모바일 UX 연구에서의 시선추적

시선 추적 방법론은 사용자의 자연스러운 행동을 방해하지 않고 여정을 기록하기 때문에 사용성 테스트에 매우 유용할 수 있습니다. 예를 들어 프로토타입을 테스트했지만 사용자가 인터페이스와 상호 작용해야 하는 방식으로 상호 작용하지 않는다는 것을 발견했다고 상상해 보십시오. 버튼이 너무 작거나 색상, 글꼴 또는 위치를 변경해야 한다고 생각할 가능성이 큽니다. 결과적으로 버튼을 더 눈에 띄게 만들지만 여전히 사용자는 의도한 대로 인터페이스와 상호 작용하지 않습니다.

개선에 시간과 자원을 투자한 후 문제는 버튼이 보이지 않는 것이 아니라 버튼을 보고도 어떻게 해야 할지 모른다는 것입니다. 그러나 시선 추적 장치를 사용하면 연구원이 이해 부족을 즉시 알아차릴 수 있습니다. 이것은 시선 추적을 사용하는 이점의 한 예입니다. 연구원이 사용자의 눈으로 볼 수 있을 때 사용성 문제를 더 빨리 인식 하면 클라이언트와 개발자의 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

시선 추적은 사람들이 비교 표를 스캔하는 데 사용하는 패턴을 보여주는 Nielsen Norman Group에서 수행한 이 연구에서와 같이 사람들이 페이지를 탐색하는 방법과 화면의 시각적 요소에 얼마나 끌리는지에 대한 정보를 제공합니다. 앱이나 웹 사이트를 디자인하는 경우 특정 작업을 완료하고, 양식을 작성하고, 특정 정보를 찾거나, 제품을 구매하는 것이 얼마나 쉽고 직관적인지 테스트할 수 있습니다.

시선 추적의 진화

누군가가 눈의 움직임을 관찰하는 연구를 처음 수행한 것은 1800년대에 직접 관찰을 통해서였습니다. 이후 기술이 발전하여 육안으로 관찰하던 것이 눈의 움직임을 측정하는 정교하고 정확한 기술이 되었습니다.

시선 추적은 새로운 것이지만 최근 기술 발전으로 모든 규모의 기업에서 방법론을 사용할 수 있게 되었습니다.

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1990년대 후반, 마케팅 및 광고 대행사는 인터넷에 대한 시선 추적의 가능성을 보고 사람들이 온라인에서 콘텐츠를 소비하는 방식을 분석하기 위해 이 기술을 사용하기 시작했습니다. 당시 시선 추적을 사용한 몇 안 되는 광고 회사 중 하나는 EURO RSCG/DSW Partners였습니다. 그들은 웹사이트의 배너, 애니메이션 그래픽 및 탐색 도구에 대한 시각적 관심을 측정하기 위해 시선 추적을 사용했습니다. 이러한 연구 이전에 웹 페이지는 열과 큰 텍스트 블록이 있는 인쇄 매체로 설계되었습니다.

웹 디자이너의 작업을 형성하는 데 도움이 되는 유용한 통찰력을 제공한 것은 시선 추적의 구현이었습니다.

예를 들어, 2006년에 수행된 Nielsen의 연구에 따르면 사람들은 인터넷에서 F자 형태 로 콘텐츠를 읽는 것으로 나타났습니다. 사용자는 상단/왼쪽에서 읽기 시작하는 경향이 있습니다. 그런 다음 페이지의 상단/오른쪽으로 이동하여 이미지 및 부제목과 같이 눈에 띄는 콘텐츠를 훑어봅니다.

오늘날 하드웨어와 소프트웨어는 마케팅, UX, 심리 및 의학 연구, 게임 및 기타 여러 사용 사례에 대한 시선 추적 연구를 수행하도록 설계되었습니다.

마케팅에서 시선 추적은 다양한 스무디 브랜드가 쇼핑객으로부터 받는 시각적 관심 을 보여주는 이 사용 사례와 같이 광고, 제품 배치 및 포장을 테스트하는 데 사용됩니다.

엄청난 잠재력을 보여주고 있는 또 다른 영역은 가상 현실 의 맥락에서 시선 추적입니다. VR 헤드셋은 시선 추적을 사용하여 사람이 실제로 보고 있는 곳을 확인하고 경험을 훨씬 더 몰입하게 만듭니다. PC 게임의 경우 시선 추적을 사용하면 마우스나 컨트롤러를 사용하지 않고 플레이어가 상호 작용하려는 개체를 보고 버튼을 눌러 플레이어가 보고 있는 위치로 안내할 수 있습니다.

