추상화 이해: Python에서 추상화가 어떻게 작동합니까?

Python은 가장 광범위하게 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나입니다 . Python은 사용자가 추상화의 도움으로 보다 효율적으로 프로그래밍하는 것을 간단하게 만들었습니다. 이 개념은 사용자가 필수 정보에만 집중하고 불필요한 세부 정보는 숨긴 상태로 유지합니다.

파이썬에서 추상화란?

추상화는 객체 지향 프로그래밍의 핵심 개념으로 정의됩니다. 사용자로부터 클래스의 구현 데이터를 캡슐화하는 데 도움이 됩니다.Python의 추상화는 내부 작업을 이해하지 않고도 클래스와 상호 작용할 수 있도록 도와줍니다.이는 추상 인터페이스 및 클래스를 사용하여 달성됩니다.

Python의 추상화는 사용자 에게 불필요한 정보를 숨겨 복잡성을 관리하는 것을 의미합니다.따라서 코딩이 단순화됩니다. 사용자는 단순히 클래스 및 함수의 기본 구현과 상호 작용합니다. 내부 작업은 숨겨져 있습니다.

기본적으로 사용자는 기능의 목적만 알고 있습니다. 그들은 그것이 어떻게 성취되는지 모릅니다. 추상은 인스턴스화할 수 없습니다. 즉, 추상 클래스에 대한 개체를 만들 수 없습니다. 코드를 확장 가능하고 읽기 쉽고 유지 관리하기 쉽게 만듭니다. 또한 중복을 방지합니다. 메인 컨셉에만 집중하면 업무 효율성을 높일 수 있습니다.

추상화는 Python에서 어떻게 작동합니까?

추상화의 핵심 역할은 코드의 내부 작업을 숨기는 것입니다. 기본 구현을 통해 사용자와의 상호 작용이 이루어집니다. Python의 추상화 개념은 추상 클래스와 메서드를 사용하여 작동합니다.

추상 클래스는 추상 메서드가 있는 코드에 언급된 클래스로 정의됩니다. 추상 메서드에는 구현이 없습니다. 모든 구현은 하위 클래스 내에서 수행됩니다.

Python은 변수를 초기화하는 동안 자체 변수 메서드 정의를 사용합니다. 클래스 메서드는 클래스에 대한 정보를 제공합니다. 이 메소드는 인스턴트 메소드를 정의하기 위해 self를 매개변수로 선언해야 합니다.

실제 시나리오를 통해Python의 데이터 추상화 작업을 쉽게 이해할 수 있습니다 .온라인 쇼핑을 할 때 제품을 구입하거나 카트에 추가한 다음 비용을 지불합니다. 그러나 사용 가능한 옵션을 클릭하면 내부적으로 사용자가 구현할 수 없는 여러 기능을 수행합니다. 사용자는 필요한 보기만 볼 수 있습니다. 이것은 추상화가 계층적 분류의 이점을 추구함으로써 작동하는 곳입니다. 즉, 복잡한 모듈이 관리 가능한 조각으로 분할됩니다.

Python에서 추상화의 중요성

다음은 관련 언어로 프로그래밍 실행을 단순화하기 위해 Python의 여러 기능에서 추상화가 그 중요성을 주장하는 방법입니다.

• Python의 추상화는 관련 없는 클래스/데이터/프로세스를 숨기는 데 도움이 되므로 코딩 복잡성이 줄어듭니다.
• 응용 프로그램 효율성을 향상시킵니다.
• Python의 추상화를 통해 사용자는 적응하기 쉬운 확장 가능하고 유연한 기능을 만들 수 있습니다.

추상화 기본 클래스

Python에서 추상 기본 클래스는 여러 하위 클래스에 대한 인터페이스의 공통 응용 프로그램을 나타냅니다. 간단히 말해서 다른 클래스의 청사진으로 작동합니다. 타사는 이를 사용하여 플러그인과 같은 구현의 이점을 얻을 수 있습니다.

추상 기본 클래스를 정의하여 다양한 하위 클래스에 대한 공통 API(응용 프로그래밍 인터페이스)를 개발할 수 있습니다. 모든 수업을 기억할 필요가 없도록 대규모 팀에서 작업할 때 유용합니다. 또한 타사에서 라이브러리의 모든 클래스를 제공할 필요가 없습니다.

대규모 코드 기반으로 작업하고 모든 클래스를 기억하기 어려운 경우 Python에서 이 데이터 추상화 기능을 사용할 수 있습니다 .

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추상 클래스의 기능

다른 고급 프로그래밍 언어와 달리 Python은 자체 추상 클래스를 제공하지 않습니다. 추상 기본 클래스(ABC)를 정의하기 위한 기본 및 필수 도구를 제공하는 Python의 ABC 메서드를 사용할 수 있습니다. 기본적으로 ABC는 가상 하위 클래스의 기능을 제공합니다. 이들은 클래스에서 속성을 상속하지 않는 클래스이며 여전히 다음으로 식별할 수 있습니다.

isinstance() 및 issubclass().

