디지털 마케팅의 데이터 과학: 2022년 최전선에서의 분석

디지털 마케팅 데이터 분석 과 디지털 마케팅 은 의심할 여지 없이 전 세계 구직자들의 유행어입니다. 하나는 수학적인 경향이 있고 다른 하나는 창의적 사고를 위한 것입니다. 이것은 끝없는 "예술 대 과학" 논쟁의 현대판입니다. 어떤 길을 선택해야 할지 막막하거나 스타일을 완전히 바꾸고 싶다면 좋은 소식이 있습니다!

이것은 시간이 흐르고 점점 더 많은 사람들이 인터넷을 사용함에 따라 마케팅의 미래입니다. 따라서 디지털 마케팅 프로그램을 통해 자신의 기술을 향상시켜야 합니다. 데이터 과학을 배우는 데 관심이 있다면 최고의 기관에서 제공하는 데이터 과학 과정을 확인하십시오.

원천

디지털 마케팅 은 올바른 콘텐츠를 만들고 홍보하는 것입니다. 데이터 과학 은 콘텐츠 활용에 관한 것입니다. 두 힘을 합치면 어떻게 될까요? 이 질문에 답하는 가장 쉽고 실용적인 방법은 실제 세계의 예를 살펴보는 것입니다.

코카콜라: 디지털 마케팅의 데이터 과학에 대한 증거

매일 15억 개의 음료를 고객에게 제공하는 회사를 위해 일대일 개인화된 디지털 마케팅 전략을 어떻게 구현 합니까? Coca-Cola는 디지털 방식의 충성도 캠페인 경로를 택하여 정확히 그 목표를 달성했습니다.

AI 회사 FICO와 협력하여 회사는 Coke, Diet Coke 및 Coke Zero 브랜드에 대해 My Coke Rewards 프로그램을 구현했습니다. 캠페인은 메일, 웹사이트 및 모바일 채널을 통해 소비자에게 직접 콘텐츠를 전달하는 대규모 사업이었습니다. 1,100만 명이 넘는 사용자를 보유한 이 캠페인은 회사가 지금까지 수행한 단일 마케팅 캠페인 중 가장 광범위한 캠페인이 되었습니다.

보상은 평범하고 단순한 기프트 카드와 잡지 구독에서부터 렌트카 업그레이드와 야생마와의 브런치와 같은 기발한 것들에 이르기까지 다양했습니다. 그러나 Coca-Cola는 간단한 보상 프로그램에서 무엇을 얻었습니까? 데이터.

설문조사, 퀴즈 등의 직접 참여를 통해 Coca-Cola는 소비자들로부터 직접 브랜드에 대한 인식을 명확하게 이해할 수 있었습니다. 사이트에 대한 트래픽은 2007년 3분기에 860만 방문자로 기록되었으며, 이는 전년도보다 13000% 증가한 수치입니다.

Coca-Cola는 귀하가 요청한 데이터로 무엇을 했습니까? 정답이 전부입니다. 레스토랑이 적절한 품목을 비축하도록 돕는 것부터 전 세계의 다양한 인구 통계를 위한 타겟 광고를 만드는 것에 이르기까지 Coca Cola는 현재 마케팅의 모든 단계에서 귀중한 데이터를 활용합니다.

이 성공 스토리를 요약하는 데 회사의 데이터 전략 및 정밀 마케팅 이사인 Justin De Graaf의 말보다 더 좋은 말은 없습니다. . 이것은 소비자 입력에 대한 우리의 접근 방식과 동일합니다.”

2000년대의 성공 스토리? 오늘날은 얼마나 관련성이 있습니까?

디지털 마케팅 과 데이터 분석 이 함께 작동할 때 가장 좋은 점은 위의 예와 같이 아름답고 선순환을 만들어낸다는 것입니다. 마케팅 캠페인은 데이터를 수집하고, 데이터를 해석하고, 더 나은 제품을 제공하고, 더 많은 타겟 마케팅 캠페인을 다시 만들고, 더 많은 데이터를 수집하고, 쇼는 계속됩니다!

확인: 디지털 마케팅 프로젝트 아이디어

디지털 마케팅의 데이터 과학은 오늘날 조직과 소비자에게 어떤 이점이 있습니까?

각 데이터에 생성되는 250000000000000000000 바이트 이상의 데이터와 함께, 디지털 마케팅의 데이터 과학 은 이제 그 어느 때보다 중요합니다.

디지털 마케팅 전략을 최적화하기 위해 데이터 분석이 사용되는 두 가지 방법은 다음과 같습니다.

검색엔진 최적화 및 검색엔진 최적화

HubSpot에 따르면 미국 인터넷 사용자의 89%는 결국 현지에서 구매하더라도 구매하기 전에 온라인으로 검색합니다. 웹사이트에 대한 유기적 트래픽을 구축하는 핵심은 강력한 SEO 및 SEM 전략을 세우는 것입니다. SEO는 Search Engine Optimization의 약자이고 SEM은 Search Engine Marketing의 약자입니다.

