5 최고의 데이터 엔지니어링 코스 및 인증 온라인 [2022]

데이터 엔지니어링은 지난 몇 년 동안 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 우리가 매일 생성하는 방대한 양의 데이터와 이 데이터의 유용성 덕분에 데이터 엔지니어링 전문가에 대한 수요가 기하급수적으로 증가했습니다. 수요가 많은 이 분야에 진입하는 가장 좋은 방법은 필수 과정을 수강하는 것입니다.

추구하는 데 도움이 되도록 2022년에 주의해야 할 최고의 데이터 엔지니어링 과정 목록을 다음과 같이 분류했습니다!

최고의 데이터 엔지니어링 과정 온라인

데이터 엔지니어링과 같은 고급 기술을 배우는 가장 좋은 방법은 과정을 수강하는 것입니다. 코스는 번거로움 없이 고급 개념뿐만 아니라 기본 개념을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 원하는 속도로 학습할 수 있는 구조화된 커리큘럼을 제공하여 학습 경험을 촉진합니다.

다음은 온라인 최고의 데이터 엔지니어링 과정입니다. 관심과 요구 사항에 따라 다음 중 하나를 선택할 수 있습니다.

1. 데이터 과학 PG 디플로마

IIITB와 협력하여 데이터 과학 PG 디플로마 프로그램 은 데이터 엔지니어링 분야에 진출할 수 있는 훌륭한 방법입니다. 그것은 당신이 군중에서 눈에 띄도록 보장하는 최초의 NASSCOM 인증 프로그램입니다.

이 과정을 통해 5가지 고유한 전문 분야 중에서 선택할 수 있습니다.

• 데이터 엔지니어링
• 비즈니스 인텔리전스/데이터 분석
• 비즈니스 분석
• 딥러닝
• 자연어 처리

데이터 엔지니어링 전문 분야를 선택하여 그에 따라 학습 커리큘럼을 사용자 지정할 수 있습니다. 이 과정은 Python을 사용한 예측 분석, 자연어 처리, 기계 학습, 빅 데이터 및 데이터 시각화를 포함하여 가장 수요가 많은 기술을 가르쳐줍니다.

데이터 엔지니어링 전문 분야를 통해 시계열 분석, 고급 회귀, 제스처 인식, 신경망 할당 및 더 많은 주제에 대해 배우게 됩니다. 이 과정은 필요한 전문 기술을 제공하기 위해 Excel, Python, TensorFlow와 같은 다양한 데이터 과학 도구를 다룹니다.

맞춤형 커리큘럼 외에도 이 코스를 통해 여러 산업 프로젝트에서 기술을 시험해 볼 수 있습니다. 다양한 프로젝트를 통해 자신의 강점과 약점을 탐색하여 진행 상황을 수정하고 측정할 수 있습니다. 이 과정의 또 다른 큰 하이라이트는 12개월 동안만 지속된다는 것입니다. 즉, 학위를 취득한 후 1년 이내에 업계에서 준비된 전문가가 됩니다.

직업 전망

이 과정을 마치면 다양한 산업 분야에서 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링 경력을 쌓을 수 있습니다. 이 과정을 마친 후 의사결정 과학자, 기계 학습 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 제품 분석가 및 이와 유사한 여러 역할에 지원할 수 있습니다. 확실히, 이 분야에서 경력을 시작하기에 최고의 데이터 엔지니어링 과정 중 하나입니다.

최소 자격

이 과정을 수강하려면 최소 50% 이상의 학사 학위 또는 이에 상응하는 점수가 있어야 합니다. 이 데이터 엔지니어링 과정의 가장 좋은 점 중 하나는 코딩 경험이 필요하지 않다는 것입니다. 이 과정은 필요한 코딩 기술을 가르쳐 해당 분야에 편안하게 들어갈 수 있도록 합니다.

