기업의 일관된 데이터 흐름으로 인해 종이나 스프레드시트만으로는 데이터를 처리하기 어렵습니다. 또한 브랜드가 광범위한 데이터베이스를 추적하는 것은 거의 불가능합니다. 이것이 바로 비즈니스 분석이 개입할 때입니다.

자주 듣는 유행어는 기업이 고도로 갖추어진 기술적 방법을 통해 빅 데이터의 힘을 활용하고 그에 따라 가치 있는 통찰력을 검색하는 데 사용할 수 있도록 합니다. 올바른 정보 집합을 정렬, 분석 및 식별하는 것은 빅 데이터에서 가치를 얻는 세부 프로세스를 구성하지만 조직에 어떤 이점이 있습니까?

비즈니스 분석은 작업 프로세스를 유지하고 과거 및 현재 추세를 분석하여 향후 성과를 예측함으로써 조직의 모든 기관에 영향을 미칠 수 있습니다. 메트릭 기반 보고서가 정확성을 얼마나 잘 전달할 수 있는지 상상해 보십시오. 마찬가지로, Business Analytics는 모든 회사의 더 나은 의사 결정 기술을 위한 정확한 결과를 제공합니다.

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이것이 무엇이며 기업이 수익성 있는 의사 결정 모델에 도달하는 데 도움이 되는 방법을 알아보겠습니다.

비즈니스 분석이란 무엇입니까?

비즈니스 분석은 분석, 문제 및 패턴 식별, 과거 데이터 평가를 통해 사기를 포착하고 비즈니스를 개선하는 데 사용하기 위해 대량의 데이터를 처리하는 비즈니스를 위한 데이터 분석에 대한 연구입니다. 현재 진행 중인 데이터 흐름 필드 제공이 비교적 다루기 쉽고 다양한 채널을 통해 훨씬 더 정확하고 통찰력 있는 정보 수집을 확장함에 따라 기업이 디지털 발전으로 완전히 전환하도록 이끌고 있습니다.

비즈니스 분석가는 예측, 정량 및 정성 분석을 통해 전략적으로 데이터를 사용하여 더 나은 결정을 내리기 위한 매우 유익한 결과를 생성합니다. 관련 분석 분야는 기술 배경 및 비기술 배경을 가진 사람들이 이해할 수 있는 포괄적인 보고서를 위해 기술 배경 및 비즈니스 이해와 긴밀히 협력합니다. Business Analytics 도구를 사용하면 정확성과 성능이 모두 향상되므로 필요에 따라야 합니다.

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비즈니스 분석은 기업이 더 나은 결정을 내리는 데 어떻게 도움이 됩니까?

Business Analytics는 기업의 의사 결정 프로세스를 단순화했습니다. 프로세스는 다양한 비즈니스 기관에 영향을 미치므로 이러한 효과가 조직을 최적의 기능으로 밀어붙이기 위해 구현되는 위치와 방법을 이해하는 것이 필수적입니다. 이를 간단하게 이해하기 위해 Business Analytics는 검증된 이론과 정확한 메트릭 값을 사용하여 올바른 결정을 내리도록 비즈니스에 조언합니다. 비즈니스 분석이 기업의 성과를 깊이 있게 지원하는 몇 가지 방법을 이해해 보겠습니다.

독특한 고객 경험 제공

고객 상호 작용의 일관된 데이터 흐름 덕분에 고객 행동을 분석하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. B2C 브랜드는 복잡한 데이터베이스를 활용하여 고객의 요구 사항과 관련된 통찰력 있는 데이터를 선별하고 단순히 메트릭 보고서를 통해 브랜드에 필요한 변경 사항 또는 브랜드의 바람직한 측면이 무엇인지 이해할 수 있습니다. 예측 모델과 같은 범주화된 모델을 사용하면 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 다가오는 날에 대한 예측도 가능합니다. 고객 행동을 학습하기 위해 비즈니스 분석을 적절하게 수용하는 회사는 시간이 지남에 따라 더 많은 수익을 창출하는 경향이 있습니다. 검색된 데이터를 메모하고 성공적인 마케팅 전략을 수립하여 마케팅 렌즈를 통해 구현합니다.

전반적인 개선을 위한 위험 관리 통찰력 제공

다가오는 위험을 피하는 것은 사전 준비의 도움으로 변화하는 상황에서도 속도를 유지하기 위해 비즈니스에 큰 이점을 줄 수 있습니다. Business Analytics는 관련 예측을 얻기 위해 데이터베이스의 불일치를 감지하므로 이 한 가지 문제를 심각하게 공격합니다. 향후 동향 및 위험에 대한 통찰력을 얻으면 기업이 비상 사태에 대비하여 위험 관리 요소를 대폭 강화할 수 있습니다.

