미국[2023]에서 비즈니스 인텔리전스 분석가가 되는 방법은 무엇입니까?

비즈니스 인텔리전스 분석은 데이터 과학과 비즈니스 간의 이익 관계로 인해 최근 인기를 얻고 있습니다. 회사가 매일 로드를 생성하기 때문에 비즈니스 관리가 데이터와 얼마나 강력하게 얽혀 있는지 잘 알고 있지만 일관된 흐름은 기업이 전문 지식 없이 데이터를 처리하는 데 번거롭습니다. 바로 여기에서 비즈니스 인텔리전스 분석가 기술이 필요합니다.

격렬한 데이터 유입과 무수한 분야에서의 활용에 따라 비즈니스 분석 시장은 시장 규모가 2020년 231억 달러 에서 2025년 333억 달러로 CAGR의 7.6%로 계속 확장될 것으로 추정했습니다 ! 이것은 올바른 기술을 습득함으로써 얻을 수 있는 엄청난 직업 기회와 다양한 경력 경로로 이어질 것입니다. 그러나 먼저 역할이 정확히 무엇인지 이해합시다.

이 기사에서는 2022년에 비즈니스 인텔리전스 분석가가 되는 방법에 대한 완전한 가이드를 살펴보겠습니다 . 자세히 살펴보겠습니다.

비즈니스 인텔리전스 분석가는 누구입니까?

비즈니스 인텔리전스 분석가 또는 BI 분석가는 비즈니스와 정보 기술이라는 두 세계의 개념을 이해합니다. 그들은 깊이 얽혀있는 두 부서의 중간 영역에 있습니다. BI 분석가는 두 시스템의 장점을 최대한 활용하기 위해 두 시스템을 확실히 파악하고 있습니다. 그들은 비즈니스의 효율성을 보장하는 분석 기술뿐만 아니라 기술 데이터 마이닝을 보유하고 있습니다. BI 분석가는 시장 패턴을 관찰한 다음 분석 기술을 구현하여 시스템을 즉석에서 개선하고 엄청난 데이터 유입을 활용하여 귀중한 통찰력을 얻을 수 있어야 합니다.

비즈니스 인텔리전스 분석가의 역할은 무엇입니까?

비즈니스 분석 및 인텔리전스 전문가의 주요 목표는 복잡한 데이터 구조를 통해 작업하고 재무 및 시장 인텔리전스 보고서를 생성하는 것입니다. 그들은 데이터를 분석하고 비즈니스의 미래에 도움이 될 수 있는 전략을 제시합니다. 그들은 또한 데이터를 통해 구속된 마켓 인텔리전스 패턴을 비즈니스에 구현하는 일을 담당합니다. 그들은 자신의 회사를 찾을 뿐만 아니라 군중 속에서 눈에 띄기 위해 주변 경쟁을 주시합니다.

BI 분석가의 일반적인 직무 설명은 다음과 같습니다.

• 고용, 인건비 및 수익 보고서와 함께 재무 데이터를 면밀히 조사하고 분석합니다.
• 조사한 모든 데이터를 한 곳으로 모아 구조화하고 귀중한 통찰력을 얻어 혁신적인 솔루션을 만들기 위해 추가로 구현할 수 있습니다.
• 경영진과 동료 간의 강력한 협업 기술.
• 다양한 부서 및 팀 구성원과 협력하여 회사에 필요한 정보를 수집합니다.
• 이해 관계자 및 관리자와 회의 또는 세미나를 진행하여 전략을 계획합니다.
• 각자가 구현된 접근 방식을 이해할 수 있도록 회사 전체에 대한 대화형 프레젠테이션 및 포괄적인 보고서를 만듭니다.

비즈니스 인텔리전스 분석가 여정을 시작하는 방법은 다음과 같습니다.

1단계: 해당 분야의 학사 학위 취득

BI 분석가가 되기 위한 첫 번째 단계는 해당 분야에서 관련 학위를 취득하는 것입니다. IT, 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 경영학, 경제학, 수학 또는 기타 분야와 같은 학부 학위는 훌륭한 출발점이 될 것입니다. 이 학위는 지원자에게 요구되므로 그들이 들어가려는 영역에 대한 기본 지식을 가질 수 있습니다. 이 필드는 비즈니스, 관리 및 데이터 과학에 대한 철저한 정보를 제공합니다. 또한 데이터 시각화 도구에 대한 지식과 함께 탁월한 SQL 또는 Python 기술이 필요합니다.

2단계: 인턴십을 통해 실무 경험 쌓기

관련 분야에서 학위를 취득하면 다음 단계는 실제 문제를 경험하는 것입니다. BI 분석가는 본격적인 직업을 갖기 전에 초급 수준의 경험을 얻을 것으로 예상됩니다. 학부 과정에서 인턴십 프로그램을 통해 필수 실무 경험을 쌓을 수 있습니다. 실제 문제와 IT를 비즈니스에 구현하는 방법을 알려줍니다. 또한 비즈니스 보고서, SQL, 모델, 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 분석 기술을 자랑할 수 있는 기타 여러 도구와 기술을 직접 경험할 수 있는 기회를 얻게 됩니다 . 기본 사항에 대한 숙련도를 연마하면 꿈의 직업에 한 걸음 더 가까이 다가갈 준비가 된 것입니다.

