2022년 인도의 Fractal Analytics 급여 [평균에서 최고까지]
게시 됨: 2021-05-26Fractal Analytics는 뉴욕에 기반을 두고 있으며 Srikanth Velamakanni와 Pranay Agrawal이 2000년에 설립한 인공 지능 회사입니다. 2005년 미국에 거점을 두고 2015년 벵갈루루에 사무실을 열었다.
그들은 소매, 생명 과학, 의료, 포장 상품 및 금융 부문에서 가장 평판이 좋은 AI 서비스 제공업체 중 하나입니다. 그들은 미국, 영국 및 인도에서 운영됩니다.
데이터 과학, 인공 지능 또는 기계 학습 분야에서 경력을 찾고 있다면 Fractal Analytics 경력을 추구하는 것이 올바른 선택일 것입니다. 그들은 인도에서 가장 수익성이 높은 기술 직업 중 일부를 제공하여 사람들이 찾는 고용주가 되었습니다.
이 기사는 인도의 평균 Fractal Analytics 급여가 얼마인지 알아내는 데 도움이 될 것입니다. Fractal Analytics에서 사용할 수 있는 다양한 역할의 평균 급여를 확인하여 더 나은 정보에 입각한 직업 선택을 할 수 있습니다.
목차
인도의 평균 Fractal Analytics 급여
다국적 인공 지능 회사인 Fractal Analytics는 전문가들 사이에서 우수한 평판을 얻고 있습니다. 인도 의 평균 Fractal Analytics 급여 는 연간 INR 9.62 lakh입니다. 마찬가지로 이 회사에서 지급하는 평균 보너스는 INR 96,000입니다.
위에서 공유한 그림은 데이터 과학자, 분석 컨설턴트 등 다양한 경험을 가진 여러 역할로 구성되어 있음을 기억하십시오. 그러나 수천 명의 직원이 있는 회사의 경우 Fractal Analytics는 전체 평균이 다른 많은 고용주보다 높기 때문에 상당한 급여를 제공합니다.
그러나 데이터 과학자이고 Fractal Analytics가 데이터 과학자에게 얼마를 지불하는지 알고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 아니면 그들이 소프트웨어 엔지니어에게 얼마를 지불하는지 알고 싶습니까?
다음 섹션에서는 인도의 다양한 역할에 대한 평균 Fractal Analytics 급여를 다룰 것입니다. 그들은 당신이 이 고용주와 함께 얼마나 벌 수 있는지에 대한 더 나은 아이디어를 줄 것입니다.
다양한 역할에 대한 프랙탈 분석 급여
다음은 평균 급여로 Fractal Analytics에서 얻을 수 있는 가장 중요한 역할입니다.
분석 컨설턴트
Fractal Analytics 의 분석 컨설턴트는 보너스를 포함하여 연간 INR 10.05 lakh를 받습니다. 이 회사의 분석 컨설턴트 급여는 연간 INR 6.15 lakh에서 시작하여 연간 INR 20 lakh까지 증가합니다.
이 회사의 초기 경력 분석 컨설턴트는 연간 약 INR 8 lakh를 벌어들이고 중년 분석 컨설턴트는 연간 INR 10 lakh를 벌기 때문에 경험은 중요한 요소입니다. Fractal Analytics의 분석 컨설턴트 사이에서 인기 있는 기술 중 일부는 SQL, 데이터 모델링 및 R 프로그래밍입니다.
분석 컨설턴트는 어떤 일을 하나요?
분석 컨설턴트는 시스템을 검사하고 데이터 사용을 개선하기 위한 방법론을 제안할 책임이 있습니다. 그들은 회사를 위한 분석 솔루션을 개발 및 구현하고 데이터 마이닝 프로젝트를 만듭니다.
분석 컨설턴트는 데이터 감사 계획을 실행하고 평가하고 결과를 제시해야 합니다. 분석 컨설턴트의 또 다른 주요 책임은 비즈니스 사용자를 위한 보고서를 작성하는 것입니다. 많은 양의 정보를 살펴보고 분석 프로세스를 완료하려면 프로그래밍에 정통해야 합니다.
