초보자를 위한 10가지 흥미로운 DevOps 프로젝트 [2022]
게시 됨: 2021-01-10DevOps는 IT 세계의 새로운 트렌드입니다. 소프트웨어 개발자와 플랫폼 운영 담당자 간의 협업을 강조하는 방법론입니다. 이 방법은 품질 저하 없이 개발, 테스트 및 배포 주기를 단축하는 데 도움이 됩니다. 오늘날 DevOps 방법론을 주도하고 있는 몇 가지 DevOps 프로젝트를 살펴보겠습니다.
목차
최고의 DevOps 프로젝트
1. 힘내
Git은 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)의 모든 단계에서 소스 코드의 변경 사항을 추적하는 분산 다중 사용자 버전 제어 시스템인 최고의 DevOps 도구 중 하나입니다. Git은 Linus Torvalds가 2005년에 처음 개발했지만 최근에야 DevOps 개념이 성장하면서 각광을 받았습니다.
Git은 클라이언트-서버 모델에서 작동하며 각 클라이언트 컴퓨터의 각 Git 디렉토리는 전체 코드 기록 및 버전 추적이 포함된 완전한 코드 저장소 역할을 합니다. 코드는 네트워크 연결에 관계없이 클라이언트 시스템에서 유지 관리됩니다. 그런 다음 리포지토리는 호스팅 서버에서 호스팅되므로 팀 전체의 모든 사람이 소스 코드에 액세스할 수 있습니다.
팀 구성원이 새 코드를 개발할 때 저장소에 푸시할 수 있고 다른 팀 구성원의 코드와 동기화할 수 있습니다.
세계 최고의 대학에서 온라인으로 소프트웨어 개발 과정 을 배우십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.
2. 젠킨스
Jenkins는 소프트웨어 빌드 생성, 테스트 및 배포와 관련된 대부분의 작업을 위한 자동화 파이프라인을 만드는 데 사용되는 오픈 소스 자동화 프로젝트입니다. 또한 Jenkins의 저장소에는 모든 프로젝트의 빌드, 배포 및 자동화를 지원하는 여러 플러그인이 있습니다.
Jenkins는 설치 및 구성이 매우 쉽습니다. 기본 패키지로 설치하거나 도커 이미지로 불러오거나 JRE(Java Runtime Environment)가 있는 시스템의 휴대용 설치에서 실행할 수 있습니다. Jenkins는 마스터-슬레이브 아키텍처로 설계 및 개발되어 여러 컴퓨터에 작업을 효율적으로 분산할 수 있으므로 팀으로 작업하여 애플리케이션을 구축하고 신속하게 테스트한 다음 프로덕션에 배포할 수 있습니다.
3. ELK 스택
Elasticsearch, Logstash 및 Kibana가 함께 인기 있는 ELK 스택에 쌓인 것이 가장 인기 있는 오픈 소스 로그 분석 솔루션입니다. ELK 스택은 다양한 애플리케이션, 서비스 서버, 네트워크 장치에서 로그를 수집하여 중앙 집중식 위치에 저장하는 데 도움이 됩니다.
이 스토리지는 ELK 스택의 Elasticsearch 인덱스 구성 요소에서 제공합니다. 저장되면 비즈니스 인텔리전스, 문제 해결, 모니터링, 보안 및 감사, 애플리케이션 성능 등과 같은 분석 목적으로 사용할 수 있습니다. 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.
Elasticsearch: Elasticsearch는 전체 텍스트 검색 기능이 있는 확장성이 뛰어난 분석 엔진입니다. 업계 표준 기능을 갖춘 Java로 개발된 오픈 소스 솔루션입니다. RESTful 웹 인터페이스를 통해 여러 사용자가 동시에 플랫폼을 사용할 수 있도록 분산된 멀티 테넌트 아키텍처를 제공합니다.
Logstash: 이 구성 요소는 로그 강화 및 구문 분석에도 도움이 되는 중앙 집중식 로깅 시스템입니다. 로그의 특정 필드를 구문 분석하고 이를 Elasticsearch 인덱스로 보내 레코드를 저장할 수 있습니다.
Kibana: Kibana는 데이터 시각화 및 Elasticsearch 인덱스에 인덱싱된 데이터에 대한 분석을 수행하는 데 사용됩니다. Elasticsearch 인덱스에 저장된 데이터를 검색하고 볼 수 있습니다. 대화형 대시보드를 생성하여 분석된 데이터를 테이블, 양식, 지도 및 차트와 같은 다양한 형식으로 시각적으로 표시할 수 있습니다.
4. 앤서블
Ansible은 작업 자동화, 인프라 오케스트레이션을 제공할 수 있는 오픈 소스 구성 관리입니다. 또한 제로 다운타임 롤링 업데이트라고도 하는 지속적인 배포에 도움이 될 수 있습니다. Ansible은 에이전트가 없으므로 클라이언트 시스템에 소프트웨어 구성 요소나 에이전트를 설치할 필요가 없습니다.
