정보 보안의 정보 분류: 기준, 분류 및 중요성

오늘날 기업은 인터넷과 클라우드 서비스에 의존하고 있습니다. 우리는 매일 생성되는 데이터의 양이 사이버 공격의 위험을 증가시킨다는 것을 알고 있습니다. 기업은 중요 기밀 데이터를 안전하게 유지하기 위해 완전하고 강력한 데이터 보안 솔루션을 찾는 것이 필수적입니다.

그러나 이를 위해서는 각 데이터의 중요성과 가치를 이해해야 합니다. 여기에서 데이터 분류 가 필요합니다. 민감한 정보를 식별하고 데이터에 대한 민감도 수준을 지정하는 데 도움이 됩니다. 따라서 모든 조직에서 정보 보안 을 보장하기 위해 정보 분류는 필수입니다 .

여기에서는 데이터 분류 , 데이터 분류 방법, 분류 기준, 그리고 가장 중요한 이점에 대해 자세히 알아봅니다 .

정보 보안에서 정보 분류 또는 데이터 분류란 무엇입니까?

데이터 분류 라고도 하는 정보 분류 는 중요한 데이터가 보호되고 안전하게 유지되도록 기업 정보를 특정 중요 범주로 분류하는 방법입니다. 비즈니스에서는 인보이스 기록, 이메일 목록, 고객 정보, 사용자 데이터, 주문 내역 등 방대한 양의 데이터가 매일 처리됩니다. 분명히 모든 데이터는 똑같이 중요하지 않으며 일부 정보는 다른 정보보다 더 높은 보호가 필요합니다.

정보가 중요하거나 민감한 경우 보안 위협에 더 취약하므로 더 많은 보호가 필요합니다. 더 많은 보호가 필요한 정보와 정보 분류로 데이터를 분류하고 레이블을 지정하는 방법을 확인하는 것이 더 쉽습니다. 예를 들어, 조직의 다른 부서의 파일은 별도로 보관해야 합니다.

다른 폴더에 저장해야 하며 특정 부서의 개인에게만 파일에 대한 액세스 권한을 부여하여 데이터 작업을 수행할 수 있도록 해야 합니다. 이렇게 하면 정보 보안 이 보장 되고 필요할 때 파일에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

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데이터 또는 정보를 분류하는 방법은 무엇입니까?

비즈니스 데이터를 잘 정리하고 유용하고 필요할 때 쉽게 액세스할 수 있도록 유지하려면 정보 분류 없이는 불가능합니다. 정보 또는 데이터 분류 는 처음에는 매우 쉽고 간단해 보일 수 있지만 여기에는 여러 계층이 관련되어 있습니다. 많은 양의 정보를 분류할 때 관련성 및 다양성은 상당히 번거로운 작업이 될 수 있습니다.

특정 단계는 정보 분류를 조금 더 쉽게 만듭니다.

정보 자산을 이해한 다음 분석하고 각각의 민감도 수준을 할당해야 합니다.

데이터 분류 의 첫 번째 단계는 모든 정보 자산에 가치를 할당하는 것입니다. 정보가 공개될 경우 피해 또는 손실의 위험에 따라 가치가 할당됩니다. 값을 기준으로 정보 또는 데이터를 다음과 같이 정렬할 수 있습니다.

기밀 정보

기밀 정보는 최고 수준의 보안 및 보호 조치를 취해야 합니다. 이 데이터 또는 정보는 데이터에 포함되거나 데이터에 영향을 받는 모든 주체에 의해 기밀로 분류됩니다.

기밀 정보

기밀 정보는 규정 또는 법률에 따라 액세스가 매우 제한됩니다.

제한된 정보

이러한 데이터와 정보는 거의 모든 사람이 사용할 수 있지만 비즈니스 조직의 모든 직원은 사용할 수 없습니다.

내부 정보

이것은 아마도 가장 일반적인 종류의 데이터 또는 정보일 것입니다. 이 정보는 조직의 모든 직원이 사용할 수 있고 액세스할 수 있습니다.

공공 정보

이 데이터가 대중에게 공개되어 있음은 정보의 이름에서 분명합니다. 비즈니스 조직 내부 및 외부의 모든 사람과 모든 사람이 이 데이터에 액세스할 수 있습니다.

각 데이터 자산의 레이블 지정

값에 따라 데이터 분류가 완료되면 데이터 라벨링을 위한 새로운 시스템이 생성됩니다. 좋은 데이터 분류 에서 레이블은 이해하기 쉽고 간단하며 일관성이 있습니다.

