• AI 공학:- 인공 지능은 현재 가장 발전하는 기술 중 하나입니다. Statista 에 따르면 2022년에는 세계 시장의 매출이 512억 7,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 오늘날 인공 지능은 통합 기계 학습 알고리즘을 만들기 위해 엔지니어링 분야에서 널리 사용되고 있습니다. AI 엔지니어링의 주요 목적은 인간이 작업을 더 쉽게 수행할 수 있도록 하는 생산적인 도구, 소프트웨어, 기계 및 시스템을 구축하는 것입니다. AI 도구는 인간과 유사한 작업을 수행할 수 있지만 더 효율적입니다.

인공 지능 공학은 다양한 알고리즘, 컴퓨터 네트워크, 프로그래밍 및 기타 기술을 사용하여 다양한 소스에서 데이터를 추출하고 AI 응용 프로그램을 구축합니다.

• 로봇 프로세스 자동화(RPA):- RPA 소프트웨어 기술은 기업에서 디지털 작업을 자동화할 수 있는 소프트웨어 로봇을 만드는 데 사용합니다. 소프트웨어 봇은 인간의 디지털 동작을 관찰하고 그에 따라 기능을 실행하여 환경에서 학습합니다. RPA는 수동 지원 없이 디지털 작업을 자동으로 수행하는 소프트웨어로 이해할 수 있습니다. RPA는 디지털 혁신을 모색하는 기업에 가장 적합합니다. 디지털 작업 수행과 함께 RPA 소프트웨어는 데이터 추출, 파일 자동 저장 및 전송, 양식 자동 채우기와 같은 다른 기능도 자동화할 수 있습니다.

사람들은 종종 RPA와 인공 지능을 동일한 기술로 간주합니다. 그러나 RPA는 프로세스 중심입니다. 사용자가 수행한 작업에서 학습합니다. 반면 AI는 데이터 기반입니다. 데이터를 분석하여 기능을 수행합니다.

통계 에 따르면 RPA는 가장 빠른 기업 소프트웨어 범주 중 하나로 성장하고 있습니다. 2023년까지 RPA 서비스 시장은 120억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

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