3단계: 전문 자격증 취득

군중 속에서 가장 빛나는 것은 무엇입니까? 학사 학위와 인턴십을 통해 비즈니스 인텔리전스 분석 가라는 궁극적인 목표를 달성할 수 있지만 다른 지원자보다 우위에 있는 것이 좋습니다. SL 데이터베이스, 데이터 분석가 어소시에이트, 데이터 과학, 컴퓨터 언어 및 기타 관련 기술 향상 과정과 같은 다양한 인증 과정을 통해 기술을 향상시킬 수 있습니다. 추가 인증은 귀사를 차별화하여 흥미진진한 기회를 포착하는 데 도움이 됩니다.

4단계: 비즈니스 인텔리전스 분석가 되기

상근 BI 분석가 역할에는 수년간의 경험이 필요하기 때문에 이 단계는 나중에 올 수 있습니다. 관련 분야에서 완전한 기술 개발과 상당한 경험이 필요합니다. 학부 학위, 인턴십 및 인증 외에도 BI에서 엔트리 레벨 직업을 얻으려면 여전히 4년 또는 5년의 경력이 필요합니다. 회사에서 주니어 분석가로 감독 경험을 쌓거나 중요한 역할에 대해 추가로 준비할 수 있는 프로젝트 관리자와 연관될 수 있습니다.

5단계: 고급 학위 취득

위에서 언급했듯이 BI 분석가의 역할을 시작하려면 해당 분야에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 경영학 또는 컴퓨터 과학 석사와 같은 고급 학위 또는 관련 분야에서 4~5년(최소)의 업무 경험이 있어야 합니다. 미래의 목표에 따라 전문 고급 학위를 취득할 수도 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 분석가가 되기 위해 필요한 기술

이 목록에는 비즈니스 분석 및 인텔리전스 전문가가 가장 탐내는 기술이 포함되어 있습니다 .

1. 데이터 준비 : 데이터 분석의 기초가 데이터 준비를 기반으로 하므로 데이터 준비 스킬은 BI 분석가에게 요구되는 가장 중요한 스킬입니다.풍부한 데이터를 수집, 정리 및 구성해야 합니다. 프로세스를 간소화하기 위해 Microsoft Power BI, Alteryx, Tableau Prep 등과 같은 다양한 데이터 준비 도구가 프로세스에 도움이 될 수 있습니다.
2. 데이터 마이닝 : BI 분석가에게 다음으로 가장 중요한 요구 사항은 전체 로트에서 귀중한 데이터를 찾는 것입니다.Rapid Miner, Konstanz Information Miner 등과 같은 기술의 도움으로 유용한 정보를 추출하는 방법을 알아야 합니다. 또한 머신 러닝, 데이터 분석, 통계, 데이터 과학 및 기타 관련 분야에 대한 이해가 있어야 합니다. 필드.
3. 통계 분석 : 정적 분석은 데이터를 다룰 때 유용한 평균, 중앙값, 최빈값, 분산 등과 같은 구성 요소를 다룹니다.확률, 조합론, 랜덤 변수 등과 같은 다른 고급 용어도 데이터 구조를 통해 체질하는 동안 도움이 됩니다. 통계 분석과 관련된 도구는 SAS, Pig, Hive 등입니다.
4. 비즈니스 지식 : 이 프로필의 첫 번째 부분인 비즈니스는 지원자가 비즈니스 규제 방식을 철저히 이해해야 함을 의미합니다.여기에는 커뮤니케이션 기술, 프레젠테이션 기술, 리더십 자질, 문제 해결 능력, 시장 패턴에 대한 지식 등이 포함됩니다.
5. 기술 능력 : 데이터 보안, 데이터 시각화, SQL 및 변형, ETL 숙련도, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 아키텍처 및 기타 도구를 포함한 기술 능력은 BI 분석가 지망생을 연마하는 데 필요합니다.

비즈니스 인텔리전스 분석가 예상 급여

비즈니스 인텔리전스 분석가는 생성된 데이터 흐름을 활용하려는 다양한 산업에서 수요가 증가하는 STEM에서 전 세계적으로 가장 까다로운 직업 중 하나입니다. 기술, 전자 상거래 또는 의료 산업에서 고객을 위한 더 나은 서비스를 확장하고 재무 안정성을 유지하기 위해 더 많은 시설에서 재능 있는 BI 전문가에게 흥미로운 기회를 제공하고 있습니다.

미국에서 BI 분석가의 평균 급여는 $89,378 로 추정 되며, 경험과 기술을 갖추면 $117,580까지 올라갈 수 있어 가장 빠르게 성장하는 수익성 있는 직업 중 하나입니다.

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결론

오늘날 비즈니스에서 데이터의 역할은 매우 중요하며 더 나은 고객 서비스를 제공하기 위한 지원과 수익성에 따라 더욱 커질 수밖에 없습니다. 빠르게 성장하는 이 분야에서 자리를 차지하려면 올바른 BI 분석가 기술과 경험을 갖추어 준비해야 합니다. 수요가 많고 미래를 보장하는 수익성 있는 경로를 시작하려면 오늘 시작하십시오!

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