아이트래킹 시장은 2025년까지 17억 5천만 달러의 가치가 있을 것으로 예상되며 다양한 부문과 산업에 걸쳐 존재합니다.

시선 추적 작동 방식

연구에 시선 추적을 통합하려면 이 방법론이 작동하는 방식을 이해해야 합니다. 연구원은 눈의 움직임을 측정하도록 설계된 장치인 아이트래커(보통 안경) 또는 스마트폰의 웹캠 또는 셀카 카메라와 통합된 소프트웨어를 사용하여 테스트를 수행합니다.

일반적으로 연구자는 표시할 자극 영역, 즉 관심 영역(AOI)을 선택합니다. 예를 들어 사용성 측면에서 앱의 필터 기능이나 웹사이트의 광고가 될 수 있습니다. AOI는 측정 항목을 계산할 영역을 결정합니다. AOI 외에도 두 가지 개념이 시선 추적에 광범위하게 사용됩니다.

1. 정착
   사람의 시선이 움직이지 않고 하나의 대상에 초점이 맞춰져 있을 때.
2. 단속
   고정물 사이의 눈의 움직임.

AOI를 정의하고 테스트를 설계한 후에는 참가자가 연구에 참여하고 앱 또는 웹사이트와 상호 작용할 시간입니다. 선택한 시선 추적 도구에 따라 측정항목과 표시 방법. 또한 개별 녹음을 연구 하여 특정 사용자의 행동에 대한 데이터를 수집하는 것부터 AOI를 본 사용자 수, AOI에 소비한 시간 및 처음 감지된 속도를 정량적으로 비교하는 것까지 다양합니다.

비디오 녹화 또는 히트맵에서 시선 경로를 시각화하여 사람이 어디를 보고 있는지, 얼마나 오래 보고 있는지 확인하고 실행 가능한 데이터를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 AOI에 처음으로 시선을 고정하는 데 오랜 시간(0.15초 이상)이 있으면 AOI가 다른 곳에 위치해야 함을 나타낼 수 있습니다. 또는 반대로 AOI를 오랜 시간 관찰하면 사용자가 해당 정보로 무엇을 해야 하는지 명확하지 않거나 단순히 AOI가 오랫동안 사용자의 관심을 끌만큼 충분히 매력적이었다는 것을 암시할 수 있습니다. 데이터가 올바르게 해석될 수 있도록 컨텍스트에서 분석해야 합니다.

그렇기 때문에 아이트래킹은 설문조사, Thinking Aloud(사용자가 사용성 테스트 중에 작업을 수행하는 동안 마음속에 떠오르는 것을 말로 표현하는 경우), 클릭률과 같은 다른 방법론과 결합하여 연구원에게 귀중한 통찰력을 제공할 수 있고 또 결합해야 합니다.

UX 연구를 위한 시선 추적

눈 추적을 통해 제공되는 일부 정보는 클릭 히트맵(사람들이 클릭하는 위치를 보여주는 열화상을 사용한 시각적 표현) 또는 설문 조사를 통해 얻을 수 있지만 눈 추적은 참가자가 기억하지 않거나 설명하지 않거나 상호 작용하지 않는 데이터도 캡처할 수 있습니다. 탭하거나 클릭하지 않고 시각적으로만.

시선 추적을 통해 제품 디자이너는 데스크톱과 모바일 모두에서 사용자가 UI를 인식하고 UI와 상호 작용하는 방식에 대한 실행 가능한 데이터를 얻을 수 있습니다. 그러나 사용자의 시선을 측정하려면 실험실에서 사용할 특수 하드웨어가 필요했기 때문에 시선 추적의 가격은 히트맵보다 훨씬 높았습니다. 그러나 최근 스마트폰의 모든 웹캠이나 셀카 카메라를 시선 추적기로 변환할 수 있는 소프트웨어로 시선 추적 연구를 수행하는 비용이 상당히 저렴해졌습니다.

다음으로 모바일 연구에서의 사용성에 초점을 맞추고 UX 팀이 연구 도구 상자에 시선 추적을 통합할 수 있는 방법을 보여주는 사용 사례를 제시합니다.

