엔지니어가 아니더라도 독일에서 데이터 과학 분야에서 경력을 쌓는 방법

데이터는 오늘날의 기술 세계에서 거의 모든 산업을 주도합니다. 결과적으로 거의 모든 조직에서 데이터를 이해하는 것이 중요합니다. 이로 인해 좋은 조직에서 데이터 과학자가 되고자 하는 학생들의 수가 증가했습니다. 또한 데이터 과학은 다양한 분석적, 논리적 기법과 절차를 사용하여 정보를 추출하고 분석하는 학제간 분야이기 때문에 누구에게나 열려 있는 분야입니다.

외부인에게는 데이터 과학 분야에서 경력을 쌓기 위해 컴퓨터 공학 엔지니어 또는 최소한 엔지니어가 되어야 하는 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 그것은 신화입니다. CS/IT 배경이 있으면 유리하지만 데이터 과학자로서의 경력을 쌓을 수 있는지 여부를 결정하는 것은 아닙니다.

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upGrad에서 우리는 과학에서 경제학, 통계에 이르기까지 다양한 학문적 배경을 가진 여러 학생과 전문가들이 데이터 과학 분야에서 빠르게 전환하고 성공적인 경력을 쌓는 것을 보았고 여러분도 그렇게 할 수 있다고 믿습니다.

이 기사에서는 엔지니어링 배경 없이 데이터 과학자가 되는 방법과 두 번째로 독일에서 가장 좋은 곳 중 한 곳에서 이 위업을 달성하고 유학하는 방법을 탐구합니다!

엔지니어링 배경 없이 데이터 과학자 되기

데이터 과학이 엔지니어링 배경을 가진 사람들을 위한 것이라는 것은 널리 퍼져 있는 오해입니다. 일부 엔지니어는 실제로 데이터 과학 분야에서 경력을 쌓기로 결정하지만 그게 다가 아닙니다. 세계에서 성공한 많은 데이터 과학자들은 코딩이나 프로그래밍으로 시작하지 않았습니다.

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따라서 독일에서 데이터 과학 분야에서 경력을 쌓고자 하는 비기술적 배경이 있는 경우 시작할 수 있는 몇 가지 사항이 있습니다.

1. 업데이트되고 선별된 커리큘럼으로 스킬 향상

데이터 과학은 상대적으로 새롭고 다양한 개별 요소를 포함하기 때문에 역동적인 분야입니다. 결과적으로 데이터 과학 여정을 막 시작하는 경우 업데이트된 커리큘럼을 보유해야 합니다. 온라인 과정이나 YouTube 인포테인먼트 비디오를 보고 아이디어를 얻은 다음 정식 교육을 받을 수 있습니다. 이것을 구조화된 방식으로 하는 것이 필수적입니다. 그렇지 않으면 곧 혼란스러워질 것입니다.

우리는 온라인에서 거의 무제한 리소스에서 리소스를 큐레이팅하는 것이 특히 초보자인 경우 작업에 시간이 걸린다는 것을 이해합니다. 우리는 그것을 이해합니다. 따라서 리소스를 찾는 데 어려움을 겪고 있다면 아래에 의견을 남겨주시면 다시 연락드리겠습니다!

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2. 실무 기술 습득

데이터 과학은 이론보다는 실천에 관한 것입니다. 필수적인 이론적 개념을 알아야 하지만 하루가 끝나면 다른 프로젝트에서 작업하게 됩니다. 따라서 데이터 과학 분야에서 실제로 어떻게 진행되는지 맛보기 위해 습득한 기술을 사용하여 실제 프로젝트 작업을 시작하거나 충분히 자신이 없으면 실제 프로젝트를 감사할 수 있습니다. -life Data Science 프로젝트를 밀접하게 수행하고 작업 흐름을 이해합니다. 이 정도만 하면 스스로 알아서 해결하고 결국에는 실제 프로젝트를 스스로 수행할 수 있게 될 것입니다.

실제 프로젝트의 포트폴리오는 또한 해외에서 더 나은 대학에 진학하고 일자리를 찾는 데 큰 도움이 될 것입니다. 실제 프로젝트를 수행할 때 실질적인 문제를 해결하고 다양한 데이터 집합을 탐색 및 분석하여 솔루션을 제시하려고 합니다.

투표 추세를 기반으로 선거 결과를 예측할 수 있습니까?와 같은 질문을 탐색해 보십시오. 크리켓 선수의 경기력을 전날 밤 파티에 참석한 트윗으로 추적할 수 있습니까? 무엇이든 분석할 수 있습니다. 시작하기만 하면 됩니다!

Protip : 데이터셋을 찾을 수 없다면 Quandl과 같은 데이터셋 검색엔진을 확인하세요. Kaggle, Datakind 및 Datadrive와 같은 플랫폼은 실제 데이터 작업에 대한 실습 경험을 얻는 데에도 유용합니다.

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3. 데이터 과학 커뮤니티의 적극적인 일원이 되십시오.

