IoT는 어떻게 작동합니까? IoT의 주요 애플리케이션

사물 인터넷은 최근 시대에 가장 널리 논의된 주제입니다. 여행에서 쇼핑에 이르기까지 모든 작은 것에 IOT가 적용되었습니다. 그러나 이를 위해서는 IOT가 무엇을 의미하고 IOT가 어떻게 작동하는지 아는 것이 중요 합니다 .

그 전에 IOT가 무엇인지 아는 것이 중요합니다. 사물 인터넷은 여러 장치가 네트워크로 연결된 개념으로 정의됩니다. 사물이 연결된 대규모 네트워크로 정의됩니다. IOT의 사물은 사람, 장치, 동물 또는 네트워크에서 데이터를 공유하는 모든 것이 될 수 있습니다. 사물 인터넷에서 연결된 장치는 작은 크기의 개체에서 큰 크기와 모양의 개체에 이르기까지 다양합니다. 이러한 연결된 장치는 특정 시간 내에 음식을 자동으로 요리하는 스마트 전자레인지와 같은 모든 것이 될 수 있습니다. 이 자율주행 자동차에는 경로 내의 물체를 감지하는 센서, 심박수 측정에 사용되는 피트니스 장치, 특정 날짜에 걸은 걸음 수 계산 등이 포함됩니다. 어떤 데이터를 기반으로 여러 장치가 개발되고 있습니다. 향후 활동에 대한 결정을 내릴 수 있습니다.

사물인터넷 작업

여러 장치가 사물 인터넷 플랫폼에 연결되어 있습니다. 이러한 장치는 네트워크의 다른 장치에 연결된 상태를 유지하는 데 도움이 되는 내장 센서로 구성됩니다. 장치는 다양한 소스에서 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 그런 다음 분석이 데이터에 적용되어 특정 요구 사항을 해결하기 위해 구축된 다른 애플리케이션과 귀중한 정보를 공유합니다. 사물 인터넷은 유용한 정보와 무시할 수 있는 정보를 식별하는 데 도움이 됩니다. 특정 패턴을 식별하고 권장 사항을 제시하며 문제가 발생하기 전에 식별할 수 있습니다. 예제를 통해 IOT가 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다 .

스마트폰은 IOT 플랫폼에서 필수적인 역할을 합니다. 이는 오늘날 스마트폰에서 사용할 수 있는 앱을 통해 제어되는 많은 IOT 장치의 가용성 때문입니다. 이제 스마트폰을 사용하여 연결된 장치를 제어할 수 있습니다. 예를 들어 스마트 온도 조절기는 이제 스마트폰에 설치된 앱을 통해 제어하고 통신할 수 있습니다.

머신러닝을 통해 이러한 센서를 통해 수집된 데이터에 작용하는 IOT 장치 내에 포함된 미니 프로세서 및 센서가 있습니다. 따라서 현재 인터넷에 연결된 미니 컴퓨터라고 할 수 있습니다. 따라서 장치는 해킹 및 맬웨어에 취약합니다.

머신 러닝의 개념은 컴퓨터가 사람처럼 학습하는 방식, 즉 장치 주변의 데이터 수집을 통해 장치를 스마트 장치로 만드는 방식을 말합니다. 기계는 데이터를 사용하여 선호도를 학습한 다음 그에 따라 조정합니다. 따라서 기계 학습은 사용자가 프로그래밍할 필요 없이 기계가 스스로 학습할 수 있는 인공 지능의 한 형태입니다.

마찬가지로 네트워크 내의 스마트 장치는 네트워크를 통해 데이터를 수집하고 공유할 수 있습니다.

사물인터넷의 응용

사물 인터넷은 가능한 모든 기술에 적응하여 관련 정보를 제공할 수 있으므로 여러 응용 프로그램이 있습니다.

IOT의 몇 가지 광범위한 응용 프로그램이 아래에 설명되어 있습니다.

1. 웨어러블

웨어러블은 일상 생활에서 사람들이 착용하는 장치입니다. 여러 웨어러블 장치가 개발 중이며 다양한 애플리케이션에서 사용하기 위해 시장에서 사용할 수 있습니다. 웨어러블 중 일부는 가상 안경, GPS 추적 시스템이 있는 벨트, 피트니스 밴드입니다. 이러한 모든 장치는 사용자에게 일종의 이점을 제공합니다. 피트니스와 마찬가지로 밴드는 사용자의 심장 박동과 사용자의 칼로리 소비를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 이러한 장치를 제조하는 회사는 Google, Samsung, Apple 등입니다.

장치는 매우 작으며 장치에서 수집한 데이터의 판독 및 측정에 필요한 일부 센서와 하드웨어가 장착되어 있습니다. 또한 필요한 소프트웨어를 장치에 통합하여 데이터를 수집 및 정리하고 사용자 정보를 수집할 수 있습니다.

2 . 건강

의료 분야에서도 IOT의 적용이 관찰되었습니다. 환자가 사용 가능한 웨어러블 장치를 착용하면 장치에 연결된 센서를 통해 의사가 병원 밖에서 환자의 상태를 모니터링할 수 있습니다. 이것은 의사가 환자의 모든 활력 징후에 대한 아이디어를 얻는 데 도움이 되어 환자 치료를 개선하고 고위험 환자의 치사 위험을 예방합니다.

