AI가 웹 및 로고 디자인 세계를 변화시키는 방법

AI(인공 지능)는 오늘날 기술의 여러 측면에서 핵심입니다. 가장 큰 영향을 받은 산업 중 하나는 웹 및 로고 디자인의 세계입니다. 비즈니스를 위한 완벽한 비즈니스 로고를 만드는 것은 쉽지 않지만 AI의 이점은 도움이 될 수 있습니다.

이 게시물에서 우리는 그것을 시도해야 하는 몇 가지 이유와 또한 기업과 솔루션이 기술을 통해 어떻게 상당히 스마트해지고 있으며 비즈니스와 고객 모두를 위해 그러한 프로세스를 더 쉽게 만들고 있는지 알아볼 것입니다.

우리가 볼 수 있는 첫 번째 회사 중 하나는 로고 디자인 및 그래픽 서비스의 온라인 리더인 Designhill입니다. 수천 명의 프리랜서 디자이너가 이미 사이트에서 콘텐츠를 적극적으로 만들고 있는 상황에서 게임을 강화하고 AI가 수익과 수천 명의 고객 모두를 위해 비즈니스를 개선할 수 있는 방법을 확인하고 싶었습니다.

정교한 AI 기술을 사용하여 사용자에게 무한한 초안과 로고 디자인을 제공할 뿐만 아니라 사람의 개입이나 지연 없이도 이를 수행하는 혁신적인 로고 제작자를 만들 수 있었습니다.

로고 디자인과 같은 단순한 것이 AI의 힘을 통해 어떻게 고급 자동화 솔루션이 될 수 있는지에 대한 명확한 예를 염두에 두었으므로 로고 및 브랜딩 산업 전체에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

웹 디자인은 먼 길을 왔습니다. 예전에는 디자이너가 코드로 가득 찬 페이지만 볼 수 있었습니다. 코딩을 할 수 없다면 웹사이트를 구축할 수 없습니다. 그것은 간단했다. 시간이 지남에 따라 디자이너가 코드를 사용하지 않고도 페이지에 콘텐츠를 끌어다 놓을 수 있는 추가 코딩 언어 및 사용자 친화적인 도구와 같은 고급 도구가 도입되는 것을 보았습니다.

로고 디자인의 실제 역사와 일부 회사가 수년 동안 로고 디자인과 브랜딩을 지속적으로 변경한 방법을 읽으려면 ArtyFactory의 이 기사를 확인하십시오.

로고 디자인은 손으로 그린 ​​그래픽에서 최종 사용자의 입력을 기반으로 하는 기계 제작 디자인으로 진화하면서 비슷한 여정을 거쳤습니다. 첫 번째 로고는 1876년 맥주 회사인 Bass Ale에 의해 만들어졌으며 영국에서 맥주 브랜드의 첫 상표를 발행했습니다. 심플한 디자인 덕분에 1890년대 최고의 맥주 생산자 중 한 명이 되었을 것입니다.

수년에 걸쳐 기술은 설계자가 자동화 및 AI를 통해 프로세스를 개선하여 결과를 개선할 수 있도록 함으로써 계속 개선되었습니다. 인공 지능은 사용자가 원하는 디자인을 프로그래밍할 수 있도록 디자이너가 구현한 간단한 알고리즘을 사용하여 처음부터 디자인을 만들 수 있는 가능성을 도입했습니다.

자동화 및 AI는 오늘날 자동화된 결제 시스템, 쇼핑 도우미 프로그램 등을 비롯한 다양한 맥락에서 사용됩니다.

창의적인 프로세스를 AI와 병합하려고 시도하는 흥미로운 이상이 현재 발생하고 있습니다. 이에 이르는 길이 쉽지는 않았지만 점점 더 좋아지고 있으며 이제 로고 및 웹 디자인 프로젝트 모두를 위한 디자인 프로세스에 대한 보다 맞춤화된 접근 방식을 제공합니다.

과거에는 창의성과 AI가 공존할 수 없다는 생각이 있었습니다. 자동화의 양을 늘리면 맞춤형 측면을 희생해야 하고 창의성이 떨어진다는 생각이 들었습니다.

그러나 새로운 AI는 아티스트가 목표를 더 빨리 달성할 수 있도록 돕고 창작 과정을 방해하지 않는 것 같습니다. 점점 더 많은 예술가, 작가 및 음악가도 자동화 및 인공 지능의 힘을 사용하여 아이디어가 중단된 부분을 계속하고 있습니다. 두뇌와 기계의 미묘한 조합은 독창적이지만 잘 처리된 디지털 자산을 만들 때 두 세계의 장점을 모두 활용할 수 있습니다.

그렇다면 AI 기술은 독창적인 로고 디자인과 웹 디자인 프로세스를 어떻게 향상시킬까요? 간단합니다. 인간적인 측면(아티스트, 작가, 디자이너)을 사용하여 초기 디자인을 만든 다음 AI 기술을 사용하여 완성하고 최종 결과를 생성합니다.