커뮤니티는 특히 경력 초기 단계에서 중요한 역할을 합니다. Reddit, Kaggle, Facebook, LinkedIn 등과 같은 다양한 플랫폼에서 다양한 데이터 과학 커뮤니티의 일원이 되는 것이 좋습니다. 게시물과 상호 작용하고 게시물이 게시하는 문제를 해결하고 문제가 있는 경우 게시할 수도 있습니다. 데이터 과학 영역에서 관계와 네트워크를 구축하십시오. 이것은 또한 구인 또는 데이터 과학 요구 사항에 더 가깝게 유지합니다.

4. 데이터 과학 행사 참석, 강의 및 팟캐스트 시청

데이터 과학 세계에서 일어나는 모든 일에 진정으로 몰입하려면 다양한 실제 및 온라인 이벤트와 컨퍼런스를 팔로우하세요. 관심을 불러일으키는 것들을 찾을 수 있습니다. 또한 데이터 과학에 대한 팟캐스트 및 강의 시리즈를 탐색하여 더 많은 지식과 정보를 얻을 수 있습니다.

Strata Conference, KDD(Knowledge Discovery in Data Science) 및 NIPS(신경 정보 처리 시스템)의 세 가지 대규모 회의를 볼 수 있습니다. 전 세계의 많은 데이터 과학자 전문가와 지망자가 이 회의에 참석합니다. 이 회의에 참석하는 동안 다양한 기술 개념에 대해 배우고 사물과 문제에 대한 새로운 관점을 얻을 수 있습니다.

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5. 현장에서 멘토 찾기

데이터 과학의 다양한 뉘앙스를 탐색하는 것은 어렵습니다. 특히 비기술적 배경에서 새로 온 사람이라면 더욱 그렇습니다. 너무 부담되지 않도록 데이터 과학 전문가를 찾아 멘토로 상담할 수 있습니다. 다양한 플랫폼과 그룹에서 활동하고, 다양한 데이터 과학자를 만나고, 회의에 참석하는 등의 활동을 통해 이를 수행할 수 있습니다.

대체로 데이터 과학 커뮤니티에서 활동하고 있는지 확인하여 몇 명의 사람들이 당신을 찾도록 하십시오. 이것은 데이터 과학 직업을 찾는 것과 데이터 과학자로서 첫날 일하는 것 사이에 정말로 차이를 만들 수 있습니다.

6. 면접을 열심히 준비하라

인터뷰는 모든 사람에게 도전적이지만 기술 배경이 없는 사람이라면 상당히 혼란스럽습니다. 데이터 과학 인터뷰에는 소프트웨어 엔지니어링, 통계, 데이터 분석, 데이터 웨어하우징, 수학 등의 요소가 포함되는 경향이 있습니다. 인터뷰를 풀기 위해 모든 것에 전문가가 될 필요는 없지만, 모든 것에 대한 실무 지식이 있어야 합니다.

비기술 분야에서 데이터 과학 분야로 전환한 이유와 데이터 과학 분야에 대한 의견, 더 많은 것을 제공할 수 있는지 등에 대한 질문을 받을 수도 있습니다. 이러한 질문을 예상하고 잘 준비해야 합니다. 준비 없이 이러한 질문에 답하는 것은 갑자기 그 자리에 놓이는 것이 어려울 수 있습니다. 따라서 확실히 질문을 받을 것으로 생각되는 몇 가지 핵심 질문에 대한 포인터를 작성해 두십시오.

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UpGrad를 사용하면 이 모든 것과 그 이상을 할 수 있습니다…

지금까지 교육 배경에 관계없이 upGrad가 교육 수요가 가장 많은 국가 중 하나인 독일에서 데이터 과학 분야에서 꿈의 과정을 추구하는 데 도움이 될 수 있다고 말하면 어떨까요?

즉, 기술적 배경이 있든 비기술적 배경이 있든 upGrad를 사용하면 데이터 과학 분야에서 견고한 기반을 구축할 수 있습니다. 돈, 자원 및 번거로움을 절약하면서 저희와 함께 유학하세요.

어떻게 물어?

upGrad의 해외 유학 프로그램은 독일에서 데이터 과학 석사 과정을 이수 할 수 있는 능력을 제공합니다. IIIT-방갈로르와 IU-독일 에서 공동으로 제공하는 이 과정을 이수하면 이중 동문 자격과 두 배의 네트워크 및 연결이 제공됩니다. upGrad 는 대부분의 문서 작업을 처리하고 전문 교육 및 커리큘럼을 제공하면서 영어 능력 요구 사항을 완화할 수 있도록 합니다.

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2년 석사 과정 은 온라인 1년과 오프라인 1년으로 나누어져 비용을 절약하면서 독일에서 유학할 수 있는 기회를 제공합니다. 이 과정에서 과거 교육과 미래 기대치를 바탕으로 IIT Bangalore의 6개 전문 분야와 IU Germany의 10개 선택 과목을 선택하게 됩니다. 데이터 과학 분야의 신입생임을 염두에 두고 동문 지원 프로그램의 일환으로 upGrad 에서 필요할 때마다 추가 도움을 받을 수 있습니다.

upGrad 와 함께 공부하면 시간과 돈을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 완벽한 지원과 맞춤형 지도를 제공하여 학업 전환을 용이하게 할 수 있습니다. 소규모 학생, 연중무휴 실시간 강의, 업계 전문가의 강의 등 – 지금 upGrad에 연락하여 다음 단계로의 경력을 가속화하십시오!