데이터 과학자로 첫 직장을 구하는 방법은 무엇입니까?

데이터 과학자는 기업과 조직이 최적의 작업을 수행할 수 있도록 많은 양의 데이터를 활용 가능한 지식으로 분해하고 소프트웨어 및 알고리즘을 개발해야 합니다. 과학적 프로세스, 방법, 알고리즘 및 과학적 시스템을 사용하여 구조화되지 않은 데이터 프로세스와 구조화된 데이터 프로세스에서 정보와 사실을 추출합니다.

데이터 과학자가 될 자격이 있습니까?

데이터 과학 분야에서 일자리를 얻으려면:

• Python, R 등과 같은 컴퓨터 프로그래밍 언어에 대한 지식을 갖춘 졸업 학위가 필요합니다.
• 분석력이 좋아야 합니다.

고용주가 데이터 과학자에게 찾는 기술.

데이터 사이언스 분야를 탐구하기 위해서는 다양한 기술 및 비기술적 능력이 필요합니다.

기술 비 – 기술

1. Python(프로그래밍 언어) 1. 통계
2. R(통계 프로그래밍 언어) 2. 수학
3. SQL(Structured Query Language) 3. 분석적 사고
4. 빅 데이터
5. 자바

이제 데이터 과학자의 기술 요구 사항을 알았으니 데이터 과학자로서 첫 직장을 어떻게 얻습니까?

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다음은 데이터 과학 분야에서 일자리를 얻기 위해 따라야 할 방법입니다.

1. 포트폴리오 작성 및 이력서 작성

이력서에는 데이터 과학과 관련하여 습득한 모든 기술이 나열되어야 합니다. 귀하가 기여한 모든 프로젝트를 언급하십시오. 데이터 과학 분야에서 수행한 인턴십 및 자원 봉사 활동을 언급해야 합니다.

2. 취업포털 회원가입 및 이력서 업로드

채용 포털에서 채용 정보를 검색하세요. 채용 담당자는 채용 포털에서 잠재적 후보자를 검색합니다. 초급 작업에 대한 작업 설명을 읽고 이력서에 Python, SQL, Java와 같은 관련 키워드를 포함하고 채용 담당자가 이력서의 키워드를 사용하여 찾을 수 있도록 작업 포털의 키워드 섹션을 포함합니다. 채용포털의 정기공고를 확인하고 지원하세요.

3. 추천인

데이터 과학 분야에서 일하는 친구와 가족에게 회사의 채용 정보를 추천해 달라고 요청하세요. 기업은 직원을 신뢰하고 직원이 추천한 후보자를 고려하기 때문에 채용 포털에 지원하는 것보다 추천인을 통한 면접 기회가 더 많습니다.

4. Kaggle에 적극적으로 참여하십시오.

Kaggle은 데이터 과학자들의 온라인 커뮤니티입니다. 새로운 데이터 과학자를 위한 강력한 리소스와 도구를 제공하는 플랫폼입니다. Kaggle은 Python, 기계 학습, 데이터 시각화, SQL 등에 대한 무료 과정을 제공합니다. Kaggle은 데이터 과학 프로젝트를 위한 정기적인 콘테스트를 개최합니다. 이러한 콘테스트에 참가하여 데이터 과학 프로젝트에서 실제 경험을 얻고 실제 프로젝트에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

5. 블로그 작성 및 과학 출판물에 기여

기사와 블로그를 작성하면 데이터 과학 개념에 대해 철저히 배울 수 있습니다. 블로그를 작성함으로써 데이터 사이언티스트에게 필수적인 일반 대중에게 데이터를 간단한 용어로 설명하는 기술을 개발하게 됩니다. 귀하가 작성하는 기사는 귀하의 전문 포트폴리오의 일부를 형성하며 채용 담당자에게 귀하의 데이터 개념 이해에 대한 아이디어를 제공합니다.

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6. 독립적인 프로젝트 작업

데이터 사이언스 직업에는 경험이 풍부한 지원자가 필요하며 직업을 갖기 전에 경험을 쌓는 것은 어렵습니다. 따라서 필요한 전문 지식을 제공할 독립적인 프로젝트를 수행하십시오.

잠재적인 고용주에게 보여줄 수 있는 것입니다.

7. 인턴십 고려

인턴으로서 회사에서 데이터 사이언스 프로젝트에 참여할 수 있습니다. 데이터 과학에 대한 실무 경험을 쌓을 수 있는 훌륭한 방법이며, 관리자가 작업을 승인하고 작업 방식에 깊은 인상을 받은 경우 정규 직원으로 채용될 수 있는 좋은 기회가 있습니다. 인턴십을 구할 수 없는 경우 자원 봉사를 통해 데이터 과학 분야에서 필요한 경험을 얻을 수 있습니다.

8. 네트워킹

네트워킹은 오늘날의 회사 생활에서 필수적입니다. 데이터 과학자로서의 첫 직업을 확보하려면 인맥을 갖고 인맥을 키우는 것이 필수적입니다. LinkedIn에서 활동하세요. 지식과 작업한 프로젝트를 공유하고 데이터 과학 커뮤니티 토론에 참여하세요. 관련 분야의 게시물을 공유하세요. 귀하의 지역에서 일하는 사람들이 공유한 게시물에 댓글을 달면 데이터 과학 분야의 잠재적인 채용 담당자의 주목을 받을 수 있습니다.

9. 인터뷰 준비

면접에 참석할 기회가 생기면 진지하게 받아들이고 면접을 준비하십시오. 면접이 긴장된다면 친구에게 모의 면접을 시켜 면접 분위기를 느끼고 긴장을 풀자. 기업에서는 주로 수학적 능력, 논리적 추론, 의사소통 능력을 확인하기 위해 필기 적성 검사를 실시합니다. 적성 검사는 면접 과정의 첫 번째 단계입니다. 따라서 책을 통해 적성 문제를 연습하거나 인터넷에서 볼 수 있는 적성 검사를 받아야 합니다. 표준 HR 인터뷰 질문에 대해 읽고 이러한 질문에 어떻게 답할 것인지 생각하고 마지막으로 프로그래밍 및 분석 기술을 연마하십시오.

10. 보기 좋게 보인다

인터뷰에 응할 때는 전문적인 옷차림을 하고 단정하고 자신감 있게 보이도록 하십시오.

11. 인터뷰 후속 조치

필수 사항은 아니지만 면접에 감사하고 면접 기회를 주셔서 감사하다는 내용의 이메일을 면접에 쓰는 것이 예의입니다. 면접관에게 시간을 내어 주셔서 감사하고 해당 직책에 적합한 후보자를 찾는 데 행운이 있기를 기원합니다. 그것은 당신에 대한 호의적인 의견을 만들 수 있습니다.

2020년 8월 인도에는 약 93,000개의 빈 데이터 과학 일자리가 있었습니다. Covid-19 시나리오에서도 데이터 과학자에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 데이터 과학자는 경쟁력 있는 급여를 받습니다. 엔트리 레벨의 데이터 과학자는 약 Rs를 벌고 있습니다. 연간 5,00,000. 1~4년 경력의 선임 데이터 과학자는 약 Rs를 벌고 있습니다. 연간 6,10,000. 따라서 데이터 과학자가 사용할 수 있는 많은 직업과 기회가 있습니다. 올바른 기술 세트, 프로그래밍 언어에 대한 지식, 분석적 사고 및 네트워킹을 통해 첫 번째 데이터 과학 작업을 확보할 수 있습니다. 엄청난 배움의 기회를 제공하는 분야이며, 회사 내에서 성장할 수 있는 좋은 기회를 제공합니다.

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