AI와 손으로 그린 ​​개념을 결합하면 작업의 원래 고유성을 유지하면서 완벽하게 복제할 수 있는 디자인을 얻을 수 있습니다. 이것은 이 기술의 탁월한 이점입니다. 로고 디자인의 실제 모양과 느낌에 관해서는 비즈니스의 아이덴티티와 일치하는 디자인을 만드는 것이 중요합니다. 비즈니스가 다른 것처럼 로고 디자인이 만들어지는 방식도 다르고 로고 디자인이 주는 다섯 가지와 첫인상도 다릅니다.

많은 로고 디자인 회사에서 이러한 유형의 기술을 사용하여 디자인을 간단하고 빠르게 만들기 시작했습니다. 고객 요구가 높을 때 고객을 위해 제품을 출시할 수 있는 속도를 높여야 합니다.

최고의 현대 기술을 활용하여 설계 프로세스를 기계 지향적인 프로세스로 변환하면 매번 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 이는 프로세스 및 제품에 불규칙성을 유발하는 일부 결과에는 오류가 발생하고 다른 결과에는 오류가 발생하지 않는 오래된 문제를 해결합니다.

AI는 모든 그래픽 디자이너의 디자인 프로세스를 간소화하여 결과가 항상 사람이 만든 일반적인 디자인보다 항상 안정적이고 우수하도록 합니다. Adobe Photoshop, Adobe Illustrator 및 Canva와 같은 소프트웨어를 사용하면 디자인을 만들 수 있습니다. 하지만 일단 아이디어가 떠오르면 이 독특한 기술을 활용하는 전문 디자인 회사의 조언이 필요할 수 있습니다.

AI를 활용하는 디자인 회사를 사용하는 가장 좋은 이유는 다음과 같습니다.

• 배송 속도 - AI형 디자인 시스템으로 손으로 하는 것보다 절반의 시간으로 로고 디자인을 제작할 수 있습니다. 스마트 기계는 고객이 원하는 것을 알고 고객의 주문을 이행하는 데 필요한 품질을 생산할 수 있습니다.
• 반복 프로세스 - 로고 디자인을 만들 때 결과를 복제하는 기능이 중요합니다. 로고는 브랜딩의 필수적이고 중요한 부분입니다. 따라서 매번 필요한 결과를 생성하는 안정적이고 예측 가능한 시스템이 필요합니다.
• 재미있고 쉽게 - AI 기술을 사용하여 디자인을 만드는 또 다른 이유는 하는 것이 재미있기 때문입니다. 하나의 로고만 만들고자 하는 독립 사업주이든 전체 로고 생산 시스템에 액세스해야 하는 로고 디자인 회사이든 Logojoy.com 및 기타와 같은 온라인 로고 디자인 사이트를 통해 로고를 만들 수 있습니다. 그러나 프로세스를 강화하려면 이 기술을 사용하는 디자이너를 찾기 위해 전문 디자인 팀을 고용하고 싶을 것입니다.
• 편리함 - 휴먼 아티스트와 AI 기술을 융합하려는 로고 디자인의 편리함은 기술과 예술을 크게 결합한 솔루션이 필요한 사람들에게 훌륭한 솔루션입니다.

로고와 웹 디자인의 세계에서 우리가 목격한 또 다른 혁명은 스스로 디자인할 수 있는 웹사이트입니다. 많은 미니멀리스트 유형의 웹사이트에서 이미 이 기술의 활용을 허용하고 있습니다. AI 디자인 도구로 그래픽 디자인이 어떻게 변화하고 있는지 보여주는 Apple의 작년 기사를 확인하십시오.

이 모든 것이 말하지만 AI를 독점적으로 사용하는 데는 몇 가지 "단점"이 있습니다. 첫째, 프로그래머가 AI 프로그램이나 소프트웨어를 설계할 때 사용하는 전문성 수준에 달려 있다. 디자이너는 프로그램을 디자인할 때 "더 똑똑"할수록 원하는 결과를 얻을 가능성이 높아집니다. AI는 SEO 및 온라인 마케팅에서도 원동력입니다. 우리가 2016년에 이것을 어떻게 처음 예측했는지 볼 수 있습니다.

둘째, AI는 현실 세계에서 모두 모방할 수 없는 특정 기능으로 제한됩니다. 손으로 그린 ​​디자인은 항상 AI보다 독창성 측면에서 더 좋으며 이는 아직 변경되지 않았습니다.

마지막으로 AI는 예측 가능합니다. 프로그램은 임의의 행동과 이벤트를 내보내도록 만들 수 있지만 예측 가능성의 정도는 여전히 현실 세계보다 훨씬 큽니다. 최고의 기술을 사용할 수 있는 경우에도 이 프로세스를 완전히 에뮬레이트할 수 있는 방법은 없습니다. 손으로 그린 ​​도구와 AI 지향 도구를 결합하면 몇 번이고 계속해서 우수한 결과를 얻을 수 있습니다.

전반적으로 AI 설계 활용과 관련하여 장점이 단점보다 큽니다. 그러나 당신이 원하는 것은 AI와 자동화된 시스템을 사용하여 손으로 그린 ​​결과가 중단된 부분을 선택하는 것입니다. 그러면 머릿속에 있는 아이디어가 가상 디자인 시스템에 그대로 반영되도록 할 수 있습니다.