비즈니스 분석 꿈의 직업을 얻는 방법?
게시 됨: 2022-05-24디지털 도메인의 전례 없는 성장으로 인해 제한된 용량으로 작동하는 회사 데이터베이스를 통해 엄청난 양의 데이터를 선별해야 했습니다. 비즈니스 분석은 학습자가 관련 분야에서 광범위한 경력 전망을 달성하기 위해 가장 수요가 많은 분야로 부상하고 있습니다. 비즈니스 분석은 다차원적이며 다양한 비즈니스 및 기술 기반 도구 구성 기술 세트와 함께 작동합니다. 비즈니스 분석은 데이터 흐름을 보존하고 이를 활용하여 가치 있는 통찰력을 생성하는 디지털화의 새로운 추세를 다룹니다. 기술 도구를 통해 프로세스를 단순화하고 비즈니스 요구 사항에 따라 컴파일하므로 구조화되지 않은 데이터 더미에서 가치를 얻는 것은 분석을 통해서만 가능합니다.
비즈니스 분석은 많은 학습자가 관련 영역에서 일자리를 확보하기 위해 향하고 있음을 인식하는 가장 인기 있는 분야 중 하나입니다. 엄청난 인기를 누리고 있지만 불행히도 이 도메인에는 능숙한 개인이 부족합니다. 따라서 비즈니스 분석 도메인에서 큰 성공을 거두고자 하는 사람이라면 적절한 기술을 보유하면 꿈의 직업을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
비즈니스 분석이란 무엇입니까?
비즈니스 분석은 과거 및 현재 흐르는 데이터를 사용하여 가치를 얻어 비즈니스 성과를 개선하는 복잡한 프로세스입니다. 이 분야는 비정형 데이터에서 가장 중요한 정보를 평가, 구조화, 조사, 분석 및 사용하기 위해 기술적 기술과 도구를 사용합니다. 이러한 통찰력은 회사의 개선을 개선, 변경 또는 유지하는 데 사용하는 조직의 주요 비즈니스 인물에게 더 확장됩니다.
직업으로서의 비즈니스 분석은 현재 시장에서 좋은 성과를 거두고 있으며 해당 분야에 관심이 있는 개인에게 다양한 직업 범위와 다양한 기회를 제공합니다. 단순히 비즈니스 분석가 역할을 수행하는 대신 비즈니스 분석의 기술 세트와 함께 제공되는 다양한 다른 옵션을 탐색할 수 있습니다. 필요한 것은 시장에 대한 적절한 통찰력, 시장의 요구, 그리고 이를 염두에 두고 준비된 이력서뿐입니다!
현재 시장에서 비즈니스 분석의 중요성
빅 데이터의 시작과 증가로 인해 브랜드는 많은 양의 데이터 유입을 따라가서 유익한 목적으로 사용하게 되었습니다. 모든 회사는 사용자 경험을 개선하는 것을 목표로 하며 올바른 전략을 분석하고 구현하기 위해 빅 데이터를 검색하는 것보다 더 좋은 것은 없습니다. 빅데이터와 이를 관리하는 개인에 대한 심층적인 의존도에 대한 요구는 그치지 않는 것 같습니다. 통계 에 따르면 분석 및 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 시장 규모가 2022년에 165억 달러에 이를 것으로 예상 됨에 따라 디지털 혁신이 빅 데이터 및 분석 분야의 빠른 성장을 양조하고 있다고 말합니다 .
비즈니스 분석가나 재무 분석가와 같은 분석 직업에 대한 성장 예측은 전례 없이 증가한다고 합니다. 미국 노동 통계국 보고서 는 2020년에서 2030년까지 성장할 것으로 예상되는 직업 목록에 분석 직업을 추가했습니다. 비즈니스 분석 영역에서 꿈의 직업을 얻고자 하는 사람들에게 낙관적인 소식입니다.
비즈니스 분석가의 역할과 책임 이해
꿈의 직업을 향해 나아가기 전에 직무의 모든 측면과 그 본질적인 책임을 숙지해야 합니다. 다음은 역할 소유자에게 비즈니스 분석 역할이 요구하는 몇 가지 주요 역할과 책임입니다.
- 데이터 집계 및 마이닝: 통찰력을 얻기 위해 데이터를 평가하기 전에 관련 정보를 조사해야 합니다. 데이터 마이닝을 통해 사용자는 비정형 데이터를 철저히 평가하고 기계 학습 기술을 사용하여 패턴을 찾을 수 있습니다. 데이터 집계는 이를 추가로 분석하여 가장 중요한 데이터를 구성하고 필터링합니다.
