클라우드 컴퓨팅의 미래: 주요 동향 및 예측

소개

클라우드 서비스의 채택은 지난 몇 년 동안 크게 증가했습니다. 오늘날 클라우드 서비스와 애플리케이션은 모든 부문의 다양한 비즈니스 운영에 잘 통합되어 있습니다. 원격 작업 관리에서 인프라, 심지어 소프트웨어 개발에 이르기까지 클라우드 컴퓨팅은 오늘날의 데이터 문제에 대한 원스톱 솔루션입니다.

오늘날 모든 규모의 기업과 조직은 업종에 관계없이 업종에 관계없이 다양한 데이터 요구 사항에 대해 클라우드에 의존하고 있습니다. Gartner 의 보고서에 따르면 퍼블릭 클라우드 서비스와 관련된 지출에 대한 전 세계 예측은 2020년 2,730억 달러에서 2021년 약 3,343억 달러에 이르렀습니다.

말할 필요도 없이 클라우드 컴퓨팅은 이제 필수적인 비즈니스 도구입니다. 실제로, COVID-19 재앙 동안 세계에서 가장 강력한 원격 도구 중 하나로 입증되었습니다.

클라우드 컴퓨팅의 미래는 무엇입니까?

1. 고급 보안

클라우드 컴퓨팅 서비스에는 혁신적이고 향상된 보안 메커니즘이 많이 있습니다. 이러한 시스템은 보안 위험을 제거하고 잠재적인 데이터 위협을 방지하도록 설계되었습니다. 클라우드 스토리지에는 머신러닝과 AI, 머신이 통합된 보안 시스템이 있습니다. 이 모델은 위험 탐지와 함께 위협 예방의 모든 프로세스를 자동화하는 데 도움이 됩니다. 머신 러닝은 모든 클라우드 기반 트랜잭션에서 여러 데이터 포인트를 분석하는 데 도움이 됩니다. 반면에 인공 지능은 기능과 타이밍 면에서 보다 정확한 지표를 목표로 합니다.

이는 클라우드 컴퓨팅의 미래가 얼마나 탄력 있고 견고할지를 증명합니다. 분석 에 따르면 2022년까지 클라우드 보안과 관련된 장애의 96% 이상이 클라우드 시스템의 기본 오류가 아니라 고객의 잘못으로 인한 결과가 될 것입니다.

최신 클라우드 시스템은 기계 학습, 인공 지능 및 양자 컴퓨팅에 의존하므로 고객에게 보다 지능적이고 유연하며 탄력적인 데이터 솔루션을 제공합니다.

2. 멀티 클라우드

멀티 클라우드 컴퓨팅은 다양한 클라우드 공급업체에서 제공하는 여러 프라이빗 또는 퍼블릭 클라우드 서비스를 의미합니다. 멀티 클라우드 서비스 제공업체는 다양한 클라우드 환경에 걸쳐 다양한 워크로드를 분산합니다. 클라이언트는 민감한 데이터를 유지하기 위해 프라이빗 클라우드를 활용할 수 있습니다. 퍼블릭 클라우드는 덜 민감하고 일반적인 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다.

Accenture 의 최신 클라우드 보고서에 따르면 기업의 94%가 멀티 클라우드 전략에 의존하고 있습니다. 이러한 종류의 멀티 클라우드 솔루션은 매우 유연하며 저장된 데이터에 더 나은 보안을 제공합니다. 또한 시스템 장애로 인한 잠금 및 데이터 손실을 방지합니다. 멀티 클라우드 아키텍처는 광범위한 서비스와 함께 고품질 클라우드 스토리지 옵션 세트를 제공합니다. 이를 통해 기업이 수행하는 모든 클라우드 투자에 대해 최적화된 경제적 수익을 얻을 수 있습니다.

3. 엣지 컴퓨팅 서비스

세상에 존재하는 대부분의 기업은 1초마다 인터넷에 연결합니다. 이는 데이터 센터 구축 방식에 강력한 영향을 미칩니다. 이제 조직은 데이터 소스에 더 가까운 위치에 있는 데이터 센터를 필요로 하고 이에 따라 에지 컴퓨팅이 부상하고 있습니다.

Dell, IBM, Intel 등과 같은 대기업 및 IT 대기업은 에지 컴퓨팅 솔루션에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다. Gartner 보고서에 따르면 57억 개의 인터넷 장치가 에지 컴퓨팅을 사용하여 대규모 데이터 풀을 처리하기 시작했습니다.

엣지 컴퓨팅은 중앙에 위치한 기존의 데이터베이스보다 더 가까운 데이터 저장을 가능하게 하는 새로운 클라우드 컴퓨팅 트렌드입니다. 워크로드를 처리할 때 더 높은 대역폭과 향상된 성능 및 효율성을 제공합니다. 또한 에지 컴퓨팅은 5G로 구동되는 방대한 양의 데이터를 쉽게 저장할 수 있습니다.

4. 데이터 저장 용량 확장 가능성

클라우드 컴퓨팅에 대한 수요가 증가함에 따라 확장된 데이터 저장 장치의 필요성이 더욱 증가하고 있습니다. 가격과 속도는 클라우드 스토리지의 가장 중요한 두 가지 속성입니다. 결과적으로 데이터 센터는 향후 몇 년 동안 더 큰 스토리지 용량을 갖추어 더 빠른 클라우드 서비스를 제공해야 합니다.

