2022년 시장의 상위 7가지 데이터 추출 도구 [손으로 선택한]

게시 됨: 2021-01-10

산업계가 데이터 사이언스와 빅데이터의 영광을 계속 누리면서 데이터의 중요성은 현실 세계에서 더욱 강화되고 공고화되고 있습니다. 오늘날 거의 모든 주요 산업에서 데이터를 활용하여 의미 있는 산업 통찰력을 얻고 비즈니스를 위한 데이터 기반 의사 결정을 촉진합니다. 데이터 과학의 응용 프로그램은 매일 증가하고 있습니다.

이러한 시나리오에서는 데이터 추출 이 더욱 중요해집니다. 데이터를 활용하는 첫 번째 단계는 여러 이질적인 소스에서 데이터를 추출하는 것으로 시작하여 처리 및 분석 부분이 나옵니다.

이 게시물에서 우리는 데이터 추출에 초점을 맞추고 거기에서 사용할 수 있는 최고의 데이터 추출 도구에 대해 이야기할 것입니다!

목차

데이터 추출이란 무엇입니까?

데이터 추출은 데이터 처리 및 분석 목적을 위해 다양한 소스에서 데이터를 검색하고 추출하는 기술입니다. 추출된 데이터는 정형 또는 비정형 데이터일 수 있습니다. 추출된 데이터는 비즈니스 사례에 대해 추가 분석 및 해석되는 데이터 웨어하우스로 마이그레이션 및 저장됩니다.

추출 프로세스를 보다 관리하기 쉽고 효율적으로 만들기 위해 데이터 엔지니어는 데이터 추출 도구를 사용합니다. 신중하게 선택하면 데이터 추출 도구 를 사용하여 기업이 데이터에서 최적의 이점을 얻을 수 있습니다. 데이터 추출 도구와 데이터 과학 도구를 혼동하지 마십시오. 데이터 추출에 대한 더 많은 아이디어를 얻으려면 상위 대학의 데이터 과학 온라인 인증을 확인하십시오.

더 이상 고민하지 않고 가장 널리 사용되는 데이터 추출 도구를 확인해 보겠습니다!

2022년 최고의 데이터 추출 도구

1. Import.io

Import.io는 웹사이트에서 데이터를 추출하는 데 사용되는 웹 기반 도구입니다. 이 도구의 가장 좋은 점은 데이터 검색을 위해 코드를 작성할 필요가 없다는 것입니다. Import.io는 자동으로 이를 수행합니다. 이 도구는 주식 연구, 전자 상거래 및 소매, 영업 및 마케팅 인텔리전스, 위험 관리에 가장 적합합니다.

Import.io의 가장 큰 USP는 데이터 시각화 및 보고 기능과 함께 "스마트 데이터"를 사용하여 기업이 성공할 수 있도록 돕는 것입니다. 이 데이터 추출 도구를 사용하려면 특별한 기술이나 전문 지식이 필요하지 않습니다. 매우 사용자 친화적이므로 모든 기술 수준의 사용자가 액세스할 수 있습니다.

2. 아웃윗 허브

시장에서 가장 광범위하게 사용되는 웹 스크래핑 및 데이터 추출 도구 중 하나인 OutWit Hub는 웹을 검색하고 온라인 소스에서 관련 데이터를 자동으로 수집 및 구성합니다. 이 도구는 먼저 웹 페이지를 별도의 요소로 분리한 다음 개별적으로 탐색하여 가장 관련성이 높은 데이터를 추출합니다. 주로 데이터 테이블, 이미지, 링크, 이메일 ID 등을 추출하는 데 사용됩니다.

OutWit Hub는 고유한 연구 주제에 대한 임시 데이터 추출부터 웹사이트에서 SEO 분석 수행에 이르기까지 다양한 용도로 사용되는 일반 도구입니다. 웹 스크래핑 및 데이터 구조 인식을 포함하여 단순 기능과 고급 기능이 모두 결합되어 있습니다. OutWit Hub에는 Chrome 및 Mozilla Firefox용 확장 프로그램이 있습니다.