- 텍스트 마이닝 및 예측: 이 두 가지 기능은 함께 작동합니다. 텍스트 마이닝은 데이터베이스를 평가하고 가장 관련성이 높은 포인트를 선별하기 위해 정성적 및 정량적 분석을 실행합니다. 분석가는 회사를 위한 효율적인 전략을 만들기 위해 현재 및 과거 데이터를 모두 포함하는 이 분석을 연구합니다.
- 최적화 및 데이터 시각화: 귀중한 데이터를 선별한 후 가장 중요한 측면 중 하나는 시뮬레이션 기술을 통해 실행하여 작업 가능성을 측정하고 수익성 수준을 예측하는 것입니다. 반면 시각화는 검색된 정보를 쉽게 이해할 수 있도록 차트, 그래프와 같이 가장 소비하기 쉬운 형태로 변환합니다.
이는 비즈니스 분석가가 주어진 위치에서 능숙하게 수행하기 위해 활용하는 많은 책임 중 일부입니다.
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Business Analytics 분야 취업을 위한 스킬
비즈니스 분석 분야에서 일자리를 찾는 것은 어렵지만 필요한 기술을 습득하면 이 분야에서 고임금 일자리를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.
비즈니스 분석 분야에서 일하는 개인이 갖추어야 할 몇 가지 필수 기술은 다음과 같습니다.
- 통계 분석
- 예산 및 예측
- R 및 Python과 같은 프로그래밍 언어
- 데이터 수집
- 비즈니스 인텔리전스 및 보고 소프트웨어
- 데이터 시각화
- 상담 능력
- 분석적 사고
- Blueprint, Trello 등과 같은 비즈니스 분석 도구
이들은 응용 프로그램을 통해 꿈의 회사에 연락하기 전에 개인이 반드시 습득해야 하는 기본 및 필수 기술 비즈니스 기술 중 일부입니다. 지원하기 전에 습득한 숙련도는 고용 가능성을 높입니다.
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Business Analytics 꿈의 직업을 향한 단계
비즈니스 분석 여정을 시작하기에 적합한 위치를 아는 것은 프로세스를 단순화하고 촉진합니다. 다음은 시작 및 진행을 위한 몇 가지 단계입니다!
- 학사 학위로 시작하십시오. 특별한 요구 사항은 없지만 통계, 경영학, 재무 또는 공학과 같은 관련 분야를 졸업하면 좋은 출발을 할 수 있습니다.
- 석사 학위로 발전하십시오. 석사 과정은 이력서에 추가하는 것뿐만 아니라 비즈니스 분석 도메인에서 성장하고자 하는 엔터티를 위한 개인 기술을 향상시킬 것입니다.
- 직접적인 경험은 매력처럼 작동합니다! 더 많은 인턴십, 현장 프로젝트 및 교육을 신청하여 채용 담당자에게 귀하의 기술이 논문에만 국한되지 않는다는 것을 알리십시오.
- 고급 인증은 이력서에 가치를 더하고 쉽고 기간이 제한된 비즈니스 및 분석 인증을 통해 분석 기술을 미세 조정할 수 있는 훌륭한 방법입니다.
더 나은 기회를 위한 인증 과정
신뢰할 수 있는 비즈니스 분석 인증 기회를 찾고 계십니까? 그렇다면 upGrad의 비즈니스 분석 인증 프로그램 은 기술과 이력서를 향상시키는 데 꼭 필요한 프로그램입니다.
3개월 프로그램은 꿈의 직업에 지원하려고 하지만 적절한 기술이 부족한 취업 및 비실업 분석 지망자 모두를 위해 특별히 제작되었습니다. 이 프로그램은 학습자가 실제 세계에 대비할 수 있도록 산업 관련 주제를 제공합니다. 비즈니스 문제 해결, 예측 분석 및 탐색적 데이터 분석은 학생들이 프로그램을 통해 배우게 되는 많은 과목 중 일부입니다.
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결론
이제 비즈니스 분석 시장과 기회에 대한 요점을 알게 되었으므로 경력 기회를 필터링하는 것이 더 쉬울 것입니다. 기업은 새로운 관점을 가진 젊은 정신이 테이블에 가져올 수 있는 가치를 인정합니다. 올바른 자격 증명을 갖추면 먼 길을 갈 수 있습니다. 그러니 오늘부터 경쟁이 치열한 취업 시장을 위한 기술 향상을 시작하십시오!
