AI 제품 관리자가 되려면? 실행 가능한 단계로 여정을 시작하세요

AI 전문가의 수요가 크게 증가함에 따라 지금이 이 업계에서 경력을 쌓기에 완벽한 시기입니다. 이 디지털 시대에 경쟁 우위를 확보하는 가장 좋은 방법은 AI 및 ML 기술을 사용하여 비즈니스 모델을 근본적으로 혁신하는 것입니다. AI 제품 관리자는 인공 지능 및 관련 기술에 대한 광범위한 지식을 통해 비즈니스 혁신을 개척하는 전문가 중 한 명입니다.

본질적으로 AI 제품 관리는 인공 지능, 머신 러닝, 딥 러닝과 같은 데이터 과학 기술을 활용하여 제품을 혁신하고 개선하는 동시에 우리 주변의 세상을 변화시키는 것을 목표로 합니다.

이 기사는 AI 제품 관리자가 되어 경력을 시작하는 방법을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

AI 제품 관리자란 무엇입니까?

AI 제품 관리자는 AI 기반 제품의 전체 수명 주기를 책임집니다. 무슨 뜻이에요?

이는 AI 제품 관리자로서 구상부터 출시까지를 포함하여 제품 개발 및 출시의 모든 단계를 책임지게 됨을 의미합니다.

AI 제품 관리자는 비즈니스 전략을 잘 정의된 제품 계획으로 전환합니다. 또한 시장 조사를 수행하고 그에 따라 실행 가능한 트렌드 제품을 출시해야 합니다. 수석 AI 제품 관리자는 개발 팀과 조직의 이해 관계자 간의 다리 역할을 합니다. AI 제품 관리자는 여러 팀과 협력하여 제품 개발의 모든 단계가 원활하게 진행되도록 합니다.

AI 제품 관리자가 되기 위한 단계

모든 직업에는 특정한 준비가 필요합니다. 경력을 추구하는 방법을 알면 그에 따라 목표를 계획하고 원하는 직업을 빨리 얻는 데 도움이 됩니다. AI 제품 관리자라는 직업도 마찬가지입니다. 다음 단계는 AI 제품 관리자가 되는 경로를 이해하는 데 도움이 됩니다.

1. AI 및 관련 개념에 대해 알아보기

AI 제품 관리자가 되려면 AI와 다양한 개념에 대해 배워야 합니다. AI에 대한 예리한 이해 없이는 이 분야에서 경력을 쌓을 수 없습니다. AI 제품 관리자의 역할을 수행하려면 인공 지능 및 그 구현에 대한 전문가가 되어야 합니다. AI를 사용하여 복잡한 문제를 해결하고 그에 따라 제품을 설계하는 방법을 알아야 합니다.

알아야 할 인공 지능의 주요 개념은 다음과 같습니다.

• 알고리즘 및 모델링
• 기계 학습
• 딥러닝
• 자연어 처리

upGrad에서는 리버풀 존 무어스 대학교 및 방갈로르 정보 기술 국제 연구소와 함께 기계 학습 및 AI 프로그램의 이학 석사 프로그램을 제공합니다. 이 프로그램은 AI 전문가가 되기 위해 필요한 모든 기술과 개념을 가르칩니다.

AI 과정에서 배우게 될 몇 가지 개념은 다음과 같습니다.

데이터 과학 기초

AI에서 배우게 될 많은 개념은 데이터 과학을 기반으로 합니다. 따라서 데이터 과학의 기초부터 시작하여 응용 프로그램을 이해해야 합니다.

우리 과정은 먼저 Python을 소개하고 데이터 과학에서 Python을 사용하는 방법을 알려줍니다. 그 후에 데이터 시각화, 데이터 분석 및 데이터 과학에서의 SQL 사용에 대해 배우게 됩니다.

AI에서 가장 중요한 데이터 과학 개념 중 하나인 탐색적 데이터 분석을 다룹니다. 추론 통계를 공부하고 지금까지 배운 모든 주제에 대한 과제를 내놓을 것입니다.