모바일 UX 연구

모바일 UX 연구에 아이트래킹을 통합하는 것은 최근까지 스마트폰에서 눈의 움직임을 측정하는 기술적인 어려움으로 인해 복잡했습니다. 웹 디자이너는 최근까지 데스크탑 우선 접근 방식으로 작업했습니다. 그러나 2014년 이후로 모바일 사용자가 점점 더 중요해지고 있습니다. 모바일을 위한 디자인 은 화면의 크기 뿐만 아니라 사용자의 행동 에 관한 것입니다. 스마트폰을 사용할 때 사람들은 일반적으로 주의가 산만하거나 집중 시간이 짧거나 티켓 구매 또는 주소 찾기와 같은 작업을 빠르게 수행하기를 원합니다. 이러한 이유로 오늘날 모바일에 대한 UX 연구는 많은 기업에서 필수적입니다.

대부분의 눈 추적 연구에 사용되는 안경인 눈 추적기는 일반적으로 스마트폰의 작은 화면을 추적하는 것만큼 정확하지 않습니다. 따라서 화면 내용과 시선추적 데이터의 정교한 동기화가 필요했고 결과적으로 복잡한 연구 설계 및 분석 이 필요했습니다. 동시에 웹캠을 사용한다고 해서 사용자가 자연스러운 설정에서 앱이나 웹사이트를 테스트하는 것은 허용되지 않습니다. 결국 사용자는 일반적으로 스마트폰에서 모바일 앱 및 웹사이트와 상호 작용합니다. 그러나 온라인 실험을 수행하는 것은 더 나은 웹 사이트, 앱, 서비스 및 전략을 개발하고 직관이 아닌 과학적 데이터를 기반으로 결정을 내리는 상당히 저렴한 방법입니다.

Amazon, Facebook, Google 및 Microsoft와 같은 회사는 매년 10,000건 이상의 통제된 온라인 테스트를 수행합니다. Bing은 또한 테스트의 이점을 얻었고 수익 관련 개선을 통해 매년 검색당 수익이 10~25% 증가했습니다.

다행스럽게도 아이트래커와 웹캠에서 모바일 소프트웨어에 이르기까지 기술이 발전하여 이제 추가 하드웨어 없이 스마트폰에서 직접 모바일 UX 연구 를 위한 아이트래킹 테스트를 수행할 수 있는 기회가 가능해졌습니다. 소프트웨어 전용 솔루션은 아이트래커 연구보다 최대 100배 더 저렴할 수 있으며 연구원이 전 세계의 참가자와 테스트를 수행하고 디지털 제품에 대한 전략을 세우는 데 도움이 되는 정확한 결과를 즉시 얻을 수 있습니다.

시선 추적 연구를 수행하는 방법

시선 추적 연구는 항상 질문으로 시작됩니다. 예를 들어 전자 상거래 앱을 시작하고 사람들이 기본 페이지에 배치된 판매 배너를 보는지 확인하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 이 잘 생각한 조사 질문을 기반으로 "판매 중인 제품의 사진을 사용하면 더 많은 전환을 유도할 것입니다"와 같은 사용자 행동에 대한 가정을 반영하는 가설을 세울 수 있습니다. 이렇게 하면 예측을 테스트 하고 결과를 더 쉽게 분석할 수 있습니다. 가정을 정의한 후에는 가정이 실제로 사용자의 행동을 반영하는지 여부를 추적하고 측정하기 위해 필수 메트릭을 선택합니다. 다음으로 참가자가 상호 작용할 작업과 시각적 자극을 만듭니다.

웹 및 모바일 시선 추적 연구에서 A/B 테스트라고 하는 다양한 버전의 웹사이트, 애플리케이션 또는 광고, 경쟁업체 웹사이트에 대한 연구를 수행하는 것은 매우 생산적입니다. 비교 연구 를 실행하면 어떤 요소가 가장 잘 작동하는지 평가할 수 있습니다. 테스트를 설계하고 선택한 테스트 도구에서 연구를 구현했으면 이제 연구에 참여할 사람들을 생각할 때입니다.

연구원이 히트맵 만 분석하는 연구의 경우 최소 30명의 참가자를 모집해야 합니다. 히트맵은 시각적으로 매력적이며 연구원들 사이에서 더 인기 있는 경향이 있지만 더 만족스러운 결과를 생성하려면 많은 참가자가 필요합니다. 당신은 또한 소리 내어 생각하기 방법으로 그들이 말하는 것을 들으면서 개별 비디오 재생을 보면서 소규모 연구를 수행할 수 있습니다. 이러한 종류의 연구를 위해서는 최소 6명의 참가자가 참여해야 합니다.

