2022년 미국 데이터 과학자 급여 [최고에서 평균까지]
게시 됨: 2021-07-14지난 10년 동안 소프트웨어 엔지니어링은 주로 데이터에 집중했으며 기계 학습 및 인공 지능, 빅 데이터 및 데이터 과학과 같은 파괴적인 기술 도메인은 글로벌 플랫폼에서 엄청난 성장을 목격했습니다. 결과적으로 데이터 과학자에 대한 수요가 크게 증가했으며 기업은 데이터 과학 전문가를 고용하고 유지하기 위해 최고의 비용을 지불합니다.
노동 통계국( Bureau of Labor Statistics ) 에 따르면 컴퓨터 및 정보 연구 과학자의 평균 급여는 연간 $126,830입니다. 이 분야는 2029년까지 15% 성장하고 전 세계적으로 거의 5000개의 일자리가 창출될 것으로 예상됩니다.
데이터 과학자에 대한 수요 증가와 원격 근무 기회 증가를 고려하여 소프트웨어 및 기술 분야의 초기 경력 전문가들이 데이터 과학 및 분석 분야로 몰려들고 있습니다. 파이썬과 데이터 과학의 초보자라면 upGrad의 데이터 과학 프로그램 은 확실히 데이터와 분석의 세계로 더 깊이 들어가는 데 도움이 될 것입니다.
다음은 데이터 과학자의 급여와 이에 영향을 미치는 다양한 요인을 살펴보겠습니다.
목차
데이터 과학자는 어떤 일을 하나요?
간단히 말해서 데이터 과학자는 실행 가능한 통찰력을 추출하기 위해 패턴 및 추세에 대해 구조화되거나 구조화되지 않은 데이터 세트를 분석할 책임이 있습니다. 보다 일반적으로 데이터 과학자는 도구와 기술, 수학, 기계 학습 및 통계 개념을 사용하여 통찰력을 얻기 위해 데이터를 해석할 수 있습니다. 프로필에는 소프트웨어 엔지니어링 배경과 데이터의 편향을 수집, 정리 및 식별하는 데 필요한 기술이 필요합니다.
데이터 과학의 필수적인 부분은 기계 학습 모델과 알고리즘이 구축되는 것을 기반으로 하는 탐색적 데이터 분석입니다. 이러한 알고리즘/모델의 대부분은 제품 사용에 대한 깊은 이해를 제공하여 데이터 기반 의사 결정에 기여합니다.
데이터 과학자 급여: 데이터 과학자는 얼마를 벌까요?
PayScale 에 따르면 데이터 과학자는 보너스, 스톡 옵션, RSU 및 이익 공유를 제외하고 연간 $96,000에서 $135,000 사이의 수입을 얻습니다.
이미지 소스
급여, 현장 채용 및 직업 만족도를 고려할 때 데이터 과학자의 직업은 2016년부터 2019년까지 1위를 차지한 Glassdoor의 미국 최고의 직업 목록 에서 지속적으로 상위 3위 를 차지했습니다.
세계 최고의 대학에서 온라인으로 데이터 분석 과정 을 배우십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.
데이터 과학자 급여에 영향을 미치는 요소
데이터 과학자가 제공하는 놀라운 가치를 감안할 때 숙련된 데이터 과학자에게 최고 급여를 기꺼이 지불하려는 기업 간에 치열한 경쟁이 있습니다. 그러나 전 세계적으로 데이터 과학자의 급여에 영향을 미치는 몇 가지 요인이 있음을 알아야 합니다.
경험 수준
경험은 데이터 과학자가 받을 급여 금액에 중요한 역할을 합니다. 일반적으로 1년의 경험과 관련된 보상이 평균 $2,000 – $2,500 증가합니다.
2020년 Burtch-Works 연구 에 따르면 초기 경력 데이터 과학자의 평균 연봉은 $95,000입니다. 대조적으로 중간 수준의 데이터 과학자는 $130,000를 벌고 최상위 데이터 과학자는 연간 $165,000를 받습니다.