분석 컨설턴트는 데이터 요구 사항과 전달 메커니즘을 찾기 위해 사용자를 인터뷰해야 합니다. 또한 메트릭 및 보고서를 설계하고 프로세스 흐름을 문서화하며 비즈니스 요구 사항을 충족합니다. 그들은 일반적으로 분석 감독자 또는 관리자 아래에서 일합니다.
데이터 과학자
Fractal Analytics의 데이터 과학자는 기본 급여와 보너스를 포함하여 연간 평균 급여가 INR 11.4 lakh입니다. 이 회사의 데이터 과학자 급여 규모는 연간 INR 4.5 lakh에서 시작하여 연간 INR 20 lakh까지입니다.
머신 러닝 및 Python 기술을 보유한 데이터 과학자가 이 회사에서 평균 이상의 수입을 올린 것으로 보고되었기 때문에 이 분야의 기술은 매우 중요합니다. 또한 Fractal Analytics의 데이터 과학자에 대한 급여 규모는 Mu Sigma 및 Tata Consultancy Services와 같은 다른 많은 고용주보다 상당히 높습니다.
데이터 과학자는 무엇을 하나요?
데이터 과학자는 원시 데이터를 조직이 성장하고 경쟁하는 데 사용할 수 있는 유용하고 가치 있는 통찰력으로 전환합니다. 그들은 다양한 소스의 데이터를 분석하고 전문 지식을 사용하여 다양한 비즈니스 문제에 대한 솔루션을 고안합니다.
데이터 과학자는 데이터 모델링 프로세스를 설계하여 예측 모델 및 알고리즘을 생성합니다. 그들은 또한 비기술적 청중(예: 이해 관계자)과 쉽게 통찰력을 전달할 수 있도록 데이터 스토리텔링의 전문가여야 합니다. 그들은 기계 학습, 통계 분석 및 컴퓨터 과학에 대한 지식을 사용하여 귀중한 통찰력을 생성합니다.
비즈니스 컨설턴트
Fractal Analytics 에서 비즈니스 컨설턴트의 급여는 보너스를 포함하여 연간 INR 4.2 lakh에서 INR 20 lakh입니다. 이 회사의 비즈니스 컨설턴트 평균 급여는 INR 7.18 lakh입니다.
Frantic Analytics의 비즈니스 컨설턴트는 Client Interaction 기술을 사용하여 평균보다 25% 더 많은 수입을 얻습니다. 이러한 전문가가 가질 가치가 있는 또 다른 기술은 데이터 분석입니다. 데이터 분석은 중앙값보다 4% 더 높은 급여를 제공하기 때문입니다.
비즈니스 컨설턴트는 무엇을 하나요?
비즈니스 컨설턴트는 비즈니스 과제에 대한 솔루션을 찾고, 개발하고, 개발하기 위해 파트너와 조정하는 일을 담당합니다. 그들은 외부 공급업체와 관계를 구축하고 고객 요구 사항과 기술적 제약의 균형을 맞춥니다.
비즈니스 컨설턴트는 조직의 특정 섹션을 처리하고 요구 사항에 따라 최적화해야 할 수 있습니다. 이 역할의 고유한 특성으로 인해 강력한 리더십과 문제 해결 기술이 필요합니다. 비즈니스 컨설턴트로서 직원을 교육하고 조직을 돕기 위해 특정 기술을 사용하는 방법을 가르쳐야 할 수도 있습니다.
이 작업은 관리에 대한 많은 경험과 전문성이 필요합니다. Fractal Analytics에서 숙련된 비즈니스 컨설턴트가 되려면 데이터 과학 및 비즈니스 분석에 대한 전문 지식이 필요합니다.
데이터 엔지니어
Fractal Analytics에서 일하는 데이터 엔지니어 의 평균 급여는 연간 INR 8.75 lakh입니다. 충분한 경험이 있으면 데이터 설계자, 수석 데이터 과학자 등 데이터 엔지니어로서 더 높은 역할을 수행할 수 있습니다.
