미국 데이터 과학 채용 정보: 전체 가이드 [직무 프로필 포함]

데이터 과학은 과학 기술, 시스템 및 알고리즘을 사용하여 정형 및 비정형 데이터에서 관련 정보를 추출하는 기술의 다학문 분야입니다. 추출된 정보는 다양한 영역에 적용됩니다.

데이터 과학자는 데이터를 분석하고 관련성 있고 유용한 통찰력으로 변환할 책임이 있습니다. 그들은 정교한 기계 학습 모델을 사용하여 과거 추세를 연구하고 시장의 미래 결과를 예측합니다. 미래 지향적인 디자인을 고려할 때 데이터 과학은 판도를 바꾸는 비즈니스 결정을 내리고 경쟁력을 유지하려는 기업에게 가장 안정적인 측면 중 하나입니다. 따라서 자연스럽게 데이터 과학 전문가에 대한 수요가 증가하고 있습니다. Python 및 데이터 과학의 초보자인 경우 upGrad의 데이터 과학 인증은 데이터 및 분석의 세계로 더 깊이 들어가는 데 확실히 도움이 될 것입니다.

LinkedIn 의 연구에 따르면 데이터 과학 역할은 수년 동안 일관된 성장을 보였습니다 . 2015년에서 2019년 사이에만 74% 의 성장이 기록되었습니다. 현재 데이터 과학자는 미국과 전 세계적으로 엄청난 수요가 있습니다.

정확히 왜 데이터 과학이 필요한가요?

필요한 자격은 무엇입니까?

최근 데이터 과학으로 몰려드는 학생과 전문가들이 있는 분야는 무엇입니까?

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왜 데이터 과학인가?

데이터 과학은 사용 가능한 데이터에서 통찰력과 의미 있는 해석을 생성하는 프로그래밍, 수학 및 통계의 융합입니다. 디지털 데이터가 기업이 보다 관련성 있고 고객 중심적인 결정을 내릴 수 있도록 지원함으로써 비즈니스를 완전히 개편함에 따라 기술에서 가장 많이 찾는 분야입니다. 왜요?

• 데이터를 이해하고 분석하면 머신 러닝의 힘으로 고객의 요구 사항과 기대치를 이해하는 데 도움을 주어 비즈니스의 불확실성을 줄일 수 있습니다.
• 머신 러닝은 고객의 마음을 사로잡을 제품을 만드는 데 도움이 됩니다.
• 데이터 과학의 주요 목적은 통계적 방법의 조합을 사용하여 데이터 내부의 패턴을 연구하는 것입니다. 데이터 과학자는 통찰력을 추출하고, 논쟁하고, 원하는 결과를 얻기 위해 처리하여 데이터에 대한 자세한 연구를 수행합니다. 마지막으로 중요한 비즈니스 결정을 내리는 데 사용되는 데이터에서 중요한 결론에 도달합니다.
• 데이터 과학은 IT 산업에서 많은 새로운 영역을 탄생시켰습니다. 데이터 과학은 통계와 컴퓨터 과학의 결합이므로 응용 범위가 광범위합니다.
• 기업과 기업은 이제 기업이 대상 고객의 요구를 더 잘 이해하도록 도우면서 이익을 극대화하기 위해 데이터 과학자에게 전적으로 의존하고 있습니다. 이 데이터에는 구매 패턴, 구매 빈도 및 고객 피드백 관찰이 포함됩니다.
• 숙련된 데이터 과학자는 모든 유형의 데이터에서 중요한 정보를 추출하고 회사를 올바른 방향으로 안내할 수 있으므로 회사의 자산입니다.

데이터 과학자 지망생을 위한 필수 자격

데이터 과학 산업에 발판을 마련하기 위해서는 정규 교육이 필수입니다. 컴퓨터 과학, 물리학, 통계 또는 수학 학사 학위는 기본 전제 조건입니다. 데이터 과학자의 역할은 교육적 자격 외에도 많은 것을 요구합니다. 다음은 데이터 과학자가 보유해야 하는 필수 기술 목록입니다.