2. 데이터 과학 석사

당신은 M.Sc. 를 얻을 수 있습니다. 데이터 과학 에서 이 분야에 필요한 모든 기술을 배웁니다. 이것은 리버풀 존 무어스 대학에서 세계적으로 인정받는 석사입니다. 이 프로그램은 20개월 동안만 지속되며 수료 후에는 데이터 과학 석사 학위를 취득할 수 있습니다. 이 프로그램은 Python, MongoDB, MS Excel, TensorFlow, Tableau, MySQL, Keras 등을 포함하여 데이터 과학에 필요한 모든 프로그래밍 언어와 도구를 다룹니다.

이 과정은 필요한 도구와 언어 외에도 데이터 엔지니어가 되기 위해 알아야 할 다양한 주제를 다룹니다. 이러한 주제 중 일부에는 통계, 빅 데이터 분석, 기계 학습, 예측 분석 및 데이터 시각화가 포함됩니다.

이 프로그램은 엔지니어링, 데이터 과학, 영업 및 IT 분야에서 경력을 추구하는 사람들을 위해 만들어졌기 때문에 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 이 프로그램의 놀라운 하이라이트는 어디를 가든지 디지털 방식으로 배울 수 있다는 것입니다.

직업 전망

데이터 과학 과정에서 과학 석사 과정을 마친 후 데이터 분석가, 제품 분석가, 비즈니스 분석가, 기계 학습 엔지니어와 같은 역할과 많은 데이터 엔지니어링 역할에 지원할 수 있습니다. 이 분야에서 경력을 쌓기 위한 온라인 최고의 데이터 엔지니어링 과정 중 하나입니다.

최소 자격

이 프로그램의 자격을 얻으려면 50% 또는 이에 상응하는 점수의 학사 학위가 있어야 합니다. 이 과정은 코딩 경험이 필요하지 않습니다. 따라서 코딩 기술을 배우지 않은 경우에도 코스에서 모든 주제를 다루고 필요한 기술을 가르치므로 걱정할 필요가 없습니다.

3. 비즈니스 분석의 글로벌 마스터 인증서

데이터 과학 분야에서 전 세계적으로 인정받는 인증을 원하신다면 당사의 비즈니스 분석 글로벌 마스터 인증서 가 최고의 선택이 될 것입니다.

미국 최고의 공립 대학 중 32위에 랭크된 Michigan State University에서 수료증을 받습니다. 이 과정은 8주 동안 진행되며 데이터 엔지니어링, 비즈니스 관리 및 자연 과학의 가장 중요한 측면 중 일부를 다룹니다.

필수 데이터 기본 사항에 익숙해지도록 하고 Microsoft Access, R 및 Tableau와 같은 주요 분석, 통계 및 모델링 도구를 알려줍니다. 이 과정은 모바일에서 지리 데이터를 활용하는 방법과 같은 최근 산업 동향을 이해하고 고객 평생 가치의 중요성에 익숙해지도록 돕습니다. 분석 분야에 진출하고 전 세계적으로 인정받는 인증을 원하신다면 이것은 확실히 올바른 선택입니다.

직업 전망

이 과정을 마치면 비즈니스 컨설턴트, 비즈니스 분석가, 데이터 프로세서 및 이와 유사한 역할에 지원할 수 있습니다.

최소 자격

이 과정에는 진입 장벽이 없습니다. 바로 등록하고 학습 여정을 시작할 수 있습니다.

4. 소프트웨어 개발 PG 디플로마(빅 데이터 전문)

소프트웨어 개발 PG 디플로마(빅 데이터 전문화 )는 빅 데이터 분야에서 경력을 쌓고자 하는 사람들을 위한 전문 과정입니다 . 이 과정은 13개월 동안만 진행되며 기술 분야에서 인기 있는 기술 중 하나에 대한 취업 준비를 할 수 있습니다.

