인도의 데이터 마이닝 급여: 신입 및 경력자용 [2022]

전 세계 데이터 마이닝 도구 시장은 2018년 5억 4,620만 달러에서 2023년 11.9%의 CAGR로 성장하여 1억 4,3150만 달러 에 이를 것으로 예상됩니다. 데이터 마이닝 도구 시장의 이러한 상당한 성장은 두 가지 중요한 요인에 의해 주도될 것으로 예상됩니다. 기업이 사용할 수 있는 데이터 자산을 최대한 활용하기 위해 데이터의 양과 기업 간의 인지도.

2019년에서 2026년 사이의 기간 동안 APAC 지역은 데이터 마이닝 도구의 채택으로 인해 17.3%의 비율로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장률은 글로벌 데이터 마이닝 시장 점유율에서 선두를 달리고 있는 북미와 유럽을 훨씬 뛰어넘는 것이다. 중소기업은 예측 기간 동안 14.4% 성장할 것으로 예상됩니다.

따라서 분명히 알 수 있듯이 데이터 마이닝 시장은 앞으로 더 커질 것입니다. 이것은 우리가 현장에서 지금 가지고 있는 훨씬 더 많은 기회의 생성으로 이어질 것입니다. 이것은 사람들이 데이터 마이닝 기술을 습득하고 향후 몇 년 동안 업계가 겪을 것으로 예상되는 성장을 최대한 활용할 수 있는 좋은 기회입니다.

데이터 마이닝 분석가는 어디에서나 찾을 수 있습니다. 서로 다른 산업에 속한 서로 다른 회사는 더 나은 방식으로 데이터를 활용해야 합니다. 데이터 분석가가 이러한 작업을 수행합니다. 이 전문가들은 모든 데이터를 분석하고 고용주가 더 나은 투자 결정을 내리고, 위험을 평가하고, 고객을 대상으로 하고, 자본 할당을 결정하도록 돕습니다.

데이터 분석가가 실제로 하는 일, 그들이 받는 급여 및 업계에서 잘하기 위해 필요한 기술로 이동하기 전에 먼저 데이터 마이닝이 무엇인지 이해합시다.

데이터 마이닝이란 무엇입니까?

데이터 마이닝은 다양한 형태로 비즈니스에 사용할 수 있는 모든 데이터에서 추세, 패턴 및 유용한 정보를 식별하는 정보를 추출하는 데 사용되는 기술 및 도구로 간단히 정의할 수 있습니다. 데이터 마이닝은 기업이 데이터를 기반으로 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터 마이닝은 유용한 데이터 범주에 넣을 목적으로 데이터에서 숨겨진 정보를 찾는 프로세스라고 말할 수 있습니다.

이 분류는 데이터 분석, 데이터 웨어하우스 저장 또는 데이터 마이닝 알고리즘 사용과 같은 다양한 목적을 위해 데이터를 수집하고 구성하기 위해 수행됩니다. 데이터 분류 또는 해당 문제에 대한 데이터 분석 또는 데이터 마이닝의 궁극적인 목표는 기업이 더 많은 수익을 창출하고 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있는 결정을 내릴 수 있도록 하는 것입니다.

데이터 마이닝은 우리가 데이터에 대해 수행하는 일반적인 분석이 아닙니다. 데이터를 자동으로 검색하여 추출한 다음 추세와 패턴을 식별합니다. 이것은 데이터를 기반으로 미래 사건의 발생 가능성을 평가하기 위해 복잡한 수학적 알고리즘을 적용하여 수행됩니다. 데이터 마이닝은 데이터의 지식 발견 또는 KDD라고도 합니다.

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데이터 마이닝은 사전 정의된 목표를 달성하기 위해 특정 상황에서 주어진 데이터 세트에 대해 전문가가 수행하는 데이터 과학이라고도 할 수 있습니다. 데이터 마이닝은 텍스트 마이닝, 그림 마이닝, 웹 마이닝, 소셜 미디어 마이닝, 오디오 마이닝 및 비디오 마이닝과 같이 마이닝되는 데이터를 기반으로 다양한 유형이 될 수 있습니다. 구체적이거나 단순한 소프트웨어가 이 목적을 위해 사용됩니다.

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인도의 데이터 마이닝 급여

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데이터 마이닝 분석가의 급여는 여러 가지 요인에 따라 달라집니다. 그리고 블로그에서 조금 앞서 언급했듯이 데이터 마이닝 분석가에 대한 수요는 공급보다 훨씬 많습니다. 따라서 일자리가 충분하다고 생각한다면 걱정할 것이 없습니다.