메트릭 기반 보고서를 기반으로 하는 결정은 모든 회사 기관에 더 안전한 환경을 조성할 수 있습니다. 예를 들어, 은행이 요청을 진행하기 전에 잠재 고객에 대한 배경 확인을 하면 잠재적인 문제를 피하면서 안전한 상호 작용의 가능성이 높아집니다.

메트릭을 규제하여 모든 서비스에서 향상된 운영 효율성

Business Analytics는 외부 프로젝트 및 잠재 고객을 따라잡는 데 도움이 될 뿐만 아니라 조직 내에서 투명한 환경을 시행합니다. 비즈니스 분석 관행은 내부 데이터베이스에서 작동하여 진행 중인 비즈니스, 효율성 및 포함 기관 중 하나가 직면한 불일치를 추적합니다. 조직의 여러 부서가 함께 모여 다양한 운영 효율성과 재정적 차이를 가진 안정적인 시스템을 만듭니다. 어떤 팀이 잘 수행되고 있고 어떤 문제에 직면해 있는지 알면 당국이 정보에 입각한 결정을 내려 일관성을 유지하고 사기를 피하며 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

회계 프로세스 간소화

Business Analytics는 정보에 입각한 재무 결정을 외부 및 내부적으로 돕습니다. 이 프로세스는 예산 책정, 다양한 섹션에서 조직 자금의 사용, 그리고 이를 통해 창출된 가치 또는 경험한 손실을 추적합니다. 이러한 값은 메트릭에 축적되어 정확한 추세를 제공하여 미래의 예산 책정 아이디어를 비교하고 생성하여 회계 프로세스를 단순화합니다. 정확한 통계를 통해 재무 투자 기록을 명확히 하여 회사 자산 파괴, 사기 및 불균등한 계정의 가능성을 억제합니다.

공급망의 효율성 향상

공급망은 대부분의 재정이 공급망에서 사용되기 때문에 모든 회사의 비용 관리에 큰 영향을 미칩니다. 다행스럽게도 Business Analytics는 자금을 전략적으로 분할하고 투자 금액을 최대한 활용하기 위해 다양한 공급망 단계의 비용에서 많은 금액을 절약함으로써 모든 회사의 재무 구조를 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 전체 체인과 각 단계를 식별하여 불일치, 더 큰 비용, 잘못된 관행 및 기타 문제를 Business Analytics로 감지하고 해결할 수 있습니다.

왜 비즈니스 분석을 공부해야 할까요?

인도의 기업이 디지털화를 향해 극적으로 이동함에 따라 당국은 생성된 데이터를 최대한 활용하는 것을 목표로 합니다. 비정형 데이터는 다루기 어렵습니다. 따라서 그들은 비즈니스가 번창할 수 있도록 기술을 투입할 비즈니스 분석가를 찾습니다. 인도뿐만 아니라 전 세계에서 비즈니스 분석가 후보자에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 주류 직업 프로필에 진입하면 수백만 명의 후보자가 경력 분야에서 손을 댈 수 있습니다.

11.2%의 CAGR로 성장하는 Business Analytics 소프트웨어 시장은 2030 년까지 약 1,770억 달러로 확장될 것으로 예상되며, 이는 사용에 대한 수요 증가를 나타냅니다. 따라서 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상되는 경력 경로를 찾고 있는 사람이라면 Business Analytics가 올바른 선택입니다.

경력 인증으로 비즈니스 분석 강화

적절한 인증을 통해 비즈니스 분석 기술을 강화할 수 있는 곳을 찾고 있는 응시자는 학습자가 분석 데이터를 활용하여 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리고 훌륭한 기업으로 부상할 수 있도록 돕는 전략적 혁신, 디지털 혁신 및 비즈니스 분석 분야의 upGrad 경영진 관리 프로그램을 확인할 수 있습니다. 비즈니스 분석 업계에서 정체성을 배웠습니다.

이 과정은 비즈니스 분석을 위한 Python, 데이터 시각화, 기계 학습 및 비즈니스 분석가로서의 경력을 강화하기 위한 더 많은 기술을 다루는 300시간 이상의 유연한 학습에 걸쳐 있습니다. 업계 전문가들이 이 최신 과정을 만들었으며 upGrad의 풍부한 플랫폼과 협력하여 완전히 가치 있는 경험을 생성했습니다. upGrad 를 방문 하여 이 과정과 웹사이트에서 제공되는 다양한 다른 과정에 대해 자세히 알아보고 비즈니스 분석가로서의 경력을 시작하십시오!

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결론

Business Analytics는 다양한 기술과 도구를 사용하여 조직의 외부 및 내부 절차에 대한 정보에 입각한 보고서를 제공합니다. 이러한 보고서는 메트릭 기반 보고서로 정확도가 크게 증가하므로 향상된 의사 결정 프로세스에 유용합니다. 비즈니스 분석은 조직에서 가장 가치 있는 자산 중 하나입니다. 조직을 만들거나 깨뜨릴 수 있는 권한이 있는 책임 있는 위치를 유지하려면 유능한 직원과 함께 사용해야 합니다.