3. 옥토파스

Octoparse를 사용하면 코드 없이 포인팅, 클릭, 광고 추출의 간단한 3단계로 데이터를 추출할 수 있습니다. 데이터를 긁어내고 추출하려는 웹사이트 URL을 입력한 다음 대상 데이터를 클릭하고 마지막으로 추출 기능을 실행하여 데이터를 검색하기만 하면 됩니다! 그것은 간단합니다.

Octoparse를 사용하면 모든 웹사이트를 스크랩할 수 있습니다. 자동 IP 순환을 사용하여 사이트가 귀하의 IP 주소를 차단하지 못하도록 합니다. 이렇게 하면 원하는 만큼 웹사이트를 스크랩할 수 있습니다. Octoparse는 매우 사용자 친화적인 것 외에도 연중무휴 클라우드 플랫폼 및 스크래핑 스케줄러와 같은 많은 고급 기능을 갖추고 있습니다. 추출된 데이터를 CSV, Excel, API 파일로 다운로드하거나 데이터베이스에 직접 저장할 수도 있습니다.

4. 웹 스크레이퍼

Octoparse와 마찬가지로 Web Scraper는 또 다른 포인트 앤 클릭 데이터 추출 도구입니다. 공식 웹 사이트에서 주장하는 것처럼 Web Scraper의 목표는 "모든 사람이 웹 데이터 추출을 쉽고 액세스할 수 있도록 하는 것"입니다. 웹용으로 특별히 설계된 이 데이터 추출 도구는 다단계 탐색, JavaScript 또는 무한 스크롤과 같은 기능이 있는 웹사이트를 포함하여 모든 웹사이트에서 데이터를 추출할 수 있습니다.

Web Scraper를 사용하면 다양한 종류의 선택기에서 사이트 맵을 구축할 수 있으므로 이질적인 사이트 구조에 맞게 데이터 추출을 조정할 수 있습니다. Cloud Web Scraper 서비스를 사용하면 API 또는 웹훅을 통해 추출된 데이터에 액세스할 수 있습니다. 클라우드 서비스가 내장되어 있기 때문에 비즈니스 성장에 따라 확장할 수 있으므로 서비스 성장에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

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5. 파스허브

ParseHub는 몇 번의 클릭으로 관련 데이터를 추출하는 데 도움이 되는 인기 있는 웹 스크래핑 및 데이터 추출 도구입니다. JavaScript와 Ajax를 사용하여 복잡한 웹 사이트를 스크랩할 수 있을 뿐만 아니라 무한 스크롤을 사용하거나 로그인으로 콘텐츠를 제한하는 사이트를 스크랩할 수도 있습니다.

웹사이트를 열고 추출하려는 데이터를 클릭하기만 하면 됩니다. ParseHub의 ML 관계 엔진은 페이지/사이트를 선별하여 요소의 계층 구조를 이해하고 원하는 데이터를 몇 초 안에 전달할 수 있습니다.

추출된 데이터를 JSON, Excel 또는 API 형식으로 다운로드할 수 있습니다. 또한 ParseHub가 양식과 지도를 검색하고, 드롭다운을 열고, 웹 사이트에 로그인하고, 무한 스크롤, 탭 및 팝업이 있는 웹 사이트를 처리하도록 지시할 수 있습니다.

6. 메일 파서

Mailparser는 이메일에서 데이터를 추출할 수 있는 고급 이메일 파서입니다. 이메일 파싱은 HTML 웹사이트에서 데이터를 추출하는 대신 이메일 파싱에서 도구가 이메일에서 데이터를 가져온다는 점에서 웹 스크래핑과 다릅니다.

MailParser는 정교한 코딩 없이 데이터를 추출할 수 있는 강력하고 사용하기 쉬운 도구입니다. 다양한 기능을 수행할 수 있는 만능 도구인 HTTP Webhook이 있습니다.

Mailparser를 사용하려면 이메일을 전달해야 하며, 도구는 설정 프로세스 중에 도구에 제공한 사용자 지정 추출 규칙을 기반으로 추출하려는 데이터를 자동으로 스크랩합니다. 데이터를 검색한 후 파일 다운로드/네이티브 통합 또는 일반 HTTP 웹훅을 통해 스크랩한 데이터를 내보낼 수 있습니다.