Fractal Analytics에서 데이터 엔지니어로서 가질 수 있는 중요한 기술은 Python입니다. Python 전문 지식을 갖춘 데이터 엔지니어가 평균보다 51% 더 많은 수입을 올린다고 보고했기 때문입니다.
데이터 엔지니어는 어떤 일을 하나요?
데이터 엔지니어는 컴퓨터 알고리즘을 개발하고 프로토타입 코드로 변환하는 작업을 수행합니다. 그들은 대규모 데이터 세트의 패턴을 유지 관리, 구성 및 식별하는 일을 담당합니다. 데이터 엔지니어는 데이터 및 조직의 데이터 스토리지 솔루션에 대한 액세스를 향상시키는 솔루션을 개발해야 합니다.
그들은 회사의 요구 사항을 이해하고 그에 따라 솔루션을 고안해야 합니다. 데이터 엔지니어는 실행 가능한 통찰력을 생성하기 위해 여러 데이터 세트를 집계하고 분석할 책임이 있습니다.
그들은 일반적으로 팀으로 일하기 때문에 강력한 의사 소통 기술은 이 직업에 필수 요소입니다. 또한 Python, Java 및 데이터베이스를 포함한 여러 프로그래밍 언어에 익숙해야 합니다.
비즈니스 인텔리전스(BI) 개발자
Fractal Analytics에서 비즈니스 인텔리전스 개발자 의 평균 급여는 연간 INR 6.2 lakh입니다. 연간 INR 5.2 lakh에서 INR 7.38 lakh까지 다양합니다.
이 경우 평균 Fractal Analytics 급여는 다른 고용주와 매우 유사합니다. 예를 들어, Tata Consultancy Services 는 BI 개발자에게 연간 INR 4.44 lakh의 평균 급여를 제공합니다.
Cognizant 는 연간 6.06 lakh를 제공합니다 .
비즈니스 인텔리전스 개발자는 무엇을 합니까?
비즈니스 인텔리전스 개발자는 차원 분석 및 물리적 데이터 모델과 같은 BI 도구 및 보고서 작성을 담당합니다. 그들은 비즈니스에서 데이터를 활용하는 데 도움이 되도록 데이터베이스 및 관련 소프트웨어를 사용합니다.
비즈니스 인텔리전스 개발자는 기술 문서를 작성하여 데이터베이스 개념, 콘텐츠 및 이들 간의 매핑을 문서화합니다. 그들은 조직의 IT 솔루션을 개발하고 최적화합니다.
관계형 데이터베이스와 다차원 데이터베이스 모두에서 작동합니다. 또한 조직을 위한 온라인 분석 처리인 OLAP를 구축합니다. 이 역할을 수행하려면 데이터 처리 및 분석 전문가가 되어야 합니다. BI 개발자는 조직의 웨어하우징 접근 방식과 데이터 아키텍처의 개발 및 분석에 참여합니다.
인도에서 최고의 프랙탈 분석 급여를 받는 방법
Fractal Analytics는 인도의 데이터 과학 및 인공 지능 전문가를 위한 최고의 고용주 중 하나입니다. 이 회사에서 일자리를 얻는 것은 모든 기술 전문가에게 분명히 한 단계 도약하는 일입니다.
Fractal Analytics에서 기술 경력을 추구하는 가장 좋은 방법 중 하나는 데이터 과학 또는 인공 지능 과정을 수강하는 것입니다. 전문 과정을 수강하면 이 회사에서 그러한 역할을 수행하는 데 필요한 기술을 습득할 수 있습니다.
또한 모든 기술 및 소프트 기술을 올바르게 배우는 데 필요한 지침과 구조를 제공합니다.
경력 포부와 기술에 따라 데이터 과학 또는 AI에서 직업을 선택할 수 있습니다. upGrad에서는 이 두 분야의 과정을 제공합니다. upGrad에서 제공하는 인기 있는 과정은 다음과 같습니다.