기계 학습(기초 및 고급)

데이터 과학의 기본 사항을 다룬 후에는 기계 학습에 대해 설명합니다. 머신 러닝은 시스템이 인간의 개입 없이 특정 작업을 수행하고 학습할 수 있는 프로세스를 말합니다.

선형 회귀, 로지스틱 회귀 및 Naive Bayes를 비롯한 다양한 기계 학습 개념 및 응용 프로그램에 대해 학습합니다. 기본 사항을 완료하면 다음과 같은 기계 학습의 고급 개념을 다룹니다.

• 고급 회귀
• 서포트 벡터 머신
• 나무 모델
• 비지도 학습

이 모듈을 마치면 여러 기계 학습 알고리즘에 익숙해지고 실제 응용 프로그램에서 사용할 수 있게 될 것입니다.

자연어 처리

자연어 처리는 인공 지능, 컴퓨터 과학 및 언어학의 하위 분야로 기계가 텍스트 또는 오디오를 통해 인간의 언어를 해석하고 이해하는 데 중점을 둡니다.

스마트폰의 자동 수정 기능은 기계가 인간의 언어를 이해하는 방법을 보여주는 대표적인 예입니다. 또한 자연어 처리(NLP, 줄여서)의 좋은 예입니다.

우리 과정은 어휘 처리, 구문 처리 및 의미 처리와 같은 다양한 NLP 구현에 대해 가르칠 것입니다. NLP는 TTS(text-to-speech) 소프트웨어, 감정 분석 등과 같은 다양한 응용 프로그램을 가지고 있습니다.

딥러닝

딥 러닝은 기계가 인간의 두뇌를 모방하는 데 집중하는 기계 학습의 한 분야입니다. 신경망을 만들고 사용하고 작동 방식과 실제 응용 프로그램에서 사용하는 방법을 이해합니다. CNN(Convolutional Neural Networks) 및 RNN(Recurrent Neural Networks)과 같은 다양한 종류의 신경망에 대해 설명합니다.

강화 학습

강화 학습은 특정 상황에서 최대 보상을 얻기 위해 적절한 조치를 취하는 데 중점을 둔 기계 학습의 한 부분입니다. 알고리즘을 보다 효율적이고 효과적으로 만들어 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

세 가지 머신 러닝 패러다임 중 하나입니다. 다른 두 가지는 지도 학습과 비지도 학습으로, 이 과정의 이전 모듈에서 다루었습니다. 이 모듈은 다른 AI 및 ML 구현과 함께 사용할 수 있도록 강화 학습 및 심층 강화 학습에 익숙해지도록 합니다.

AI 및 기계 학습의 응용

AI 및 기계 학습 과정 전반에 걸쳐 프로젝트 및 과제를 수행하게 됩니다. 그들은 당신의 지식을 테스트하고 당신이 과정 동안 배운 것을 적용하는 데 도움이 될 것입니다.

AI 제품 관리자가 되려면 다양한 AI 및 기계 학습 개념의 응용 프로그램을 이해하는 것이 필수입니다. AI 제품 관리자는 문제를 해결하고 조직의 제품을 향상시키기 위해 다양한 개념을 모두 사용해야 하는 책임이 있기 때문입니다.

기계 학습 및 AI 프로그램의 과학 석사 프로그램은 선택할 수 있는 12개의 사례 연구, 11개의 코딩 과제 및 10개의 관석 프로젝트를 제공합니다.

AI 및 ML 과정에서 수행할 프로젝트 중 일부는 다음과 같습니다.

• 이미지에서 피부암 감지
• 챗봇 구축
• Tic Tac Toe 게임을 하도록 에이전트 교육
• 제스처 인식
• 추천 시스템을 구축합니다.

우리 과정은 Python, TensorFlow, Keras, MySQL 등을 포함한 모든 업계의 필수 기술에 익숙해지도록 합니다.