• 데이터 사이언스의 기초를 확실히 이해
• 통계 기술
• 유능한 프로그래밍 지식
• 데이터 분석 및 조작 능력
• 데이터 시각화 기술
• 빅 데이터, 머신 러닝, 딥 러닝
• 소프트웨어 공학
• 효과적인 커뮤니케이션 및 스토리텔링 기술
• 분석적 사고 능력과 문제 해결을 위한 체계적이고 구조화된 접근
• 배움에 대한 열정

데이터 과학 직업: 미국의 데이터 과학 직업 목록

이제 미국에서 가장 인기 있는 데이터 과학 직업과 그에 따른 보상을 살펴보겠습니다.

1. 데이터베이스 관리자

평균 급여 : $58,727/년

데이터베이스 관리자는 회사의 데이터베이스 유지 관리, 문제 분석 및 수정, 정보 수집 및 보고를 담당합니다. 또한 향후 사용을 위해 관련 정보를 간소화하고 회사 요구 사항에 따라 하드웨어/소프트웨어 시스템을 구성합니다. 그들은 데이터를 저장 및 검색하기 위한 적절한 시스템을 생성하고 데이터를 안전하게 유지하기 위한 데이터 복구 절차 및 안전 조치를 구현합니다. 데이터베이스 관리자는 매일 데이터베이스 팀의 성과를 감독합니다.

2. 데이터 분석가

평균 급여 : $61,682/년

데이터 분석가는 소스 풀에서 관련 데이터를 분석하고 식별하는 중요한 역할을 수행합니다. 데이터 수집 프로세스를 자동화하여 더 빠르고 편리하게 만듭니다. 많은 양의 정형 및 비정형 정보가 사전 처리되고 처리된 다음 데이터 분석가가 연구하여 의미 있는 패턴과 추세를 결정합니다. 이는 데이터 분석가가 이러한 추세를 기반으로 중요한 결론을 도출하여 현명한 비즈니스 결정을 내리기 때문에 매우 중요합니다.

데이터 분석가는 또한 머신 러닝 기반 비즈니스 모델을 생성하고 앙상블 모델링 기술의 도움으로 이를 융합하여 결과를 예측합니다.

데이터 과학 및 기계 학습 경력을 시작하려는 경우 upGrad의 7개월 데이터 과학 고급 인증 프로그램이 귀하의 관심 분야에 가장 적합합니다. P2P(peer-to-peer) 학습 및 실습 산업 프로젝트로 구성된 세계적 수준의 커리큘럼을 통해 학생들은 IIIT-B의 고급 인증 프로그램을 통해 자신의 경력을 혁신할 수 있는 기회를 얻게 됩니다.

3. 데이터 웨어하우스 관리자

평균 급여 : $123,855/년

데이터 웨어하우스 관리자의 주요 역할에는 데이터 저장 시스템의 감독, 기계 유지 관리, 오류 보고, 데이터 안전성 확보, 높은 운영 효율성 보장이 포함됩니다. 그들은 또한 데이터베이스 관리를 합리화하고 감독할 책임이 있습니다.

데이터 웨어하우스 관리자는 데이터 관리와 데이터베이스 관리의 이중 역할을 수행하며 일반적으로 관련 분야에서 5년의 경험이 필요합니다.

4. 데이터베이스 개발자

평균 급여 : $75,774

데이터베이스 개발자는 데이터 수집 및 저장을 자동화하고, 데이터베이스를 유지 관리하고, 요구 사항을 기반으로 시스템의 하드웨어 및 소프트웨어를 간소화 및 최적화하고, 현재 추세를 따라잡기 위해 업데이트하는 프로그램을 생성합니다. 그들의 주요 초점은 데이터 저장 용량을 늘리고 데이터베이스와 관련된 문제를 해결하는 것입니다. 간단히 말해서, 그들은 회사의 요구에 따라 새로운 데이터베이스를 설계, 프로그래밍, 구성, 생성하고 기존 데이터베이스를 변환하는 일을 담당합니다.