병원에 스마트 침대를 도입하여 의료 분야에 IOT를 적용한 또 다른 사례가 있습니다. 침대에는 혈압, 온도, 산소 농도계 판독값 등과 같은 환자의 활력 징후를 관찰하기 위한 센서가 장착되어 있습니다.

3. 교통

IOT는 교통 상황 모니터링에 사용되었습니다. 대도시에서는 교통이 일상적인 문제입니다. 이러한 대도시에서 이러한 트래픽 시나리오를 모니터링하기 위해 IOT를 사용하여 트래픽을 관리합니다. 그런 경우에는 휴대폰이 센서가 됩니다. 교통 데이터를 수집하고 Google 지도와 같은 응용 프로그램을 통해 네트워크를 통해 정보를 공유합니다. 이러한 방식으로 사물 인터넷을 사용하고 교통 상황 모니터링에 기여합니다. 다양한 이용 가능한 경로의 조건이 표시되어 목적지까지의 예상 도착 시간까지 표시하여 목적지까지 이용 가능한 경로에 대한 정보를 더욱 향상시킵니다.

4. 함대 관리

함대 차량에 센서가 있기 때문에 차량과 관리자 간의 연결이 설정됩니다. 또한 운전자와 차량 간의 연결이 설정됩니다. 따라서 차량 필요와 함께 차량의 상태는 이제 운전자, 소유자 또는 관리자가 알 수 있습니다. 이는 데이터, 데이터 처리 및 조직을 수집하는 데 사용되는 소프트웨어의 액세스를 통해 수행됩니다. 소프트웨어는 또한 드라이버가 정상적으로 감지하지 못하는 필요한 유지 관리를 보여줍니다.

차량 관리에서 IOT는 위치 정보 지원, 성능 분석, 원격 측정 제어 및 연료 절약, 환경 오염 배출 감소, 차량 운전 개선을 위한 정보 제공에 적용됩니다.

5. 농업

농업에서 IOT는 스마트 팜 개념을 통해 적용됩니다. 농업을 생각할 때마다 토양의 질은 좋은 작물을 생산하는 데 중요한 중요한 요소입니다. IOT의 적용은 토양 상태에 대한 자세한 지식을 갖게 될 농부들에게 이 귀중한 정보를 제공합니다.

IOT는 농부들이 토양의 다양한 단계와 토양의 현재 상태에 대한 데이터를 얻을 수 있도록 돕습니다. 이 정보에는 토양수분, 산도, 양분함유량, 토양의 온도 및 기타 화학물질의 특성, 물의 효율적인 사용, 파종시기 예측 및 표시, 파종시기의 정보가 포함되어 있습니다. 식물이나 토양에 질병이 있는지 여부.

6. 환대

호텔 부문에 IOT를 적용하여 서비스 품질이 향상됩니다. 다른 게스트의 모바일 장치로 직접 보낼 수 있는 전자 키가 구현되어 다양한 유형의 상호 작용 프로세스를 자동화합니다.

IOT의 적용을 통해 관리할 수 있는 다양한 활동은 게스트 위치, 게스트에게 관심 활동과 관련된 제안 또는 정보 전송, 룸 서비스, 개인 위생 공급 요청 등이며 체크아웃 프로세스는 다음과 같습니다. 전자 키의 적용을 통해 자동화됩니다. 이것은 또한 즉시 사용 가능한 방의 정보와 유지 보수를 위한 하우스키핑 직원의 즉각적인 할당을 제공합니다.

7. 스마트 그리드

IOT를 적용하면 전기 네트워크를 더 잘 모니터링하고 제어할 수 있습니다. 이것은 스마트 에너지 계량기, 센서 장착 계량기를 사용하고 생산 공장에서 유통 공장으로 이동하는 다양한 전략적 지점에 센서를 설치하여 수행됩니다.

8. 물 공급

IOT는 인터넷에 연결되고 특정 소프트웨어와 연결된 수도 계량기에 센서를 통합하여 상수도 부문에 적용될 수 있습니다. 이 소프트웨어는 소비자 행동을 이해하고 공급 서비스의 결함을 식별하는 등의 데이터 수집, 처리 및 분석을 돕습니다.

결론

스마트 장치의 가용성으로 인해 다양한 부문이 혜택을 받고 있음을 관찰할 수 있습니다. 또한, 대부분의 도시가 스마트시티로 전환됨에 따라 사물 인터넷은 현재와 미래에 강력한 개념으로 대두되고 있습니다. 이러한 모든 이점 뒤에는 데이터의 적절한 수집 및 분석이 있습니다. 그리고 데이터 분석과 관련하여 머신 러닝은 데이터를 관리하고 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. 기계 학습 기회를 더 탐색하려면 upGrad 에서 제공하는 기계 학습 및 인공 지능 과정 과정 을 확인할 수 있습니다. 이 과정은 최고의 산업에서 배치 지원의 이점을 제공하고 모든 작업 전문가를 위해 산업 전문가의 교육을 받습니다. 질문 및 도움이 필요한 경우 지원 팀에 문의할 수 있습니다.