교육
시장 수요는 엄청나지만 데이터 과학자의 수는 적습니다. 그들은 산업 기술의 드문 조합을 소유하고 탁월한 교육 배경을 가지고 있습니다. KDnuggets 의 연구에 따르면 데이터 과학자의 거의 88%가 석사 학위를 보유하고 있는 반면 약 46%는 박사 학위를 보유하고 있습니다.
초급 수준의 데이터 과학자라도 소득 잠재력을 크게 높이는 기술인 파코딩 능력이 있어야 합니다. 가장 높은 급여를 받는 데이터 과학자도 가장 숙련된 프로그래머에 속합니다. Python과 R은 빅 데이터에서 통찰력을 분석하고 추출하기 위해 모델을 설계하고 알고리즘을 작성하는 데 도움이 되는 데이터 과학에서 가장 인기 있는 두 가지 프로그래밍 언어 중 하나입니다.
노동 통계국( Bureau of Labor Statistics ) 에 따르면 초급 데이터 과학자는 일반적으로 데이터 과학 석사와 같은 석사 학위를 보유하고 있습니다.
직무 역할
데이터 과학 분야의 직위 엔지니어와 직무 범위에 따라 급여가 다릅니다. 관리 역할로 전환하는 데이터 과학자는 더 높은 급여를 받습니다. 2020년 Burtch-Works 연구 에 따르면 숙련된 데이터 과학자의 연봉은 $250,000입니다.
최대 5년의 경력을 가진 신입생은 데이터 분석가, 비즈니스 분석가 및 데이터 과학자와 같은 역할을 열망할 수 있는 반면, 5~12년 이상의 경력을 가진 중간 관리자는 비즈니스 분석가, 수석 데이터 설계자, 수석과 같은 직책에 들어갈 수 있습니다. 데이터 분석가 및 수석 리더.
데이터 과학자가 추구할 수 있는 다양한 역할의 급여는 다음과 같습니다.
데이터 분석가
데이터 분석가는 데이터 분석 도구를 활용하여 원시 데이터에서 의미 있는 결론을 도출합니다. 그들은 고급 컴퓨터 모델에서 얻은 통찰력을 기반으로 고객이 현명한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 그들은 연간 $61469 의 평균 기본 급여를 받습니다. 고위급에서는 평균 $82471 를 벌 수 있습니다 .
비즈니스 분석가
비즈니스 분석가는 데이터 분석을 사용하여 비즈니스 운영 및 프로세스를 개선합니다. 그들은 조직의 비즈니스 모델을 평가하고 새로운 시대 기술과의 통합을 촉진합니다. 비즈니스 분석가의 기본 급여는 연간 $69,409에서 $86,349 입니다.
데이터 아키텍트
데이터 설계자는 일반적으로 조직의 고위 직책을 맡으며 데이터 표준 및 조직 요구 사항을 연구하여 기업이 엔터프라이즈 데이터 관리 아키텍처를 채택하도록 돕습니다. 데이터 설계자는 일반적으로 연간 평균 기본 급여를 $121,119 받습니다 .
레벨
다양한 회사의 수준은 경험, 책임 범위 및 전반적인 영향을 나타냅니다. 높은 수준의 데이터 과학자는 낮은 수준의 데이터 과학자보다 높은 급여 범위를 할당받습니다.
예를 들어 Levels.fyi 에 따르면 Google의 레벨 3 데이터 과학자는 연간 $124,000의 기본 급여를 받는 반면 레벨 4 데이터 과학자는 연간 $156,000를 받습니다. 레벨 6 데이터 과학자는 연간 약 212,000달러를 벌 수 있습니다.
반면에 Amazon 의 초급 데이터 과학자는 131,000달러의 기본 급여를 받는 반면 레벨 7 데이터 전문가는 164,000달러를 받습니다.
산업
데이터 과학자의 급여는 산업별 수요에 따라 크게 다릅니다. 금융 및 보험, 전문 서비스, 정보 기술은 데이터 과학자에 대한 수요가 가장 높은 상위 3개 분야에 속합니다.