7. DocParser

DocParser는 비즈니스 문서에서 데이터를 추출하도록 특별히 설계된 데이터 추출 도구입니다. 이 다목적 도구는 수많은 다양한 사용 사례를 지원할 수 있는 맞춤형 구문 분석 엔진을 사용합니다. 비즈니스 문서에서 모든 관련 정보(데이터)를 추출하여 원하는 위치로 이동합니다.

DocParser는 수동 데이터 입력 작업을 완전히 제거하고 무중단 워크플로 자동화로 비즈니스를 간소화합니다. 송장 및 미지급금 처리에 DocParser를 사용할 수 있습니다. 구매 및 판매 주문, HR 양식 변환 무엇보다도 표준화된 계약 및 계약에서 데이터를 추출합니다.

마무리

다음은 빅 데이터로 작업하거나 이 분야에서 경력을 쌓고자 하는 경우 체크리스트에 있어야 하는 7가지 상위 데이터 추출 도구 입니다. 데이터 추출 도구를 사용하는 가장 큰 장점은 방정식에서 수동 요소를 제거하여 시간과 비용을 모두 절약할 수 있다는 것입니다.

데이터 과학에 대해 자세히 알아보려면 작업 전문가를 위해 만들어졌으며 10개 이상의 사례 연구 및 프로젝트, 실용적인 실습 워크숍 , 업계 전문가와의 멘토링, 1 - 업계 멘토와 일대일, 400시간 이상의 학습 및 최고의 기업과의 취업 지원.

얼마나 많은 방법으로 데이터를 추출할 수 있습니까?

데이터 추출은 데이터를 분석하고 처리하기 위해 다양한 소스에서 데이터를 수집하는 프로세스입니다. 이 데이터는 분석 목표 및 회사 요구에 따라 추출될 수 있습니다. 다음과 같은 세 가지 가능한 데이터 추출 방법이 있습니다. 업데이트 알림 추출 유형에서 소스 시스템은 레코드가 변경될 때마다 알림을 보냅니다. 많은 데이터베이스에는 데이터베이스 복제를 지원하는 유사한 기능이 있습니다. 증분 추출은 데이터의 델타를 변경합니다. 엔지니어는 데이터를 추출하기 전에 먼저 소스 시스템에 복잡한 데이터 추출 로직을 추가해야 합니다. 추출 도구는 시간과 날짜를 기준으로 변경 사항을 감지하도록 프로그래밍되어 있습니다. 일부 데이터 원본에는 원본 데이터의 변경 사항을 식별하는 메커니즘이 없습니다. 이 경우 원본을 복제할 수 있는 유일한 방법은 전체 추출입니다.

OutWit Hub의 응용 프로그램은 무엇입니까?

OutWit Hub는 최고의 데이터 추출 도구 중 하나이며 여러 도메인의 다양한 응용 프로그램으로 알려져 있습니다. 이러한 응용 프로그램 중 일부는 다음과 같습니다. OutWit을 사용하면 내장 RSS 피드 추출기를 사용하여 검색 엔진에서 최신 뉴스를 추출할 수 있습니다. 웹 사이트 또는 선택한 웹 페이지의 주요 요소를 모니터링할 수 있으므로 SEO 목적으로 사용할 수 있습니다. 심층 웹 검색, 소셜 네트워킹 모니터링 및 전자 상거래는 OutWit Hub의 다른 응용 프로그램입니다.

데이터 마이닝과 데이터 추출은 유사합니까?

많은 사람들이 데이터 마이닝과 데이터 추출을 혼동하고 결국 동일한 프로세스에 대해 두 가지 다른 용어로 간주합니다. 그러나 이것은 잘못된 계산입니다. 데이터 마이닝과 데이터 추출은 정의부터 다릅니다. 데이터 마이닝은 많은 양의 데이터를 분석하여 기존 분석 기술에서 놓친 여러 데이터 세트 간의 유사성, 패턴 또는 관계를 수집하는 프로세스입니다. 반면에 데이터 추출은 추가 처리를 위해 데이터 웨어하우스에 저장된 온라인 데이터 소스에서 데이터를 추출합니다.