비즈니스 분석 꿈의 직업을 얻는 방법? 알아야 할 모든 것

비즈니스 분석은 완전히 새로운 분야는 아니지만 이제 막 시작하는 사람들에게 알려지지 않은 분야가 많이 있습니다. 데이터 분석이 서서히 대중화되기 시작하고 머신 러닝 및 딥 러닝 알고리즘에 대한 의존도가 높아짐에 따라 다른 분야에서의 사용 용이성도 점차 높아졌습니다. 비즈니스 분석은 전반적으로 데이터 분석과 별개의 기능이 아니지만 범위 면에서 많은 차이가 있습니다.

비즈니스 분석은 모든 조직의 다양한 측면에 대한 방대한 양의 데이터를 결합하여 얻을 수 있는 통찰력을 통해 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 중점을 두고 있습니다. 반면에 데이터 분석은 비즈니스의 특정 기능으로 제한될 수 있으며 특히 고객을 위해 아웃소싱 작업을 수행하는 서비스 스타트업에서 인기가 있습니다. 비즈니스 분석은 회사가 전반적으로 어떻게 작동하는지에 대한 통찰력이 필요한 조직에 더 일반적입니다.

비즈니스 분석 작업의 유형 및 가져오는 방법

비즈니스 데이터 분석가 직업에 관심이 있다면 비즈니스 분석가로서 사용할 수 있는 직업 유형에 대한 기본적인 이해도 있을 것입니다. 그럼에도 불구하고 이 주제에 대해 조금 더 깊이 파고드는 것이 모든 사람에게 가장 좋은 일입니다. 결국, 매년 너무 많은 새로운 일자리가 생성되고 있으며 이러한 일자리 중 일부에 대해 아직 알지 못할 수도 있습니다!

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핵심 비즈니스 분석가

어떤 회사에서 핵심 비즈니스 분석가로 고용되면 비즈니스 분석가의 주요 역할은 비즈니스의 전반적인 기능과 모든 관련 데이터를 처리하는 것입니다. 이들은 비즈니스에서 얼마나 많은 돈을 벌거나 잃을지, 예상되는 수익 또는 손실, 더 많은 수익 창출 기회가 증가할 수 있는 경로를 포함하여 모든 유형과 형태의 데이터를 감독하는 역할을 하는 사람들입니다. 이 외에도 경쟁업체와 경쟁업체의 데이터를 중심으로 하는 역할이기도 합니다. 예를 들어 경쟁업체가 어떤 비즈니스 결정을 내리고 이러한 움직임 뒤에 가능한 이유가 있는지 등입니다.

이 직업을 얻기 위해 가장 일반적인 학습 경로는 경제학, 금융 또는 비즈니스 학사를 통하는 것입니다. 석사 학위가 있다면 더욱 좋습니다! 그러나 일반적으로 이 특정 직책에는 이것보다 더 많은 것이 필요하지 않습니다. 그러나 이러한 학위 중 하나를 얻을 기회가 없었지만 여전히 이 직업을 원할 경우 온라인 학습을 통해 자신의 기술을 향상시킬 수 있습니다. 실용적인 프로젝트를 통해 자신의 가치를 입증할 수 있는 한 회사는 항상 고용을 모색할 것입니다. 너!

기술 비즈니스 분석가

비즈니스 분석가가 되는 것을 고려 중이고 기술에 대한 모든 것에 깊은 관심을 갖고 있다면 이것이 당신에게 가장 적합한 직업이 될 수 있습니다. 비즈니스 분석가의 역할은 기업의 장기적인 성장을 염두에 두고 건전한 결정을 내릴 수 있도록 사물의 비즈니스 측면을 이해할 수 있도록 하는 것입니다. 그러나 기술적인 측면(예: 이를 실현하기 위해 어떤 도구가 필요한지, 어떤 종류의 기술에 투자해야 하는지, 채택이 어떻게 진행될지 등)에 관해서는 이 모두가 범위 내에 있습니다. IT 비즈니스 분석가의 영역.N

IT 비즈니스 분석가의 주요 작업 영역은 자동화입니다. 이들에게 인센티브는 주로 일을 최대한 간소화하는 데 보상하는 방식으로 구성됩니다. 그들은 어떤 조치를 취해야 하는지(일반적으로 핵심 비즈니스 분석가의 역할)와 관련하여 이해 관계자와 대화하는 데 자주 참여하지 않지만 회사 전체에 적용할 특정 소프트웨어를 적극적으로 추진합니다.

이러한 비즈니스 분석가의 역할을 고려하려면 핵심 비즈니스 분석가보다 더 많은 것이 필요하지 않습니다. 이러한 역할은 계층 구조에서 병렬이고 하나가 다른 것 위에 있지 않기 때문입니다. 일반적으로 IT 비즈니스 분석가의 역할에 합류하는 사람들은 컴퓨터 과학, 엔지니어링 또는 기술 작문 분야에서 기초 수준의 학위를 가지고 있습니다.

시스템 분석가

시스템 분석가는 전체 분석 작업에서 매우 흥미로운 역할을 합니다. 그들은 핵심 비즈니스 분석가와 IT 비즈니스 분석가의 작업이 완료되면 현장에 나타납니다. 시스템 분석가는 자신이 제안하는 아이디어를 처리하고 제안이 현실적으로 구현될 수 있는지 확인합니다. 따라서 이를 실현하기 위해 Systems Analyst는 모든 수준에서 모든 요구 사항을 살펴보고 결함이 없는지 확인합니다.

시스템 분석가가 되는 것에 대해 염두에 두어야 할 한 가지는 일반적으로 JSON 및 XML과 같은 데이터와 관련된 기술 언어에 대해 훨씬 더 잘 알고 있으며 여기에서 수행해야 할 백엔드 작업이 훨씬 더 많다는 것입니다. 다른 역할에서. 정의에 따르면 이 역할은 전체 시스템과 작동 방식에 더 정확히 초점을 맞추므로 이 작업을 수행하는 모든 사람은 편안하게 데이터를 깊이 파고들 수 있어야 합니다. 그들은 또한 조직의 나머지 부분을 위해 이 데이터를 번역할 방법이 있어야 합니다.

궁극적으로 그들은 고도로 기술적인 정보의 정점에 있어야 하고 기술 직원과 비기술 직원이 이해할 수 있는 방식으로 번역해야 합니다. 따라서 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있는 기능적 목표로 변환합니다. 일반적으로 시스템 분석가는 IT 기술에 대한 배경 지식이 있으므로 일반적으로 대규모 데이터 작업에 관심이 있는 엔지니어, 코더, 데이터 과학자입니다.

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