사용 가능한 공석을 채울 자격을 갖춘 데이터 마이닝 분석가가 충분하지 않습니다. 이제 보상 부분에 와서 다른 혜택과 함께 적절한 급여를받을 수 있습니다. 귀하의 경험은 보상에 큰 영향을 미칩니다. 또한 귀하의 위치와 근무하는 회사도 급여에 영향을 미칩니다.

인도에서 데이터 마이닝 분석가의 평균 기본 급여는 약 4,96,000이며 여기에는 약 50,000의 보너스와 4,000의 이익 공유 기준이 포함됩니다. 이 수치는 경험, 추가 기술, 위치 및 고용주에 따라 연간 최대 9,98,000까지 올라갈 수 있습니다. 반면, 이러한 조건이 충족되지 않으면 연간 2,33,000까지 떨어질 수도 있습니다.

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경험 에 따른 데이터 마이닝 분석가 급여

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데이터 마이닝 분석가로 처음 시작했거나 해당 분야에서 1년 미만의 경험이 있는 경우 연간 약 3,50,000달러 정도를 벌 것으로 기대할 수 있습니다. 경력 1~4년 정도면 1년에 4,83,000정도 예상하시면 됩니다. 5-9년 경력의 데이터 마이닝 분석가의 경우 보상은 연간 약 7,20,000개 정도입니다. 10~19년 경력의 경력자는 연봉 1,275,000 정도를 받습니다.

그렇다면 당신의 경험이 실제로 급여에 얼마나 많은 영향을 미치나요? 경험이 풍부한 데이터 마이닝 분석가라면 경험이 없는 후보자보다 약 157% 더 높은 급여를 받게 됩니다. 중간 수준의 경험 보유자는 경험이 적은 다른 사람들보다 45% 더 많이 벌 수 있습니다.

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기술 기반 데이터 마이닝 분석가 급여

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추가 기술이나 인증 과정에서 배우지 않은 기술은 더 높은 급여에 기여할 수 있습니다. 데이터 분석에 능숙하면 연간 약 4,32,000달러를 벌 수 있습니다. SQL로 작업할 수 있다면 연간 약 4,92,000의 급여를 받을 수 있습니다. 통계 분석 능력도 보너스입니다.

이 기술로 연간 약 4,80,000를 벌 수 있습니다. Microsoft Excel에 대한 지식이 있으면 연봉은 약 3,89,000입니다. 이 중 가장 인기 있는 기술은 데이터 분석이며 그 다음은 Microsoft Excel과 SQL입니다. 통계 분석은 가장 인기가 없습니다. 그러나 이러한 모든 기술은 시장 요율보다 적은 비용을 지불합니다.

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데이터 분석가를 위한 인기 기술

데이터 분석

₩432,282

마이크로 소프트 엑셀

₩389,142

SQL

₩492,055

마이크로 소프트 오피스

₩357,379

통계 분석

₩480,402

이제 더 많은 수익을 올릴 수 있는 몇 가지 기술을 살펴보겠습니다. 데이터 모델링에 능숙하면 이 기술이 없는 다른 데이터 마이닝 분석가보다 15% 더 많은 돈을 벌 수 있습니다. Tableau Software의 작동 방식을 안다면 다른 사람보다 3% 더 많은 수익을 올릴 수 있습니다. 마찬가지로, 빅 데이터 분석 및 R 프로그래밍 언어와 같은 기술은 급여에 1% 더 많은 기여를 하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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위치 기반 데이터 마이닝 분석가 급여

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이 섹션에서는 위치가 데이터 마이닝 분석가로서 급여에 미칠 수 있는 차이를 살펴보겠습니다. 데이터 마이닝 분석가에게 다른 위치보다 높은 급여를 지급하는 특정 위치가 있습니다. 그 중 뉴델리가 1위입니다. National Capital은 다른 도시보다 데이터 마이닝 분석가에게 21% 더 높은 급여를 지불합니다. Chennai와 Bangaluru는 급여가 각각 3% 및 2% 더 높은 상위 3위를 차지했습니다. 이제 뭄바이는 데이터 마이닝 분석가에게 낮은 급여를 지급하는 위치 목록에서 1위를 차지했습니다. 평균보다 10% 낮은 급여를 지급합니다. 하이데라바드도 9%로 크게 뒤처지지 않습니다. 이 목록의 다른 이름으로는 푸네(7%)와 구르가온(4%)이 있습니다.

이제 관련 직업 급여에 대해 살펴보겠습니다. 소프트웨어 엔지니어는 경험, 위치 및 고용주에 따라 연간 약 2,56,000-1,000,000불을 받습니다. 데이터 과학자는 연간 3,42,000-2,000,000 사이의 급여를 받습니다. 비즈니스 분석가는 연간 약 2,78,000-1,000,000의 급여를 받습니다. IT 컨설턴트는 연간 약 3,90,000-2,000,000개의 보상을 받습니다.