2. 전문화 영역을 선택합니다 .

AI 및 ML의 기본 사항을 마스터했다면 이제 산업 및 전문 분야 도메인을 선택할 차례입니다. 당신의 경력 포부를 반영하십시오 – 어떤 산업에 진출하고 싶습니까? 금융, 전자 상거래 또는 IT? 관심 분야를 확인한 후 일하고 싶은 회사를 선정하십시오. 귀하가 수행해야 할 책임, 고용주가 귀하에게 요구하는 기술 등을 더 잘 이해하기 위해 선택한 영역에 대해 숙제와 조사를 수행하십시오.

AI 제품 관리자는 기술 지식과 비즈니스 통찰력을 결합하여 완벽한 전략을 수립해야 합니다. 따라서 그들은 항상 일반적인 업계 동향을 최신 상태로 유지해야 합니다. 결론은 잠재 고용주에게 자신의 기술과 전문 지식을 가장 잘 홍보하려면 업계를 완전히 알아야 한다는 것입니다.

3. 면접 준비

필요한 기술과 자격을 갖추고 있더라도 기술 면접을 준비하지 못한다면 AI 제품 관리자가 되기는 상당히 어려울 것입니다.

채용 담당자는 인공 지능, 기계 학습 및 관련 주제에 대한 후보자의 지식을 이해하는 데 중점을 둔 다양한 기술 면접 질문을 합니다. 그들은 또한 인터뷰 내내 후보자의 분석적, 비판적 사고 및 문제 해결 능력에 대해 알고 싶어합니다.

그렇기 때문에 AI 프로덕트 매니저 면접을 준비하면서 더 많은 노력을 기울여야 합니다. 모든 upGrad 과정을 통해 학생 성공 코너에 액세스할 수 있습니다. 전용 혜택은 다음과 같습니다.

맞춤형 이력서 피드백

맞춤형 이력서 피드백을 통해 AI 프로덕트 매니저가 되기 위한 완벽한 이력서 작성을 도와드리겠습니다. 업계 전문가와 1:1 이력서 검토 세션을 받고 프로필 작성 워크샵에 액세스할 수 있습니다. 이 라이브 세션은 AI 제품 관리자의 역할에 적합한 매력적이고 매력적인 이력서를 작성하는 데 도움이 됩니다.

회사별 준비

upGrad에서는 실제 면접 직전에 회사 및 역할별 준비를 제공하는 적시 면접을 제공합니다. 실제 면접을 앞두고 불안이나 떨림을 해소할 수 있도록 모의 면접을 실시하고 있습니다.

준비를 강화하고 역할을 수행하는 데 사용할 수 있는 신중하게 선별된 인터뷰 리소스가 많이 있습니다.

네트워킹 기회

과정 중에 피어 투 피어 의심 해결을 위한 라이브 토론 포럼에 액세스할 수 있습니다. 우리는 10,000명 이상의 동문 풀과 함께 피어 투 피어 네트워킹 기회를 제공합니다. 프로그램 중에 동료 코스 학생들과 네트워크를 형성할 수도 있습니다.

헌신적인 멘토링

혼란과 의심을 없애는 데 도움이 되는 헌신적인 직업 멘토와 업계 멘토를 만나실 수 있습니다. 멘토가 있다는 것은 초보자가 실수를 하지 않도록 하고, 만약 그렇게 한다면 똑같은 실수로부터 빠르게 배울 수 있습니다.

오늘 AI 여정을 시작하세요!

필요한 기술을 익히고 자격증을 취득하고 면접을 준비하면 쉽게 AI 프로덕트 매니저가 될 수 있습니다.

배운 모든 기술을 사용하여 다른 경쟁 플랫폼에서 활동할 수 있을 뿐만 아니라 기술을 테스트하고 더 많은 실습을 할 수 있습니다. 과정에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 기계 학습 및 AI의 Executive PG Program 페이지를 확인하고 자세한 내용은 직업 카운슬러에게 문의하십시오.