2022년 비즈니스 분석의 상위 11가지 산업 애플리케이션
게시 됨: 2021-05-25비즈니스 분석은 의미 있고 비즈니스 관련 통찰력을 생성하기 위해 반복적인 방법론과 통계 모델을 통해 데이터 정렬, 대조, 처리 및 연구를 사용합니다. 이러한 통찰력은 조직이 비즈니스 문제를 해결하고 수익, 효율성 및 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다.
비즈니스 분석은 기업이 재무, 일상 업무 및 조직의 기타 여러 측면에 대해 더 나은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 매우 다재다능한 도메인이며 여러 산업 분야에서 응용 프로그램을 찾습니다.
다양한 산업에서 비즈니스 분석의 응용 프로그램을 알아보려면 계속 읽으십시오.
목차
비즈니스 분석을 사용하는 상위 11개 산업
1. 에너지 및 연료
에너지 및 연료 부문은 운영의 여러 측면에서 비즈니스 분석을 사용합니다. 이들 기업은 국제적으로 거래를 하기 때문에 문제의 심각성도 매우 높습니다. 비즈니스 분석을 구현하면 위험을 완화하고 중요한 문제에 직면할 가능성을 줄일 수 있습니다.
비즈니스 분석은 데이터를 사용하여 조직이 더 나은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 통찰력을 찾는 데 중점을 둡니다. 사용을 통해 제품 운송 및 가격 책정을 최적화할 수 있습니다.
저명한 에너지 회사이자 2015년 수익 기준 세계 4위 회사인 Royal Dutch Shell 은 석유 회사의 가장 큰 비용인 석유 시추 비용을 줄이기 위해 분석을 사용하여 '데이터 기반 유전'을 만들기 시작했습니다.
2. 농업
일반적으로 생각하는 것과 달리 농업에는 빅데이터, 비즈니스 분석 등 첨단 기술과 방법이 많이 있습니다. 농부는 비즈니스 분석을 사용하여 작물의 성장에 영향을 미치는 요인을 이해하고 이에 따라 다음 시즌을 준비할 수 있습니다.
비즈니스 분석 및 데이터 과학은 농부들이 도구와 기계를 관리하는 동시에 요구 사항과 생성된 데이터에 따라 성능을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
저명한 미국 농업 회사인 John Deere 는 농부들이 더 나은 정보에 입각한 결정을 내리고 농업 발전을 향상할 수 있도록 많은 데이터 기반 서비스를 제공하기 시작했습니다.
이러한 작물의 회사와 구매자는 비즈니스 분석을 사용하여 원자재의 창고 보관, 저장 및 운송을 최적화합니다.
3. 정부 및 공공 부문
전 세계의 정부는 비즈니스 분석 및 데이터를 사용하여 운영을 개선하기 시작했습니다. 예를 들어, 중앙 정부는 정부 기관이 데이터에 대한 통찰력을 생성할 수 있도록 지원하기 위해 CEDA (Centre of Excellence for Data Analytics)를 설립했습니다.
CEDA는 정부 기관이 분석 요구 사항을 정의하고, 필요한 분석 솔루션을 구축하고, 부서별 데이터 사일로를 통합하고, 부서의 요구 사항에 따라 빅 데이터를 처리하는 데 도움이 됩니다.
CEDA는 또한 고급 데이터 분석을 위한 기계 학습 알고리즘 사용에 중점을 둡니다. 비즈니스 분석 구현을 통해 정부 기관 및 조직은 개선 영역을 찾고 그에 따라 필요한 변경을 수행할 수 있습니다.
4. 금융
이 기사에서 공유한 모든 산업 중에서 금융 부문은 아마도 가장 큰 비즈니스 분석 사용자일 것입니다. 금융 산업에는 비즈니스 분석 및 빅 데이터의 수많은 응용 프로그램이 있습니다. 비즈니스 분석은 재무 회사가 잠재적 투자를 평가하고 위험/보상을 결정하는 데 도움이 됩니다.
신용 카드 회사는 고객의 재정 상태, 구매 선호도, 라이프스타일 선택과 같은 수많은 데이터를 생성하고 수집합니다. 그들은 이 데이터를 비즈니스 파트너와 공유하여 더 나은 거래와 할인 제안을 만들어 이익을 높일 수 있습니다.
예를 들어 신용 카드 회사는 이러한 데이터를 소매업체와 공유하여 대상 고객을 찾고 고객이 선호하는 구매 항목을 예측할 수 있습니다. 그러면 소매업체는 이 정보를 활용하여 보다 정확한 마케팅 전략을 세울 수 있습니다.
5. 교육
교육 부문은 최근 많은 기술을 사용하기 시작했습니다. 팬데믹은 온라인 학습 솔루션에 대한 수요가 빠르게 증가함에 따라 이 산업에서 더 많은 기술 구현의 필요성을 더욱 부추겼습니다.