다음 모듈은 자신만의 ABC를 개발하는 데 도움이 됩니다.

abc 가져오기 ABC에서

클래스 MyABC(ABC):

통과하다

위에서 언급한 바와 같이 ABC 모듈은 정의 ABC를 정의하는 메타 클래스, 즉 ABCMeta 와 상속을 사용하여 ABC를 정의하는 헬퍼 클래스 ABC를 제공합니다.게다가 ABC 모듈은 추상 메소드를 표현하기 위한@abstractmethod 데코레이터를 제공합니다.ABC는@abstractmethod 키워드가 생성될 때 기본 클래스 내에서 추상 메서드를 장식하도록 정의됩니다 .또한 구체적인 메서드는 기본 클래스의 구현으로 표시됩니다.

Python 예제의 다음 추상화는 추상 클래스의 기능을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

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from abc import ABC, 추상 메소드

수업 주제(ABC):

방어 점수(자신):

통과하다

수업 영어(과목):

방어 점수(자신):

print("점수는 80점입니다.")

수업 수학(과목):

방어 점수(자신):

print("점수는 75점입니다.")

수업 과학(과목):

방어 점수(자신):

print("점수는 85점입니다.")

수업 문학(주제):

방어 점수(자신):

print("점수는 70점입니다.")

e= 영어()

e.score()

m = 수학()

m.score()

s = 과학()

s.score()

l = 문학()

l.점수()

산출:

점수는 80점

점수는 75점

점수는 85입니다

점수는 70점

위 코드의 구현을 이해해 봅시다.

추상 기본 클래스를 만들기 위해 ABC 모듈을 가져왔습니다. Subject 클래스는 ABC 클래스를 상속받으며 추상 메서드인 "score()"가 정의됩니다.다음으로 다양한 하위 클래스에서 기본 클래스를 상속하고 추상 메서드를 고유하게 구현했습니다. 추상 메서드를 호출하기 위해 개체(여기서는 주체 이름)가 생성됩니다. 마지막으로 각 과목의 점수가 출력으로 제공됩니다.

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Python 예제의 추상화: 실제 애플리케이션

1. 웹 스크래핑

Python의 최고의 실제 응용 프로그램 중 하나는 웹 스크래핑입니다. 기업이 고객 정보를 검색하고 비용 효율적인 의사 결정을 내리기 위해 엄청난 양의 데이터를 스크랩하는 것을 나타냅니다. 추상화 개념은 필요한 정보만 표시하므로 기업이 고객 데이터에 쉽게 액세스할 수 있도록 도와줍니다. 또한 Selenium, PythonRequest 및 MechanicalSoup과 같은 도구는 Python 프로그래밍에서 웹 스크래핑 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다.

2. 기계 학습 및 AI

기계 학습 및 AI 도메인에서Python 예제의 추상화를 고려할 수 있습니다 .코딩의 용이성과 추상화 개념에 대한 이해의 용이성은 Python이 기계 학습 모델을 개발하는 데 필요한 복잡한 계산을 처리하는 데 도움이 됩니다. Pandas, Keras, NumPy 등과 같은 Python 라이브러리는 기계 학습 애플리케이션에 유용합니다. 또한 Python의 추상화 개념은 이미지 인식, 고급 컴퓨팅, 데이터 처리 등과 같은 다양한 AI 솔루션에 사용됩니다.

배워야 할 최고의 데이터 과학 기술

3. 데스크탑 GUI

Python은 오픈 소스이고 배우기 쉽고 플랫폼 독립적이며 안정적인 프로그래밍 언어입니다. 이러한 측면으로 인해 Python은 데스크톱 GUI를 만드는 데 적합합니다. PyGUI, PyQt 및 WxPython과 같은 도구는 고품질 GUI를 효율적으로 개발하는 데 광범위하게 사용됩니다.

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4. 요리

전자레인지로 음식을 데우려면 특정 버튼을 눌러 타이머 및 기타 기능을 설정해야 할 수 있습니다. 결과적으로 따뜻하고 맛있는 식사를 할 수 있습니다. 전자레인지의 내부 작동 및 세부 정보가 숨겨져 있습니다. 요리 시간과 프로세스를 사용자 정의하기 위해 외부 기능에만 액세스할 수 있습니다.

테이크아웃

Python의 추상화는 복잡성 을 더 작은 부분으로 분산시켜 복잡성을 처리하는 프로세스를 단순화합니다.기능을 이해하지 못한 채 소프트웨어 프로그램이나 프로젝트에서 더 작은 부분을 사용할 수 있습니다. 이 개념은 프로그래머가 복잡한 프로세스를 줄이고 작업 전반에 걸쳐 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.

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