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검색 엔진 마케팅은 유료 광고 전략을 사용하여 검색 엔진을 통해 웹사이트 트래픽을 개선하는 것을 포함합니다.

검색 엔진 최적화는 관련 제품/서비스에 대한 Google 검색의 처음 몇 개 결과 사이에 자연스럽게 순위를 매기는 전략의 구현을 포함합니다.

등장하는 웹사이트의 수와 경쟁이 치열해지는 상황에서 검색의 첫 페이지에 나타나는 것이 간단한 일이 아니라는 것은 놀라운 일이 아닙니다. SEO 및 SEM의 데이터 분석 은 오늘날 Airbnb와 같은 회사가 전환을 개선하기 위해 사용하는 디지털 마케팅 전략 중 일부입니다.

기업은 데이터 분석 및 머신 러닝을 사용하여 소비자의 추세, 가치, 특성을 분석하여 Google에서 순위를 높입니다. 또한 데이터 분석 은 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것을 이해하는 확실한 방법입니다. 기본적으로 마케팅 팀이 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

이메일 마케팅

모든 인구 통계에 걸쳐 소셜 미디어의 확산을 고려할 때 이메일은 과거의 일처럼 보일 수 있지만 연구 결과 에 따르면 그렇지 않습니다. 마케터 10명 중 9명은 여전히 ​​마케팅에 이메일을 사용하고 있습니다. 전대미문의 숫자인 이메일 마케팅은 $1 지출에 대해 $42의 ROI를 제공합니다!

그러나 이메일 마케팅은 데이터 분석을 어떻게 활용합니까?

이메일용 디지털 마케팅에서 데이터 과학을 사용하여 조직 전반에 걸쳐 말 그대로 클릭하는 개인화된 이메일을 전달할 수 있습니다! 개인화된 이메일을 사용하면 마케터가 수신자 이름 주소 지정과 같은 간단한 작업으로 귀중한 일대일 정보를 포함할 수 있습니다. 또한 Salesforce의 데이터에 따르면 개인화된 이메일의 공개율이 29% 더 높습니다.

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Amazon과 같은 회사 는 이메일 마케팅 캠페인에서 데이터 분석 을 사용 하여 버려진 장바구니 알림, 구매 내역을 보완하는 제품 제안, 사용자가 온라인에서 검색한 항목에 대한 제안 및 프로모션 제공 등을 보냅니다.

다시 선순환으로 돌아가서 이메일 마케팅은 기업이 데이터를 수집하는 좋은 출발점이기도 합니다. 온라인 회사는 일반적으로 환영 이메일, 프로모션 메시지 및 새로운 도착 이메일을 고객에게 보냅니다. 데이터 분석 을 사용하여 기업은 이메일을 클릭한 사람 및 인구 통계, 이메일을 연 후 웹사이트를 방문한 사람 및 인구 통계 등을 해독할 수 있습니다.

이 데이터는 누가 어떤 제품을 좋아하는지, 누가 TG에 관심이 있지만 아직 구매를 결정하지 않았는지, 다음 시즌을 위해 누가 이메일을 더 많이 홍보해야 하는지, 어떤 이메일이 효과가 있는지, 어떤 것이 도움이 되지 않는지와 같은 중요한 질문에 답할 수 있습니다. 어떤 청중 등등. 이 데이터를 사용하여 기업은 더 나은 전환을 제공하는 보다 타겟팅된 캠페인을 구축할 수 있습니다.

이것들은 디지털 마케팅의 데이터 과학 의 두 가지 작은 예일 뿐이지만 탐구할 것이 훨씬 더 많습니다. 마케팅 부문의 분석은 새로운 것이 아니며 놀라운 발전을 이루었습니다. 사용하기 쉬운 코드 없는 분석 도구의 출현으로 디지털 마케팅의 데이터 과학 은 이제 트렌드가 아닌 표준이 되었습니다.

기업들은 이제 안구 움직임과 마우스 클릭까지 추적하여 앱과 웹사이트를 디자인하고 있습니다! 대체로 행복한 듀오는 시간이 지남에 따라 서로에게서 배우는 신제품, 서비스, 전략 및 캠페인을 성공적으로 제기합니다.

또한 읽기: 인도의 디지털 마케팅 급여

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디지털 마케팅 또는 데이터 과학 분야에서 경력을 쌓고 싶거나 언젠가는 기업가적 길을 택하여 자신의 비즈니스를 소유하고 싶든 간에 "예술"과 "과학"이 모두 성취된 고양이는 부인할 수 없이 도움이 될 수 있습니다.

디지털 마케팅에서 데이터 과학 을 활용함으로써 조직은 전통적으로 소통하지 못했던 힘을 통합하여 공통 목표를 달성할 수 있습니다.

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