얼굴 인식 기술이 범죄를 줄이는가?

얼굴 인식 소프트웨어는 생체 인식을 사용하여 이미지 또는 비디오의 얼굴 특징을 매핑하여 사람의 얼굴을 식별합니다.

관련된 일치 항목을 찾기 위해 여러 사진 및 얼굴 특징의 데이터베이스를 생성합니다. 이 기술은 가장 일반적으로 휴대폰 시장을 장악하고 휴대폰의 기능과 사진 구성을 해제합니다. 예를 들어, 대부분의 안드로이드 폰은 자동으로 사진을 유사한 이미지(또는 개인의 컬렉션)로 분류합니다.

안면 인식 기술은 소매 환경에서 어떻게 작동합니까?

소매 또는 상업 환경에 적용할 때 이 인식 소프트웨어는 광범위한 응용 프로그램을 갖습니다. 좀도둑과 씨름해 온 소매업체는 상점에 들어올 때 이전 범죄자를 식별하고 진입을 방지할 수 있습니다. 마찬가지로, 행사장에서 행사나 콘서트를 방해한 개인은 나중에 행사에 재입장하는 것이 금지될 수 있습니다. 사기 또는 절도 전과가 있는 사람들은 은행이나 금융 기관에서 면밀히 모니터링하여 공적 자금이나 개인 계좌에 대한 접근을 제한할 수 있습니다. 상업 환경에서 보안을 다시 구축하고 손실, 부상 또는 위협으로부터 보호 수준을 추가합니다.

얼굴 인식 기술은 어떻게 확립될까요?

처음에는 소매업체나 상업 딜러가 시설 전체에 카메라를 구입하고 설치해야 합니다. 이상적으로는 시설에 들어가기 전에 입구에서 발생합니다. 이러한 카메라는 최적의 검색을 위해 가급적이면 눈높이에서 각도를 맞춰야 합니다. 마찬가지로 조명 조건은 모든 사진이 깨끗하고 장애물이 없는지 확인해야 합니다. 거기에서 컴퓨터와 소프트웨어가 사용하는 프로세스인 일치가 즉시 수행됩니다. 프로그램이 입구에서 동시에 사진을 찍는 동안 개인이 매장에 입장합니다. 이 소프트웨어는 얼굴이나 상반신에 있는 고유한 특징인 생체 인식 마커를 가져와 데이터베이스에 있는 이전 개인과 비교합니다.

일치하는 항목이 수신되면 탐지 알림이 보안에 잠재적 일치 항목에 대해 경고합니다. 보안 담당자는 개인을 면밀히 모니터링하거나 해당 개인을 구내에서 제거하거나 필요한 경우 지역 당국에 연락하여 체포할 수 있습니다. 범죄의 재발을 막는 것은 소프트웨어 자체가 아닙니다. 범죄를 전반적으로 줄이는 것은 잠재적인 재발에 대해 보안에 경고하는 기능입니다.

안면 인식의 혜택을 받을 수 있는 산업은 무엇입니까?

카지노 및 금융 기관에서 도난이나 부족을 최소화하려는 소매업체에 이르기까지 대부분의 소매 또는 상업 환경에서 이 소프트웨어의 이점을 크게 누릴 수 있습니다. 현재 많은 보안 시스템이 모니터링을 제공하기 때문에 개인이 시설에 재입장하는 것이 허용되면 너무 늦은 경우가 많습니다. 생체 모니터링을 통해 진입 시도 시 실시간으로 예방합니다.

범죄 예방 방법으로 생체 인식 소프트웨어를 어떻게 사용할 수 있습니까?

기본적으로 개별 위치에서 생성된 데이터베이스는 과거 문제에 대한 실시간 결과를 제공하고 귀중한 분석을 제공합니다. 특정 시간에 특정 지역에서 지속적으로 피해가 발생하면 모니터링 소프트웨어가 이를 보고서에 표시합니다. 마찬가지로, 이러한 이미지는 감지 후 이름, 주소, 과거 발생 및 향후 진입 상태와 같은 식별 정보와 연결될 수 있습니다.

이러한 개인에 대한 배경 조사는 범죄 이력을 나타낼 수 있습니다(개별 결정에 대한 교육 및 정보 제공을 위해 전과, 경범죄 및 중범죄 포함. 예를 들어 소매점에서 물건을 훔치고 전과가 없는 개인은 고립된 충동적 결정으로 경영진은 추후 재진입을 허용하되 상황을 면밀히 주시하는 한편, 다수의 절도 전과가 있는 경우 고의가 있음을 시사하며, 이 경우 경영진은 재입국을 선택할 수 있다. 영구적으로 상점에서 사람.

