Python 및 Pandas의 DateTime 기능: 알아야 할 사항은 무엇입니까?

이 기사에서는 pandas DateTime 기능을 다루고 Python에서 시계열 데이터 세트로 작업하는 동안 필요한 정보를 제공합니다.

Python은 전 세계적으로 사용 측면에서 상위 5개 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 전 세계 개발자의 약 44%가 데이터 과학 관련 작업에 정기적으로 이를 사용합니다. 그리고 이를 위해 크레딧을 받아야 하는 것은 방대한 파이썬 라이브러리입니다. Pandas는 그러한 데이터 분석 라이브러리 중 하나입니다.

순전히 C 또는 Python으로 작성되어 고도로 최적화된 백엔드 소스 코드를 제공합니다. 게다가 파이썬은 문법이 명확하고 학습 곡선이 낮아 초보자에게 이상적입니다. 이 언어에 대한 지식이 있으면 마이크로 프로젝트에서 거시 기업에 이르기까지 무엇이든 구현할 수 있습니다.

Pandas 라이브러리에 대한 적절한 수준의 지식과 경험을 가진 Python 개발자는 데이터 분석가, 비즈니스 분석가 및 기계 학습 엔지니어를 포함한 여러 데이터 과학 직업에 대한 수요도 있습니다. 이러한 경력 궤적은 후보자가 통계, 빅 데이터 분석, 예측 분석(파이썬 사용), 시각화 등에 익숙해야 합니다.

따라서 분석에 관심이 있는 공학 학생은 이러한 기술을 강조하는 전문 학위를 취득할 수 있습니다. IIIT-Bangalore 의 데이터 과학 PG 디플로마 와 같은 단기 인증을 추구 하거나 M.Sc. 영국 리버풀 존 무어스 대학교(LJMU) 에서 데이터 과학 박사 .

이제 현대 기술 분야에서 파이썬과 팬더의 관련성에 대한 간략한 배경을 제공했으므로 pandas DateTime 에 대한 단계별 자습서를 시작하겠습니다 .

DateTime 변수 설명

프로젝트 작업을 할 때와 같이 파이썬을 배우는 중간 단계에서 DateTime을 접하게 될 것입니다. 공급망 파이프라인에 대한 전략을 수립해야 하는 전자 상거래 프로젝트를 구현해야 한다고 가정합니다. 여기에는 주문 배송 시간, 배송 일수 등을 파악하는 것이 포함됩니다.

Python의 날짜 및 시간 구성 요소에 익숙하지 않은 경우 이 문제의 데이터 과학 측면은 초보자가 풀기 어려울 수 있습니다. 반면에 이러한 기능을 처리하는 방법을 알고 있다면 거의 모든 데이터 세트에서 깊은 통찰력을 수집할 수 있습니다.

초보자를 위해 파이썬의 날짜 클래스는 그레고리력의 날짜를 처리합니다. 이 클래스는 "년, 월, 일"을 정수 인수로 받아들입니다. 반면 시간 클래스는 최대 마이크로초의 정수 인수로 구성됩니다.

다음은 시작하는 데 도움이 되는 Pandas 함수와 함께 Python의 DateTime 변수에 대한 개요입니다!

Python에서 DateTime으로 작업하기

Python에서 DateTime 클래스의 날짜 개체를 만드는 방법을 이해하려면 아래에 제공된 예제 명령문을 고려하십시오.

날짜/시간 가져오기 날짜부터

d1 = 날짜(2021,2,23)

인쇄(d1)

인쇄(유형(d1))

결과

2021-04-23

<클래스 'datetime.date'>

이제 위에서 만든 날짜 개체에서 일, 월, 연도와 같은 다른 기능을 추출해 보겠습니다. 오늘() 함수를 사용하는 것과 관련된 현재 현지 날짜 날짜 개체를 사용하여 수행합니다.