빅데이터는 우리가 생성하는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 기업에서 가장 중요한 분야 중 하나가 되었습니다. 빅 데이터 전문가에 대한 수요는 지난 몇 년 동안 크게 증가했으며 이 과정은 이러한 기회를 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 과정은 데이터 처리, 실시간 처리, 클라우드에서의 빅 데이터 처리, 맵리듀스, 빅 데이터 분석, 데이터 웨어하우징 등을 포함한 많은 중요한 주제를 다룹니다. 이 과정에서 배우게 될 주요 도구 및 프로그래밍 언어는 다음과 같습니다. Java, Python, Git, Kafka, Hadoop, Spark 및 AWS.

강점과 약점을 테스트하는 데 도움이 되도록 이 과정은 7개 이상의 산업 프로젝트를 제공합니다. 이러한 프로젝트에서 학습한 내용을 적용하고 진행 상황을 측정할 수 있습니다.

직업 전망

빅데이터 소프트웨어 개발 전문화 PG 디플로마 과정을 이수하면 빅데이터 엔지니어, 빅데이터 분석가, 소프트웨어 개발자, 빅데이터 아키텍트 등 다양한 빅데이터 역할을 수행할 수 있습니다.

최소 자격

이 과정을 수강하려면 학사 학위가 50% 이상이어야 합니다. 이 과정은 본격적인 전문가가 되는 데 필요한 모든 기술을 가르치기 때문에 코딩 경험이 필요하지 않습니다.

5. 비즈니스 분석 인증 프로그램

이것은 인도에서 가장 많이 팔리는 프로그램이며 리뷰어들로부터 별점 4.5/5를 받았습니다. 따라서 이 과정이 얼마나 강력하고 유용해야 하는지 이해할 수 있습니다. 이러한 리뷰는 온라인 최고의 데이터 엔지니어링 과정 중 하나라는 증거입니다. 비즈니스 분석 인증 프로그램 을 통해 데이터 엔지니어링 분야에서 빠르고 쉽게 경력을 시작할 수 있습니다.

이 과정은 3개월 동안 진행되며 비즈니스 분석의 모든 기본 사항을 익힐 수 있습니다. 완전 온라인 과정이기 때문에 일정으로 인한 수업 결석에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 집에서 편안하게 원하는 속도로 이 과정을 완료할 수 있습니다.

이 과정은 예측 모델링, 비즈니스 문제 해결, 통계 및 최적화, 탐색적 데이터 분석 및 많은 관련 주제를 가르칩니다. 수료 후에는 데이터 과학 분야에 진출하고 앞으로 나아가는 데 필요한 경험을 얻을 수 있는 준비가 된 것입니다.

이 과정에서 세 가지 산업 프로젝트에 참여하여 기술을 테스트하고 진행 상황을 측정하게 됩니다. upGrad는 학습 경험이 번거로움 없이 유지될 수 있도록 업계 멘토에게 독점적으로 액세스하여 학생들에게 학습 지원을 제공합니다.

직업 전망

이 과정을 마치면 데이터 분석가, 비즈니스 분석가 및 리더십 역할에 지원할 수 있습니다.

최소 자격

이 과정을 수강하려면 학사 또는 디플로마 대학원 학위가 있어야 합니다.

지금 바로 학습 여정을 시작하세요!

위의 과정 중 하나를 선택하여 학습 여정을 시작할 수 있습니다. 제공된 링크를 통해 자유롭게 확인하십시오. 반면에 이 분야에 관심이 있는 사람을 알고 있다면 이 기사를 공유할 수 있습니다!

온라인 최고의 데이터 엔지니어링 과정 모음이 도움이 되었기를 바랍니다. 이 기사와 관련하여 질문이나 제안 사항이 있으면 댓글 섹션을 통해 알려주십시오. 여러분의 의견을 듣고 싶습니다.

결론

데이터 과학 분야에서 경력을 쌓기 위해 다음 단계를 선택하는 것이 어려울 수 있습니다. 의사 결정 프로세스를 복잡하게 만들 수 있는 여러 데이터 과학 과정이 있습니다. 따라서 다이빙을 시작하기 전에 모든 장점과 제한 사항을 고려하여 옵션을 평가하십시오!