이를 가능하게 하려면 클라우드 서비스 공급자가 고급 보안 메커니즘을 제시해야 합니다. 스토리지 계층을 제거하는 것은 클라이언트가 클라우드 서비스에 쉽고 빠르게 액세스할 수 있도록 하는 한 단계입니다.

전문가들의 또 다른 관찰 은 경쟁이 치열해지면 데이터 센터의 가격이 낮아질 것이라는 것입니다. 이러한 가격 인하로 클라우드 컴퓨팅 분야의 혁신 기회가 증가할 것입니다.

5. 서버리스 컴퓨팅 서비스

서버리스 컴퓨팅은 PaaS라고도 하는 클라우드 서비스용으로 가장 빠르게 성장하는 5대 플랫폼입니다. 서버리스 클라우드 컴퓨팅에 대한 수요 는 향후 6년 동안 27% 증가할 것으로 예상됩니다.

서버리스 컴퓨팅 아키텍처의 개념을 통해 기업은 물리적 서버를 관리하지 않고도 애플리케이션을 실행하고 개발할 수 있습니다. Serverless에서 가장 좋은 점은 서버(인프라) 관리를 관리하거나 걱정할 필요가 없다는 것입니다.

서버리스 및 자동화 시스템은 유지 관리, 확장 및 업그레이드 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 서버리스 인프라는 기존 인프라에 비해 확장성이 뛰어납니다. 가격 책정 모델은 사용하는 서비스에 대해서만 비용을 지불하면 되므로 매우 고객 친화적입니다. 서버리스 시스템을 통해 기업은 보다 효율적인 다중 또는 하이브리드 클라우드 서비스를 채택할 수 있습니다.

서버리스 컴퓨팅은 모든 종류의 비즈니스 개발자를 위한 혜택입니다. 이 혁신적인 추세는 데이터 저장 응용 프로그램 및 시스템을 만드는 간단한 방법을 제공합니다.

클라우드 컴퓨팅 유형에 대해 자세히 알아보세요.

6. AI(인공지능)

인공 지능 또는 AI는 클라우드 컴퓨팅의 새로운 얼굴입니다. 새로운 보고서 에 따르면 2025년까지 전 세계적으로 인공 지능의 시장 가치는 연간 약 890억 달러를 초과할 것이라고 합니다. 즉, 클라우드 컴퓨팅에서 AI 모델을 채택하지 않는 기업은 경쟁에서 뒤처지게 됩니다.

인공 지능은 보다 원활한 클라우드 워크플로를 보장하고 데이터 저장을 보다 효율적으로 만듭니다. 마찬가지로 클라우드 컴퓨팅은 AI 애플리케이션의 범위를 확장합니다. 이 둘은 서로 합동으로 작동하며 분리할 수 없습니다. 비즈니스는 AI 기반 클라우드 컴퓨팅에 투자하기 위해 컴퓨팅 성능, 기술 및 막대한 자본을 필요로 합니다. 그러나 이것의 장점은 이미 클라우드 솔루션을 사용하는 기업의 경우 인공 지능 통합에 추가 투자가 필요하지 않다는 것입니다.

7. 쿠버네티스와 컨테이너

클라우드 컴퓨팅에서 컨테이너는 더 나은 클라우드 데이터 저장을 가능하게 하는 더 빠른 경로입니다. 이에 따라 용기의 사용이 증가하는 추세이다. 2022년까지 거의 75%의 기업 이 컨테이너화된 애플리케이션을 기반으로 클라우드 컴퓨팅을 실행할 것입니다. 따라서 Kubernetes는 최고의 컨테이너 조정 도구 중 하나로 간주됩니다.

컨테이너를 사용하면 애플리케이션이 앱 개발 속도를 향상시킬 수 있습니다. 컨테이너는 사용된 인프라에 관계없이 더 큰 범위의 일관성을 유지합니다. Kubernetes는 컨테이너화된 클라우드 앱을 사용하는 표준 방법입니다. Kubernetes에서 사용하는 클라우드 네이티브 앱은 현대 IT 아키텍처의 스택을 구축하는 다양한 속성을 제공합니다.

데이터 저장을 효율적으로 만들어 조직을 한 단계 더 높이려면 upGrad 의 클라우드 컴퓨팅 고급 인증 프로그램을 확인하십시오. 이 세계적 수준의 클라우드 관리 과정을 통해 데이터 저장 및 클라우드 컴퓨팅 기술에 대한 숙련도를 높일 수 있습니다. 이 과정을 통해 클라우드 컴퓨팅에 대한 모든 것을 배우면 회사에서 IT 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다.

세계 최고의 대학에서 온라인으로 소프트웨어 개발 과정을 배우십시오. 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

결론

클라우드 컴퓨팅에 대한 기업과 개인의 의존도가 계속 높아짐에 따라 이 서비스 산업의 미래는 보다 지능적이고 유연하며 확장 가능한 그림으로 동적으로 전환하고 있습니다.

이 부문의 성장은 에지 컴퓨팅, AI, 컨테이너 및 머신 러닝과 같은 새로운 트렌드와 연결될 수 있습니다. 이러한 통합 데이터 스토리지 모델은 매우 민첩한 방식으로 비즈니스 기술의 면모를 형성했습니다.

성장을 꿈꾸는 모든 기업은 미래를 내다볼 준비가 되어 있어야 합니다. 이를 위해서는 전문가들이 클라우드 기술의 동향 개발에 정통하는 것이 무엇보다 중요합니다.