Ansible은 SSH(Secure Socket Shell) 프로토콜 또는 RPC(원격 프로시저 호출) 프로토콜을 통해 클라이언트 시스템과 통신합니다. Ansible은 Python으로 개발되었습니다. 플레이북 코딩을 위해 YAML 스크립팅을 사용합니다.
5. 쿠버네티스
Kubernetes는 컨테이너 배포, 확장 및 컨테이너화된 애플리케이션 관리의 자동화를 위해 설계된 컨테이너 오케스트레이션 시스템입니다. Cloud Native Computing Foundation은 현재 Google이 원래 개발했지만 유지 관리합니다. Kubernetes는 클라우드 및 DevOps에 필요한 기술 중 최상위에 속합니다. DevOps 엔지니어가 되기 위해 필요한 기술 목록을 확인하십시오.
6. 나기오스
Nagios는 한동안 사용되었으며 모니터링 기능으로 유명합니다. 애플리케이션과 서버를 계속 모니터링하며, 실패할 경우 Nagios는 자동으로 팀에 경고를 보냅니다. 그러면 팀에서 신속하게 조치를 취하여 가동 중지 시간을 최소화하고 비즈니스에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다.
Nagios는 다른 실패 이벤트의 로그를 저장할 수도 있습니다. 이는 오류로 인한 중단을 예측하고 보안 위협을 감지하는 데 도움이 됩니다. Nagios는 에이전트 없는 아키텍처와 에이전트 기반 아키텍처를 모두 지원합니다. Nagios에는 애플리케이션에 기여하는 매우 지원적인 커뮤니티가 있습니다. 현재 수천 개의 플러그인과 애드온이 있습니다. Nagios를 사용하면 Python, Perl, 셸 스크립트 등과 같은 스크립팅 언어를 사용하여 사용자가 자체 모니터링 서비스를 개발할 수 있습니다.
7. 도커
Docker는 운영 체제를 가상화하여 애플리케이션 및 서비스 호스팅을 위한 경량 컨테이너를 제공하는 선도적인 컨테이너 플랫폼입니다. 하드웨어를 가상화하는 기존의 가상화 방식과 달리 컨테이너화 기술은 운영 체제를 가상화하여 서로 다른 컨테이너가 OS 라이브러리와 유틸리티를 재사용할 수 있도록 합니다. 따라서 기본적으로 컨테이너는 운영 체제 커널을 다른 컨테이너와 공유하므로 각 컨테이너는 사용자 공간에서 격리된 프로세스로 실행됩니다.
8. 그래들
Gradle은 여러 언어와 플랫폼에서 빌드를 자동화하는 데 사용할 수 있는 인기 있는 빌드 자동화 도구 중 하나입니다. 지원되는 주요 언어는 C, C++, Python, Java, Groovy 등입니다. 다양한 IDE(통합 개발 환경)를 지원합니다.
Gradle은 Jenkins(위에서 설명), IntelliJ 및 Eclipse와 같은 다양한 지속적 통합 CI 도구와 잘 어울립니다. Gradle이 개발되는 방식은 Gradle을 다양한 방식으로 확장하고 사용자 지정할 수 있습니다. Gradle은 이전 실행의 출력을 재사용하므로 변경된 입력만 처리하면 됩니다. 이 기능은 병렬 작업 실행 기술과 함께 Gradle을 훨씬 더 빠르게 만듭니다.
9. 꼭두각시
Puppet은 Ansible과 같은 또 다른 구성 관리 도구입니다. Puppet은 IaC(Infrastructure as Code) 방법론을 구현하여 인프라 프로비저닝 프로세스를 자동화합니다. 이를 통해 플랫폼 또는 인프라에 애플리케이션을 안전하고 빠르게 배포할 수 있습니다.
10. 셀레늄
Selenium은 웹 애플리케이션을 위한 오픈 소스 소프트웨어 테스트 도구입니다. 기록 및 재생을 사용하여 웹 응용 프로그램을 테스트하기 위한 Firefox 추가 기능인 Selenium IDE로 구성됩니다. WebDriver 구성 요소는 웹 브라우저와 통신하여 테스트를 자동화합니다. 다른 Selenium 구성 요소는 Selenium Remote Control, Selenium Grid 및 Selenium 클라이언트 API입니다.
결론
다음은 대부분의 회사와 엔지니어가 DevOps 사례를 구현하는 데 사용하는 DevOps 프로젝트 중 일부입니다. 이 기사가 DevOps 도구 및 프로젝트에 대한 큰 빛을 냈기를 바랍니다.
DevOps를 배우고 마스터하려면 풀 스택 소프트웨어 개발 프로그램에서 IIIT-B 및 upGrad의 PG 디플로마를 확인하십시오.