- 데이터 과학의 이그 제 큐 티브 PG 프로그램
- 데이터 과학 과학 석사
- 데이터 과학 PG 인증
- 데이터 과학의 이그 제 큐 티브 프로그램
- 기계 학습 및 AI의 이그 제 큐 티브 PG 프로그램
- 기계 학습 및 AI 과학 석사
당사 웹 사이트에는 다른 데이터 과학 및 AI 과정이 많이 있습니다. 이 과정을 통해 라이브 세션, 비디오 강의 및 과제를 통해 업계 전문가로부터 학습할 수 있습니다.
이 과정을 통해 귀하는 해당 분야의 전문가가 될 뿐만 아니라 네트워크를 형성하고 해당 분야의 만능인이 될 수 있습니다.
이 과정을 통해 맞춤형 이력서 피드백, 진로 상담, 전담 멘토링 및 배치 지원을 즐길 수 있는 학생 성공 코너에 액세스할 수 있습니다.
또한 회사별 면접 준비를 제공하므로 수익성 있는 Fractal Analytics 급여를 받을 가능성이 가장 높습니다. 모의 인터뷰 참여와 함께 잘 선별된 인터뷰 준비 리소스 컬렉션에 액세스할 수 있습니다.
관심이 있는 경우 코스를 확인하십시오.
결론
Fractal Analytics는 실제로 가장 성공적인 데이터 과학 및 AI 회사 중 하나입니다.
올바른 준비와 자격이 있다면 Fractal Analytics에서 역할을 할당하는 것이 훨씬 쉬울 수 있습니다. 따라서 우리가 공유한 데이터 과학 및 인공 지능 과정을 확인하십시오. 그들은 당신의 경력을 시작하는 데 도움이 될 것입니다.
Fractal Analytics 를 배우고 기계 학습 및 AI를 마스터하는 데 관심이 있다면 IIIT-B 및 리버풀 존 무어스 대학교에서 기계 학습 및 AI 석사 과정을 통해 경력을 향상시키십시오.
Fractal Analytics는 잘 지불합니까?
Fractal Analysis에서 일하는 상위 10%의 직원은 INR 24 LPA 이상을 받습니다. 열심히 일하고 좋은 경력 궤적을 가지고 있다면 분명히 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. Fractal Analytics에 대한 자신의 경력에 매우 만족하는 사람들이 많이 있습니다. 그들에게는 성장의 여지가 있고 발전할 수 있는 많은 기회가 있습니다. 업계 자체도 빠르게 확장하고 있으므로 올바른 교육과 배경을 가진 올바른 위치에 있으면 기대할 일이 많습니다. Fractal Analytics는 업계 대부분의 회사보다 더 나은 급여를 제공합니다. 초급부터 6자리 급여를 쉽게 벌 수 있습니다.
프랙탈 분석을 어떻게 준비합니까?
GA를 통과하려면 숫자가 매우 좋아야 합니다. 양적 섹션의 경우 28-30분 안에 75-80% 이상의 질문을 풀어야 합니다. 모든 문제를 해결할 수는 없으므로 가장 쉬운 문제를 찾아 먼저 해결하려고 노력해야 합니다. 시험 전에 적어도 일주일에 한 번은 자료를 제대로 수정했는지 확인해야 합니다. 시간을 더 잘 쪼개려면 같은 섹션의 모든 질문을 풀어야 합니다. 같은 개념이 계속해서 나타날 것이라는 것을 알고 있기 때문입니다.
데이터 분석가로 취업하는 방법은 무엇입니까?
Data Analyst는 장래가 촉망되는 IT 분야의 핫한 직업입니다. 다음은 이 직업에 입문하기 위한 몇 가지 팁입니다. - 데이터 분석가를 위한 최근 채용 공고를 살펴보십시오. 직업에 대한 세부 정보를 확인하십시오 - 고용주는 누구입니까? 그들 중 누구를 알고 있거나 함께 일한 적이 있습니까? 데이터 분석가로서 자신을 홍보하십시오. 관련 도구를 사용하여 데이터 문제를 해결하는 능력을 강조합니다. 졸업 후 함께 일하고 싶은 조직과 유사한 데이터 분석 목표를 가진 조직에서 단기 인턴십을 하십시오.