개별 데이터 자산 처리

분류 및 레이블 지정이 완료되었으므로 비즈니스 조직은 분류를 기반으로 정보가 보호되고 안전하게 유지되도록 일련의 규칙을 설계 및 개발합니다. 이러한 단계를 통해 정보 보안 이 보장됩니다.

정보 또는 데이터 분류 기준

정보 보안 을 위해 데이터 분류 를 수행 할 때 특정 기준을 충족해야 하며 몇 가지 조건을 염두에 두어야 합니다.

수명

데이터는 필요할 때 변경할 수 있는 정보가 있는 경우 '더 유용함'으로 표시됩니다. 데이터는 수시로 변경될 필요가 있을 수 있으며, '변경' 액세스가 가능하면 귀중한 데이터입니다.

데이터의 가치

이것은 아마도 정보 분류를 위한 가장 필수적이고 표준적인 기준일 것입니다. 모든 조직에는 중요한 기밀 정보가 있으며 이러한 정보가 손실되면 조직에 큰 손실이 발생하면서 조직 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 이 데이터는 적절하게 분류되고 보호되어야 합니다.

개인 협회

특정 개인과 관련되거나 개인정보 보호법에 의해 다루어지는 정보 또는 데이터를 분류하는 것이 중요합니다.

나이

정보의 가치는 종종 시간이 지남에 따라 감소합니다. 따라서 주어진 데이터나 정보가 이러한 범주에 속하면 데이터 분류가 낮아집니다.

데이터 분류가 왜 중요한가요?

잘 계획되고 잘 만들어진 데이터 분류 시스템이 있으면 중요한 정보와 데이터를 쉽게 추적, 검색 및 찾을 수 있습니다. 정보 분류가 필수적인 가장 일반적인 이유는 다음과 같습니다.

규칙 및 규정 준수

정보 보안 의 데이터 분류 는 기업이 GDPR 감사와 같은 규칙 및 규정을 준수하는 데 도움이 됩니다. 데이터 분류를 위해 조직은 다양한 표준을 쉽게 구현할 수 있습니다. 이는 정보에 기밀 또는 민감한 레이블을 지정하거나 위협으로부터 데이터를 보호하는 것만큼 중요합니다.

고급 보안

정보 분류의 주요 목적은 다름 아닌 민감한 데이터와 정보를 보호하는 것입니다. 정보의 민감도와 중요도에 따라 해당 정보가 복사, 전송 또는 검색되지 않도록 적절한 보안 조치를 제안합니다.

데이터 보호 표준 준수, 데이터 암호화, 강력한 방화벽이 있는 서버의 데이터 저장 등 다양한 조치를 통해 외부 위협에 대한 보호를 잘 관리할 수 있습니다. 내부자 위협은 우발적인 데이터 침해나 의도적인 데이터 절도의 형태로 흔히 발생합니다. 또한 정보 분류를 통해 조직 전체의 보안 인식이 높아집니다.

향상된 효율성

기업이 정보를 적절하고 적절하게 분류하고 조직할 때 일상 활동의 효율성이 향상됩니다. 변경 사항이 있는 경우 쉽게 추적할 수 있습니다. 데이터를 검색하고 편리하게 찾을 수도 있습니다.

위험 및 리소스 최적화

데이터 분류 가 완료 되면 위험 및 정보 분류 리소스가 분명히 향상됩니다. 이는 효과적이고 효율적인 정보 보안 에 영향을 미칩니다 . 비즈니스 영향 및 민감도 수준에 따라 데이터를 분류하면 기업은 더 많은 보호와 우선 순위가 필요한 데이터를 알게 됩니다. 이에 따라 정보보안 예산을 결정할 수 있다.

사이버 위협 및 사이버 위험에 대한 인식 제고

전문 정보 보안 팀이 비즈니스 소유자에게 직접 연락하여 정보 보안 과 이것이 비즈니스에 얼마나 중요한지 논의합니다. 사이버 사고 또는 위험 관리에 대해 논의합니다. 사이버 위협 인식 및 정보 보안 관리는 전반적인 보안을 위해 비즈니스 조직 전체에 향상됩니다.

결론

비즈니스 는 서로 다르므로 데이터 분류 요구 사항과 기술도 다릅니다. 목표는 사이버 공격 및 위협의 가능성을 줄이기 위해 데이터에 가장 적합한 분류 시스템을 선택하는 것입니다. 사이버 보안 전문가는 사이버 공격으로부터 최대한의 보호를 제공하고 데이터와 정보를 안전하게 보호할 수 있도록 교육을 받고 있습니다.

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