교육 회사는 비즈니스 분석을 사용하여 코스웨어 및 학습 방법론을 최적화합니다. 비즈니스 분석은 교수법을 개선하고 학습 경험을 향상시키기 위해 귀중한 통찰력을 생성하는 데 도움이 됩니다.
대규모 학교와 대학은 버스 노선을 최적화하고 기업 관리(재고 관리, 의사 결정 등)를 개선하기 위해 비즈니스 분석을 활용하기 시작했습니다.
6. 엔터테인먼트 및 미디어
Netflix, Amazon Prime 및 기타 많은 스트리밍 플랫폼은 비즈니스 분석과 빅 데이터를 사용하여 사용자 경험을 최적화합니다. 수백만 명의 사용자로부터 데이터를 수집하고 분석하여 추천을 개인화하고 플랫폼과 사용자의 상호 작용을 더 즐겁게 만듭니다.
사용자가 선택한 장르, 시청 기록 및 기타 관련 데이터는 사용자의 추천 시스템을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 저명한 음악 스트리밍 플랫폼인 Spotify는 사용자가 듣거나 상호 작용한 노래, 앨범, 장르 및 아티스트에 따라 노래와 재생 목록을 제안합니다.
7. 소매 거래
소매 부문에서 비즈니스 분석의 가장 주목할만한 사용은 전자 상거래입니다. Amazon과 같은 주요 전자 상거래 회사는 비즈니스 분석을 사용하여 사용자 추천을 개인화하고 결과적으로 매출을 향상시킵니다.
맞춤형 추천은 사용자가 필요한 제품을 훨씬 쉽고 빠르게 찾을 수 있으므로 매출 증대에 도움이 됩니다. 개인화 외에도 비즈니스 분석은 소매 회사에서 가장 많이 판매되는 제품과 그에 따라 다른 제품을 최적화해야 하는 이유를 이해하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 특정 제품은 매장에 배치되어 더 많이 팔릴 수 있으므로 덜 팔릴 수 있는 다른 제품으로 위치를 변경할 수 있습니다.
8. 물류
비즈니스 분석에는 비즈니스 물류에 많은 응용 프로그램이 있습니다. 비즈니스 분석의 두드러진 분야는 공급망 분석으로, 조직의 공급망(창고, 물류, 운송 등)을 분석하고 동일한 부분에서 취약한 영역을 찾습니다.
기업은 비즈니스 분석을 사용하여 운송 방법을 보다 효율적이고 효과적으로 개선할 수 있는 기술을 식별합니다. 보다 효과적인 운송 솔루션은 회사가 원자재, 완제품 및 제조 부품을 운송하는 데 많은 시간과 자원을 절약하는 데 도움이 됩니다.
공급망 분석은 더 나은 대안과 솔루션을 찾아 비즈니스가 스토리지 및 창고 비용을 줄이는 데도 도움이 됩니다. 이를 통해 물류에서 발생하는 문제를 식별할 수 있으므로 문제를 완전히 해결할 수 있습니다.
9. 마케팅
금융 외에도 비즈니스 분석을 광범위하게 사용하는 또 다른 산업은 마케팅입니다. 조직은 비즈니스 분석을 사용하여 다양한 마케팅 방법을 테스트하고 최적의 결과를 제공하는 방법을 찾습니다. ROI(투자 수익률)가 가장 높은 마케팅 구현을 식별하는 데 도움이 되며 그에 따라 향후 프로모션 계획을 세울 수 있습니다.
예를 들어, A/B 테스트는 회사에서 두 가지 버전의 방문 페이지(또는 다른 판촉 측면)를 사용하고 어느 것이 더 나은 성능을 보이는지 확인하는 일반적인 분석 구현입니다. 그런 다음 회사는 실적이 저조한 방문 페이지를 제거하고 최상의 결과를 제공한 페이지만 사용합니다.
10. 인적 자원
HR 관리자 및 인재 확보 전문가와 같은 인적 자원 전문가는 비즈니스 분석을 사용하여 채용 프로세스를 개선합니다. HR 회사에는 수많은 후보자와 고객이 있습니다. 데이터 분석을 통해 후보자의 프로필을 빠르고 효율적으로 살펴볼 수 있습니다.
HR 회사 외에도 다른 산업의 HR 전문가는 비즈니스 분석을 사용하여 직원 유지율을 예측 및 개선하고 그에 따라 결정을 내립니다. 비즈니스 분석은 회사가 급여, 채용 등과 관련된 주요 HR 관련 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
11. 운송
운송 및 여행 산업은 많은 영역에서 비즈니스 분석을 사용합니다. 첫째, 정부는 비즈니스 분석을 사용하여 트래픽을 모니터링하고 제어합니다. 경로 계획을 최적화하고 지능형 교통 시스템을 개발하여 일반 교통을 효과적으로 관리하는 데 도움이 됩니다. 정부가 더 많은 기술을 구현하기 시작함에 따라 트래픽 관리에서 비즈니스 분석에 대한 수요가 더욱 증가할 것입니다.