# 현재 날짜

d1 = 날짜.오늘()

인쇄(d1)

# 일

인쇄('요일 : ' , d1.day)

# 월

print( '월 : ' , d1.month)

# 년도

print( '연도 : ' ,d1.year)

반환된 DateTime 객체

2021-02-23

일 : 23

월 : 2

연도 : 2021년

정수 값을 허용하고 개체를 반환하는 DateTime 모듈의 또 다른 클래스는 시간입니다. 파이썬에서 어떻게 하는지 살펴보자.

날짜/시간 가져오기 시간부터

t1 = (12,20,12,40)

인쇄(t1)

인쇄(유형(t1))

결과

12:20:12.000040

<클래스 'datetime.time'>

보시다시피 위의 시간 개체는 마이크로초 단위입니다. 따라서 이제 개체에서 시, 분, 초 및 마이크로초와 같은 시간 속성을 추출할 수 있습니다.

#시

print('시:'t1.hour)

#분

print('분:'t1.분) 날짜/시간

초 및 마이크로초 동안 동일한 작업을 반복할 수 있습니다.

다음은 유용할 수 있는 몇 가지 다른 방법입니다.

• replace(): 이전 날짜를 업데이트합니다.
• weekday(): 요일에 대한 정수 값을 반환합니다. 월요일은 0이고 일요일은 6입니다.
• isoweekday(): 1에서 7 사이의 요일 정수 값의 경우.
• isocalendar(): 주어진 데이터 세트에서 '연도'의 날짜 값을 슬라이싱합니다.
• isleap(): 윤년인지 확인합니다.
• fromisoformat(): ISO 형식의 문자열 형식을 DateTime 개체로 변환합니다.
• isoformat(): DateTime 객체에서 ISO 형식 날짜를 생성합니다.
• format(): 고유한 형식을 정의합니다.

이제 파이썬에서 DateTime 객체를 생성하는 방법을 이해했으므로 Pandas 라이브러리가 이를 지원하는 방법을 살펴보겠습니다.

팬더 to_datetime 예

pandas를 사용하면 특히 python DateTime 객체를 사용하여 다양한 데이터 분석 작업을 수행할 수 있습니다. 대표적인 메소드로는 to_datetime()이 있습니다. 처리 방법은 다음과 같습니다.

• pandas to_datetime 메서드를 사용하면 문자열 형식 날짜 및 시간을 DateTime 개체로 변환할 수 있습니다.

# to_datetime

날짜 = pd.to_datetime( '2020년 4월 24일')

인쇄(날짜)

인쇄(유형(날짜))

결과

2021-02-23 00:00:00

<클래스 팬더._libs.tslib.timestamp.Timestamp'>

여기서 이상한 점을 발견할 수 있습니까? pandas to_datetime 이 반환하는 객체 는 동일하지 않습니다. DateTime 객체 대신 Timestamp입니다. 이것이 Pandas 라이브러리가 객체를 반환하는 방법입니다. 타임스탬프는 파이썬의 DateTime 기능과 동일합니다.

DateTime의 필요성

특정 문제를 이해하기 위해 날짜 및 시간 속성을 추출할 수 있도록 일정 기간 동안 정보를 수집하는 몇 가지 실제 시나리오가 있습니다. 예를 들어 독서 습관을 분석하려고 합니다. 주말이나 주중, 밤이나 아침 등 독서를 선호하는지 여부에 따라 패턴을 파헤쳐 해체할 ​​수 있습니다. 그런 다음 한 달 동안 읽고 싶은 흥미로운 책과 기사를 모두 모아 일정을 정리할 수 있습니다.

이를 통해 Python 및 pandas DateTime 에서 날짜-시간 조작을 처리하는 방법에 대한 '방법' 요약을 제공했습니다 . 이 기사에서 배운 것을 연습하고 시계열 데이터 세트 작업 기술을 마스터하기를 바랍니다!

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결론

Python, Pandas를 비롯한 Python의 다양한 라이브러리 및 데이터 과학에서의 응용에 대해 자세히 알아보려면 작업 전문가를 위해 만들어졌으며 10개 이상의 사례 연구 및 프로젝트, 실용적인 실습 워크샵, 업계 전문가와의 멘토링, 업계 멘토와의 1:1, 일류 기업과의 400시간 이상의 학습 및 직업 지원.