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데이터 마이닝 분석가는 누구입니까?

기업은 다양한 출처에서 매일 엄청난 양의 데이터를 받습니다. 이 모든 데이터는 전략과 작업 프로세스를 최적화하는 데 활용한다면 놀라운 결과를 얻을 수 있습니다. 여기서 데이터 마이닝 분석가가 등장합니다. 이 전문가는 기업이 이 방대한 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 도와줍니다. 데이터 분석가는 고객, 회사 실적 및 제품과 관련된 데이터에 대해 작업해야 합니다. 회사의 의사결정자가 적시에 적절한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 지표를 제시하는 것이 임무입니다.

데이터 분석가는 기업이 시장 전략, 고객 요구에 따라 제시해야 하는 제품, 생산 프로세스에서 거쳐야 하는 개선 사항을 결정하는 데 사용할 수 있는 귀중한 정보를 제공합니다.

데이터 마이닝 분석가는 메타데이터, 트랜잭션 데이터 및 비운영 데이터의 세 가지 데이터 형식에 액세스할 수 있습니다. 비운영 데이터는 특정 비즈니스에 대한 귀중한 정보를 얻기 위해 작업할 수 있는 대부분의 산업 예측입니다. 거래 데이터에는 판매, 재고, 운영 비용, 고객 방문 및 기타 영역에서 정기적으로 제공되는 모든 데이터가 포함됩니다.

메타데이터에는 다른 형식의 데이터를 저장하는 데이터베이스 작업이 포함됩니다. 데이터 마이닝 분석가는 이러한 모든 형식의 데이터 작업에 익숙해야 하며 이러한 데이터 형식 마이닝이 고용주에게 어떻게 도움이 되는지 알아야 합니다. 이제 인도의 데이터 마이닝 분석가 급여에 대해 논의해 보겠습니다.

데이터 마이닝 분석가는 무엇을 하나요?

다음은 데이터 마이닝 분석가가 수행해야 하는 몇 가지 책임입니다.

• 데이터베이스의 데이터 관리 및 저장
• 다양한 소스에서 데이터를 수집하여 패턴, 추세, 의미 및 요약을 식별합니다.
• 데이터 분석을 통해 과거 비즈니스의 성공 또는 실패의 원인을 파악합니다.
• 비즈니스 또는 산업의 미래 동향 예측
• 실행 가능한 비즈니스 통찰력 제공
• 기업이 새로운 시장과 기술을 찾아 개선할 수 있도록 지원

데이터 마이닝 분석가가 되기 위해 필요한 기술

• 데이터 마이닝 분석가는 대인 관계, 기술 및 비즈니스 기술을 조합해야 합니다. 갖춰야 할 기술에는 다양한 운영 체제 작업 경험, Hadoop, SQL, SAS 및 NoSQL과 같은 데이터 분석 도구에 대한 실무 지식, Python, Java, 그리고 펄.
• 데이터 분석가는 비즈니스 데이터에서 찾은 패턴을 식별하고 활용하기 위해 비즈니스가 어떻게 작동하는지 알아야 합니다. 데이터 분석가가 성공하려면 고용주의 비즈니스 모델과 미래 목표에 대한 명확한 아이디어가 있어야 합니다. 업계 모범 사례 및 추세에 대한 지식도 매우 중요합니다.
• 데이터 마이닝 분석가에게 필요한 또 다른 중요한 기술은 비기술적 동료도 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 기술적 발견을 제시하는 능력입니다.

숙련된 데이터 마이닝 분석가라면 현 시점에서 세계에서 가장 많이 찾는 전문가 중 한 명입니다. 데이터 마이닝 분석가에 대한 수요는 날로 증가하고 있지만 이러한 모든 공석을 채울 자격과 경험이 풍부한 인력이 충분하지 않습니다. 직업 선택에 대해 생각하고 있거나 직업을 전환할 계획이라면 데이터 마이닝 관련 직업을 반드시 고려해야 합니다.

현장에서 숙련된 전문가의 제한된 가용성은 기꺼이 뛰어들려는 사람들에게 가장 축복이 될 수 있습니다. 데이터 마이닝 분석가는 좋은 급여 외에도 많은 다른 특혜를 누리기 때문에 인도의 데이터 마이닝 급여에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

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결론

데이터 마이닝 분석가에 대한 수요는 점점 더 많은 기업이 비효율성을 제한하고 판매를 늘리며 기술적으로 발전된 세계에서 경쟁하는 데 도움이 되는 데이터를 찾고 있기 때문에 앞으로 상당히 증가할 것입니다. 데이터 마이닝 분석가의 위치는 앞으로 몇 년 동안 더 가치가 있을 것입니다.

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