기술 산업에서 데이터 과학자의 급여가 다른 수요가 많은 부문과 비교할 때 상당히 높다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
다음은 세계 최고의 기술 회사에서 데이터 과학자의 급여를 나열한 것입니다.
- 애플: $152,954
- 페이스북: $152,537
- 마이크로소프트: $123,328
- 리프트 : $157,798
기술
비즈니스 통찰력, 강력한 의사 소통 기술, 분석 능력 및 리더십 기술은 데이터 과학자의 급여에 큰 영향을 미칩니다. 이 외에도 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅 도구를 사용한 경험이 있는 데이터 과학자는 더 높은 급여를 받을 수 있는 위치에 있습니다. 초점은 이러한 새로운 시대의 오픈 소스 기술을 활용하여 데이터를 해석하고 비즈니스 성과를 개선하는 데 있습니다.
구인 목록 에 따르면 데이터 과학자의 65%는 Python을 알고 기계 학습 알고리즘을 작성할 것으로 예상됩니다. 거의 53%는 R 프로그래밍에 능숙할 것으로 예상되고 50%는 SQL에 대한 능력을 보유해야 합니다. 이를 통해 시장성을 높이고 데이터 과학자로서 고액 연봉을 받을 수 있습니다.
데이터 과학의 미래 범위
기업이 데이터 과학의 엄청난 힘을 깨닫고 스마트 의사 결정을 내리고 경쟁에서 앞서 나가기 위해 빅 데이터, AI 및 기계 학습 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. 그러나 업계의 엄청난 인재 격차로 인해 초급 데이터 과학자, 특히 고급 학위를 소지한 사람들은 시장 평균보다 훨씬 높은 수익을 올릴 수 있습니다.
응용 수학, 컴퓨터 및 정보 연구, 통계 또는 데이터 과학과 같은 양적 학문의 배경은 수익 잠재력을 크게 높이고 끊임없이 진화하는 분야에서 발전 기회를 향상시킬 수 있습니다. 기업에서도 원격 근무를 용이하게 하기 위해 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 점점 더 많이 채택하고 있기 때문에 클라우드 컴퓨팅 경험은 시장성을 높이고 급여 인상을 높일 수 있습니다.
또한, 석사 학위는 데이터 과학 분야에서 경력을 시작하는 데 필요한 기술과 교육의 올바른 조합을 제공할 수 있습니다. 그러나 석사 학위를 받을 준비가 되지 않았다면 맞춤형 전문 분야가 있는 대학원 프로그램을 선택할 수 있습니다.
기술을 향상하고 경력을 변화시키려는 경우 upGrad는 데이터 과학 프로그램을 위한 최고의 온라인 학습 플랫폼 중 하나입니다.
upGrad 학습 경험을 즐기십시오!
IIT Bangalore 의 데이터 과학 이그 제 큐 티브 PG 프로그램 은 신입 및 중급 관리자를 위해 설계된 12 개월 과정입니다. upGrad는 400시간 이상의 학습 콘텐츠와 20개 이상의 라이브 수업 및 360도 경력 지원을 제공하는 업계 선두의 교수진 및 전문가 세션에 대한 액세스를 제공합니다.
학생들은 데이터 사이언스 제너럴리스트, 딥 러닝, 자연어 처리, 비즈니스 인텔리전스/데이터 분석, 비즈니스 분석 및 데이터 엔지니어링과 같이 선택한 전문화 트랙의 커리큘럼에 따라 주문형 산업 관련 기술을 배웁니다.
더욱 인상적인 것은 upGrad의 글로벌 학습자 기반이 85개 이상의 국가에 퍼져 있다는 것입니다. 이러한 대규모 학습자 기반을 통해 학생들은 글로벌 네트워킹 및 피어 투 피어 학습을 위한 충분한 기회를 얻을 수 있습니다. 다양한 배경을 가진 동료들과 교류하면서 지식 풀은 필연적으로 다양하게 확장됩니다!
