감성 지능 디자인: 모바일 앱에는 영혼이 필요합니다

게시 됨: 2021-02-01

우리는 기술의 기능적 계층에 많은 관심을 기울였으며 감정적 계층은 약간 잊어버렸습니다. 기술은 우리 삶의 모든 측면에 지속적으로 통합되고 있습니다. 우리의 장치와 감정적으로 지능적인 상호 작용은 모바일 장치의 미래를 형성하고 있습니다.

감성 지능 디자인은 최고의 모바일 UX 디자인 원칙 및 사례 중 하나로 자리 매김했습니다. 단순히 감정을 불러일으키는 것이 아니라 기술을 경험할 때 모든 고유한 형태로 감정을 고려하는 것입니다.

정서적 수준에서 연결을 우선시하는 기술을 어떻게 설계합니까? 감성 지능의 특징을 활용하여 즐거움을 넘어 감동적인 디자인에 대한 의미 있는 접근 방식을 만들어 보겠습니다.

파란색 배경 웃는 남자

감성 지능: 새로운 의미

Google에 따르면 감성 지능은 자신의 감정을 인식, 제어 및 표현하고 대인 관계를 현명하고 공감적으로 처리하는 능력입니다.

그러나 최근 기술의 발전으로 감성 인식을 모바일 앱에 통합할 수 있게 되었습니다. 이것은 감성 지능의 개념에 새로운 의미를 낳았습니다. 감성 지능 기술과 결합된 인공 지능(AI)은 미래의 모바일 경험을 형성하고 있습니다.

감정이 비즈니스에 중요한 이유는 무엇입니까?

감성 지능은 우리가 서로 상호 작용할 수 있게 해주는 가장 중요한 영역 중 하나입니다. 눈치채지 못할 수도 있지만 피자 주문부터 사랑하는 사람들과의 소통까지 거의 모든 곳에 적용하고 있습니다.

그렇다면 사람들에게 그러한 영향을 미치는 그러한 강력한 것을 어떻게 무시할 수 있습니까? 특히, 비즈니스에 관해서는? 마케팅에서 일하는 모든 사람들은 감정이 판다는 것을 압니다. 디자인에 구현된 감정은 깊은 영향을 미치고 모바일 앱을 다른 앱들보다 돋보이게 만들 수 있습니다. 우리는 인간을 위해 디자인한다는 것을 명심하십시오. 우리는 전반적인 경험을 위해 디자인합니다.

이러한 제품을 만들려면 사용자와 장기적인 관계를 구축하는 데 도움이 되는 올바른 앱 개발자 및 디자이너를 찾는 방법을 알아야 합니다. 또한 앱 개발 프로세스에 수반되는 증분 비용과 이를 관리하는 데 필요한 필수 고려 사항을 알고 싶을 것입니다.

그렇다면 EQ는 모바일 UX에 어떻게 통합될까요?

우리의 장치는 더욱 정교해지고 있습니다. 카메라, 오디오 또는 물리적 센서와 같은 다양한 입력에서 데이터를 수집 및 분석하고 AI 기술을 사용하여 감정을 감지합니다.

감성 지능 모바일 사용자 경험은 세 가지 주요 영역으로 나눌 수 있습니다.

  • 자연어 처리.
  • 얼굴 표정 인식.
  • 물리적 신호 분석.

자연어 처리

인간은 항상 기술과 더 자연스럽게 소통할 수 있기를 원했습니다. NLP(자연어 처리)의 최근 발전으로 이를 가능하게 했습니다. 우리는 새로운 유형의 UI인 대화형 인터페이스에 대해 이야기하고 있습니다. 그것이 바로 대화와 감정을 혼합하는 것입니다.

오늘날 시장에서는 챗봇과 음성 사용자 인터페이스의 두 가지 주요 유형의 대화형 인터페이스만 찾을 수 있습니다.

챗봇 그 이상

음성 패턴을 인식하는 인공 신경망인 차세대 챗봇이 탄생했습니다.