5. 비즈니스 인텔리전스 분석가

평균 급여 : $69,695/년

비즈니스 인텔리전스 분석가는 회사의 데이터를 면밀히 조사하여 추세와 이상 사항을 찾습니다. 그들은 관찰을 기록하고 혁신적인 전략을 계획하기 위해 비즈니스 임원 및 이해 관계자에게 보냅니다. 또한 고객 피드백을 수집 및 검토하고 창고로의 데이터 전송을 감독합니다. 데이터 처리 및 조달을 위한 정책 개발 및 새로운 기술 생성도 직업 프로필의 일부입니다.

비즈니스 인텔리전스 분석가 역할에 관심이 있는 학생 은 IIIT-B 에서 데이터 과학 분야의 12개월 간 Grad의 PG 프로그램에 참여할 수 있습니다. NASSCOM에서 개발한 표준을 준수하는 인도 최초의 PG 프로그램입니다.

6. 인프라 엔지니어

평균 급여 : $79,480/년

클라우드 엔지니어라고도 하는 인프라 엔지니어는 서버, 네트워크 및 클라우드 컴퓨팅 모듈을 설치, 유지 관리 및 디버그합니다. 또한 보안 VPN(가상 사설망)을 개발 및 유지 관리하며 서버 가상화 기술, VMWare, Red Hat Virtualization, Oracle VM 등을 전문으로 합니다.

7. 데이터 모델러

평균 급여: $84,426/년

데이터 모델러는 데이터 분석 및 통계를 사용하여 비즈니스 동향을 연구하고 미래 결과를 예측합니다. 그들은 회사를 위한 예측 모델을 개발 및 설계하고 이해 관계자를 위한 보고서를 생성합니다. 그들은 NoSQL, 차원 및 상대 데이터베이스의 도움으로 데이터 아키텍처와 데이터 모델을 설계, 계산 및 문서화합니다. 데이터 모델러가 예측한 결과는 기계 학습, 인공 지능, 비즈니스 관리 및 데이터 과학에서 매우 중요합니다.

8. 데이터 설계자

평균 급여 : $121,239

데이터 설계자는 데이터 과학 분야에서 가장 높은 급여를 받는 전문가 중 하나입니다. 그들의 주요 역할은 데이터베이스 구조를 설치하기 위한 최상의 솔루션을 설계하여 회사의 데이터베이스를 생성하고 유지하는 것입니다. 데이터 분석가 및 데이터베이스 관리자와 협력하여 악의적인 항목을 차단하여 회사 데이터를 보호합니다. 그들은 데이터베이스 문제에 대한 솔루션을 개발하고 현재 요구 사항을 식별하며 설계 보고서를 생성합니다. 그들은 일반적으로 최고 수준의 직원이며 CEO, CFO 및 COO에게 보고합니다.

데이터 설계자는 수학, 통계, 데이터 시각화, 데이터 마이그레이션, RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템) 및 클라우드 컴퓨팅에 고도로 숙련되어 있습니다.

이 데이터 과학 경력이 귀하의 관심 분야와 일치하는 경우 글로벌 플랫폼에서 취업 기회를 얻기 위해 18개월 데이터 과학 석사 학위 를 취득하는 것이 좋습니다. upGrad는 업무에 전념하면서 유명한 리버풀 존 무어스 대학교에서 온라인으로 교육을 받을 수 있는 기회를 제공합니다. 종합 과정은 자연어 처리, 딥 러닝, 비즈니스 분석, 비즈니스 인텔리전스/데이터 분석, 데이터 엔지니어링 및 데이터 과학 제너럴리스트에 관심이 있는 학생들을 위해 설계되었습니다.

평판이 좋은 Chandigarh University 에서 데이터 과학 석사 학위를 취득 할 수도 있습니다 .

이제 데이터 과학에서 가장 보람 있는 직업 옵션을 알게 되었으므로 기술을 향상하고 꿈의 직업을 얻을 시간입니다!