모니터링에 사용되는 생체 인식 마커는 무엇입니까?

일반적으로 말하면, 수천은 아니더라도 수백 개의 생체 인식 마커를 사용하여 개인을 식별하고 구분할 수 있습니다. 3D 제작 소프트웨어를 사용하면 평면 이미지가 아닌 개인에게 렌더링이 제공됩니다. 이 렌더링 응용 프로그램은 눈 거리, 머리카락 색, 주근깨 또는 피부 흠집, 흉터 또는 문신과 같은 고유한 표시와 같은 생물학적 마커가 항상 문서화되고 데이터베이스와 비교됨을 의미합니다. 기록하는 많은 마커는 가시적 생체 인식을 기반으로 렌더링을 구현할 수 있습니다. 스카프와 마스크는 실시간 결과와 데이터베이스 간의 연결을 제한할 수 있지만 궁극적으로 어떤 사람이 위치에 들어가는지 추적할 수 있습니다.

소프트웨어에 대한 개인 정보 보호 문제는 어떻습니까?

많은 소비자들은 소프트웨어가 매장 입구를 지속적으로 추적하고 모니터링하는 것과 같은 "큰 형님"이라고 생각합니다. 마찬가지로, 더 광범위한 데이터베이스에 대해 사용할 때 많은 사람들은 소프트웨어가 당연하게 여겼던 자유를 침해한다고 생각합니다. 결국 월마트와 같은 더 큰 규모의 상업적 위치 체인에서 개인을 제외하면 쇼핑 또는 구매 결정을 크게 제한할 수 있습니다. 상업적인 관점에서 볼 때 현장에서 범죄(예: 절도 또는 폭행)를 저지르는 결정은 결과가 있는 개인의 결정이어야 합니다. 사업체는 문제가 있는 개인이 자신의 위치에 들어가는 것을 제거하거나 금지할 수 있어야 합니다. 편집된 이미지는 주로 도주하는 용의자를 추적하는 법 집행 기관을 돕는 데 사용됩니다.

얼굴 인식 소프트웨어에 제한이 있습니까?

생체 인식 마커는 소프트웨어 내에서 적절하지만 이러한 프로그램을 구현하는 데에는 항상 일정한 수준의 제한이 있습니다. 스카프, 안경 또는 마스크와 같은 얼굴의 장애물은 의도적으로 설계된 것보다 더 쉽게 개인을 잘못 식별할 수 있습니다. 또한, 누군가(쌍둥이 또는 형제 자매 등)를 잘못 식별하는 상황이 있을 수 있습니다. 이러한 경우 환경을 탐색하려는 시도는 힘을 가하는 대신 주의해서 수행해야 합니다. 마찬가지로 기록된 이미지는 카메라 앵글과 데이터베이스 이미지만큼만 좋습니다. 대부분의 얼굴 사진을 캡처할 수 있는 각도로 카메라를 눈에 띄지 않게 유지하는 것이 중요합니다. 많은 청소년 기록이 배경 조사에서 보고되지 않기 때문에 제공된 기록이 명확한 그림을 제공하지 못할 수 있음을 이해하는 것이 중요합니다.

안면 인식 소프트웨어는 상업 산업에서 입증된 결과를 제공합니다

연간 평균 300억 달러의 손실이 발생하는 안면 인식 소프트웨어는 이러한 통계를 제한하기 위해 추가적인 보안 조치를 추가할 수 있습니다. 또한 범죄 영역 내 확대로 인해 연간 거의 365명이 사망합니다. 불법 활동으로 인해 소매 업계에서 매일 1명의 목숨을 잃는 것입니다. 범죄를 추적하고 줄일 수 있는 기능을 갖춘 생체 인식 모니터링은 개인 용도와 비즈니스 구현 모두에서 미래의 방식이 될 수 있습니다. 안면 인식 소프트웨어를 사용하는 기업은 시간이 지남에 따라 손실이 20% 감소한 것으로 나타났습니다. 또한 소매 활동과 관련된 범죄도 91% 감소했습니다. 이 숫자는 작은 감소가 아닙니다. 우리가 상업 산업에서 앞으로 나아갈 때 무시해서는 안되는 숫자입니다.