이러한 기술의 좋은 예는 오늘날 중국 시장에서만 찾을 수 있는 Microsoft에서 만든 고급 NLP 챗봇인 Xiaoice입니다. 감정 분석을 사용하고 인간 아날로그의 긍정적 또는 부정적 단서를 기반으로 구문과 답변을 조정할 수 있습니다.

Xiaoice 앱은 이전 대화의 세부 사항을 배우고 기억하고 나중에 다시 사용할 수 있습니다. 오늘날 4천만 명이 넘는 사람들이 사용하고 있습니다.

로봇 푸른 하늘

Xiaoice를 경쟁 제품 중에서 돋보이게 하는 중요한 기능은 텍스트에서 감정을 인식하는 기능입니다. 챗봇은 공감과 민감함으로 대응할 수 있습니다. 앱과 상호 작용할 때 이전에 프로그래밍되지 않은 제안으로 응답합니다. 학습 능력은 이 대화 상자를 흥미롭게 만드는 것입니다.

음성 분석

예, 봇은 음성 억양을 분석하여 사용자의 감정을 이해할 수 있습니다. 음성 톤에서 감정적 인식을 허용하는 가장 유명한 응용 프로그램 중 하나는 Beyond Verbal에서 개발한 Moodies 감정 분석입니다.

실시간으로 대화를 들으면서 다양한 감정을 해독할 수 있습니다. 이 앱은 인터페이스와 사용자 상호 작용을 더 높은 수준으로 끌어올릴 수 있습니다.

표정 인식

얼굴 표정은 사람들이 자신을 표현하는 가장 강력한 도구입니다. 얼굴 인식은 사진에서 친구를 자동으로 감지하기 위해 소셜 네트워크에서 주로 사용됩니다. 감성적으로 지적인 디자인을 만들 때 매우 유용할 수 있습니다.

Facebook이 디자인에 감성 지능을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다. '좋아요' 옵션은 사용자가 자신의 감정을 명시적으로 공유할 수 있고 디자이너와 마케터에게도 감정 데이터를 제공할 수 있도록 전체 반응 스펙트럼으로 확장되었습니다.

애니메이션 이모티콘

물론, 이 기술의 개인 정보 보호에 대해 많은 질문이 있습니다. 이 "감정적" 정보가 기업 및 제3자가 사용하는 경우 모든 사람이 만족하는 것은 아닙니다. 그러나 얼굴 표정 인식은 여전히 ​​기술에 통합되고 UX/UI 디자인에 대한 새로운 접근 방식을 형성하고 있습니다.

물리적 신호 분석

오늘날의 기술은 우리의 감정을 해석하는 데 그치지 않습니다. 놀라실 수도 있지만 모바일 장치가 개인 코치가 되어 정서적 웰빙을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 휴대전화가 스트레스를 이해하고 대처 방법에 대한 팁을 제공한다고 상상해 보세요.

시장에는 센서를 사용하여 맥박, 혈압, 피부 온도를 읽어 감정을 정의하는 두 가지 제품이 있습니다. 놀라운 일이지만 그들은 당신의 감정에 따라 추천을 제안할 수 있습니다.

디자인에서 감정을 존중해야 하는 이유는 무엇입니까?

우리의 감정에 대한 더 많은 데이터가 더 나은 기술 경험을 의미하지는 않습니다. 진정으로 뛰어난 감성 지능 디자인을 만들려는 시도에서 우리는 디자인에 대해 생각하는 방식을 바꿀 많은 도전에 직면하게 될 것입니다.

오늘날 디자이너는 디자인의 기능에 중점을 둡니다. 그러나 감정을 위한 디자인에는 다른 접근 방식이 필요합니다. 기술은 제품 디자이너들이 데이터를 수집하고, 그것을 감정에 매핑하고, 다양한 방식으로 그 감정을 불러 일으켜 감정에 대한 전반적인 감성을 더 크게 발달시키는 지점으로 이동하고 있습니다. 이를 통해 제작자는 사람들이 제품을 사용할 때 느끼는 감정을 이해할 수 있습니다. 그리고 디자인에서 사용자의 감정을 존중하게 만드십시오.