연구는 실험실에서 또는 원격으로 수행될 수 있으며, 조정 또는 조정되지 않습니다. 실험실 연구 는 더 많은 시간과 자원이 필요하며 연구에 직접 참여할 수 있는 참가자로 제한됩니다. 모든 시선 추적 장치와 소프트웨어는 실험실에 제공되어야 하며 연구는 연구원과 진행자가 모니터링해야 합니다.

원격 연구 는 전 세계의 참가자와 함께 수행할 수 있으며, 이는 다른 도시 또는 국가에 고객이 있는 회사에 적합합니다. 원격 연구는 데이터를 수집하고 저장할 수 있는 도구의 도움으로 중재 없이 수행할 수 있습니다. 연구원이 해야 할 일은 초대장을 보내고 기술이 모든 작업을 수행하는 동안 휴식을 취하는 것입니다.

시선 추적에서 사용할 수 있는 측정항목은 도구마다 다를 수 있습니다. 대부분의 도구는 정량적 결과뿐 아니라 정성적 결과도 제공합니다. 귀하에게 더 관련성이 높은 것은 귀하가 실행 하는 연구 유형에 따라 크게 달라집니다 . 눈의 움직임을 정량적으로 측정하는 데 가장 많이 사용되는 메트릭 중 일부는 첫 번째 고정까지의 시간, 첫 번째 고정 지속 시간 , 체류 시간 , 재방문 등입니다.

시선 추적 인사이트

시장 조사 기관인 아이스퀘어가 리얼 컨텍스트 테스팅과 오큘리드의 스마트폰 아이트래킹 기술을 활용한 연구에 따르면 스마트폰을 대상으로 한 원격 아이트래킹 리서치 는 UX 팀에 통찰력 있는 데이터를 제공할 수 있다고 합니다.

Eye Square 및 Oculid 연구는 쇼핑객이 전자 상거래와 상호 작용하는 방식과 제품에 참여하게 하는 요소가 무엇인지 알아보기 위해 미국 전역에서 100명의 응답자가 수행한 테스트를 기반으로 했으며 샘플을 이틀 동안 수집했습니다. 각 테스터에게 각 테스트를 완료하는 데 3~5분의 시간이 주어졌습니다. 이 연구에는 두 가지 UX 관련 시나리오가 포함되었습니다. 온라인 쇼핑 시나리오와 광고가 컨텍스트에서 테스트 되는 시나리오입니다.

이 연구의 분석은 고객이 무엇을 하고 왜 하는지에 대한 깊은 통찰력을 제공하는 동시에 개인 정보를 보장합니다. 테스터를 위한 완전한 투명성 과 EU 법률 일반 데이터 보호 규정 2016/697(GDPR)의 규정을 준수하는 자동화된 익명 분석입니다. 데이터는 사용자의 명시적인 동의가 있을 때만 기록되며 GDPR 규정에 따라 삭제됩니다.

다음은 시선 추적 연구에서 분석된 두 가지 시나리오의 결과입니다.

1. 온라인 쇼핑

온라인 쇼핑을 조사하거나 고려할 때 시선 추적은 어떤 요소가 소비자를 첫눈에 사로잡는지 보여줍니다. 아이스퀘어는 오큘리드의 아이트래킹 기술을 이용해 두 가지 이상의 변수(페이지 요소, 광고, 앱)를 다양한 사용자 세그먼트에 노출시키는 A/B 테스트를 진행했다.

A/B 테스트는 두 그룹이 웹 사이트의 두 가지 다른 버전과 상호 작용하도록 하여 수행됩니다.

• A (대조군): 이것은 가설을 확인합니다.
• B (챌린저): 이것은 수정입니다.

분석에 따르면 쇼핑객의 10% 미만이 첫 페이지에 표시되지 않는 제품을 보기 위해 아래로 스크롤했습니다.

A/B 테스트는 또한 소비자가 이미 알고 있는 시각적 트리거뿐만 아니라 크고 선명한 다른 이미지에도 관여한다는 것을 보여주었습니다. 그러나 의사 결정은 페이지의 시각적 요소에 국한되지 않고 콘텐츠의 영향 도 받습니다. 예를 들어, 쇼핑객은 제품 세부 정보 페이지 를 읽는 데 오랜 시간을 보내는 경향이 있습니다.