반면에 여행 회사는 비즈니스 분석을 사용하여 고객 프로필을 만들고 사용자 경험을 최적화하는 방법을 찾습니다.
예를 들어, 여행사는 비즈니스 분석을 사용하여 특정 관광 패키지가 설문조사와 고객 피드백을 통해 매출을 창출하지 못하는 이유를 파악하고 이를 최적화할 수 있습니다.
비즈니스 분석에서 경력을 시작하는 방법?
비즈니스 분석은 거의 모든 산업 분야에 응용되고 있으며 기업의 수가 증가함에 따라 비즈니스 분석 전문가에 대한 수요도 그에 따라 증가할 것입니다.
비즈니스 분석 전문가가 되고 싶다면 인기 있는 비즈니스 분석 과정을 확인하는 것이 좋습니다. 그들은 필요한 기술을 가르치고 취업 준비가 된 비즈니스 분석 전문가가 되도록 도와줄 것입니다.
- 비즈니스 분석의 이그 제 큐 티브 대학원 프로그램 (LIBA 포함)
- 비즈니스 분석의 글로벌 마스터 인증서(Michigan State University 포함)
- 비즈니스 분석 인증 프로그램
- IIT Delhi의 비즈니스 분석 프로그램
이 과정은 온라인이므로 현재 직장을 떠나거나 학업을 중단하지 않고 집에서 비즈니스 분석을 공부할 수 있습니다. 이 과정을 통해 비즈니스 분석의 기본 개념을 이해하고 의심을 신속하게 해결하는 데 도움이 될 업계 전문가로부터 직접 배우게 됩니다.
또한 upGrad의 학생 성공 코너에 액세스할 수 있습니다. 여기에서 개인화된 이력서 피드백, 직업 상담 및 헌신적인 멘토링을 통해 비즈니스 분석 경력을 준비하고 꿈에 그리던 직업을 얻을 수 있습니다.
결론
많은 산업 분야에 응용 프로그램이 있으므로 인도에서 비즈니스 분석의 범위는 매우 밝습니다. 정부 부서에서 전자 상거래 회사에 이르기까지 비즈니스 분석은 여러 부문에 도움이 되며 시간이 지남에 따라 응용 프로그램이 증가할 것입니다.
비즈니스 분석은 의사 결정을 위한 통찰력 수집에 초점을 맞추므로 관리 분야에서 경력을 쌓고 싶다면 도움이 될 것입니다. 이 기술을 갖추면 비즈니스 리더로서의 작업이 훨씬 쉬워집니다.
세계 최고의 대학에서 온라인으로 비즈니스 분석 과정 을 배우십시오 . 석사, 이그 제 큐 티브 PGP 또는 고급 인증 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.
비즈니스 분석의 요소는 무엇입니까?
비즈니스 분석에 들어가는 다양한 구성 요소가 있습니다. 선택하는 방법은 최종 목표에 따라 다르지만 중요한 요소에는 데이터 마이닝, 텍스트 마이닝, 데이터 집계, 예측 및 시각화가 포함됩니다. 이 프로세스는 패턴과 추세를 파악하기 위해 방대한 데이터 세트를 선별하는 것으로 시작하고, 앱과 월드 와이드 웹의 텍스트에서 고품질 정보를 추출하는 텍스트 마이닝이 이어집니다. 다른 요소에는 데이터 수집 및 수집, 미래 이벤트 또는 행동 예측, 데이터에서 귀중한 통찰력을 끌어내어 대화형 차트에 표시하는 것이 포함됩니다.
비즈니스 분석이 상업 조직에 중요한 이유는 무엇입니까?
조직이 정확한 의사 결정을 내리기 위해서는 비즈니스 분석이 중요합니다. 전체 수익성과 시장 점유율에 영향을 미칩니다. 모든 상업 조직에서 비즈니스 분석은 여러 소스의 데이터를 분석하고, 대규모 데이터 세트에서 숨겨진 패턴을 발견하고, 대시보드 및 보고서를 통해 관련 이해 관계자에게 정보를 배포하고, 실시간으로 KPI 및 추세를 모니터링하고, 기반으로 중요한 비즈니스 정보를 조정하는 데 사용됩니다. 최신 업데이트. 비즈니스 분석은 조직에 경쟁 우위를 제공합니다.
기업에서 가장 많이 사용하는 비즈니스 분석 도구는 무엇입니까?
비즈니스 분석 도구는 다양한 시스템에서 양적 및 질적 데이터를 캡처하는 데 사용됩니다. 이 프로세스에 사용된 통계 도구로는 Board, Splunk, QlikView, Sisense, KNIME, Microstrategy, Tableau Big Data Analytics, TIBCO Spotfire 및 Dundas BI가 있습니다. 이러한 강력한 도구는 비즈니스 분석 소프트웨어, 최첨단 예측 모델링 및 데이터 마이닝 도구의 혼합과 함께 조직에 전반적인 생산성, 수익성 및 효율성을 개선할 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.