두 번째 UX 시나리오는 소셜 미디어 맥락의 광고였습니다.

2. 문맥에 따른 광고

광고가 맥락에 따라 표시되는 Eye Square 및 Oculid 연구 시나리오에서 참가자는 먼저 Instagram 피드를 보았고, 이 피드 에는 특히 특정 헤드폰을 광고하는 비디오가 표시되었습니다. 그 후, 연구 참가자들에게 헤드폰 한 켤레를 온라인으로 쇼핑하라는 요청을 받았습니다. 여기에 어떤 유형의 헤드폰이 있어야 하는지는 지정되지 않았습니다. 참가자들은 아마존 웹페이지로 안내되었으며, 여기에서 다양한 브랜드가 표시되는 이 카테고리의 다양한 제품을 볼 수 있었습니다.

광고에서 제공한 Oculus의 시선 추적 데이터를 컨텍스트에서 분석한 결과 비디오 광고에 표시된 특정 헤드폰이 경쟁 브랜드의 제품 보다 시각적인 관심 을 더 많이 받은 것으로 나타났습니다. 광고된 헤드폰은 가장 가까운 경쟁자가 이전에 나열되었음에도 불구하고 가장 가까운 경쟁자의 2.1초에 비해 2.4초의 시각적 관심을 받았습니다.

이는 조사된 제품이 온라인 쇼핑 플랫폼 4위에 올랐음에도 불구하고 광고가 고객의 관심을 끄는 데 기여했음을 보여줍니다. 전반적으로 더 긴 시청 시간을 받은 것 외에도 Eye Square 및 Oculid 연구의 고객은 다른 경쟁 제품보다 광고 제품과의 상호 작용/클릭 수가 50% 더 많다는 것을 보여주었습니다. UX 팀의 경우 이 연구는 시각적 주의를 측정하여 사람들이 웹사이트나 앱에 액세스할 때 따르는 패턴에 대한 정보를 제공하는 방법을 보여줍니다.

결론

아이트래킹은 비용이 많이 들고 도전적인 방법론이었기 때문에 많은 연구자들이 이를 외면했고 UX 연구자가 모바일 연구를 수행하기 어려웠습니다. 요즘 스마트폰에는 최대 5000만 화소의 셀카 카메라가 탑재되어 있어 모바일 UX 연구를 수행하기 위한 고정밀 아이트래커로 사용할 수 있습니다. 기술과 연구 설계 및 데이터 분석의 손쉬운 통합 덕분에 시선 추적은 연구원의 도구 상자에 쉽게 통합될 수 있습니다.

사용성 테스트 과정에 시선 추적을 포함하면 UX 팀에 많은 이점을 제공할 수 있습니다. 우선 프로토타입을 테스트 하고 사용자의 말뿐 아니라 사용자의 행동을 기반으로 변경을 수행할 수 있습니다. 마치 사용자의 어깨 너머로 보는 것처럼 자연 환경에서도 마찬가지입니다. 또한 사용자의 행동에 대한 통찰력 을 제공하여 회사의 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

이 기술은 시선 추적 전문가뿐만 아니라 다른 방법론에만 익숙한 UX 팀에서도 사용할 수 있습니다. 사용성 테스트에 대한 지식과 시선 추적의 주요 메트릭 및 이를 해석하는 방법에 대한 지식은 시작하고 시도하기에 충분합니다. 이 방법론을 테스트할 기회를 주는 것은 사용성 테스트를 보완하고 더 높은 수준으로 끌어올릴 수 있습니다.

모바일 UX의 모든 질문에 아이트래킹만으로 답할 수 있는 것은 아닙니다. 앞서 언급했듯이 사용자 행동에 대한 다양한 관점을 얻으려면 다양한 방법을 결합하는 것이 좋습니다. 그러나 온라인 설문지, Thinking Aloud , 인터뷰 등과 결합된 기술은 의사 결정에 영향을 미치며 다른 방법으로는 얻을 수 없는 잠재 의식 프로세스에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

출처

• 모바일 사용자 경험(UX) 디자인, 인터랙션 디자인 파운데이션
• "안구 운동 연구의 선구자", Nicholas J Wade
• "아이트래킹의 간략한 역사" David Leggett
• "시선 추적 및 사용성: 어떻게 작동합니까?" 닉 바비치
• 시선 추적, Usability.de
• "온라인 실험의 놀라운 힘", Ron Kohavi & Stefan Thomke